1. Запуск процесса
Первым шагом в создании ИИ-ассистента для розничной компании является определение потребностей и целей бизнеса. Важно тесное сотрудничество между ритейлерами и специалистами, чтобы определить уникальные требования каждой компании.
2. Настройка модели и защита данных
ИИ-модель настраивается таким образом, чтобы соответствовать потребностям розничной торговли. Особое внимание уделяется защите конфиденциальной информации компании.
3. Автоматизация обучения данных
Для автоматического обучения ИИ нужно импортировать данные компании в виде Rich Text, PDF, DOCX, XLS или URL веб-сайт в обучающую систему ИИ. Этот процесс улучшает знания ИИ-ассистента о розничной среде и взаимодействиях между фирмой и ее клиентами.
4. Разработка пользовательского опыта
Создание пользовательского интерфейса для ИИ-ассистента включает в себя упрощение и настройку интерфейса в соответствии с потребностями магазина и его клиентов.
5. Мгновенное развёртывание
После обучения и разработки пользовательского интерфейса платформа быстро создаёт ИИ-ассистента. Магазин может сразу же интегрировать готового помощника, добавив одну строку HTML-кода на свой веб-сайт.
6. Разнообразие применения
Ритейлеры могут быстро создавать полноценные приложения, отвечающие на широкий спектр вопросов клиентов, оптимизирующие процессы и упрощающие подачу запросов. ИИ-ассистент легко интегрируется в корпоративные системы через API, становясь важной частью бизнес-операций.