RPA в паре с ИИ открывает новый мир автоматизации
Гиперавтоматизация, объединяющая RPA и ИИ, значительно расширяет возможности автоматизации, справляясь с сложными и неструктурированными данными. Рынок RPA стремительно растет, и интеграция с AI делает автоматизацию доступной и эффективной. Компании, использующие гиперавтоматизацию, улучшают производительность и конкурентоспособность.
В 2019 году исследование McKinsey показало, что только 55% организаций добились успеха с программами автоматизации. Роботизированная автоматизация процессов (RPA) обещала высокий возврат инвестиций, но для некоторых компаний эта выгода оставалась недостижимой. Сегодня же, комбинирование RPA с технологиями ИИ, называемое гиперавтоматизацией, открывает новые горизонты в автоматизации.
До появления ИИ, проблемы с RPA часто сводились к сложности или изменчивости задач, казавшихся простыми. Например, кажется, что задача анализа и отправки счетов проста. Но чтобы бот справился, нужно стандартизировать каждый счет или запрограммировать его под множество вариантов документов. Внезапно простая инициатива RPA становилась головной болью, требующей значительных затрат.
ИИ добавляет интеллектуальный слой к RPA, что раньше было невозможно. RPA ограничен простыми задачами с четкой структурой. С ИИ возможности расширяются, включая работу с неструктурированными данными.
Гиперавтоматизация может, например:
Читать и сортировать документы. Организации могут научить ИИ модель точно читать и сортировать сложные документы, устраняя необходимость ручного программирования ботов под разные форматы. ИИ даже интерпретирует рукописные тексты, освобождая сотрудников от ручного ввода данных.
Centric Consulting, недавно объединилась с UiPath, крупнейшим поставщиком RPA, чтобы помочь World Wide Technology (WWT) управлять большим объемом заказов. Заказы WWT поступают в различных форматах и на разных языках. Без стандартизированного шаблона, RPA не могла бы "читать" и сортировать документы без отдельных настроек для каждого формата. С ИИ все изменилось. Они обучили ИИ инструмент на более чем 100 заказах от одного из поставщиков WWT. Объединение RPA и ИИ позволило WWT автоматизировать процесс, ранее требовавший значительных усилий.
“WWT создает возможности для использования мощи GenAI и RPA для трансформации бизнеса,” - говорит Дэйв О’Тул, старший директор по управлению портфелем и продуктами в WWT. “Применяя GenAI и RPA к разработке программного обеспечения, взаимодействию с клиентами, обслуживанию клиентов и операциям, WWT стремится улучшить качество, эффективность, производительность и лояльность клиентов.”
Интерпретировать текст. ИИ может читать и понимать текст, чаты, письма и другие неструктурированные данные. Если у вас есть команда, сортирующая письма клиентов, вы можете использовать ИИ-бота для этой задачи, освободив сотрудников для более важных задач. Модели ИИ продолжают учиться, улучшая точность со временем.
Анализировать изображения. С ИИ, RPA инструмент может анализировать изображения и отмечать ошибки. Например, клиент UiPath из сектора продуктов питания и напитков проверял точность этикеток. Они использовали ИИ для анализа дизайнов, отмечая несоответствия, и уведомляли соответствующие агентства. Эта задача раньше занимала много времени и была подвержена ошибкам. Теперь проверка занимает несколько минут и является более точной.
Создавать и анализировать сложные отчеты. Крупные организации тратят много времени на создание отчетов. С помощью ИИ-усиленного RPA эта задача становится ненужной. Например, клиент из нефтегазовой отрасли сэкономил много времени своим сотрудникам, автоматизировав процесс создания отчетов, что ускорило принятие решений в компании.
Классифицировать сложную информацию. Австралийский взаимный банк нуждался в модернизации процесса оценки расходов для выдачи кредитов. Вначале бот классифицировал половину транзакций, улучшая ручной процесс, но все еще требовал много ручной работы. С использованием настроенной модели машинного обучения, банк теперь автоматизировал примерно 90% работы по созданию отчетов о расходах, ускорив процесс и повысив его точность.
До появления ИИ, проблемы с RPA часто сводились к сложности или изменчивости задач, казавшихся простыми. Например, кажется, что задача анализа и отправки счетов проста. Но чтобы бот справился, нужно стандартизировать каждый счет или запрограммировать его под множество вариантов документов. Внезапно простая инициатива RPA становилась головной болью, требующей значительных затрат.
ИИ добавляет интеллектуальный слой к RPA, что раньше было невозможно. RPA ограничен простыми задачами с четкой структурой. С ИИ возможности расширяются, включая работу с неструктурированными данными.
Гиперавтоматизация может, например:
Читать и сортировать документы. Организации могут научить ИИ модель точно читать и сортировать сложные документы, устраняя необходимость ручного программирования ботов под разные форматы. ИИ даже интерпретирует рукописные тексты, освобождая сотрудников от ручного ввода данных.
Centric Consulting, недавно объединилась с UiPath, крупнейшим поставщиком RPA, чтобы помочь World Wide Technology (WWT) управлять большим объемом заказов. Заказы WWT поступают в различных форматах и на разных языках. Без стандартизированного шаблона, RPA не могла бы "читать" и сортировать документы без отдельных настроек для каждого формата. С ИИ все изменилось. Они обучили ИИ инструмент на более чем 100 заказах от одного из поставщиков WWT. Объединение RPA и ИИ позволило WWT автоматизировать процесс, ранее требовавший значительных усилий.
“WWT создает возможности для использования мощи GenAI и RPA для трансформации бизнеса,” - говорит Дэйв О’Тул, старший директор по управлению портфелем и продуктами в WWT. “Применяя GenAI и RPA к разработке программного обеспечения, взаимодействию с клиентами, обслуживанию клиентов и операциям, WWT стремится улучшить качество, эффективность, производительность и лояльность клиентов.”
Интерпретировать текст. ИИ может читать и понимать текст, чаты, письма и другие неструктурированные данные. Если у вас есть команда, сортирующая письма клиентов, вы можете использовать ИИ-бота для этой задачи, освободив сотрудников для более важных задач. Модели ИИ продолжают учиться, улучшая точность со временем.
Анализировать изображения. С ИИ, RPA инструмент может анализировать изображения и отмечать ошибки. Например, клиент UiPath из сектора продуктов питания и напитков проверял точность этикеток. Они использовали ИИ для анализа дизайнов, отмечая несоответствия, и уведомляли соответствующие агентства. Эта задача раньше занимала много времени и была подвержена ошибкам. Теперь проверка занимает несколько минут и является более точной.
Создавать и анализировать сложные отчеты. Крупные организации тратят много времени на создание отчетов. С помощью ИИ-усиленного RPA эта задача становится ненужной. Например, клиент из нефтегазовой отрасли сэкономил много времени своим сотрудникам, автоматизировав процесс создания отчетов, что ускорило принятие решений в компании.
Классифицировать сложную информацию. Австралийский взаимный банк нуждался в модернизации процесса оценки расходов для выдачи кредитов. Вначале бот классифицировал половину транзакций, улучшая ручной процесс, но все еще требовал много ручной работы. С использованием настроенной модели машинного обучения, банк теперь автоматизировал примерно 90% работы по созданию отчетов о расходах, ускорив процесс и повысив его точность.
Готовьтесь, устанавливайте, автоматизируйте!
Примеры выше лишь слегка касаются высокоэффективных возможностей гиперавтоматизации.
RPA уже быстро развивалась до появления ИИ. Согласно данным Gartner, рынок RPA достиг $2,8 миллиардов в 2022 году, что составляет рост на 22,1%. Для сравнения, мировой рынок ПО вырос всего на 11% за тот же период. Теперь, когда более продвинутые технологии стали доступны организациям любого размера, RPA готова продолжить свое успешное развитие.
Если RPA раньше вас разочаровала, знайте две вещи: вы не одни и сейчас самое время попробовать снова. Начать комбинировать RPA и ИИ модели несложно; существует множество готовых решений. Вариант — настраиваемый ИИ, предварительно построенные модели, которые можно обучать и адаптировать.
Компании, которые упускают возможность автоматизировать процессы, отстанут от конкурентов, использующих автоматизацию и получающих выгоды от повышения эффективности и улучшения рабочего опыта своих сотрудников.
RPA уже быстро развивалась до появления ИИ. Согласно данным Gartner, рынок RPA достиг $2,8 миллиардов в 2022 году, что составляет рост на 22,1%. Для сравнения, мировой рынок ПО вырос всего на 11% за тот же период. Теперь, когда более продвинутые технологии стали доступны организациям любого размера, RPA готова продолжить свое успешное развитие.
Если RPA раньше вас разочаровала, знайте две вещи: вы не одни и сейчас самое время попробовать снова. Начать комбинировать RPA и ИИ модели несложно; существует множество готовых решений. Вариант — настраиваемый ИИ, предварительно построенные модели, которые можно обучать и адаптировать.
Компании, которые упускают возможность автоматизировать процессы, отстанут от конкурентов, использующих автоматизацию и получающих выгоды от повышения эффективности и улучшения рабочего опыта своих сотрудников.
Получите оценку проекта
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Оцените свой проект! Заполните форму ниже
Похожие статьи
© ООО «АЛЛ СИИ», 2024