5 тенденций в области ИИ, за которыми стоит следить в 2024 году

ИИ стремительно развивается, становясь важным трендом в бизнесе, науке и здравоохранении. Он автоматизирует рутинные задачи, повышает производительность, помогает в сельском хозяйстве и медицине. Однако, для снижения рисков, связанных с дезинформацией и предвзятостью, важно ответственное и этичное использование ИИ, регулируемое законодательством.

Искусственный интеллект (ИИ) произвел фурор в технологической индустрии и продолжает стремительно развиваться. Согласно данным PricewaterhouseCoopers, 73 процента американских компаний уже используют ИИ в своей работе.

Одним из последних трендов является генеративный ИИ, который может принести триллионы долларов в различных отраслях. Люди по всему миру начали внедрять генеративный ИИ в свои рабочие процессы, что способствует его популярности и распространению.

Читайте дальше, чтобы узнать о некоторых главных трендах в области ИИ.

1. Генеративный ИИ и демократизация

Генеративный ИИ, пожалуй, самый важный тренд в области ИИ в этом году. Когда ChatGPT и другие генераторы текста и изображений стали доступны для широкой публики, они быстро завоевали популярность и стали использоваться бизнес-командами по всему миру. Это также привело к демократизации ИИ, сделав его доступным для всех, даже для тех, кто не имеет технических знаний.

Генеративный ИИ — это лишь один пример демократизации. Сегодня сотни ИИ-инструментов помогают нам быстрее создавать контент, переводить между языками и улучшать работу поисковых систем. Это меняет наши способы общения, будь то общение с друзьями или взаимодействие между СМИ и широкой аудиторией.

Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?

Ознакомьтесь с маркетинг-китом AllSee, где собраны реальные кейсы и решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!

2. ИИ для повышения производительности труда

Еще один важный тренд в ИИ — его роль в повышении производительности на рабочем месте. Искусственный интеллект может ускорить и улучшить нашу работу, особенно автоматизируя рутинные и повторяющиеся задачи. Будь то ввод данных в таблицу, написание плана для бизнеса или контроль качества на производственном заводе, ИИ имеет огромный потенциал для повышения нашей производительности на работе.

Для тех, кто беспокоится о том, что ИИ может заменить рабочие места, стоит отметить, что эта технология чаще всего служит инструментом для автоматизации повторяющихся задач, освобождая время для людей, чтобы заниматься творчеством, применять эмоциональный интеллект и делать моральные выборы.

3. Мультимодальный ИИ

Многие крупные языковые модели (LLM) обрабатывают только текстовые данные. Мультимодальные модели в ИИ могут понимать информацию из различных типов данных, таких как аудио, видео и изображения, в дополнение к тексту. Эта технология делает инструменты поиска и создания контента более удобными и интуитивно понятными, а также легко интегрируемыми в уже используемые приложения.

Например, iPhone теперь может определять, кто и какие объекты находятся на ваших фотографиях, потому что он может обрабатывать изображения, текст метаданных и поисковые данные. Подобно тому, как человек может взглянуть на фото и понять, что на нем изображено, мультимодальные модели позволяют делать то же самое.

4. ИИ в науке и здравоохранении

Помимо влияния ИИ на бизнес, ИИ-инструменты имеют огромный потенциал в науке и здравоохранении. Исследователи, например, из Microsoft, сейчас используют ИИ для создания инструментов, которые прогнозируют погоду, оценивают выбросы углерода и способствуют устойчивому сельскому хозяйству. Этот тренд направлен на борьбу с изменением климата и смягчение его последствий.

Чат-боты применяются в сельском хозяйстве и здравоохранении, чтобы помочь фермерам определить вид сорняка и помочь медицинским специалистам диагностировать пациентов. Хотя точность этих ИИ все еще улучшается, такие шаги могут ускорить научные открытия и медицинские прорывы.

Ищете проверенные ИИ-решения, которые реально работают?

В нашей подборке — 85 уникальных ИИ технологий для маркетинга, ритейла, HR и других сфер, которые уже приносят выгоду компаниям.

5. Регулирование и этика

С распространением ИИ по всему миру важнейшим трендом стало снижение рисков, связанных с его использованием. Государственные учреждения и организации, такие как OpenAI, стремятся обеспечить ответственное и этичное применение ИИ. В марте 2024 года Европейский Союз обсудил важный законопроект о регулировании ИИ, направленный на защиту потребителей. Ожидается, что этот закон вступит в силу в этом году.

Если ИИ не будет регулироваться, могут возникнуть проблемы с манипуляцией данными, распространением дезинформации, предвзятостью и рисками для конфиденциальности. Например, инструменты могут быть подвержены дискриминации или юридическим рискам, если ИИ не собирает данные, представляющие всю популяцию. Генераторы, такие как ChatGPT, собирают информацию из интернет-поисковиков по всему миру, но компании и издательства подали в суд на OpenAI за нарушение авторских прав.