Как ИИ изменит здравоохранение
Искусственный интеллект в здравоохранении стремительно развивается, улучшая диагностику, разработку лекарств и управление медицинскими данными. ИИ помогает автоматизировать процессы, снижать ошибки, разрабатывать умные устройства и носимые гаджеты для мониторинга здоровья. Это приносит значительные преимущества в уходе за пациентами и ускоряет медицинские услуги.
Искусственный интеллект в здравоохранении и медицине
В сфере здравоохранения внедряют важные технологии для улучшения ухода за пациентами. Искусственный интеллект (ИИ) в медицине и здравоохранении стал популярной темой за последние несколько лет. В цифровую эпоху ИИ становится революционной технологией в здравоохранении.
ИИ в здравоохранении берет на себя все рутинные задачи врачей, администраторов и даже пациентов. Инструменты на базе ИИ снижают стоимость обслуживания и предоставляют высококачественное лечение в короткие сроки. Это стало основным фактором увеличения внедрения ИИ в здравоохранение.
ИИ-инструменты и приложения помогают врачам в различных областях, от радиологии до выявления опухолей. Приложения искусственного интеллекта в здравоохранении находят новые способы разработки лекарств. Это одно из значительных преимуществ ИИ в медицине.
Особенно важно, что различные виды рака увеличивают число смертей в популяции. В здравоохранении необходимо что-то делать, чтобы преодолеть этот вызов. ИИ использует технологии машинного обучения и глубокого обучения, чтобы находить новые закономерности в существующих лекарствах, помогая фармацевтическим компаниям разрабатывать новые препараты.
Кроме того, от медицинской визуализации и анализа рисков до диагностики заболеваний ИИ помогает в выполнении каждой задачи. Соответственно, использование ИИ в разработке медицинских роботов также помогает врачам множеством способов.
Хорошая новость заключается в том, что технологии ИИ эффективны в выявлении опасного COVID-19. Системы быстрого скрининга на базе ИИ могут обнаруживать уникальные признаки вируса COVID-19 даже у пациентов с нормальными КТ-сканами. Это одно из лучших и самых полезных преимуществ технологий ИИ в здравоохранении.
Кроме всех этих преимуществ, искусственный интеллект в медицинской сфере имеет широкие возможности для роста. Конечно, возможности для роста не появятся без инвестиций, но ваши вложения не должны пропадать зря. Мы имеем в виду, что инвестировать в передовые технологии стоит для получения высокой отдачи от инвестиций.
Теперь обсудим несколько значительных примеров использования ИИ в здравоохранении.
ИИ в здравоохранении берет на себя все рутинные задачи врачей, администраторов и даже пациентов. Инструменты на базе ИИ снижают стоимость обслуживания и предоставляют высококачественное лечение в короткие сроки. Это стало основным фактором увеличения внедрения ИИ в здравоохранение.
ИИ-инструменты и приложения помогают врачам в различных областях, от радиологии до выявления опухолей. Приложения искусственного интеллекта в здравоохранении находят новые способы разработки лекарств. Это одно из значительных преимуществ ИИ в медицине.
Особенно важно, что различные виды рака увеличивают число смертей в популяции. В здравоохранении необходимо что-то делать, чтобы преодолеть этот вызов. ИИ использует технологии машинного обучения и глубокого обучения, чтобы находить новые закономерности в существующих лекарствах, помогая фармацевтическим компаниям разрабатывать новые препараты.
Кроме того, от медицинской визуализации и анализа рисков до диагностики заболеваний ИИ помогает в выполнении каждой задачи. Соответственно, использование ИИ в разработке медицинских роботов также помогает врачам множеством способов.
Хорошая новость заключается в том, что технологии ИИ эффективны в выявлении опасного COVID-19. Системы быстрого скрининга на базе ИИ могут обнаруживать уникальные признаки вируса COVID-19 даже у пациентов с нормальными КТ-сканами. Это одно из лучших и самых полезных преимуществ технологий ИИ в здравоохранении.
Кроме всех этих преимуществ, искусственный интеллект в медицинской сфере имеет широкие возможности для роста. Конечно, возможности для роста не появятся без инвестиций, но ваши вложения не должны пропадать зря. Мы имеем в виду, что инвестировать в передовые технологии стоит для получения высокой отдачи от инвестиций.
Теперь обсудим несколько значительных примеров использования ИИ в здравоохранении.
Преимущества искусственного интеллекта в здравоохранении
В общем, применения ИИ в здравоохранении делятся на три группы: ориентированные на пациентов, на врачей и на администраторов. Будущее ИИ в здравоохранении и медицине будет связано с этими группами. Вот список основных случаев использования ИИ в здравоохранении (будущее машинного обучения в медицине).
Давайте посмотрим, как ИИ преобразует будущее здравоохранения
1. ИИ помогает снизить количество ошибок и улучшить диагностические процессы
Самые интересные приложения искусственного интеллекта в здравоохранении помогают врачам улучшать диагностические процедуры. ИИ в медицине полезен для автоматизации процесса диагностики и способов лечения пациентов.
Сегодня в здравоохранении, особенно на развитых рынках, таких как США, ИИ широко используется для точного и быстрого прогнозирования заболеваний пациентов, быстрее, чем это могут сделать медицинские специалисты.
Также ИИ используется для более эффективного ведения электронных медицинских записей. Интеллектуальные машины выполняют более точные функции, чем люди, и снижают количество ошибок.
Ниже приведен список некоторых медицинских компаний, которые используют искусственный интеллект для более быстрых медицинских операций. Давайте посмотрим!
PathAI предлагает решение на базе ИИ, использующее машинное обучение (ML) и алгоритмы глубокого обучения для помощи патологоанатомам в быстром диагностировании и лечении сложных заболеваний.
Buoy Health разработала помощника на базе ИИ. ИИ-помощник Buoy может выслушать ваши симптомы и направить вас к правильному лечению на основе своей диагностики.
Компания стремится построить мост между людьми и новыми технологиями ИИ для улучшения процесса медицинской диагностики. Инструменты ИИ Enlitic улучшают качество и эффективность медицинской визуализации для диагностики и лечения заболеваний.
Инструменты искусственного интеллекта компании, использующие алгоритмы глубокого обучения, анализируют неструктурированные медицинские данные, такие как рентгеновские снимки и отчеты о пробах крови. Этот процесс помогает врачам улучшить результаты лечения пациентов.
Компания специализируется на использовании технологий искусственного интеллекта в диагностике и анализе крови для быстрого выявления и лечения опасных раковых заболеваний на ранних стадиях.
Это лишь несколько примеров компаний, использующих ИИ в здравоохранении. Ведущие исследовательские и биотехнологические компании используют ИИ для улучшения диагностических процессов и уменьшения ошибок при выявлении заболеваний.
2. Искусственный интеллект в разработке новых лекарств
Будущее искусственного интеллекта в здравоохранении для разработки лекарств имеет больше перспектив, чем другие применения. Потенциал ИИ в здравоохранении для проектирования и создания новых лекарств для лечения различных опасных заболеваний очень велик.
Индустрия разработки лекарств требует много денег и времени для создания и вывода новых препаратов на рынок. Исследования, проектирование, разработка, клинические испытания и получение патентов - все это занимает много времени и средств. Стоимость проведения клинических испытаний измеряется миллиардами долларов.
Чтобы повысить эффективность лекарств и снизить затраты на разработку, фармацевтические компании используют технологии ИИ в своей работе.
Atomwise: (Местоположение: Сан-Франциско, Калифорния)
Atomwise является отличным примером использования искусственного интеллекта для разработки лекарств. Компания использует технологии ИИ для открытия новых лекарств, которые помогают лечить Эболу и рассеянный склероз. Платформа ИИ Atomwise для здравоохранения может анализировать миллионы генетических соединений и предоставлять результаты быстрее, чем традиционные компании по разработке лекарств.
3. ИИ для улучшения опыта пациентов
Вы являетесь поставщиком медицинских услуг? Предоставляете ли вы отличный опыт для своих пациентов?
Если нет, начните сейчас. Потому что, когда вы обеспечиваете отличный опыт для пациентов, вы можете добиться лояльности к вашему бренду. Отсутствие надлежащего обслуживания снижает вашу репутацию на рынке.
Технология искусственного интеллекта помогает больницам, врачам и клиникам лучше обслуживать своих пациентов. Давайте кратко обсудим, как ИИ помогает поставщикам медицинских услуг улучшить опыт пациентов.
Qventus - это лучшее программное обеспечение на базе ИИ, которое помогает пациентам справляться с операционными проблемами в больнице. От операций и хирургии до отделений неотложной помощи, программное обеспечение Qventus эффективно управляет потоком пациентов в стационаре и амбулаторных больных. Таким образом, это решение на базе ИИ улучшает принятие решений в больницах для повышения качества обслуживания и опыта пациентов.
Платформа CloudMedX на базе ИИ использует алгоритмы машинного обучения для непрерывного отслеживания и управления путешествием пациента по системе здравоохранения. Это помогает больницам лучше управлять данными своих пациентов, включая дату поступления, медицинскую информацию и данные о платежах. Таким образом, поставщики медицинских услуг, используя эти данные, могут легко взаимодействовать с пациентами при их выписке без путаницы.
Как и в этих примерах, медицинские компании могут извлечь пользу из таких приложений искусственного интеллекта для улучшения опыта пациентов в реальном времени.
4. Искусственный интеллект для работы с медицинской информацией
Это одно из значительных преимуществ искусственного интеллекта в здравоохранении. Сектор здравоохранения является одной из целей для хакеров, которые часто пытаются взломать медицинские записи, чтобы продать их на черном рынке и получить прибыль. Поэтому для эффективного управления медицинскими данными, особенно данными, используемыми для разработки новых лекарств и улучшения диагностики, искусственный интеллект имеет большое значение.
ИИ в медицинской сфере приносит огромные преимущества. Это одно из них. Технология ИИ помогает сегментировать огромную медицинскую базу данных и сделать процесс обработки данных более плавным.
Ниже приведены несколько компаний, которые предоставляют инновационные решения на базе ИИ для лучшего управления огромными медицинскими данными. Давайте начнем.
Инструменты на базе ИИ от Tempus занимаются сбором и обработкой огромного объема клинических и молекулярных данных пациентов. Этот анализ помогает врачам предоставлять персонализированное лечение своим пациентам. Компания также использует технологию ИИ для продолжения исследований и разработки методов лечения рака.
Используя большие данные и ИИ, интеллектуальные решения KenSci помогают предотвратить будущие риски для здоровья. Платформа прогнозирования рисков компании помогает организациям здравоохранения выявлять клинические и финансовые риски, группируя разнообразные данные из существующих источников. Эти источники включают системы электронных медицинских записей, данные о поступлениях, выписках и переводах (ADT) и финансовые данные.
Эта система прогнозирования рисков может легко определить, кто находится в зоне риска и кому нужна медицинская помощь немедленно. Спасибо искусственному интеллекту!
Искусственный интеллект быстро трансформирует здравоохранение. H2O.AI - одна из лучших компаний, специализирующихся на предоставлении решений на базе ИИ. Платформа искусственного интеллекта H2O.AI улучшает клинические рабочие процессы, анализирует риски для пациентов и прогнозирует переводы в отделение интенсивной терапии. Используя это решение, больницы могут значительно улучшить медицинские результаты.
Таким образом, управление медицинскими данными не только помогает автоматизировать процесс сбора, хранения и обработки информации о пациентах, но и помогает больницам улучшить всю систему здравоохранения, предоставляя персонализированное лечение.
5. ИИ в хирургии
В последнее время индустрия здравоохранения наблюдает стремительный рост в проведении операций с помощью роботов. Роботизированные операции предлагают меньше боли и быстрое время восстановления. Таким образом, ИИ-роботы оптимизируют процесс операции и снижают вероятность ошибок, которые могут допустить врачи. Ниже приведены примеры лучших компаний, разрабатывающих хирургических роботов.
6. ИИ для разработки эффективных инструментов радиологии
Искусственный интеллект в медицинской сфере приводит на рынок передовые радиологические инструменты. Они могут точно диагностировать болезни и предоставлять врачам мгновенные данные о пациентах.
7. ИИ делает медицинские устройства умнее
Будущее искусственного интеллекта в здравоохранении для разработки умных и виртуально поддерживающих медицинских устройств светлое и многообещающее. С использованием нейронных сетей, глубокого обучения и предиктивной аналитики, искусственный интеллект в медицинских устройствах поможет врачам выявлять типы заболеваний и прогнозировать их тяжесть.
Кроме того, ИИ в медицинской сфере лучше всего подходит для разработки умных устройств и машин. Умные устройства будут отслеживать состояние пациентов и уведомлять врачей о любых обнаруженных осложнениях. Такие устройства на базе ИИ снижают затраты и обеспечивают круглосуточный уход за пациентами.
8. Носимые устройства с ИИ для мониторинга здоровья
От шагомеров до умных браслетов — ИИ помогает собирать ценные данные о здоровье пользователей. Частота сердечных сокращений, кровяное давление, уровень кислорода, пройденные шаги и качество сна — все это отслеживается и анализируется с помощью ИИ. Такие инновационные носимые устройства с ИИ крайне полезны для пожилых людей для отслеживания их здоровья.
Это восемь основных способов, как искусственный интеллект повлияет на здравоохранение. Будущее искусственного интеллекта в здравоохранении будет связано с этими случаями использования ИИ в медицине. Основная цель всех этих применений ИИ в здравоохранении заключается в:
Самые интересные приложения искусственного интеллекта в здравоохранении помогают врачам улучшать диагностические процедуры. ИИ в медицине полезен для автоматизации процесса диагностики и способов лечения пациентов.
Сегодня в здравоохранении, особенно на развитых рынках, таких как США, ИИ широко используется для точного и быстрого прогнозирования заболеваний пациентов, быстрее, чем это могут сделать медицинские специалисты.
Также ИИ используется для более эффективного ведения электронных медицинских записей. Интеллектуальные машины выполняют более точные функции, чем люди, и снижают количество ошибок.
Ниже приведен список некоторых медицинских компаний, которые используют искусственный интеллект для более быстрых медицинских операций. Давайте посмотрим!
- PathAI
PathAI предлагает решение на базе ИИ, использующее машинное обучение (ML) и алгоритмы глубокого обучения для помощи патологоанатомам в быстром диагностировании и лечении сложных заболеваний.
- Buoy Health
Buoy Health разработала помощника на базе ИИ. ИИ-помощник Buoy может выслушать ваши симптомы и направить вас к правильному лечению на основе своей диагностики.
- Enlitic, Inc.
Компания стремится построить мост между людьми и новыми технологиями ИИ для улучшения процесса медицинской диагностики. Инструменты ИИ Enlitic улучшают качество и эффективность медицинской визуализации для диагностики и лечения заболеваний.
Инструменты искусственного интеллекта компании, использующие алгоритмы глубокого обучения, анализируют неструктурированные медицинские данные, такие как рентгеновские снимки и отчеты о пробах крови. Этот процесс помогает врачам улучшить результаты лечения пациентов.
- Freenome
Компания специализируется на использовании технологий искусственного интеллекта в диагностике и анализе крови для быстрого выявления и лечения опасных раковых заболеваний на ранних стадиях.
Это лишь несколько примеров компаний, использующих ИИ в здравоохранении. Ведущие исследовательские и биотехнологические компании используют ИИ для улучшения диагностических процессов и уменьшения ошибок при выявлении заболеваний.
2. Искусственный интеллект в разработке новых лекарств
Будущее искусственного интеллекта в здравоохранении для разработки лекарств имеет больше перспектив, чем другие применения. Потенциал ИИ в здравоохранении для проектирования и создания новых лекарств для лечения различных опасных заболеваний очень велик.
Индустрия разработки лекарств требует много денег и времени для создания и вывода новых препаратов на рынок. Исследования, проектирование, разработка, клинические испытания и получение патентов - все это занимает много времени и средств. Стоимость проведения клинических испытаний измеряется миллиардами долларов.
Чтобы повысить эффективность лекарств и снизить затраты на разработку, фармацевтические компании используют технологии ИИ в своей работе.
Atomwise: (Местоположение: Сан-Франциско, Калифорния)
Atomwise является отличным примером использования искусственного интеллекта для разработки лекарств. Компания использует технологии ИИ для открытия новых лекарств, которые помогают лечить Эболу и рассеянный склероз. Платформа ИИ Atomwise для здравоохранения может анализировать миллионы генетических соединений и предоставлять результаты быстрее, чем традиционные компании по разработке лекарств.
3. ИИ для улучшения опыта пациентов
Вы являетесь поставщиком медицинских услуг? Предоставляете ли вы отличный опыт для своих пациентов?
Если нет, начните сейчас. Потому что, когда вы обеспечиваете отличный опыт для пациентов, вы можете добиться лояльности к вашему бренду. Отсутствие надлежащего обслуживания снижает вашу репутацию на рынке.
Технология искусственного интеллекта помогает больницам, врачам и клиникам лучше обслуживать своих пациентов. Давайте кратко обсудим, как ИИ помогает поставщикам медицинских услуг улучшить опыт пациентов.
- Qventus, Inc
Qventus - это лучшее программное обеспечение на базе ИИ, которое помогает пациентам справляться с операционными проблемами в больнице. От операций и хирургии до отделений неотложной помощи, программное обеспечение Qventus эффективно управляет потоком пациентов в стационаре и амбулаторных больных. Таким образом, это решение на базе ИИ улучшает принятие решений в больницах для повышения качества обслуживания и опыта пациентов.
- CloudMedX
Платформа CloudMedX на базе ИИ использует алгоритмы машинного обучения для непрерывного отслеживания и управления путешествием пациента по системе здравоохранения. Это помогает больницам лучше управлять данными своих пациентов, включая дату поступления, медицинскую информацию и данные о платежах. Таким образом, поставщики медицинских услуг, используя эти данные, могут легко взаимодействовать с пациентами при их выписке без путаницы.
Как и в этих примерах, медицинские компании могут извлечь пользу из таких приложений искусственного интеллекта для улучшения опыта пациентов в реальном времени.
4. Искусственный интеллект для работы с медицинской информацией
Это одно из значительных преимуществ искусственного интеллекта в здравоохранении. Сектор здравоохранения является одной из целей для хакеров, которые часто пытаются взломать медицинские записи, чтобы продать их на черном рынке и получить прибыль. Поэтому для эффективного управления медицинскими данными, особенно данными, используемыми для разработки новых лекарств и улучшения диагностики, искусственный интеллект имеет большое значение.
ИИ в медицинской сфере приносит огромные преимущества. Это одно из них. Технология ИИ помогает сегментировать огромную медицинскую базу данных и сделать процесс обработки данных более плавным.
Ниже приведены несколько компаний, которые предоставляют инновационные решения на базе ИИ для лучшего управления огромными медицинскими данными. Давайте начнем.
- Tempus
Инструменты на базе ИИ от Tempus занимаются сбором и обработкой огромного объема клинических и молекулярных данных пациентов. Этот анализ помогает врачам предоставлять персонализированное лечение своим пациентам. Компания также использует технологию ИИ для продолжения исследований и разработки методов лечения рака.
- KenSci
Используя большие данные и ИИ, интеллектуальные решения KenSci помогают предотвратить будущие риски для здоровья. Платформа прогнозирования рисков компании помогает организациям здравоохранения выявлять клинические и финансовые риски, группируя разнообразные данные из существующих источников. Эти источники включают системы электронных медицинских записей, данные о поступлениях, выписках и переводах (ADT) и финансовые данные.
Эта система прогнозирования рисков может легко определить, кто находится в зоне риска и кому нужна медицинская помощь немедленно. Спасибо искусственному интеллекту!
- H2O.AI
Искусственный интеллект быстро трансформирует здравоохранение. H2O.AI - одна из лучших компаний, специализирующихся на предоставлении решений на базе ИИ. Платформа искусственного интеллекта H2O.AI улучшает клинические рабочие процессы, анализирует риски для пациентов и прогнозирует переводы в отделение интенсивной терапии. Используя это решение, больницы могут значительно улучшить медицинские результаты.
Таким образом, управление медицинскими данными не только помогает автоматизировать процесс сбора, хранения и обработки информации о пациентах, но и помогает больницам улучшить всю систему здравоохранения, предоставляя персонализированное лечение.
5. ИИ в хирургии
В последнее время индустрия здравоохранения наблюдает стремительный рост в проведении операций с помощью роботов. Роботизированные операции предлагают меньше боли и быстрое время восстановления. Таким образом, ИИ-роботы оптимизируют процесс операции и снижают вероятность ошибок, которые могут допустить врачи. Ниже приведены примеры лучших компаний, разрабатывающих хирургических роботов.
- Auris Health (Редвуд-Сити, Калифорния)
- Accuray (Саннивэйл, Калифорния)
- Intuitive (Сан-Франциско, Калифорния)
6. ИИ для разработки эффективных инструментов радиологии
Искусственный интеллект в медицинской сфере приводит на рынок передовые радиологические инструменты. Они могут точно диагностировать болезни и предоставлять врачам мгновенные данные о пациентах.
7. ИИ делает медицинские устройства умнее
Будущее искусственного интеллекта в здравоохранении для разработки умных и виртуально поддерживающих медицинских устройств светлое и многообещающее. С использованием нейронных сетей, глубокого обучения и предиктивной аналитики, искусственный интеллект в медицинских устройствах поможет врачам выявлять типы заболеваний и прогнозировать их тяжесть.
Кроме того, ИИ в медицинской сфере лучше всего подходит для разработки умных устройств и машин. Умные устройства будут отслеживать состояние пациентов и уведомлять врачей о любых обнаруженных осложнениях. Такие устройства на базе ИИ снижают затраты и обеспечивают круглосуточный уход за пациентами.
8. Носимые устройства с ИИ для мониторинга здоровья
От шагомеров до умных браслетов — ИИ помогает собирать ценные данные о здоровье пользователей. Частота сердечных сокращений, кровяное давление, уровень кислорода, пройденные шаги и качество сна — все это отслеживается и анализируется с помощью ИИ. Такие инновационные носимые устройства с ИИ крайне полезны для пожилых людей для отслеживания их здоровья.
Это восемь основных способов, как искусственный интеллект повлияет на здравоохранение. Будущее искусственного интеллекта в здравоохранении будет связано с этими случаями использования ИИ в медицине. Основная цель всех этих применений ИИ в здравоохранении заключается в:
- Повышении производительности врачей
- Увеличении вовлеченности пациентов
- Ускорении процесса лечения
Заключение
Будущее ИИ в здравоохранении и медицине обещает множество возможностей для роста для поставщиков медицинских услуг. От оцифровки консультаций врачей, автоматического ведения записей и виртуального доступа к состоянию здоровья пациентов до малоинвазивной роботизированной хирургии и телемедицинских услуг — преимущества искусственного интеллекта в здравоохранении безграничны. Технологии ИИ играют важную роль в ускорении цифровых рабочих процессов в сфере медицинских услуг.
Получите оценку проекта
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Оцените свой проект! Заполните форму ниже
Похожие статьи