Разработка и внедрение AI

Разработка приложения с нейросетью

Создание нейросети

Компьютерное зрение

Разработка приложения с искусственным интеллектом

ChatGPT внедрить в компанию

Создать прототип нейросети

MVP приложения с ChatGPT

Связаться

Блог

GenAI в HR: как технологии меняют подход к управлению талантами

Генеративный искусственный интеллект давно набрал популярность и используется третью компаний по всему миру для оптимизации различных бизнес-процессов. При этом далеко не многие из них применяют GenAI для автоматизации функций HR-отдела. Однако возможности для этого довольно широки – вот несколько направлений его использования для автоматизации HR-функции:

Создание контента – например, для новых объявлений о вакансиях, их адаптации с течением времени или для разработки персонализированной коммуникации с кандидатами.
Анализ данных и их обобщение – может быть полезен для формирования обратной связи на основе информации о производительности или для определения вероятности сокращения персонала.
Коммуникация с сотрудниками через чат-боты – к примеру, в процессе обучения или в деловых поездках.

Сегодня в статье рассмотрим эти и другие способности ИИ в HR подробнее и начнем с преимуществ – почему же компаниям стоит внедрять AI-инструменты в работу с персоналом?

Преимущества ИИ в HR

Как и в любой другой сфере, в работе с человеческими ресурсами ИИ помогает автоматизировать рутину и высвобождать время для более творческой деятельности. Вот конкретные преимущества, которые может извлечь компания, интегрировавшая AI-инструменты в HR:

1. Значительное повышение уровня самообслуживания

С помощью различных инструментов GenAI можно сократить обращения сотрудников за помощью в отдел по работе с персоналом и обеспечить им персонализированное обслуживание со стороны ИИ. Это просто, а главное - экономит время сотрудников и работников службы HR.

2. Повышение производительности и качества обслуживания

Благодаря более эффективной автоматизации и анализу данных GenAI позволяет в три раза ускорить создание контента и визуализацию, автоматизировать более 50% задач на этапе адаптации новых сотрудников и обеспечить более высокий уровень вовлеченности рекрутеров в рабочий процесс.

3. Персонализация кадровых услуг и их оперативное предоставление

HR-ассистенты на базе GenAI могут руководить карьерой работников и менеджеров в режиме реального времени. Эта технология помогает отделу кадров лучше изучить сотрудников: каков ритм их работы, в каких программах обучения и развития они нуждаются, когда им может понадобиться отпуск и стоит ли напоминать им о годовых целях или других стратегических программах.

4. Комплексная экосистема талантов, основанная на данных

Многие компании инвестировали средства в улучшение понимания навыков сотрудников, повышение их квалификации и планирование карьеры. ИИ может помочь анализировать эти данные для оценки и поиска талантов, разработки путей карьерного роста, а также для обучения и развития персонала.

А теперь более конкретно – как именно применять ИИ в HR?

Перечисленные преимущества можно различными способами извлекать из внедрения ИИ в разные HR-функции:

1. Рекрутмент и найм

ChatGPT и подобные ему чат-боты могут создавать привлекательные объявления о вакансиях или генерировать вопросы, адаптированные к конкретным профилям кандидатов, для более целенаправленного и эффективного собеседования. Специалисты по управлению персоналом и привлечению талантов также могут использовать генеративный ИИ для составления электронных писем, необходимых в процессе подбора персонала - например, писем с отказами.

Более того, многие ИИ-технологии помогают быстрее анализировать резюме и находить сотрудников, чьи навыки максимально соответствуют запросам компании – в копилке команды AllSee как раз есть такой кейс, о нем я ранее рассказывал в этой статье.

2. Адаптация новичков

В период адаптации чат-боты на базе ИИ могут выступать в роли виртуальных помощников, отвечая на вопросы, связанные с политикой компании, компенсациями и льготами, запросами на отпуск и другой важной информацией. Такая поддержка может улучшить процесс адаптации и помочь новым сотрудникам быстрее освоиться.

3. Обучение и развитие

Сочетание генеративного ИИ и HR-технологий может положительно повлиять на рост и развитие сотрудников. Например, GenAI может предоставлять им индивидуальные рекомендации по обучению, анализируя их навыки, данные о производительности и карьерные устремления.

Технологии генеративного ИИ также полезны для обновления и адаптации учебных материалов в соответствии с требованиями отрасли. Благодаря этому учащиеся могут иметь доступ к новейшему контенту, а компаниям становится легче соблюдать требования.

ИИ может не только искать и рекомендовать подходящие курсы, но и составлять их сам, учитывая индивидуальные особенности обучающихся. О таком приложении, созданном нашей командой, я рассказывал в статье про генеративный ИИ – прочитать по ссылке.

4. Работа с документами

Генеративный ИИ для HR-решений может быть чрезвычайно полезен при создании и обновлении документов. Он может ускорить их составление, создать шаблон для контрактов и соглашений, а также ускорить проведение исследований и написание текстов.

В то же время генеративный ИИ может помочь точно заполнить формы, сокращая административные задачи и рутину для сотрудников HR-отдела.

5. Анализ данных о персонале

Генеративный ИИ может анализировать большие массивы данных и выявлять ключевые закономерности. Примером может быть изучение особенностей в посещаемости или производительности сотрудников, которые могут указывать на потенциальные проблемы – неудовлетворенность условиями труда или некачественное управление.

Если вы хотите увидеть внедрение ИИ на примере реальных компаний, забирайте наш файл – там рассказываем про AI-решения для бизнеса и кейсы из реальной практики AllSee.

6. Внутренние коммуникации

Генеративный ИИ позволяет быстро создавать контент, соответствующий потребностям организации и ее сотрудников. Например, он может сгенерировать голос и интонацию, которые соответствуют ценностям компании, и персонализировать сообщения, чтобы они находили отклик у сотрудников. Это помогает отделу кадров обеспечить согласованность всех коммуникаций в рамках бизнеса по тону и вовлеченности.

7. Ускорение выполнения задач

Генеративный ИИ позволяет специалистам по персоналу быстрее выполнять многие задачи, высвобождая значительное количество времени. Это позволяет им сосредоточиться на более стратегических и полезных мероприятиях, таких как развитие сотрудников, управление талантами и организационное планирование.

А вот еще одно интересное направление интеграции AI в HR:

8. Эмоциональный ИИ

AI может распознавать выражение лица, жесты и другие невербальные сигналы кандидата и делать выводы на их основе.

Процесс найма, основанный на эмоциональном ИИ, может изменить то, как компании оценивают способности каждого кандидата и как потенциальные кандидаты доказывают свою ценность рекрутеру.

Например, интервьюер во время собеседования может задавать каверзные вопросы соискателю и наблюдать за его реакцией - особенно это полезно в стрессовых ситуациях.

Прошли те времена, когда кандидат мог имитировать эмоции, чтобы произвести впечатление на рекрутера - Emotional AI помогает интервьюеру распознавать нервозность, рассеянность, гнев, счастье, волнение и многие другие эмоции, основываясь на микровыражениях, которые невозможно обнаружить невооруженным глазом, но которые в высшей степени характеризуют эмоциональное состояние человека.

Чаще всего эмоциональный ИИ применяют в видеоинтервью – и от его вида зависят особенности интеграции:

1. Одностороннее видеоинтервью

При использовании этого вида интервью кандидаты переходят по ссылке, где отвечают на вопросы для отбора и записывают свои ответы на видео. В таком случае Emotional AI может использоваться во время просмотра записи рекрутером для того, чтобы более точно оценить особенности поведения кандидата.

2. Тестирование с прокторингом

Прокторинг - это технология, обеспечивающая контроль за проведением экзамена в удаленном режиме. Она обеспечивает автоматическую процедуру идентификации личности и дальнейшего допуска к экзамену, а также фиксирует нарушения, выявленные в ходе экзамена с помощью веб-камеры и записи звука. Технология может быть использована и в качестве HR-инструмента.

Часто для принятия решения о кандидате компания проводит тестирования, выявляющие необходимые для работы навыки и знания. Использование прокторинга и поддержки Emotional AI позволяет быстро выявлять нарушения или любые необычные действия, а также отправлять мгновенные оповещения контроля – в случае, если кандидат решит нарушить правила проведения тестирования.

3. Видеоинтервью в режиме реального времени

Такое интервью в сочетании с Emotional AI позволяет рекрутерам в режиме реального времени понимать реакции кандидатов на задаваемые вопросы. Этот анализ может иметь большое значение в процессе проведения собеседования, поскольку он дает ценную информацию о психологических особенностях кандидатов.

У AllSee в копилке опыта тоже есть кейс, связанный с Emotional AI

Это собственная разработка нашей команды – задачей стояло создание системы, которая на основе уникальных образцов голоса и семантики речи строит личностные портреты пользователей. Мы применили технологии NLP и машинного обучения для анализа голосовых записей и формирования личностных характеристик по тесту Кеттелла. На основе математического расчета, учитывающего веса различных личностных характеристик, алгоритм определяет процент совместимости потенциальных партнеров.

Приложение показало высокий интерес пользователей благодаря возможности расширенного определения психологической совместимости. Впоследствии технология была тиражирована в HR для определения совместимости с кандидатом, а также тестирования стрессоустойчивости.

ИИ в AllSee

В AllSee мы делаем и другой ИИ: от пилотных проектов до уникальных ML-моделей путем гибкого и прозрачного сотрудничества. Мы помогаем компаниям извлечь максимум пользы из данных для устойчивого развития в эпоху цифровой трансформации.

Пока все разрабатывают, мы – делаем, потому что знаем, что значит быстро, просто и понятно для заказчика. Мы используем готовые AI-технологии, а там, где их не хватает — обучаем свои ML-модели. Поэтому нашей команде можно поручить проект любой сложности: от разработки пилотного AI-проекта до уникальной ML-модели. Мы верим, что качественный результат, индивидуальный подход и прозрачная коммуникация — главные ценности в проектах с ИИ.

Вы можете быть уверены, что партнерство с AllSee станет надежным основанием для устойчивого развития и откроет новые горизонты для будущего успеха.

Подписывайтесь на нас в телеграм, чтобы быть в курсе всех новостей и кейсов ИИ в HR.