Шесть прогнозов генеративного ИИ на 2024 год
В 2024 году ожидается рост спроса на ИИ, что потребует более строгого глобального регулирования и создания новых должностей для управления рисками. Использование ИИ в бизнесе поможет улучшить взаимодействие с клиентами и усилить бренд. Компании должны будут инвестировать в консультации для соответствия стандартам и стратегиям в области ИИ.
Генеративный ИИ уже активно заявляет о себе. Хотя ИИ был популярной темой в технических кругах на протяжении многих лет, появление ChatGPT сделало ИИ доступным для всех - от команд по продажам до старшеклассников. Теперь же ИИ заинтересовали регуляторы: прошлой осенью Белый дом издал указ, чтобы ИИ был безопасным, надежным и заслуживающим доверия. Но станет ли ИИ будущим, или не оправдает ожидания?
В ближайшие годы мы ожидаем прогресса и расширенной интеграции генеративного ИИ на таких платформах, как CRM, ERP и даже социальные сети. Компании также будут пытаться определить соотношение инвестиций в ИИ и его реальной ценности.
В ближайшие годы мы ожидаем прогресса и расширенной интеграции генеративного ИИ на таких платформах, как CRM, ERP и даже социальные сети. Компании также будут пытаться определить соотношение инвестиций в ИИ и его реальной ценности.
Предсказание 1: В основные приложения будет продолжать внедряться ИИ
Генеративный ИИ, благодаря ChatGPT, показал среднему потребителю всю мощь GenAI. Однако на уровне предприятий отдельные решения имеют свои ограничения, если не интегрированы в наборы данных (то есть ваш "источник правды"). Чтобы решить эту проблему, такие поставщики программного обеспечения, как Salesforce, Oracle, SAP, Microsoft и Google, теперь встраивают ИИ-решения прямо в свои платформы. Это будет продолжаться через интеграции ИИ, такие как функция LinkedIn «переписать с помощью ИИ» и решения, основанные на API.
Генеративный ИИ также даст новый импульс внутренним приложениям, связывая данные с моделями с открытым исходным кодом через API. Ключевым моментом для этих моделей будет управление безопасностью, конфиденциальностью и соответствие правилам управления. Кроме того, компании будут работать над снижением риска того, что их собственные данные повлияют на внешние модели, теряя конкурентные преимущества при оптимизации своих бизнес-процессов.
Генеративный ИИ также даст новый импульс внутренним приложениям, связывая данные с моделями с открытым исходным кодом через API. Ключевым моментом для этих моделей будет управление безопасностью, конфиденциальностью и соответствие правилам управления. Кроме того, компании будут работать над снижением риска того, что их собственные данные повлияют на внешние модели, теряя конкурентные преимущества при оптимизации своих бизнес-процессов.
Предсказание 2: Предсказательный ИИ и генеративный ИИ возродят блокчейн
Несмотря на некоторые мрачные прогнозы в прошлом году, блокчейн по-прежнему остаётся актуальным решением для повышения эффективности процессов, от вычетов и сверок в бэк-офисе до управления заказами.
В плане внедрения ИИ и блокчейн имеют много общего, но в их основе лежит необходимость изменения поведения и взаимного доверия между участниками. Эти изменения зарождаются в управлении бизнес-процессами и отказе от старого мышления. Обе стороны должны доверять, что их операционные процессы (и отношения) могут существовать без страха потери данных, нарушения безопасности или неправомерного использования интеллектуальной собственности.
Мы считаем, что организации, которые эффективно предоставляют опыт на блокчейн-платформах, управляемых искусственным интеллектом (без вмешательства человека), произведут революцию в своей деятельности независимо от масштаба и вертикали.
В плане внедрения ИИ и блокчейн имеют много общего, но в их основе лежит необходимость изменения поведения и взаимного доверия между участниками. Эти изменения зарождаются в управлении бизнес-процессами и отказе от старого мышления. Обе стороны должны доверять, что их операционные процессы (и отношения) могут существовать без страха потери данных, нарушения безопасности или неправомерного использования интеллектуальной собственности.
Мы считаем, что организации, которые эффективно предоставляют опыт на блокчейн-платформах, управляемых искусственным интеллектом (без вмешательства человека), произведут революцию в своей деятельности независимо от масштаба и вертикали.
Предсказание 3: Пределы исторических больших языковых моделей будут расширены
Языковые модели большого масштаба (LLM) доказали свою высокую эффективность и превзошли многие ожидания. В 2024 году технологические компании, особенно в области ИИ и компании, работающие за рубежом, будут продолжать исследовать, разрабатывать и внедрять не одиночные модели LLM, а целые группы микромоделей для поддержки своих продуктов на базе ИИ.
Такой подход с использованием маленьких, связанных между собой моделей приведет к сложностям в обеспечении безопасности интеллектуальной собственности внутри компаний и у подрядчиков или аутсорсинговых сервисов. Уровень доступа и безопасность данных клиентов компаний будут проверены на прочность желанием улучшить операционную эффективность и доходы с помощью решений на базе ИИ.
Такой подход с использованием маленьких, связанных между собой моделей приведет к сложностям в обеспечении безопасности интеллектуальной собственности внутри компаний и у подрядчиков или аутсорсинговых сервисов. Уровень доступа и безопасность данных клиентов компаний будут проверены на прочность желанием улучшить операционную эффективность и доходы с помощью решений на базе ИИ.
Предсказание 4: ИИ переосмыслит творческие индустрии
Из забастовок Гильдии сценаристов и Гильдии актеров мы узнали, что ИИ — это не только таблицы и "следующее лучшее действие". Музыканты, кинематографисты, разработчики игр и другие творческие профессионалы продолжат сталкиваться с трудностями в управлении ИИ из-за препятствий, возникающих на пути со стороны профсоюзов.
Тем не менее, опытные творцы будут расширять использование ИИ, несмотря на его политические недостатки. Ведущие художники будут использовать ИИ для ускорения творческой разработки и производства, что повысит эффективность и прибыльность. Такие стандартные производства, как региональная реклама, низкобюджетные фильмы и саундтреки, а также пилотные проекты, будут поддерживать эту тенденцию.
Тем не менее, опытные творцы будут расширять использование ИИ, несмотря на его политические недостатки. Ведущие художники будут использовать ИИ для ускорения творческой разработки и производства, что повысит эффективность и прибыльность. Такие стандартные производства, как региональная реклама, низкобюджетные фильмы и саундтреки, а также пилотные проекты, будут поддерживать эту тенденцию.
Предсказание 5: карьерный ландшафт в сфере ИТ будет меняться не один раз
Хотя работники боятся, что они потеряют свои рабочие места из-за платформ ИИ, мы не раз убеждались, что это не так. В ближайшие годы ИИ сам по себе не заменит рабочие места начального уровня. Однако эти должности не полностью защищены. Тенденция к переносу задач бэк-офиса, предпродаж, технологической поддержки за рубеж будет расширяться по мере того, как организации будут оптимизировать свои ресурсы. Кроме того, проблемы, связанные с переносом производства за границу (включая языковые барьеры, качество, безопасность, соответствие требованиям и управление), все еще должны быть полностью решены.
Тем не менее, компании продолжат оценивать риски для своего бренда по сравнению с оптимизацией затрат. В ближайшие годы ИИ поможет поставщикам управляемых услуг сократить разрыв между профессионалами начального уровня за рубежом и их коллегами на местах. Генеративный ИИ вместе с чат-ботами и автоматизированными услугами будет развиваться для снижения языковых барьеров и предоставления экспертных материалов, тем самым предоставляя информацию, которая позволит работникам за рубежом на низкооплачиваемых должностях конкурировать с сотрудниками среднего уровня на местах.
По мере развития ИИ потребность в этих работах за рубежом будет снижаться, поскольку решения на базе GenAI будут заниматься тяжёлой работой, которую ранее выполняли зарубежные команды. В этой точке перелома роли среднего и высшего уровня управления (например, старшие аналитики, разработчики и архитекторы) станут всё более ценными. Несмотря на усилия по продвижению "оптимизации" за рубежом, компании управляемых услуг будут бороться за сохранение своих позиций как лидеров в области GenAI. В то же время американские компании вновь будут конкурировать по стоимости и улучшению показателей поставок.
Тем не менее, компании продолжат оценивать риски для своего бренда по сравнению с оптимизацией затрат. В ближайшие годы ИИ поможет поставщикам управляемых услуг сократить разрыв между профессионалами начального уровня за рубежом и их коллегами на местах. Генеративный ИИ вместе с чат-ботами и автоматизированными услугами будет развиваться для снижения языковых барьеров и предоставления экспертных материалов, тем самым предоставляя информацию, которая позволит работникам за рубежом на низкооплачиваемых должностях конкурировать с сотрудниками среднего уровня на местах.
По мере развития ИИ потребность в этих работах за рубежом будет снижаться, поскольку решения на базе GenAI будут заниматься тяжёлой работой, которую ранее выполняли зарубежные команды. В этой точке перелома роли среднего и высшего уровня управления (например, старшие аналитики, разработчики и архитекторы) станут всё более ценными. Несмотря на усилия по продвижению "оптимизации" за рубежом, компании управляемых услуг будут бороться за сохранение своих позиций как лидеров в области GenAI. В то же время американские компании вновь будут конкурировать по стоимости и улучшению показателей поставок.
Прогноз 6: Растущий спрос на ИИ приведет к управлению и вовлечению человека в процесс
Хотя в 2024 году США вряд ли начнут движение к федеральному регулированию, новые мировые законы, включая "Акт об ИИ" Евросоюза, заставят международные компании более эффективно управлять глобальным соответствием. Это приведет к тому, что крупные организации создадут новые должности, чтобы снизить риски и уязвимость.
Поддерживая эту тенденцию и недостаток рабочих мест для соответствующих навыков, профессор Гарвардской школы бизнеса Карим Лахани недавно сказал: "ИИ не заменит людей, но люди с ИИ заменят людей без ИИ". Организации могут существенно влиять на путь клиентов, ценность бренда и коммерческие возможности, объединяя ИИ с людьми. От маркетинга до продаж и обслуживания (привлечение, конверсия, удержание) команды будут использовать информированные, управляемые ИИ взаимодействия с клиентами для улучшения их отношения к брендам.
Наконец, вам следует ожидать инвестиций в консультационные услуги для согласования ИИ с вашими линиями соответствия и бизнес-стратегиями в 2024 году и далее. Эти услуги помогут эффективно согласовать ваши данные, технологии ИИ, бизнес-процессы и персонал, чтобы соответствовать развивающемуся глобальному ландшафту возможностей, ожиданий и стандартов соответствия в области ИИ.
Поддерживая эту тенденцию и недостаток рабочих мест для соответствующих навыков, профессор Гарвардской школы бизнеса Карим Лахани недавно сказал: "ИИ не заменит людей, но люди с ИИ заменят людей без ИИ". Организации могут существенно влиять на путь клиентов, ценность бренда и коммерческие возможности, объединяя ИИ с людьми. От маркетинга до продаж и обслуживания (привлечение, конверсия, удержание) команды будут использовать информированные, управляемые ИИ взаимодействия с клиентами для улучшения их отношения к брендам.
Наконец, вам следует ожидать инвестиций в консультационные услуги для согласования ИИ с вашими линиями соответствия и бизнес-стратегиями в 2024 году и далее. Эти услуги помогут эффективно согласовать ваши данные, технологии ИИ, бизнес-процессы и персонал, чтобы соответствовать развивающемуся глобальному ландшафту возможностей, ожиданий и стандартов соответствия в области ИИ.
Получите оценку проекта
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Оцените свой проект! Заполните форму ниже
Похожие статьи