Лучшие примеры генеративного ИИ - руководство для каждого бизнеса

В этой статье вы узнаете о возможностях генеративного искусственного интеллекта: как он меняет бизнес, улучшает клиентский сервис, автоматизирует процессы, раскрывает новые подходы в маркетинге, производстве, образовании, финансах и недвижимости. Мы рассмотрим примеры применения и перспективы развития этой инновационной технологии.

Мы уже живём в мире, где искусственный интеллект не только анализирует данные, подражает поведению человека и создаёт контент на основе уже существующей информации. С появлением генеративного искусственного интеллекта открылся новый этап — теперь ИИ способен полностью создавать новый контент. Генеративный ИИ может писать тексты высокого качества, разрабатывать персонализированные маркетинговые кампании, создавать увлекательные видеоролики и аудиозаписи, а также проектировать современные продукты. Благодаря этому появилось новое видение реальности, в которой становятся незаметными границы между творчеством человека и способностями машин. Генеративный искусственный интеллект можно назвать новой, более продвинутой формой ИИ.

Чтобы стало проще понять, что такое генеративный ИИ, как он используется и какую пользу может приносить, приведём несколько примеров. В этой статье мы расскажем, что такое генеративный искусственный интеллект, приведём примеры его использования, а также объясним, как эта развивающаяся технология меняет такие отрасли, как торговля, здравоохранение, гостиничный бизнес, недвижимость и многие другие. Мы предлагаем познакомиться с его возможностями и узнать, как генеративный ИИ уже сейчас меняет наш образ жизни и работы.

Что такое генеративный искусственный интеллект?

Радость и гордость от того, что мы можем создавать что-то своё и быть полноценными владельцами результата, всегда были важными движущими силами развития мира. Творчество рождается там, где соединяются креативность и интеллект, и этот принцип остаётся неизменным. В современном мире появился искусственный интеллект, который дал людям новые возможности для творчества, но до недавнего времени все строилось на уже существующих данных. Однако теперь всё изменилось. Благодаря генеративному искусственному интеллекту возможность быть создателем доступна каждому, а не только некоторым специалистам. Открывается совершенно новый мир, где можно создавать что угодно.

Генеративный искусственный интеллект — это направление искусственного интеллекта, которое нацелено на создание уникальных данных с нуля, а не просто на анализ и обработку уже имеющихся знаний или данных. Например, генеративный ИИ способен воплотить в реальность ваше представление о поездке на море и сгенерировать видео, в котором будут все детали, о которых вы мечтали. Это касается не только видео — генеративный ИИ становится инструментом, который может создавать любые образы, которые вы только можете себе представить. Используя большие языковые модели, такой ИИ способен создавать оригинальные тексты, изображения, музыку, аудиозаписи, виртуальных персонажей и другой разноплановый контент. Также генеративный ИИ помогает автоматизировать задачи, которые раньше выполнялись вручную и занимали много времени.

Как работает генеративный искусственный интеллект? Он использует алгоритмы глубокого обучения, которые обучаются на огромных массивах данных. Эти массивы могут включать текст, программный код, изображения и даже более сложные ресурсы. На основе полученной информации генеративный ИИ создаёт уникальный контент, который может быть похож по стилю и смыслу на тот, на котором он обучался, но при этом будет новым и оригинальным.

Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?

Ознакомьтесь с маркетинг-китом AllSee, где собраны реальные кейсы и решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!

История генеративного искусственного интеллекта

Сейчас весь мир увлёкся генеративным искусственным интеллектом, но немногие знают, что первый чат-бот, использующий генеративный ИИ, появился ещё в 1960-х годах. Одно из первых упоминаний о генеративном искусственном интеллекте относится к началу 1970-х годов, когда художник Гарольд Коэн представил работы, созданные с помощью компьютерной программы AARON, на своей выставке. Эта программа предназначалась для создания картин. Однако настоящий интерес к генеративному ИИ возник после того, как в 2015 году Иэн Гудфеллоу предложил концепцию генеративных состязательных сетей (GAN). Этот алгоритм машинного обучения основывается на идее, что генеративный искусственный интеллект может создавать изображения, звуки и видео, которые похожи на созданные человеком. Развитие генеративного ИИ стало возможным благодаря появлению более мощных компьютеров и огромных объёмов данных для обучения.

Значимость генеративного искусственного интеллекта в сферах искусственного интеллекта и анализа данных значительно возросла с появлением новых моделей, таких как серия GPT, что стало важной вехой в истории развития ИИ.

Почему генеративный ИИ важен для предприятий?

Благодаря своим многочисленным преимуществам, генеративный искусственный интеллект становится необходимым инструментом для внедрения в бизнес-процессы современных компаний. Это универсальная технология, которая придумывает новые идеи, автоматизирует рабочие процессы и позволяет создавать индивидуальный подход к клиентам. Обладая огромным преобразующим потенциалом, генеративный ИИ становится неотъемлемым инструментом для эффективной работы бизнеса в 2025 году и в дальнейшем.

Вот несколько причин, которые делают генеративный ИИ особенно важным:

1. Повышение креативности и продуктивности

В условиях высокой конкуренции современного рынка часто бывает сложно создавать новые идеи. В такой момент генеративный ИИ становится источником вдохновения, потому что способен генерировать инновационные маркетинговые материалы, создавать тексты для рекламы, писать креативный контент и даже разрабатывать уникальные дизайны товаров. Благодаря этому бизнес может максимально использовать творческий потенциал. Кроме того, генеративный ИИ помогает повысить производительность, сокращая количество ручной работы. Например, американские розничные торговцы уже применяют искусственный интеллект для разработки индивидуальных моделей одежды.

2. Персонализированный клиентский опыт

Сегодня клиенты очень чувствительны к тому, как с ними взаимодействуют бренды. Генеративный искусственный интеллект помогает углублять понимание потребностей заказчика, анализируя данные и прогнозируя их предпочтения. Чтобы оставаться конкурентоспособными, компаниям важно предлагать индивидуальные товары, услуги, предложения и контент для каждого клиента. Такой подход позволяет повысить вовлечённость и лояльность покупателей.

3. Возможности автоматизации

Большая часть времени работников уходит на выполнение рутинных и повторяющихся задач. Теперь эти задачи можно поручить генеративному ИИ. С помощью этой технологии можно автоматизировать создание контента, анализ данных, публикацию постов в социальных сетях, а также генерацию лидов и даже программного кода. Крупные предприятия из сферы автомобилестроения уже применяют искусственный интеллект для оптимизации производственных процессов.

4. Оптимизация рабочих процессов

В современном бизнесе время сравнивают с деньгами. Генеративный ИИ позволяет экономить и то, и другое: он оптимизирует рабочие процессы, упрощает процедуры и снижает количество повторяющихся задач. Независимо от сферы, будь то ценообразование в гостиницах, формирование индивидуальных инвестиционных портфелей или автоматизация графиков обслуживания, генеративный ИИ эффективно работает в различных отраслях. Крупные компании в области логистики применяют искусственный интеллект для оптимизации маршрутов доставки.

5. Снижение затрат

С помощью генеративного искусственного интеллекта компании могут создавать контент в больших объёмах, не привлекая к этому дорогих подрядчиков или внешние студии. Такой подход позволяет существенно экономить и быстрее выполнять задачи.

Ищете проверенные ИИ-решения, которые реально работают?

В нашей подборке — 85 уникальных ИИ технологий для маркетинга, ритейла, HR и других сфер, которые уже приносят выгоду компаниям.

6. Управление рисками

Генеративный искусственный интеллект хорошо справляется с анализом огромных объёмов данных и прогнозированием будущих рыночных тенденций. Кроме того, он способен выявлять потенциальные риски и снижать их влияние. Используя такие технологии, компании могут принимать более обоснованные решения, уменьшать финансовые потери и быстрее реагировать на изменения в отрасли.

7. Доступность креативности

Раньше возможностью внедрять креативные решения и инновации чаще всего обладали только крупные компании с большими бюджетами. Сейчас генеративный искусственный интеллект сделал творческие возможности доступными для любого бизнеса, независимо от масштаба и финансовых возможностей. Это уравнивает шансы всех компаний, позволяет новым игрокам конкурировать с лидерами рынка и открывает множество новых перспектив.

Примеры генеративного ИИ в разных отраслях

Гибкость и универсальность генеративного искусственного интеллекта сделали его одним из самых востребованных технологических инструментов в различных сферах. Крупнейшие компании из таких отраслей, как торговля, гостиничный бизнес, путешествия, финансы, здравоохранение и недвижимость, уже отмечают значительные преобразования благодаря этой технологии. Давайте рассмотрим несколько примеров внедрения генеративного ИИ в разных областях.

1. Примеры использования в торговле

Сфера розничной торговли стала одной из первых, кто начал внедрять генеративный искусственный интеллект. Например, технологии виртуальной примерки позволяют создавать реалистичные изображения клиентов в разной одежде. Это снижает количество возвратов товаров и увеличивает количество онлайн-продаж. Также такие инструменты дают возможность делать персонализированные рекомендации товаров на основе предпочтений каждого клиента, что повышает конверсию и удовлетворенность покупателей. Используя генеративный ИИ, можно в реальном времени создавать и демонстрировать тысячи вариантов товаров, удовлетворяя самые разные запросы клиентов.

2. Примеры использования в образовании

Современное образование признаёт, что все ученики разные: у каждого свой уровень интеллекта, эмоционального развития, интересы и способности к усвоению информации. Генеративный искусственный интеллект помогает перейти к индивидуальному обучению, создавая адаптивные учебные материалы и задания, учитывающие сильные и слабые стороны каждого ученика. Образовательные учреждения могут использовать ИИ для разработки интерактивных виртуальных сред и симуляций, которые делают процесс обучения более интересным. Кроме того, генеративный ИИ автоматизирует создание учебных материалов, таких как планы уроков, тесты и задания для самостоятельной работы.

Примером применения генеративного ИИ в образовании служат современные приложения, которые с помощью уникальных алгоритмов и увлекательного контента помогают осваивать новую лексику и лучше запоминать слова.

3. Примеры использования в финансах и бизнесе

Онлайн-банкинг, инвестиции и различные бизнес-транзакции обеспечили клиентам удобство в управлении финансами. На следующем этапе развития финансовой отрасли генеративный ИИ уже сейчас строит прогнозы рыночных трендов и создает модели для выбора инвестиционных стратегий. Это помогает принимать обоснованные решения на основе анализа данных. Также генеративный ИИ позволяет выявлять мошеннические операции гораздо быстрее и точнее, а значит, способствует лучшему управлению рисками. Кроме того, такие системы помогают разрабатывать персональные планы инвестирования с учётом индивидуальных особенностей клиента. Благодаря этим возможностям сектор финансов и бизнеса может предоставлять клиентам более качественный сервис, снижать риски и принимать обдуманные решения.

4. Примеры использования в сфере туризма и гостиничного бизнеса

Туризм и гостеприимство активно используют генеративный искусственный интеллект для более глубокого взаимодействия с клиентами. Благодаря таким технологиям можно создавать индивидуальные маршруты путешествий, учитывая интересы каждого клиента, что ведет к росту удовлетворенности посетителей. Генеративный ИИ также используется для создания насыщенных виртуальных туров по различным направлениям, что позволяет привлечь новых путешественников. В гостиницах генеративный ИИ помогает оптимизировать ценообразование в зависимости от спроса и рыночных условий, что позволяет максимизировать доходы и занятость номеров.

Пример из реальной жизни — инновационная туристическая платформа, которая использует чат-ботов для управления бронированиями, отменами, электронными ваучерами, билетами и обращениями к консультантам, а также автоматизирует обработку различных запросов, связанных с путешествиями. Всё это значительно повышает качество обслуживания и делает взаимодействие с сервисом проще для клиентов.

Не уверены, нужен ли вашему бизнесу искусственный интеллект?

Специальная анкета от AllSee поможет оценить текущие бизнес-процессы и понять, где ИИ станет вашим конкурентным преимуществом.

5. Примеры использования в маркетинге и рекламе

Современная сфера маркетинга и рекламы развивается очень быстро, и удерживать лидирующие позиции профессионалам становится всё сложнее. Генеративный искусственный интеллект помогает создавать креативные и персонализированные рекламные тексты и визуальные материалы, которые точно соответствуют интересам целевой аудитории, что приводит к более высоким показателям кликабельности и конверсии. Можно также оптимизировать описания товаров и посадочные страницы интернет-магазинов для разных аудиторий и поисковых запросов, что способствует увеличению продаж.

Например, если компания занимается продажей натуральных продуктов питания для взрослых, генеративный искусственный интеллект позволяет создавать персонализированные кампании в социальных сетях, которые помогают лучше взаимодействовать с аудиторией и рассказывать о бренде. Существуют специальные инструменты, способные быстро создавать красочные презентации для демонстраций товаров, предложений клиентам и коммерческих предложений.

6. Примеры использования в сфере медиа и развлечений

Зрителям всегда нравятся фильмы о супергероях или доисторических существах. Благодаря специальным эффектам эти образы выглядят зрелищно на экране. Сейчас генеративный искусственный интеллект позволяет создавать ещё более впечатляющие аудиовизуальные сцены, которые раньше было сложно себе представить. В области развлечений эта технология помогает быстро генерировать захватывающие трейлеры фильмов и даже писать сценарии на ранних этапах. Это вдохновляет на творческое повествование и улучшает процесс производства.

В игровой индустрии генеративный искусственный интеллект используется чаще всего. С его помощью разрабатывают и оживляют уникальных персонажей, что позволяет рассказывать истории в новой форме. В медиа также применяют такие технологии для создания визуальных иллюстраций, чтобы показать события или предупредить общественность о возможных стихийных бедствиях, например, о приближающемся торнадо.

7. Примеры использования в производстве

В производственной отрасли часто возникают внезапные сбои оборудования и техники. Генеративный искусственный интеллект помогает решать эти проблемы благодаря предиктивному (прогнозирующему) обслуживанию. Он анализирует данные с датчиков и прогнозирует вероятность поломок, что позволяет заранее планировать техобслуживание. Это помогает сократить время простоя и снизить расходы. Кроме того, генеративный ИИ применяется для проектирования и оптимизации изделий, учитывая функциональные требования и эстетические пожелания, благодаря чему создаются инновационные и эффективные конструкции. Возможность индивидуальной настройки продукции — ещё одно преимущество.

8. Примеры использования в недвижимости

В секторе недвижимости одним из ярких примеров применения генеративного ИИ являются виртуальные туры по объектам. Благодаря этой технологии можно создавать 3D-экскурсии по квартирам, домам или участкам, и потенциальные покупатели смогут осматривать их в удобное для себя время. Также возможна персонализация рекомендаций: на основании данных о потребностях и предпочтениях клиента генерируются подходящие варианты недвижимости, что значительно облегчает и ускоряет поиск жилья.

Хотите быть в курсе актуальных новостей о внедрении AI?

Подписывайтесь на телеграм-канал AllSee и читайте наши свежие новости о трендах и решениях каждый день!

Заключение

С момента появления в 1960-х годах до наших дней генеративный искусственный интеллект прошёл удивительный путь и стал незаменимым инструментом для бизнеса в условиях высокой конкуренции. Всё больше появляется примеров, когда генеративный ИИ совершает настоящие революции в разных отраслях. Компании стремятся использовать все преимущества этой технологии для улучшения клиентского опыта, повышения удовлетворённости покупателей, роста производительности, ускорения создания персонализированного и креативного контента и многого другого.

Согласно данным аналитических исследований, генеративный искусственный интеллект способен ежегодно увеличивать производительность труда от 0,1% до 0,6% вплоть до 2040 года, в зависимости от темпов внедрения и того, как будет изменяться структура рабочей занятости. Будущее сулит множество невероятных возможностей. Мы считаем, что открытость новым технологиям и активное внедрение генеративного искусственного интеллекта поможет бизнесу занять лидирующие позиции в своей отрасли.