Предиктивная аналитика

Прогнозируйте показатели бизнеса с высокой точностью

Задай свой вопрос

AI-ассистенту AllSee.team

Предиктивная аналитика — автоматическая аналитика больших данных и прогнозирование показателей для повышения рентабельности бизнес-процессов. Использует алгоритмы машинного обучения для выявления трендов, предотвращения рисков и оптимизации бизнес-моделей.

Егор
Красильников

CEO AllSee

Продукты на основе решения

Системы поиска аномалий в реальном времени
Предсказание заболеваний и патологий в медицине (3-е мнение)
Прогнозирование финансовых и рыночных показателей
Анализ множества источников и типов данных: временные ряды, таблицы, изображения, текстовые данные

Этапы работ

Подготовка коммерческого предложения

На этом этапе проводится детальный сбор требований заказчика, формируется техническое задание (ТЗ), декомпозируются задачи и оцениваются трудозатраты.

Бизнес-аналитика и проектирование

Команда AllSee анализирует бизнес-процессы заказчика и изучает данные, на основе которых будет разрабатываться ИИ-модель или ИИ-ассистент.

Исследование и разработка

Над проектом работают опытные разработчики под руководством тимлида и проектного менеджера.

Каждую неделю проводятся встречи с заказчиком, на которых демонстрируются промежуточные результаты.

Тестирование

На этапе тестирования проводятся испытания на основе заранее зафиксированных тестовых данных и критериев приемки.

Внедрение

Перед внедрением команда AllSee инспектирует инфраструктуру заказчика (локальную или облачную). Решение упаковывается в контейнер, настраивается процесс CI/CD для оперативных хот-фиксов при поддержке.