Преимущества искусственного интеллекта в бизнесе
Искусственный интеллект помогает автоматизировать задачи в бизнесе, улучшать обслуживание клиентов, прогнозировать доходы и сокращать расходы. Примеры использования ИИ: автоматизация продаж и клиентского сервиса, управление финансами. Инструменты повышают эффективность компаний, снижают затраты и увеличивают выручку.
Искусственный интеллект (ИИ) существует уже некоторое время, но только недавно он начал широко использоваться в бизнесе. ИИ может применяться во всех сферах бизнеса: от продаж и финансов до управления персоналом и других.
ИИ позволяет компаниям, как большим, так и маленьким, выполнять больше задач с меньшим количеством сотрудников. Благодаря ИИ бизнес может автоматизировать задачи, которые раньше требовали полного внимания человека, например, обработку данных клиентов или управление уровнями запасов. Это освобождает сотрудников для выполнения более значимых задач, таких как продажи и обслуживание клиентов.
В этой статье мы обсудим преимущества искусственного интеллекта для бизнеса и как ваша компания может использовать его для более эффективной и результативной работы.
ИИ позволяет компаниям, как большим, так и маленьким, выполнять больше задач с меньшим количеством сотрудников. Благодаря ИИ бизнес может автоматизировать задачи, которые раньше требовали полного внимания человека, например, обработку данных клиентов или управление уровнями запасов. Это освобождает сотрудников для выполнения более значимых задач, таких как продажи и обслуживание клиентов.
В этой статье мы обсудим преимущества искусственного интеллекта для бизнеса и как ваша компания может использовать его для более эффективной и результативной работы.
Что такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект – это компьютерная система, которую можно обучить выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта. Это программное обеспечение, способное учиться и решать проблемы с помощью алгоритмов, имитирующих работу человеческого мозга. Искусственный интеллект применяется во многих областях, включая медицину, юриспруденцию, бизнес и науку.
Как работает искусственный интеллект: обзор
Системы ИИ основаны на машинном обучении, то есть компьютеры анализируют огромные объемы данных и учатся распознавать закономерности, чтобы делать прогнозы о будущих событиях. Они могут делать это с невероятной точностью.
Возьмем, например, Google Переводчик — он мгновенно переводит текст между любыми языками без вмешательства человека. Это возможно потому, что Google Переводчик анализирует миллионы документов на разных языках и учится распознавать, какие комбинации слов обычно встречаются вместе в разных контекстах.
Существует два типичных типа ИИ, каждый из которых имеет свои особенности и области применения. Первый называется "слабый ИИ" — это система, которая может выполнять только одну задачу за раз. Слабый ИИ не имеет базы знаний и не может обобщать информацию на основе предыдущего опыта.
Второй тип ИИ — "сильный ИИ," это система, которая может выполнять несколько задач одновременно. Сильный ИИ способен использовать прошлый опыт для того, чтобы лучше понимать свое окружение и обучаться новому.
Возьмем, например, Google Переводчик — он мгновенно переводит текст между любыми языками без вмешательства человека. Это возможно потому, что Google Переводчик анализирует миллионы документов на разных языках и учится распознавать, какие комбинации слов обычно встречаются вместе в разных контекстах.
Существует два типичных типа ИИ, каждый из которых имеет свои особенности и области применения. Первый называется "слабый ИИ" — это система, которая может выполнять только одну задачу за раз. Слабый ИИ не имеет базы знаний и не может обобщать информацию на основе предыдущего опыта.
Второй тип ИИ — "сильный ИИ," это система, которая может выполнять несколько задач одновременно. Сильный ИИ способен использовать прошлый опыт для того, чтобы лучше понимать свое окружение и обучаться новому.
Преимущества искусственного интеллекта
По мнению BCG, "небольшие вложения в конкретные применения ИИ могут увеличить доход до 6%, а при росте инвестиций воздействие на доход от ИИ утраивается и достигает 20% или более". Исследователи Forrester даже подчеркивают, что "ИИ фундаментально изменил нашу способность понимать и поддерживать наши уникальные аудитории, будь то клиенты или сотрудники".
Давайте подробнее рассмотрим преимущества использования искусственного интеллекта в бизнесе:
1. ИИ помогает улучшить обслуживание клиентов
ИИ может взаимодействовать с клиентами в реальном времени и отвечать на их вопросы или заботы таким образом, что это будет казаться более естественным, чем смогли бы сделать люди. Это укрепляет клиентский опыт и поддерживает повторные покупки у вашего бренда.
2. ИИ помогает принимать решения быстрее
Искусственный интеллект помогает бизнесу принимать более точные и последовательные решения.
Например, ваша компания может использовать платформу на базе ИИ, которая использует данные предыдущих продаж для прогнозирования числа покупателей вашего продукта. Или вы можете использовать ее для определения того, какие продукты следует продвигать в определенные моменты времени. Это позволяет делать стратегические решения о том, какие продукты стоит выпускать в производство – больше не нужно полагаться на догадки.
3. ИИ помогает сократить операционные расходы
Когда вы используете ИИ для автоматизации процессов, вы можете снизить необходимость в человеческих сотрудниках для выполнения рутинных задач. Это позволяет вашему бизнесу сконцентрироваться на других областях роста, таких как инновации и развитие.
Некоторые системы ИИ даже обучены писать контент, анализируя данные из тысяч статей, написанных человеческими авторами. Это означает, что вам может не понадобиться больше нанимать писателей или редакторов, что помогает сэкономить деньги на зарплате сотрудников и на расходах по обучению и управлению.
4. ИИ помогает лучше понять клиентов
Как уже упоминалось выше, искусственный интеллект способен анализировать большие объемы данных и выявлять за секунды закономерности и тренды. Он помогает понять, что нужно вашим клиентам и чего они хотят получить от вашей компании. Вы можете использовать систему ИИ для сбора информации о клиентах и затем использовать эту информацию для предоставления персонализированных рекомендаций вашей аудитории.
Подумайте о показе подходящего контента к тому, что клиент прочитал, или товаров, которые могут быть совместимы с товаром, который он только что добавил в корзину. Это поможет улучшить опыт покупок, стимулировать покупки и создать доверительные отношения с клиентом.
5. ИИ помогает прогнозировать доходы и продажи
Прогнозирование доходов и продаж – сложная задача, требующая множества различных входных данных от клиентов, поставщиков и сотрудников. Но это может быть легко с помощью инструмента на базе ИИ.
Ваша система ИИ будет учиться на основе прошлых данных и прогнозировать, что произойдет в будущем на основе истории вашей компании. Она также учитывает любые изменения, которые произошли недавно или могут произойти в будущем (например, новые продукты или изменения цен).
Таким образом, ваш ИИ может выявлять закономерности в ваших исторических данных и предсказывать, сколько денег будет заработано от каждой линии продуктов в течение времени. Это позволяет вам принимать обоснованные решения относительно уровней запасов и других аспектов операций вашего бизнеса.
Давайте подробнее рассмотрим преимущества использования искусственного интеллекта в бизнесе:
1. ИИ помогает улучшить обслуживание клиентов
ИИ может взаимодействовать с клиентами в реальном времени и отвечать на их вопросы или заботы таким образом, что это будет казаться более естественным, чем смогли бы сделать люди. Это укрепляет клиентский опыт и поддерживает повторные покупки у вашего бренда.
2. ИИ помогает принимать решения быстрее
Искусственный интеллект помогает бизнесу принимать более точные и последовательные решения.
Например, ваша компания может использовать платформу на базе ИИ, которая использует данные предыдущих продаж для прогнозирования числа покупателей вашего продукта. Или вы можете использовать ее для определения того, какие продукты следует продвигать в определенные моменты времени. Это позволяет делать стратегические решения о том, какие продукты стоит выпускать в производство – больше не нужно полагаться на догадки.
3. ИИ помогает сократить операционные расходы
Когда вы используете ИИ для автоматизации процессов, вы можете снизить необходимость в человеческих сотрудниках для выполнения рутинных задач. Это позволяет вашему бизнесу сконцентрироваться на других областях роста, таких как инновации и развитие.
Некоторые системы ИИ даже обучены писать контент, анализируя данные из тысяч статей, написанных человеческими авторами. Это означает, что вам может не понадобиться больше нанимать писателей или редакторов, что помогает сэкономить деньги на зарплате сотрудников и на расходах по обучению и управлению.
4. ИИ помогает лучше понять клиентов
Как уже упоминалось выше, искусственный интеллект способен анализировать большие объемы данных и выявлять за секунды закономерности и тренды. Он помогает понять, что нужно вашим клиентам и чего они хотят получить от вашей компании. Вы можете использовать систему ИИ для сбора информации о клиентах и затем использовать эту информацию для предоставления персонализированных рекомендаций вашей аудитории.
Подумайте о показе подходящего контента к тому, что клиент прочитал, или товаров, которые могут быть совместимы с товаром, который он только что добавил в корзину. Это поможет улучшить опыт покупок, стимулировать покупки и создать доверительные отношения с клиентом.
5. ИИ помогает прогнозировать доходы и продажи
Прогнозирование доходов и продаж – сложная задача, требующая множества различных входных данных от клиентов, поставщиков и сотрудников. Но это может быть легко с помощью инструмента на базе ИИ.
Ваша система ИИ будет учиться на основе прошлых данных и прогнозировать, что произойдет в будущем на основе истории вашей компании. Она также учитывает любые изменения, которые произошли недавно или могут произойти в будущем (например, новые продукты или изменения цен).
Таким образом, ваш ИИ может выявлять закономерности в ваших исторических данных и предсказывать, сколько денег будет заработано от каждой линии продуктов в течение времени. Это позволяет вам принимать обоснованные решения относительно уровней запасов и других аспектов операций вашего бизнеса.
Новейшие технологии искусственного интеллекта
1. Технологии ИИ в продажах
Многие компании сейчас используют программное обеспечение для оценки качества лидов, работающее на ИИ. Суть в том, что оценка лидов — это процесс присвоения числовой оценки каждому лиду, который поступает в систему управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), после чего эти лиды оцениваются исходя из их важности и потенциала.
Оценка лидов важна, потому что она помогает продавцам понять, с кем они работают, и как структурировать свои кампании вокруг конкретных потребностей клиентов. Это также помогает повысить эффективность, убеждаясь в том, что они не тратят время на контакт с клиентами, которые не подходят для их продукта или услуги.
2. Технологии ИИ в обслуживании клиентов
Обслуживание клиентов — один из самых важных аспектов любого бизнеса. Это одна из первых вещей, на которые компании обращают внимание, когда рассматривают новые технологии.
Есть несколько способов использования ИИ в обслуживании клиентов, включая чат-ботов. Например, чат-бот может быть настроен на обработку базовых вопросов, таких как открытие счета или проверка личности. Он также может быть спроектирован для работы с сложными запросами, такими как предоставление информации о продукте или решение технических проблем. Лучшая часть в том, что чат-боты легки в использовании и могут предложить тот же уровень обслуживания, что и люди.
3. Технологии ИИ в финансах
ИИ революционизирует финансовую индустрию. Согласно Insider Intelligence, ИИ может помочь финансовым учреждениям предоставлять клиентам круглосуточный доступ к их счетам и персонализированные финансовые услуги. Приложения ИИ также позволяют финансовым учреждениям предотвращать мошенничество и кибератаки, мониторя все транзакции и анализируя их на предмет подозрительной активности.
Еще один инновационный случай использования ИИ в финансах — это алгоритмическая торговля — технология, которая использует компьютерные алгоритмы для торговли ценными бумагами. Алгоритмическая торговля может использоваться для автоматизации процесса покупки и продажи ценных бумаг, позволяя трейдерам сосредоточиться на стратегиях высокого уровня, таких как исследование и анализ.
Многие компании сейчас используют программное обеспечение для оценки качества лидов, работающее на ИИ. Суть в том, что оценка лидов — это процесс присвоения числовой оценки каждому лиду, который поступает в систему управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), после чего эти лиды оцениваются исходя из их важности и потенциала.
Оценка лидов важна, потому что она помогает продавцам понять, с кем они работают, и как структурировать свои кампании вокруг конкретных потребностей клиентов. Это также помогает повысить эффективность, убеждаясь в том, что они не тратят время на контакт с клиентами, которые не подходят для их продукта или услуги.
2. Технологии ИИ в обслуживании клиентов
Обслуживание клиентов — один из самых важных аспектов любого бизнеса. Это одна из первых вещей, на которые компании обращают внимание, когда рассматривают новые технологии.
Есть несколько способов использования ИИ в обслуживании клиентов, включая чат-ботов. Например, чат-бот может быть настроен на обработку базовых вопросов, таких как открытие счета или проверка личности. Он также может быть спроектирован для работы с сложными запросами, такими как предоставление информации о продукте или решение технических проблем. Лучшая часть в том, что чат-боты легки в использовании и могут предложить тот же уровень обслуживания, что и люди.
3. Технологии ИИ в финансах
ИИ революционизирует финансовую индустрию. Согласно Insider Intelligence, ИИ может помочь финансовым учреждениям предоставлять клиентам круглосуточный доступ к их счетам и персонализированные финансовые услуги. Приложения ИИ также позволяют финансовым учреждениям предотвращать мошенничество и кибератаки, мониторя все транзакции и анализируя их на предмет подозрительной активности.
Еще один инновационный случай использования ИИ в финансах — это алгоритмическая торговля — технология, которая использует компьютерные алгоритмы для торговли ценными бумагами. Алгоритмическая торговля может использоваться для автоматизации процесса покупки и продажи ценных бумаг, позволяя трейдерам сосредоточиться на стратегиях высокого уровня, таких как исследование и анализ.
ИИ в бизнесе: Тематические исследования
Теперь, когда вы поняли, что искусственный интеллект может стать кардинальным изменением для вашего бизнеса. Если вы еще не убедились в этом, у нас есть три реальных кейс-стади организаций, которые используют ИИ, для повышения эффективности бизнеса, экономии денег и увеличения дохода.
1. VDA – консалтинговые услуги в области транспорта
Задача: VDA является ведущим поставщиком консультационных решений по лифтам и эскалаторам. Ранее компания сталкивалась с проблемами автоматизации захвата данных клиентов и взаимодействия с ними. Они также хотели оптимизировать операции для улучшения производительности сотрудников.
Решение: VDA использовала инструменты ИИ для решения проблемы взаимодействия с клиентами и перевода продаж и коммуникации с клиентами в онлайн-режим в период COVID. Например, они использовали синхронизацию календарей для обмена данными между Salesforce и Outlook. Они также использовали Sales Sequence для автоматической отправки клиентам высоко персонализированных электронных писем с объединенными полями данных из Salesforce.
Результаты: С момента использования ИИ синхронизировала 340 000 активностей между Salesforce и Outlook. Они также улучшили обработку запросов клиентов и время ответа на 20%.
2. Страховая брокерская компания
Задача: Страховая компания решила расширить свой бизнес с новыми подразделениями по инвестициям и планированию пенсий, но новая структура серьезно осложнила их рабочие процессы. Они столкнулись с проблемами синхронизации данных клиентов между подразделениями, дублированными данными и неточной отчетностью.
Решение: Интеграция ИИ с электронной почтой и календарями решила проблему множественных связей "Связанные с" в Salesforce, обеспечивая точную отчетность и чистоту данных.
Результаты: После первого года использования ИИ количество новых контрактов в каждом бизнес-юните выросло в среднем на 30%, при увеличении числа новых встреч на сотрудника не менее чем на 50%.
3. Slalom Consulting
Задача: Компания Slalom определила потенциальные источники утечки доходов в своем бизнесе. Компания столкнулась со следующими проблемами: несохраненные контакты в Salesforce, недостаточное количество встреч с продавцами, несоблюдение правил продаж.
Решение: ИИ помог Slalom цифровизировать свое продажное коучинг с помощью Revenue Signals, упростить процесс планирования с помощью функций Book Me и Time Slots, а также автоматизировать контакты с клиентами.
Результаты: Несмотря на негативное влияние экономического спада, Slalom испытало увеличение в 2,5 раза числа обслуженных контактов, сокращение времени на планирование встреч на 80% и увеличение созданных контактов в 3 раза.
В заключение, преимущества ИИ в бизнесе значительны и могут помочь вам опережать конкурентов. ИИ — это решение для интеллектуального анализа доходов, которое приносит мощь в ваш бизнес. Он помогает находить и исправлять утечки доходов, оптимизировать процессы продаж и поднимать ваш доход на новый уровень, даже в кризисные времена. Не упустите преимущества ИИ в бизнесе, начните использовать его уже сегодня и начните получать выгоды для вашей организации.
1. VDA – консалтинговые услуги в области транспорта
Задача: VDA является ведущим поставщиком консультационных решений по лифтам и эскалаторам. Ранее компания сталкивалась с проблемами автоматизации захвата данных клиентов и взаимодействия с ними. Они также хотели оптимизировать операции для улучшения производительности сотрудников.
Решение: VDA использовала инструменты ИИ для решения проблемы взаимодействия с клиентами и перевода продаж и коммуникации с клиентами в онлайн-режим в период COVID. Например, они использовали синхронизацию календарей для обмена данными между Salesforce и Outlook. Они также использовали Sales Sequence для автоматической отправки клиентам высоко персонализированных электронных писем с объединенными полями данных из Salesforce.
Результаты: С момента использования ИИ синхронизировала 340 000 активностей между Salesforce и Outlook. Они также улучшили обработку запросов клиентов и время ответа на 20%.
2. Страховая брокерская компания
Задача: Страховая компания решила расширить свой бизнес с новыми подразделениями по инвестициям и планированию пенсий, но новая структура серьезно осложнила их рабочие процессы. Они столкнулись с проблемами синхронизации данных клиентов между подразделениями, дублированными данными и неточной отчетностью.
Решение: Интеграция ИИ с электронной почтой и календарями решила проблему множественных связей "Связанные с" в Salesforce, обеспечивая точную отчетность и чистоту данных.
Результаты: После первого года использования ИИ количество новых контрактов в каждом бизнес-юните выросло в среднем на 30%, при увеличении числа новых встреч на сотрудника не менее чем на 50%.
3. Slalom Consulting
Задача: Компания Slalom определила потенциальные источники утечки доходов в своем бизнесе. Компания столкнулась со следующими проблемами: несохраненные контакты в Salesforce, недостаточное количество встреч с продавцами, несоблюдение правил продаж.
Решение: ИИ помог Slalom цифровизировать свое продажное коучинг с помощью Revenue Signals, упростить процесс планирования с помощью функций Book Me и Time Slots, а также автоматизировать контакты с клиентами.
Результаты: Несмотря на негативное влияние экономического спада, Slalom испытало увеличение в 2,5 раза числа обслуженных контактов, сокращение времени на планирование встреч на 80% и увеличение созданных контактов в 3 раза.
В заключение, преимущества ИИ в бизнесе значительны и могут помочь вам опережать конкурентов. ИИ — это решение для интеллектуального анализа доходов, которое приносит мощь в ваш бизнес. Он помогает находить и исправлять утечки доходов, оптимизировать процессы продаж и поднимать ваш доход на новый уровень, даже в кризисные времена. Не упустите преимущества ИИ в бизнесе, начните использовать его уже сегодня и начните получать выгоды для вашей организации.
Получите оценку проекта
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Оцените свой проект! Заполните форму ниже
Похожие статьи
© ООО «АЛЛ СИИ», 2024