6 лучших прогнозов развития и тенденций ИИ в 2024 году

ИИ меняет бизнес и общество, повышая продуктивность и адаптируясь к культурным особенностям. Открытые модели ИИ, как сотрудничество IBM и NASA, способствуют исследованию климата. Распространение API упрощает интеграцию ИИ в разные сферы. Европейский закон об ИИ регулирует его применение, уделяя внимание безопасности и этике.

В 2024 году первоначальный культурный интерес к раннему генеративному ИИ приносит ощутимые бизнес-результаты. Эта технология, включающая способность обрабатывать и создавать текст, голос и видео, меняет то, как компании повышают производительность, стимулируют инновации и творческий подход. По данным McKinsey & Company, эти приложения ИИ могут ежегодно приносить мировой экономике от 2,6 до 4,4 триллионов долларов через различные бизнес-сценарии.

Используя информацию из обширного сотрудничества с клиентами и партнёрами более чем в 25 странах, мы рады поделиться обоснованными прогнозами и новыми тенденциями на 2024 год. Этот глобальный взгляд позволил нам увидеть, как разные отрасли как влияют на развивающийся технологический ландшафт, так и находятся под его влиянием. Вот небольшой обзор того, что нас ждёт в будущем.

1. Персонализация корпоративного ИИ

Адаптация ИИ для бизнеса набирает популярность: компании внедряют специализированные генеративные ИИ-приложения. Эти приложения разрабатываются с учётом конкретных бизнес-потребностей, используя собственные данные, чтобы обеспечить более точные и релевантные ответы. Эта тенденция показывает движение к более эффективным и персонализированным решениям на основе ИИ. Например, глобальная торговая сеть может использовать региональные модели ИИ, обученные на данных о предпочтениях клиентов и культурных особенностях. Это приводит к высоко персонализированным взаимодействиям с клиентами.

В Японии ИИ уделяет приоритетное внимание эффективности и точности, тогда как в Бразилии акцент делается на теплоту и вовлеченность, что отражает культурные ценности каждого рынка. Ожидается, что эта тенденция распространится на различные отрасли, превращая ИИ из универсального инструмента в важный стратегический ресурс. Компании всё больше полагаются на ИИ для взаимодействия с клиентами, повышения операционной эффективности и конкурентоспособности на рынке, что приводит к динамичному бизнес-ландшафту, где ИИ стимулирует инновации и решает специфические рыночные и операционные задачи.

2. Модели ИИ с открытым исходным кодом

В 2024 году предобученные модели ИИ с открытым исходным кодом становятся всё более популярными, позволяя компаниям ускорять рост, сочетая эти модели с частными или реальными данными. Такое взаимодействие повышает производительность и снижает затраты. IBM активно вносит вклад в развитие ИИ с открытым исходным кодом, например, сотрудничая с NASA.

Одним из значимых проектов является создание геопространственной модели ИИ, крупнейшей на платформе Hugging Face и первой открытой моделью ИИ, созданной в партнёрстве с NASA. Эта модель расширяет доступ к научным данным NASA о Земле, особенно для геопространственной аналитики и исследований, связанных с климатом. Основанная на данных спутников NASA, эта модель демонстрирует приверженность IBM использованию открытых технологий для решения важных задач, таких как изменение климата.

Разместив эту модель на Hugging Face, известном хранилище трансформерных моделей, IBM и NASA стремятся сделать её доступной для всех и стимулировать её применение в инновациях, связанных с климатом и науками о Земле. Модель показала впечатляющие результаты, улучшив эффективность на 15% по сравнению с передовыми методиками, используя только половину размеченных данных. Это делает её мощным инструментом для таких задач, как отслеживание вырубки лесов, прогнозирование урожайности и мониторинг выбросов парниковых газов.

Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?

Ознакомьтесь с маркетинг-китом AllSee, где собраны реальные кейсы и решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!

3. ИИ на базе API и микросервисы

Распространение интерфейсов программирования приложений (API) упростит создание сложных приложений на основе ИИ, повышая производительность в различных секторах. IBM разработала набор индивидуальных микросервисов ИИ для розничной компании, доступных через API. Эти сервисы включали анализ поведения клиентов, управление запасами и персонализированные маркетинговые инструменты.

Одной из ключевых особенностей была интеграция интеллектуальных ассистентов на базе ИИ IBM в систему обслуживания клиентов. Эти ассистенты, способные обрабатывать множество запросов клиентов в реальном времени, предоставляли индивидуальные ответы на основе данных о каждом клиенте. Кроме того, розничная компания использовала инструменты для суммирования данных, управляемые ИИ IBM, чтобы эффективно анализировать отзывы клиентов и данные о продажах, что позволило быстро принимать обоснованные решения. Результаты были впечатляющими: повысилась эффективность обслуживания клиентов, маркетинговые стратегии стали более ориентированными на данные, а управление запасами было оптимизировано. Гибкость и масштабируемость этих решений на основе API позволили розничной компании быстро адаптироваться к изменениям на рынке.

4. ИИ как национальный приоритет

Осознавая огромный потенциал ИИ, страны по всему миру начинают придавать его развитию первостепенное значение, сравнимое с новой космической гонкой. Это повышенное внимание приводит к значительным достижениям в области исследований, науки и экономического роста, закрепляя ИИ как стратегически важный глобальный ресурс.

В 2023 году Европейский Союз продемонстрировал свою приверженность повышению приоритета ИИ, продвигаясь к финализации Акта об искусственном интеллекте (EU AI Act). Это историческое законодательство представляет собой первую в мире всеобъемлющую правовую основу для регулирования ИИ, классифицируя системы ИИ по уровням риска (недопустимый риск, высокий риск и ограниченный риск) и налагая соответствующие обязательства.

Акт об ИИ ЕС является значительным шагом в регулировании применения ИИ в ЕС, охватывая широкий спектр приложений ИИ, от высокорисковых сценариев, таких как использование ИИ в системах социального обеспечения, занятости, образования и транспорта, до низкорисковых приложений, таких как чат-боты. Также Акт об ИИ ЕС запрещает определенные приложения ИИ, которые считаются представляющими недопустимые риски, включая распознавание эмоций на рабочем месте и социальное рейтингование на основе поведения или личных характеристик.

5. Мультимодальный генеративный ИИ

Переход от генеративного ИИ на основе текста к мультимодальному языку, включающему текст, речь и изображения, обещает более контекстно релевантные ответы и способствует инновациям в различных секторах. Например, во время звонка в службу поддержки ИИ может анализировать устный запрос клиента, интерпретировать его финансовые документы и оценивать выражения лица в видеоконсультации. Синтезируя эти данные (речь, текст и визуальные подсказки), ИИ сможет предоставить более персонализированные финансовые рекомендации и точнее оценивать кредитоспособность клиента.

Ищете проверенные ИИ-решения, которые реально работают?

В нашей подборке — 85 уникальных ИИ технологий для маркетинга, ритейла, HR и других сфер, которые уже приносят выгоду компаниям.

6. Безопасность и этика ИИ

С развитием интеграции ИИ в нашу жизнь, растёт внимание к безопасности и этике ИИ. Ведущие организации в области ИИ сотрудничают, чтобы разработать надёжные системы ИИ со стандартными протоколами безопасности и лучшими практиками для обеспечения этичного использования ИИ. IBM и Meta создали Альянс по безопасности ИИ, чтобы решать вопросы, связанные с ИИ, вместе с такими лидерами отрасли, как Intel, Oracle, AMD, Dell и Linux® Foundation. Этот альянс нацелен на создание альтернатив закрытым системам ИИ, продвижение ответственных инноваций в области ИИ и обеспечение научной строгости, доверия, безопасности, разнообразия и экономической конкурентоспособности. Он также поддерживает развитие аппаратного обеспечения для ИИ, продвигает разработку открытых технологий ИИ и устанавливает глобальные стандарты и ресурсы для ответственного развития ИИ. Эта инициатива отражает приверженность IBM безопасности и этике в области ИИ, содействуя открытым инновациям в разработке ИИ.

Воплощая будущее: Призыв к действию для мира 2024 года, управляемого искусственным интеллектом

Эти тенденции и прогнозы — не просто технологические предсказания. Они служат дорожной картой для инноваций, роста и общественного прогресса. По мере развития ИИ, он заставляет нас пересматривать не только наши бизнес-практики, но и наше взаимодействие с миром. Потенциал ИИ огромен, и его влияние только начинается. Оставаясь информированными, гибкими и проактивными, мы можем использовать силу ИИ для создания более эффективного, инновационного и инклюзивного будущего.