Создайте новое будущее с нашими решениями
Будущее торговых площадок
В этой статье вы узнаете о том, как искусственный интеллект и автономные агенты меняют подходы к созданию рыночных платформ. Мы расскажем, почему персонализированные агентные маркетплейсы становятся новым конкурентным преимуществом, и как будущее программного обеспечения связано с максимально индивидуальными пользовательскими решениями и автоматизацией.
Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?
Ознакомьтесь с маркетинг-китом AllSee, где собраны реальные кейсы и решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!
Как агенты искусственного интеллекта пересматривают конкурентные преимущества в программном обеспечении
По мере того как индустрия программного обеспечения продолжает меняться, наша команда всё чаще задаётся вопросом: как будут развиваться конкурентные преимущества или, так называемые, «рыночные рвы». Какими станут новые рыночные преимущества в программном обеспечении, если привычные подходы уже перестают действовать?
В середине 2015 года нашей команде выпала возможность работать над созданием и развитием магазина приложений для одной крупной IT-компании. Это были насыщенные четыре с половиной года, во время которых мы общались с основателями разных программных продуктов, чтобы понять, чем они могут быть полезны пользователям и партнёрам этой экосистемы. Мы строили долгосрочные отношения: если сторонние разработчики инвестировали своё время и создавали полезные интеграции, то вместе с экосистемой могли расти и они, и наш магазин приложений. В последнее время мы задумываемся: если бы сегодня пришлось строить подобную платформу заново, как бы изменилась её структура?
Здесь важно поговорить о таком механизме в искусственном интеллекте как агент. AI-агенты — это программы, которые разрабатываются для автономного принятия решений, работающие самостоятельно после настройки. Они могут быть как простыми, выполняющими отдельные задачи, так и сложными — использующими машинное обучение, анализируя большие объёмы данных и подстраиваясь под ситуацию. Уже сегодня подобные агенты появляются в разных сферах: от виртуальных помощников и автономных автомобилей до умных устройств для дома — там, где можно существенно повысить эффективность по сравнению с традиционными рыночными моделями.
Часто в последнее время обсуждается тема применения агентов, например, для бронирования путешествий. Чтобы сделать эту задачу качественно, агенту нужно многое знать о предпочтениях пользователя — любите ли вы пляжи или европейские мегаполисы, музеи или сафари, какую авиакомпанию выбираете, предпочитаете ли сидеть у окна или у прохода. Чем больше информации получит агент, тем точнее и персонализированнее будет выбранная подборка вариантов отдыха.
Похожая идея уже проникает и в сервисы для знакомств. Недавно генеральный директор одной из таких платформ говорила о будущем, где AI-агенты смогут взять на себя первые контакты, избавив пользователей от утомительного поиска среди сотен анкет. Ваш персональный агент будет общаться с агентами других пользователей для выбора наиболее подходящей пары. Этот подход меняет суть традиционных маркетплейсов, выводя их из простого соединения спроса и предложения к точечному подбору под индивидуальные цели и задачи.
Сейчас начинается развитие новых, агентных маркетплейсов. Они открывают нам большую персонализацию и эффективность: каждое взаимодействие становится уникальным решением, подобранным под конкретные задачи и желания человека. Пользовательский опыт в таких системах будет сильно отличаться от привычного: возможно, основой станет диалоговый, запросный интерфейс, с помощью которого можно быстро собрать нужную информацию и получить лучший индивидуальный результат. В ближайшем будущем появятся модели, где агенты смогут обращаться к множеству источников данных, обеспечивая максимально персональный, понятный и интерактивный пользовательский опыт.
Если представить себе создание современного магазина приложений, интеграция AI-агентов стала бы одним из главных направлений. Такие агенты смогут автоматически подбирать для бизнеса только те инструменты и сервисы, которые реально помогают достичь его целей, учитывая особенности работы и долгосрочные приоритеты. Это и есть следующий этап развития рынков — эра, когда сама платформа учится, подстраивается и опережает ожидания пользователей.
Мы продолжаем анализировать эту область, изучая современные возможности и тенденции её развития. У нас сложилось однозначное мнение: именно те компании, которые смогут разработать или внедрить агентные маркетплейсы, получат самое сильное конкурентное преимущество в ближайшем будущем.
В середине 2015 года нашей команде выпала возможность работать над созданием и развитием магазина приложений для одной крупной IT-компании. Это были насыщенные четыре с половиной года, во время которых мы общались с основателями разных программных продуктов, чтобы понять, чем они могут быть полезны пользователям и партнёрам этой экосистемы. Мы строили долгосрочные отношения: если сторонние разработчики инвестировали своё время и создавали полезные интеграции, то вместе с экосистемой могли расти и они, и наш магазин приложений. В последнее время мы задумываемся: если бы сегодня пришлось строить подобную платформу заново, как бы изменилась её структура?
Здесь важно поговорить о таком механизме в искусственном интеллекте как агент. AI-агенты — это программы, которые разрабатываются для автономного принятия решений, работающие самостоятельно после настройки. Они могут быть как простыми, выполняющими отдельные задачи, так и сложными — использующими машинное обучение, анализируя большие объёмы данных и подстраиваясь под ситуацию. Уже сегодня подобные агенты появляются в разных сферах: от виртуальных помощников и автономных автомобилей до умных устройств для дома — там, где можно существенно повысить эффективность по сравнению с традиционными рыночными моделями.
Часто в последнее время обсуждается тема применения агентов, например, для бронирования путешествий. Чтобы сделать эту задачу качественно, агенту нужно многое знать о предпочтениях пользователя — любите ли вы пляжи или европейские мегаполисы, музеи или сафари, какую авиакомпанию выбираете, предпочитаете ли сидеть у окна или у прохода. Чем больше информации получит агент, тем точнее и персонализированнее будет выбранная подборка вариантов отдыха.
Похожая идея уже проникает и в сервисы для знакомств. Недавно генеральный директор одной из таких платформ говорила о будущем, где AI-агенты смогут взять на себя первые контакты, избавив пользователей от утомительного поиска среди сотен анкет. Ваш персональный агент будет общаться с агентами других пользователей для выбора наиболее подходящей пары. Этот подход меняет суть традиционных маркетплейсов, выводя их из простого соединения спроса и предложения к точечному подбору под индивидуальные цели и задачи.
Сейчас начинается развитие новых, агентных маркетплейсов. Они открывают нам большую персонализацию и эффективность: каждое взаимодействие становится уникальным решением, подобранным под конкретные задачи и желания человека. Пользовательский опыт в таких системах будет сильно отличаться от привычного: возможно, основой станет диалоговый, запросный интерфейс, с помощью которого можно быстро собрать нужную информацию и получить лучший индивидуальный результат. В ближайшем будущем появятся модели, где агенты смогут обращаться к множеству источников данных, обеспечивая максимально персональный, понятный и интерактивный пользовательский опыт.
Если представить себе создание современного магазина приложений, интеграция AI-агентов стала бы одним из главных направлений. Такие агенты смогут автоматически подбирать для бизнеса только те инструменты и сервисы, которые реально помогают достичь его целей, учитывая особенности работы и долгосрочные приоритеты. Это и есть следующий этап развития рынков — эра, когда сама платформа учится, подстраивается и опережает ожидания пользователей.
Мы продолжаем анализировать эту область, изучая современные возможности и тенденции её развития. У нас сложилось однозначное мнение: именно те компании, которые смогут разработать или внедрить агентные маркетплейсы, получат самое сильное конкурентное преимущество в ближайшем будущем.
Создайте новое будущее с нашими решениями
Похожие статьи
© ООО «АЛЛ СИИ», 2025
ИНН 4000007028
КПП 400001001
КПП 400001001
Реквизиты счета
ФИЛИАЛ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ" АО "АЛЬФА-БАНК"
Корреспондентский счет 30101810600000000786
БИК 044030786
Расчетный счет
40702810032200004699
40702810032200004699
ИНН 7728168971
КПП 780443001
