Персонализация с помощью генеративного ИИ

В этой статье вы узнаете, как современные технологии персонализации и генеративного искусственного интеллекта помогают компаниям лучше понимать своих клиентов, повышать удовлетворенность, защищать персональные данные, эффективно использовать большие массивы информации и усиливать конкурентные преимущества за счет глубокого анализа и прогнозирования предпочтений аудитории.

В последние годы клиенты стали намного больше ожидать персонального подхода от брендов, платформ и технологий, которые они знают и любят. По данным исследований, 81% покупателей предпочитают те бренды, которые предлагают персонализированный опыт. Чтобы создать такие условия, важно хорошо разбираться в истории покупок, моделях приобретения товаров, обращениях в службу поддержки и других деталях клиентского поведения. Во многих сферах бизнеса по-прежнему актуально, что привлекать новых клиентов обходится дороже, чем удерживать уже существующих.

Поскольку для получения нового клиента компаниям часто требуется затратить в пять–двадцать раз больше ресурсов по сравнению с удержанием существующего, делать ставку на сохранение клиентов – одна из главных стратегий успеха. Также важно учитывать, что постоянные клиенты обычно тратят больше, чем те, кто делает покупки впервые. Именно поэтому персонализированный клиентский опыт с помощью новых технологий, например, генеративного искусственного интеллекта, становится особенно востребованным.

На практике генеративный искусственный интеллект помогает делать персонализацию более эффективной за счет использования данных и алгоритмов для понимания и предугадывания потребностей клиентов. В результате взаимодействие становится более актуальным и интересным для пользователя, уменьшаются издержки, растет удержание клиентов и улучшается их удовлетворённость.

Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?

Ознакомьтесь с маркетинг-китом AllSee, где собраны реальные кейсы и решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!

Возможности GenAI

Исследователи Gartner недавно выделили четыре главные темы технологических трендов, среди которых — автономные системы искусственного интеллекта. Это показывает, что сегодня существует большой интерес к таким системам, которые могут работать практически без человеческого контроля, совершенствоваться и эффективно принимать решения в сложных условиях.

Для организаций, рассматривающих внедрение генеративного искусственного интеллекта в свои стратегии на 2025 год и дальше, важно сначала разобраться, какие преимущества персонализации предоставляет эта технология — особенно в части ориентации на клиента, работы с данными и обеспечения конфиденциальности.

Ориентация на клиента

Генеративный искусственный интеллект помогает выделять целевые сегменты аудитории, предоставляя клиентам более подходящий и интересный контент, предложения и рекламу. Это способствует улучшению удержания клиентов и повышает общее удовлетворение работой с брендом. Современные покупатели хотят, чтобы компании учитывали их предпочтения на каждом этапе взаимодействия, требуя удобства во всех процессах.

В сегодняшней среде, где новые подходы к данным и технологиям платформ делают клиента центром бизнеса, очень важно избавляться от любых трений при взаимодействии. Организациям стоит включить ориентацию на потребителя как основную часть своей культуры, что начинается с глубокого изучения предпочтений и поведения аудитории. На этом этапе генеративный искусственный интеллект помогает анализировать такие данные и на их основе подбирать контент и продукты под индивидуальные потребности — при этом делая это эффективно с точки зрения затрат.

Бесшовная интеграция данных

Помимо ориентации на клиента, генеративный искусственный интеллект приносит пользу компаниям за счет постоянной оптимизации рабочих моделей и повышения экономической эффективности. Раньше интеграция систем требовала, чтобы специалисты вручную проверяли и сопоставляли переменные между системами для корректной работы моделей. Сейчас с динамической адаптацией контента системы могут автоматически реагировать на изменения моделей. Генеративный искусственный интеллект способен собирать, анализировать и постоянно учиться на всех данных, поступающих с клиентского пути, что значительно расширяет возможности персонализации.

После обработки этой информации можно устранять лишние шаги и сложности, обеспечивая максимально удобный и простой опыт для клиента. Для достижения таких результатов организациям важно внедрять единую платформу управления данными. Это позволит собрать самый полный массив информации, а генеративный искусственный интеллект сможет анализировать больше переменных и предоставлять более релевантные рекомендации пользователям.

Защита персональных данных

Важное достоинство генеративного искусственного интеллекта заключается в том, что он может помогать компаниям соблюдать постоянно меняющиеся требования и законы по защите данных. Новые технологии позволяют быть в курсе всё более сложных норм, регулирующих, как можно использовать данные для лучшего понимания клиентов.

Это становится всё более актуальной задачей, а требования к безопасности только возрастают. Для успеха организациям нужно строить высоконадежную инфраструктуру, а также внедрять процессы управления и контроля за данными, гарантируя обезличивание информации, поступающей как из собственных, так и из внешних источников.

Такой подход позволяет крупным языковым моделям, на которых работает генеративный искусственный интеллект, обучаться на разных, распределённых серверах, при этом сохраняя данные на месте и повышая уровень приватности. Одновременно необходимо выстраивать многоуровневую систему потребления данных, чтобы аналитические инструменты и средства отчетности поддерживали принятие решений на основе данных.

Ищете проверенные ИИ-решения, которые реально работают?

В нашей подборке — 85 уникальных ИИ технологий для маркетинга, ритейла, HR и других сфер, которые уже приносят выгоду компаниям.

Отправляясь в путешествие по GenAI

Лучшие практики внедрения генеративного искусственного интеллекта для персонализации

Для организаций, которые только начинают использовать генеративный искусственный интеллект для усиления персонализации, существует несколько лучших практик.

Прежде всего, рекомендуется создавать, развивать и поддерживать профили или сегменты своей аудитории. Для этого необходимо объединять данные различных форматов и из разных источников, чтобы строить всё более глубокие и полезные профили клиентов. На сегодняшний день использование собственных данных для формирования таких профилей считается обязательным минимумом.

Важно отметить, что уровень зрелости процессов по получению такого рода аналитики отличается в разных организациях. Особенно остро это ощущается в крупных компаниях, которым нужно решать проблемы, связанные с устаревшими технологиями, и начинать с построения гибкой и надежной архитектуры, чтобы обеспечить корректный сбор, хранение и анализ данных. После того как организации научатся создавать профили аудитории на основе собственных данных, можно использовать специальные инструменты для объединения этих данных с информацией из других источников с соблюдением требований к конфиденциальности. Такой подход позволяет получать еще более ценные знания о своей аудитории.

Далее, использование генеративного искусственного интеллекта на основе этих больших массивов данных позволит компаниям становиться более конкурентоспособными и масштабируемыми, так как появляется лучшее понимание потребностей клиентов. В результате организации смогут точнее предсказывать предпочтения и быстрее использовать новые открытия и знания. Главная особенность генеративного искусственного интеллекта заключается в умении автоматически и постоянно учиться и корректировать свою модель на лету.

Конкуренция за внимание потребителей сейчас как никогда высока, поэтому компаниям необходимо быть готовыми эффективно удовлетворять запросы своей аудитории с помощью новых возможностей генеративного искусственного интеллекта. Создание профилей аудитории, быстрое масштабирование и способность оставаться в курсе меняющихся требований к приватности позволит организациям укрепить свои позиции на рынке и лучше соответствовать ожиданиям клиентов.

Не уверены, нужен ли вашему бизнесу искусственный интеллект?

Специальная анкета от AllSee поможет оценить текущие бизнес-процессы и понять, где ИИ станет вашим конкурентным преимуществом.