Влияние ИИ на бизнес
Искусственный интеллект трансформирует бизнес во всех отраслях: медицине, строительстве, розничной торговле и бухгалтерии. Он улучшает производительность, снижает затраты и повышает точность. Однако возникают вызовы, такие как необходимость подготовки персонала и решение этических вопросов.
По данным Grand View Research, мировой рынок искусственного интеллекта (ИИ) был оценен в 93,5 миллиарда долларов США в 2021 году. С 2022 по 2030 год ожидается, что рынок будет расти со среднегодовым темпом роста (CAGR) в 38,1%. Этот рост во многом объясняется непрерывными исследованиями и инновациями, проводимыми технологическими гигантами, которые способствуют внедрению передовых технологий в таких отраслях, как автомобильная промышленность, здравоохранение, розничная торговля, финансы и производство.
В этом блоге мы рассмотрим влияние ИИ на различные бизнес-секторы, будущее труда и то, как ваша компания может использовать ИИ для улучшения своей работы.
В этом блоге мы рассмотрим влияние ИИ на различные бизнес-секторы, будущее труда и то, как ваша компания может использовать ИИ для улучшения своей работы.
Влияние искусственного интеллекта на бизнес
Влияние искусственного интеллекта на бизнес огромное, так как он меняет способ работы компаний и открывает новые возможности для роста. Благодаря способности обрабатывать огромные объемы данных, ИИ помогает улучшить ключевые показатели эффективности, такие как доход, продуктивность, рост бизнеса, цифровая трансформация и эффективность.
Искусственный интеллект может помочь:
От спасательных медицинских устройств до автономных автомобилей, искусственный интеллект проник практически во все аспекты нашей жизни. Независимо от того, используется ли он для улучшения рабочих процессов, снижения ошибок, предоставления глубокого анализа, принятия более обоснованных решений или обеспечения круглосуточной работы, ИИ был создан для того, чтобы сделать нашу жизнь более эффективной.
Почему искусственный интеллект? Учитывая, что мировой рынок больших данных, по прогнозам, вырастет до 103 миллиардов долларов США к 2027 году, можно с уверенностью сказать, что анализ данных без помощи технологий не сможет справиться с этим объемом. Количество данных, используемых компаниями для выявления возможностей, растет с угрожающей скоростью. Искусственный интеллект может обрабатывать информацию быстрее человека благодаря алгоритмам глубокого обучения. Так что ответ на вопрос "почему ИИ?" прост - потому что это имеет идеальный бизнес-смысл, особенно если вы не хотите отставать в цифровой экономике.
Давайте посмотрим на статистику по ИИ в бизнесе. Да, ИИ может обрабатывать информацию быстрее нас, но доказана ли его эффективность, надежность и окупаемость инвестиций?
Успех искусственного интеллекта очевиден, но, как и с любыми новыми инвестициями, есть трудности:
Постоянной проблемой является нехватка таланта или знаний в области ИИ и его потенциальной пользы для бизнеса. Решение? Инвестируйте время в обучение своих команд в рамках планов цифровой трансформации.
Давайте посмотрим дальше и начнем раскрывать влияние искусственного интеллекта на различные отрасли, чтобы понять его масштаб и универсальное применение.
ИИ в медицинской сфере
38% поставщиков медицинских услуг используют ИИ для помощи в диагностике пациентов, и, согласно исследованию Juniper Research, к концу 2022 года уровень успешности взаимодействий с ботами вырастет до более чем 75%. Основные приложения ИИ в клинической медицине могут привести к ежегодной экономии затрат до 150 миллиардов долларов США к 2026 году.
ИИ-системы уже вошли в сферу здравоохранения. Популярные приложения ИИ включают диагностику пациентов, улучшение коммуникаций между врачами и пациентами, расшифровку медицинских документов, разработку лекарств и дистанционное лечение пациентов.
ИИ в горнодобывающей промышленности
Исследование Deloitte показало, что внедрение искусственного интеллекта в горнодобывающем бизнесе позволило улучшить процессы обработки данных, сделав их в 18 раз быстрее, чем ранее.
Рассматривая применение ИИ в горнодобывающей промышленности, мы видим переход от операций, ориентированных на людей, к процессно-ориентированным. Это изменение может улучшить общие условия охраны труда и безопасности для шахтеров, повысить точность, снизить экологический след и обеспечить более быстрое принятие решений в условиях, где любая ошибка может привести к серьезным последствиям.
ИИ в банковском секторе
Банковский сектор внедрил искусственный интеллект для помощи в обнаружении мошенничества, улучшении клиентского опыта (CX) в приложениях онлайн-банкинга, персонализации обслуживания клиентов, более эффективного анализа кредитоспособности клиентов и улучшения соблюдения нормативных требований. По данным IDC, банковский сектор станет одной из ведущих отраслей, инвестирующих в ИИ-решения к 2024 году. И это оправданно, так как ожидается, что ИИ-решения добавят более 1 миллиарда долларов США в банковскую отрасль к 2035 году.
ИИ в бухгалтерии
ИИ в бухгалтерии помогает повысить эффективность внутренних бухгалтерских практик, заказов на покупку, выставления счетов, закупок, отчетов о расходах и функций кредиторской и дебиторской задолженности. Бухгалтерия основана на данных, и многие бухгалтерские задачи, такие как банковские сверки, являются повторяющимися и отнимающими много времени. Это делает бухгалтерию идеальной сферой для применения искусственного интеллекта и машинного обучения. Ожидается, что рынок ИИ в бухгалтерии достигнет 161,8 миллиона долларов США к 2028 году, при этом 80% бизнес-лидеров считают, что ИИ дает им конкурентное преимущество.
ИИ в строительной отрасли
От планирования до строительства, специалисты по строительству и инженерии используют искусственный интеллект для повышения точности и эффективности своих проектов. Он также помогает в мониторинге и отслеживании оборудования, технического обслуживания, строительных ошибок и потенциальных проблем с безопасностью. Согласно отчету McKinsey, внедрение ИИ в строительных компаниях может привести к увеличению производительности примерно на 50% благодаря анализу данных в реальном времени.
ИИ в розничной торговле
ИИ и розничная торговля идеально сочетаются в отрасли, где ключевым показателем является опыт и удовлетворенность клиентов. ИИ может обеспечивать персонализацию услуг и делать эффективные рекомендации по выбору услуг или продуктов, чтобы увеличить лояльность и удовлетворенность клиентов. Ожидается, что рынок ИИ в розничной торговле вырастет до 20,05 миллиарда долларов США к 2026 году.
Искусственный интеллект может помочь:
- Автоматизировать рутинные задачи, освобождая сотрудников для более творческой и стратегической работы
- Принимать более взвешенные решения благодаря точному и своевременному анализу данных
- Улучшить обслуживание клиентов, персонализируя взаимодействие и предоставляя более точные рекомендации и поддержку
- Снизить затраты, оптимизируя процессы и выявляя области для повышения эффективности
- Обнаруживать и предотвращать мошенничество, выявляя шаблоны и аномалии в данных
- Повысить точность и скорость прогнозного обслуживания в производстве и других отраслях, сокращая время простоя и экономя деньги
- Получить конкурентное преимущество, выявляя тенденции и возможности, которые могли бы быть упущены
- Усилить меры кибербезопасности, быстрее и эффективнее обнаруживая и реагируя на угрозы
- Разрабатывать и внедрять новые продукты и услуги быстрее, ускоряя инновации и рост.
От спасательных медицинских устройств до автономных автомобилей, искусственный интеллект проник практически во все аспекты нашей жизни. Независимо от того, используется ли он для улучшения рабочих процессов, снижения ошибок, предоставления глубокого анализа, принятия более обоснованных решений или обеспечения круглосуточной работы, ИИ был создан для того, чтобы сделать нашу жизнь более эффективной.
Почему искусственный интеллект? Учитывая, что мировой рынок больших данных, по прогнозам, вырастет до 103 миллиардов долларов США к 2027 году, можно с уверенностью сказать, что анализ данных без помощи технологий не сможет справиться с этим объемом. Количество данных, используемых компаниями для выявления возможностей, растет с угрожающей скоростью. Искусственный интеллект может обрабатывать информацию быстрее человека благодаря алгоритмам глубокого обучения. Так что ответ на вопрос "почему ИИ?" прост - потому что это имеет идеальный бизнес-смысл, особенно если вы не хотите отставать в цифровой экономике.
Давайте посмотрим на статистику по ИИ в бизнесе. Да, ИИ может обрабатывать информацию быстрее нас, но доказана ли его эффективность, надежность и окупаемость инвестиций?
- 54% руководителей отмечают, что ИИ уже повысил производительность в их компаниях.
- 61% руководителей, работающих по инновационной стратегии, считают, что ИИ выявил возможности в их данных, которые иначе были бы упущены.
- 80% компаний считают, что искусственный интеллект помог создать новые рабочие места.
- 72% руководителей говорят, что ИИ позволил сотрудникам сосредоточиться на более значимой работе.
- 64% B2B маркетологов считают ИИ ценным ресурсом для своих маркетинговых и торговых стратегий.
- Ожидается, что удовлетворенность клиентов вырастет на 25% к 2023 году у компаний, использующих искусственный интеллект.
- Стартапы, использующие ИИ, получили более 7,4 миллиарда долларов инвестиций во втором квартале 2019 года.
- Рекомендательная функция Netflix, основанная на ИИ, оценивается в 1 миллиард долларов в год.
- 31% маркетологов считают, что их главный успех в использовании ИИ заключается в лучшем понимании потребителей.
- Компании, использующие чат-ботов, отмечают рост продаж примерно на 67%.
- Внедрение ИИ в процесс найма сократило затраты на 75% на каждый просмотр резюме, увеличило доход на сотрудника на 4% и снизило текучесть кадров на 35%.
- Исследование Harvard Business Review показало, что компании, внедрившие ИИ в продажи и маркетинг, увеличили генерацию лидов более чем на 50%, сократили время звонков на 60-70% и снизили общие расходы на 40-60%.
Успех искусственного интеллекта очевиден, но, как и с любыми новыми инвестициями, есть трудности:
- 59% винят нехватку специалистов в области данных как основную проблему при внедрении технологий ИИ.
- 76% руководителей беспокоит потенциальная предвзятость данных и отсутствие прозрачности при использовании ИИ.
- 40% руководителей указывают на стоимость и недостаток экспертизы как главные препятствия для инвестиций в ИИ.
- 37% бизнес-лидеров считают, что их менеджеры не обладают необходимыми знаниями о когнитивных технологиях, таких как ИИ, для обеспечения положительной отдачи от инвестиций.
Постоянной проблемой является нехватка таланта или знаний в области ИИ и его потенциальной пользы для бизнеса. Решение? Инвестируйте время в обучение своих команд в рамках планов цифровой трансформации.
- Объясните, почему вы внедряете искусственный интеллект в бизнес.
- Помогите сотрудникам понять и увидеть видение и результаты, которые принесут такие внедрения.
- Рассмотрите возможность найма консультантов или учебных команд, которые специализируются на объяснении концепции автоматизации и ИИ для тех, кто с этим не знаком. В зависимости от масштаба вашей стратегии внедрения ИИ, почему бы не нанять экспертов, которые будут выступать в роли «информационной службы» по всем вопросам ИИ.
Давайте посмотрим дальше и начнем раскрывать влияние искусственного интеллекта на различные отрасли, чтобы понять его масштаб и универсальное применение.
ИИ в медицинской сфере
38% поставщиков медицинских услуг используют ИИ для помощи в диагностике пациентов, и, согласно исследованию Juniper Research, к концу 2022 года уровень успешности взаимодействий с ботами вырастет до более чем 75%. Основные приложения ИИ в клинической медицине могут привести к ежегодной экономии затрат до 150 миллиардов долларов США к 2026 году.
ИИ-системы уже вошли в сферу здравоохранения. Популярные приложения ИИ включают диагностику пациентов, улучшение коммуникаций между врачами и пациентами, расшифровку медицинских документов, разработку лекарств и дистанционное лечение пациентов.
ИИ в горнодобывающей промышленности
Исследование Deloitte показало, что внедрение искусственного интеллекта в горнодобывающем бизнесе позволило улучшить процессы обработки данных, сделав их в 18 раз быстрее, чем ранее.
Рассматривая применение ИИ в горнодобывающей промышленности, мы видим переход от операций, ориентированных на людей, к процессно-ориентированным. Это изменение может улучшить общие условия охраны труда и безопасности для шахтеров, повысить точность, снизить экологический след и обеспечить более быстрое принятие решений в условиях, где любая ошибка может привести к серьезным последствиям.
ИИ в банковском секторе
Банковский сектор внедрил искусственный интеллект для помощи в обнаружении мошенничества, улучшении клиентского опыта (CX) в приложениях онлайн-банкинга, персонализации обслуживания клиентов, более эффективного анализа кредитоспособности клиентов и улучшения соблюдения нормативных требований. По данным IDC, банковский сектор станет одной из ведущих отраслей, инвестирующих в ИИ-решения к 2024 году. И это оправданно, так как ожидается, что ИИ-решения добавят более 1 миллиарда долларов США в банковскую отрасль к 2035 году.
ИИ в бухгалтерии
ИИ в бухгалтерии помогает повысить эффективность внутренних бухгалтерских практик, заказов на покупку, выставления счетов, закупок, отчетов о расходах и функций кредиторской и дебиторской задолженности. Бухгалтерия основана на данных, и многие бухгалтерские задачи, такие как банковские сверки, являются повторяющимися и отнимающими много времени. Это делает бухгалтерию идеальной сферой для применения искусственного интеллекта и машинного обучения. Ожидается, что рынок ИИ в бухгалтерии достигнет 161,8 миллиона долларов США к 2028 году, при этом 80% бизнес-лидеров считают, что ИИ дает им конкурентное преимущество.
ИИ в строительной отрасли
От планирования до строительства, специалисты по строительству и инженерии используют искусственный интеллект для повышения точности и эффективности своих проектов. Он также помогает в мониторинге и отслеживании оборудования, технического обслуживания, строительных ошибок и потенциальных проблем с безопасностью. Согласно отчету McKinsey, внедрение ИИ в строительных компаниях может привести к увеличению производительности примерно на 50% благодаря анализу данных в реальном времени.
ИИ в розничной торговле
ИИ и розничная торговля идеально сочетаются в отрасли, где ключевым показателем является опыт и удовлетворенность клиентов. ИИ может обеспечивать персонализацию услуг и делать эффективные рекомендации по выбору услуг или продуктов, чтобы увеличить лояльность и удовлетворенность клиентов. Ожидается, что рынок ИИ в розничной торговле вырастет до 20,05 миллиарда долларов США к 2026 году.
Искусственный интеллект и будущее труда
Один из самых популярных вопросов об искусственном интеллекте: "Потеряю ли я свою работу из-за робота?"
Ответ: это зависит от того, как ваш бизнес решит интегрировать искусственный интеллект в свои операции. Полностью ли заменятся функции бизнеса автоматизацией процессов? Или, например, введение чат-бота ИИ обеспечит поддержку, эквивалентную 10-20 представителям службы поддержки клиентов, позволяя сотрудникам больше времени уделять стратегическим задачам удержания клиентов? Всё зависит от того, какая тактика внедрения ИИ подойдет для вашего бизнеса.
Исследования по этому спорному вопросу непредвзяты и стремятся показать обе стороны аргумента: потерю рабочих мест и создание новых возможностей. Например, когнитивные технологии, такие как роботы, ИИ, машинное обучение и автоматизация, заменят 16% рабочих мест, но также создадут 9% новых рабочих мест в США к 2025 году.
Исследование McKinsey проанализировало более 2000 рабочих задач в 800 профессиях, чтобы точно оценить техническую возможность автоматизации.
Эти результаты показывают, что даже если "машины захватят" задачи в любой профессии, есть виды деятельности, в которых на ИИ нельзя полагаться, такие как управление другими людьми, применение экспертных знаний и взаимодействие с заинтересованными сторонами.
Ответ: это зависит от того, как ваш бизнес решит интегрировать искусственный интеллект в свои операции. Полностью ли заменятся функции бизнеса автоматизацией процессов? Или, например, введение чат-бота ИИ обеспечит поддержку, эквивалентную 10-20 представителям службы поддержки клиентов, позволяя сотрудникам больше времени уделять стратегическим задачам удержания клиентов? Всё зависит от того, какая тактика внедрения ИИ подойдет для вашего бизнеса.
Исследования по этому спорному вопросу непредвзяты и стремятся показать обе стороны аргумента: потерю рабочих мест и создание новых возможностей. Например, когнитивные технологии, такие как роботы, ИИ, машинное обучение и автоматизация, заменят 16% рабочих мест, но также создадут 9% новых рабочих мест в США к 2025 году.
Исследование McKinsey проанализировало более 2000 рабочих задач в 800 профессиях, чтобы точно оценить техническую возможность автоматизации.
Эти результаты показывают, что даже если "машины захватят" задачи в любой профессии, есть виды деятельности, в которых на ИИ нельзя полагаться, такие как управление другими людьми, применение экспертных знаний и взаимодействие с заинтересованными сторонами.
Использование искусственного интеллекта для оптимизации бизнес-операций
С 2019 года количество компаний, внедряющих искусственный интеллект, увеличилось на 270%. Внедряя ИИ и его быстро обучаемые возможности, компании могут создавать мощные системы обработки данных, которые способны генерировать информацию, обрабатывать большие объемы данных и выполнять задачи, освобождающие время и бюджет для организации, чтобы сосредоточиться на более личных задачах.
Технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ), уже показали большой потенциал для улучшения клиентского опыта и взаимодействия. Все больше организаций выбирают взаимодействие с клиентами через голосовые интерфейсы и чат-боты. По мере улучшения технологий, эти приложения смогут вести беспрерывные беседы с клиентами в любое время дня и ночи.
Десятилетиями компании сталкивались с поломками промышленных машин в процессе производства. Теперь представьте возможность проведения прогнозного обслуживания на основе ранее недоступных данных об их работе. Это всего лишь одно из преимуществ алгоритмов машинного обучения, которые вместе с искусственным интеллектом позволяют компаниям использовать огромные объемы информации, генерируемой в различных подразделениях бизнеса, у партнеров и сторонних источников.
По мнению Forrester Research, виртуальная и дополненная реальность станут нормой в будущем. Для McKinsey это будет мир, где цифровые каналы станут основными - и, возможно, единственными - моделями взаимодействия с клиентами, а автоматизированные процессы станут основным двигателем производительности. В любом случае, любая компания, не готовящаяся к грядущим цифровым изменениям, будет испытывать трудности с сохранением конкурентоспособности.
Технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ), уже показали большой потенциал для улучшения клиентского опыта и взаимодействия. Все больше организаций выбирают взаимодействие с клиентами через голосовые интерфейсы и чат-боты. По мере улучшения технологий, эти приложения смогут вести беспрерывные беседы с клиентами в любое время дня и ночи.
Десятилетиями компании сталкивались с поломками промышленных машин в процессе производства. Теперь представьте возможность проведения прогнозного обслуживания на основе ранее недоступных данных об их работе. Это всего лишь одно из преимуществ алгоритмов машинного обучения, которые вместе с искусственным интеллектом позволяют компаниям использовать огромные объемы информации, генерируемой в различных подразделениях бизнеса, у партнеров и сторонних источников.
По мнению Forrester Research, виртуальная и дополненная реальность станут нормой в будущем. Для McKinsey это будет мир, где цифровые каналы станут основными - и, возможно, единственными - моделями взаимодействия с клиентами, а автоматизированные процессы станут основным двигателем производительности. В любом случае, любая компания, не готовящаяся к грядущим цифровым изменениям, будет испытывать трудности с сохранением конкурентоспособности.
Цифровые перемены стимулируют цифровые инновации
Времена перемен и потрясений могут быть неудобными. Искусственный интеллект - это всего лишь одно из многих цифровых изменений, которые захватывают мир. За последние несколько лет потребность в инновациях стала жизненно необходимой, и цифровые изменения помогают бизнесу оставаться конкурентоспособным в постоянно меняющейся деловой среде.
Получите оценку проекта
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Оцените свой проект! Заполните форму ниже
Похожие статьи
© ООО «АЛЛ СИИ», 2024