Создайте новое будущее с нашими решениями
Топ-7 инструментов сегментации клиентов, обеспечивающих рост розничной торговли на 20%
В этой статье вы узнаете о современных инструментах сегментации клиентов, которые позволяют розничным и интернет-компаниям добиваться роста, снижать расходы и выстраивать персонализированные отношения с покупателями. Мы расскажем о возможностях семи ведущих платформ, примерах успеха и ключевых тенденциях развития сегментации в 2025 году.
Введение
В современном конкурентном розничном бизнесе понимание своих покупателей стало не просто преимуществом, а необходимостью. Сегментация клиентов — это стратегический процесс, при котором база покупателей делится на отдельные группы с похожими характеристиками. Такой подход является основой успешных стратегий в розничной торговле и электронной коммерции. Если использовать специальные инструменты для сегментации клиентов, можно значительно изменить результаты деятельности компании. Многие компании отмечают рост доходов до 20% благодаря такому подходу.
За последние десять лет розничная торговля сильно изменилась. Сегодня покупатели ждут индивидуального подхода, релевантных рекомендаций по товарам и сообщений, которые учитывают их личные потребности. Обычная массовая реклама уже не приносит нужного результата. В этом и помогает сегментация клиентов, с помощью которой компании могут анализировать большие объемы данных и получать полезные для бизнеса выводы.
Эти современные платформы позволяют компаниям анализировать клиентов не только по возрасту и полу, но и по привычкам в поведении, истории покупок, действиям на сайте и даже прогнозировать будущие потребности. Далее мы рассмотрим семь инструментов, которые сейчас меняют подход к сегментации клиентов и помогают компаниям не просто оставаться на рынке, а достигать успеха в сложных условиях рынка середины 2025 года.
За последние десять лет розничная торговля сильно изменилась. Сегодня покупатели ждут индивидуального подхода, релевантных рекомендаций по товарам и сообщений, которые учитывают их личные потребности. Обычная массовая реклама уже не приносит нужного результата. В этом и помогает сегментация клиентов, с помощью которой компании могут анализировать большие объемы данных и получать полезные для бизнеса выводы.
Эти современные платформы позволяют компаниям анализировать клиентов не только по возрасту и полу, но и по привычкам в поведении, истории покупок, действиям на сайте и даже прогнозировать будущие потребности. Далее мы рассмотрим семь инструментов, которые сейчас меняют подход к сегментации клиентов и помогают компаниям не просто оставаться на рынке, а достигать успеха в сложных условиях рынка середины 2025 года.
Ландшафт розничной и электронной торговли
Розничная торговля и сфера электронной коммерции сейчас переживают кардинальные изменения. По оценкам экспертов, в 2025 году мировые продажи через интернет достигнут 6,3 триллиона долларов, что составит 22% от всех розничных продаж. Такой стремительный рост сопровождается серьезными трудностями, среди которых:
В таких условиях эффективное выделение целевой аудитории становится необходимостью. Компании уже не могут позволить себе безадресное массовое продвижение. Исследования показывают, что компании, которые используют поведенческие данные о клиентах, добиваются роста продаж на 85% и увеличения валовой прибыли на 25% по сравнению с конкурентами.
Инструменты для сегментации клиентов помогают решать эти задачи, позволяя:
По данным исследований, 91% покупателей чаще выбирают тех, кто отправляет им персонализированные предложения и рекомендации. Современные инструменты для сегментации клиентов делают такую степень персонализации возможной даже для очень больших компаний и объемов данных.
- Рост конкуренции. Войти в онлайн-торговлю стало гораздо проще, поэтому рынок перенасыщен во многих направлениях.
- Развитие каналов продаж. Теперь стандартом стал омниканальный подход — покупатели ждут удобства и единого опыта во всех точках взаимодействия: в физических магазинах, на сайтах, в мобильных приложениях и социальных сетях.
- Новые требования к конфиденциальности. Законы о защите данных, такие как GDPR и CCPA, кардинально изменили правила сбора и использования информации о клиентах.
- Рост затрат на привлечение клиентов. Стоимость рекламы продолжает увеличиваться; за последние пять лет некоторые сферы столкнулись с увеличением затрат на привлечение клиента на 60%.
В таких условиях эффективное выделение целевой аудитории становится необходимостью. Компании уже не могут позволить себе безадресное массовое продвижение. Исследования показывают, что компании, которые используют поведенческие данные о клиентах, добиваются роста продаж на 85% и увеличения валовой прибыли на 25% по сравнению с конкурентами.
Инструменты для сегментации клиентов помогают решать эти задачи, позволяя:
- Определять самые ценные группы клиентов
- Эффективнее распределять ресурсы на маркетинг
- Создавать точные, целевые рекламные кампании
- Делать индивидуальные предложения для покупателей
- Выстраивать более крепкие отношения с клиентами
По данным исследований, 91% покупателей чаще выбирают тех, кто отправляет им персонализированные предложения и рекомендации. Современные инструменты для сегментации клиентов делают такую степень персонализации возможной даже для очень больших компаний и объемов данных.
Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?
Ознакомьтесь с маркетинг-китом AllSee, где собраны реальные кейсы и решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!
Обзор 7 лучших инструментов
1. Salesforce Customer 360
Salesforce Customer 360 — это корпоративное решение, которое позволяет получать единый и полный обзор данных о клиентах по всем каналам взаимодействия. Эта комплексная платформа объединяет данные из маркетинга, продаж, электронной коммерции и службы поддержки, создавая полный профиль каждого клиента.
Основные показатели:
Платформа использует искусственный интеллект, который автоматически определяет паттерны в поведении клиентов, формирует сегменты и показывает вероятность того, что клиент совершит покупку, перестанет быть активным или увеличит свои расходы.
2. Adobe Analytics
Adobe Analytics предоставляет мощные инструменты сегментации и возможность работать с данными в режиме реального времени. Система искусственного интеллекта Adobe Sensei автоматически выявляет новые закономерности и инсайты по клиентским сегментам, которые могут быть не видны при обычном анализе.
Основные показатели:
Функция segment IQ автоматически анализирует и сравнивает разные сегменты клиентов, выделяя статистически значимые различия и помогая быстро понять, какие факторы влияют на результаты для разных групп.
3. Google Analytics 4
Новая версия платформы аналитики от Google основана на машинном обучении и учитывает не только данные по устройствам, а фокусируется на поведении самих клиентов.
Основные показатели:
Интеграция с рекламными инструментами Google позволяет компаниям создавать аудитории и сразу использовать их в рекламных кампаниях на Google Ads и других площадках.
Salesforce Customer 360 — это корпоративное решение, которое позволяет получать единый и полный обзор данных о клиентах по всем каналам взаимодействия. Эта комплексная платформа объединяет данные из маркетинга, продаж, электронной коммерции и службы поддержки, создавая полный профиль каждого клиента.
Основные показатели:
- Средний возврат инвестиций достигает 299% за три года.
- Удержание клиентов увеличивается на 35%.
- Возможности сегментации клиентов обеспечивают прирост эффективности маркетинговых кампаний на 24%.
Платформа использует искусственный интеллект, который автоматически определяет паттерны в поведении клиентов, формирует сегменты и показывает вероятность того, что клиент совершит покупку, перестанет быть активным или увеличит свои расходы.
2. Adobe Analytics
Adobe Analytics предоставляет мощные инструменты сегментации и возможность работать с данными в режиме реального времени. Система искусственного интеллекта Adobe Sensei автоматически выявляет новые закономерности и инсайты по клиентским сегментам, которые могут быть не видны при обычном анализе.
Основные показатели:
- Увеличение среднего коэффициента конверсии на 23%.
- Снижение нецелевых маркетинговых расходов на 19%.
- Сегментация помогает выявлять до 20% дополнительных возможностей для роста дохода.
Функция segment IQ автоматически анализирует и сравнивает разные сегменты клиентов, выделяя статистически значимые различия и помогая быстро понять, какие факторы влияют на результаты для разных групп.
3. Google Analytics 4
Новая версия платформы аналитики от Google основана на машинном обучении и учитывает не только данные по устройствам, а фокусируется на поведении самих клиентов.
Основные показатели:
- Бесплатный базовый функционал, корпоративные версии стоят от 150 000 долларов в год.
- Автоматическое выделение групп пользователей с похожими действиями.
- Прогнозные показатели, показывающие вероятность покупки или ухода клиента.
Интеграция с рекламными инструментами Google позволяет компаниям создавать аудитории и сразу использовать их в рекламных кампаниях на Google Ads и других площадках.
Ищете проверенные ИИ-решения, которые реально работают?
В нашей подборке — 85 уникальных ИИ технологий для маркетинга, ритейла, HR и других сфер, которые уже приносят выгоду компаниям.
4. Klaviyo
Klaviyo специализируется на электронной коммерции и предлагает продвинутые возможности сегментации, разработанные специально для брендов, работающих напрямую с покупателями. Платформа позволяет компаниям создавать очень точные сегменты на основе истории покупок, поведения на сайте, реакции на электронные письма и прогнозных показателей.
Основные показатели:
Готовые сегменты и удобный визуальный конструктор позволяют быстро запускать сложные схемы автоматизации маркетинга на основе поведения клиентов.
5. Segment
Segment — это платформа для работы с клиентскими данными, которая собирает, очищает и активирует данные из сотен различных сервисов. Решение помогает справиться с проблемой разрозненности информации о клиентах, поступающей из разных источников.
Основные показатели:
Благодаря тому, что Segment выступает центральным хранилищем клиентских данных, компании могут создавать согласованные сегменты, которые используются во всех маркетинговых и бизнес-системах.
6. HubSpot Marketing Hub
Платформа HubSpot Marketing Hub предлагает комплексные инструменты для сегментации, встроенные в единую систему взаимодействия с клиентами. Особенность решения в том, что оно связывает маркетинг, продажи и сервис для создания более точных и полных клиентских сегментов.
Основные показатели:
Функции для создания списков сегментов позволяют автоматически обновлять целевые группы по мере изменения поведения клиентов.
Klaviyo специализируется на электронной коммерции и предлагает продвинутые возможности сегментации, разработанные специально для брендов, работающих напрямую с покупателями. Платформа позволяет компаниям создавать очень точные сегменты на основе истории покупок, поведения на сайте, реакции на электронные письма и прогнозных показателей.
Основные показатели:
- Средний возврат инвестиций от email-кампаний составляет 67 к 1.
- Увеличение среднего чека на 22% благодаря таргетированным сегментам.
- Автоматизированные цепочки писем по критериям сегментации приносят в 9,1 раза больше дохода на одного получателя по сравнению с обычными рассылками.
Готовые сегменты и удобный визуальный конструктор позволяют быстро запускать сложные схемы автоматизации маркетинга на основе поведения клиентов.
5. Segment
Segment — это платформа для работы с клиентскими данными, которая собирает, очищает и активирует данные из сотен различных сервисов. Решение помогает справиться с проблемой разрозненности информации о клиентах, поступающей из разных источников.
Основные показатели:
- ROI составляет 199% по оценке независимых аналитических исследований.
- В три раза более быстрая реализация новых проектов по сегментации.
- Повышение эффективности работы с данными на 46%.
Благодаря тому, что Segment выступает центральным хранилищем клиентских данных, компании могут создавать согласованные сегменты, которые используются во всех маркетинговых и бизнес-системах.
6. HubSpot Marketing Hub
Платформа HubSpot Marketing Hub предлагает комплексные инструменты для сегментации, встроенные в единую систему взаимодействия с клиентами. Особенность решения в том, что оно связывает маркетинг, продажи и сервис для создания более точных и полных клиентских сегментов.
Основные показатели:
- В среднем увеличение числа лидов, готовых к продаже, на 23%.
- 82% пользователей отмечают рост эффективности привлечения клиентов.
- Повышение средней конверсии на 18% за счет персонализированного контента, основанного на сегментации.
Функции для создания списков сегментов позволяют автоматически обновлять целевые группы по мере изменения поведения клиентов.
Не уверены, нужен ли вашему бизнесу искусственный интеллект?
Специальная анкета от AllSee поможет оценить текущие бизнес-процессы и понять, где ИИ станет вашим конкурентным преимуществом.
7. Mixpanel
Mixpanel выделяется возможностями анализа поведения клиентов, благодаря чему компании могут сегментировать аудиторию не только по характеристикам, но и по конкретным действиям. Такой подход позволяет более точно нацеливать маркетинговые активности с учетом того, как люди на самом деле взаимодействуют с продуктами и услугами.
Основные показатели:
Платформа также предоставляет инструменты для анализа когорт, что помогает компаниям определить, какие группы клиентов остаются активными дольше всего. Это важно при разработке стратегий привлечения и удержания клиентов.
Mixpanel выделяется возможностями анализа поведения клиентов, благодаря чему компании могут сегментировать аудиторию не только по характеристикам, но и по конкретным действиям. Такой подход позволяет более точно нацеливать маркетинговые активности с учетом того, как люди на самом деле взаимодействуют с продуктами и услугами.
Основные показатели:
- ROI составляет 186% по независимым аналитическим исследованиям.
- Среднее время до получения ощутимых результатов — 3,5 недели.
- Рост коэффициента конверсии на 24% благодаря сегментации на основе реальных действий клиентов.
Платформа также предоставляет инструменты для анализа когорт, что помогает компаниям определить, какие группы клиентов остаются активными дольше всего. Это важно при разработке стратегий привлечения и удержания клиентов.
Примеры и истории успеха
Розничная сеть одежды увеличила выручку на 29% с помощью Adobe Analytics
Средняя по размеру розничная компания из сферы моды, работающая онлайн и офлайн, внедрила Adobe Analytics для объединения данных о клиентах.
Компания сформировала сегменты на основе частоты покупок, среднего чека и предпочтения категорий товаров, а затем запустила таргетированные кампании по электронной почте и в социальных сетях.
Результаты были следующими:
Ключевым фактором успеха стало выявление ранее неохваченного сегмента клиентов, которые совершали покупки только в периоды распродаж, но при этом делали крупные заказы. Для этой аудитории были созданы специальные промо-акции с досрочным доступом к предложениям, что увеличило покупки по полной цене на 17%.
Сеть продуктовых магазинов достигла роста на 22% с помощью Salesforce Customer 360
Региональная сеть продуктовых магазинов с 125 точками внедрила Salesforce Customer 360 для объединения данных программы лояльности, электронной коммерции и кассовых систем в магазинах. Эта интеграция позволила создать единые профили покупателей и сегментировать их на основе полной истории покупок.
Достигнутые результаты:
Особенно успешным оказалось выделение сегмента «смешанных покупателей», которые делали покупки и в магазинах, и онлайн. Для них были созданы специальные поощрения за использование нескольких каналов, что повысило средний чек на 18%.
Бренд прямых продаж увеличил доход до $30 млн с помощью Klaviyo
Бренд товаров для здоровья, работающий по модели прямых продаж, использовал возможности сегментации в Klaviyo для увеличения годового оборота с 5 до 30 миллионов долларов за 18 месяцев. Компания создавала подробные клиентские сегменты на основе паттернов покупок, интересов к разным продуктам и уровня вовлеченности, что позволило отправлять персонализированные сообщения.
Эти действия принесли такие результаты:
Ключевой вклад в успех внесла работа с сегментом «энтузиастов здорового образа жизни», которые покупали разные виды продукции. Благодаря созданию образовательного контента специально для этой группы, удалось увеличить повторные покупки на 41%.
Средняя по размеру розничная компания из сферы моды, работающая онлайн и офлайн, внедрила Adobe Analytics для объединения данных о клиентах.
Компания сформировала сегменты на основе частоты покупок, среднего чека и предпочтения категорий товаров, а затем запустила таргетированные кампании по электронной почте и в социальных сетях.
Результаты были следующими:
- Рост годовой выручки на 29%
- Увеличение кликабельности писем на 35%
- Повышение возврата на рекламу в социальных сетях на 41%
Ключевым фактором успеха стало выявление ранее неохваченного сегмента клиентов, которые совершали покупки только в периоды распродаж, но при этом делали крупные заказы. Для этой аудитории были созданы специальные промо-акции с досрочным доступом к предложениям, что увеличило покупки по полной цене на 17%.
Сеть продуктовых магазинов достигла роста на 22% с помощью Salesforce Customer 360
Региональная сеть продуктовых магазинов с 125 точками внедрила Salesforce Customer 360 для объединения данных программы лояльности, электронной коммерции и кассовых систем в магазинах. Эта интеграция позволила создать единые профили покупателей и сегментировать их на основе полной истории покупок.
Достигнутые результаты:
- Годовой рост дохода на 22%
- Увеличение участия в программе лояльности на 31%
- Рост активности в мобильном приложении на 26%
Особенно успешным оказалось выделение сегмента «смешанных покупателей», которые делали покупки и в магазинах, и онлайн. Для них были созданы специальные поощрения за использование нескольких каналов, что повысило средний чек на 18%.
Бренд прямых продаж увеличил доход до $30 млн с помощью Klaviyo
Бренд товаров для здоровья, работающий по модели прямых продаж, использовал возможности сегментации в Klaviyo для увеличения годового оборота с 5 до 30 миллионов долларов за 18 месяцев. Компания создавала подробные клиентские сегменты на основе паттернов покупок, интересов к разным продуктам и уровня вовлеченности, что позволило отправлять персонализированные сообщения.
Эти действия принесли такие результаты:
- Удержание клиентов стало лучше на 19%
- Рост пожизненной ценности клиента на 24%
- Снижение затрат на привлечение клиента на 33%
Ключевой вклад в успех внесла работа с сегментом «энтузиастов здорового образа жизни», которые покупали разные виды продукции. Благодаря созданию образовательного контента специально для этой группы, удалось увеличить повторные покупки на 41%.
Хотите быть в курсе актуальных новостей о внедрении AI?
Подписывайтесь на телеграм-канал AllSee и читайте наши свежие новости о трендах и решениях каждый день!
Преимущества и трудности
Основные преимущества современных инструментов сегментации
Точный маркетинг. Современная сегментация позволяет компаниям доносить нужное сообщение нужному покупателю в оптимальное время. По данным исследований, 80% потребителей чаще совершают покупки, если компании предлагают им персонализированный опыт.
Оптимизация ресурсов. Благодаря выделению наиболее ценных сегментов клиентов компании могут эффективнее распределять маркетинговый бюджет. Исследования показывают, что использование продвинутой сегментации снижает неэффективные маркетинговые расходы в среднем на 30%.
Увеличение жизненной ценности клиента. Инструменты сегментации помогают выявлять возможности для повышения ценности клиента через дополнительные продажи, повторные покупки и удержание. Аналитика указывает, что это может привести к росту жизненной ценности клиента на 33-90%.
Конкурентные преимущества. В насыщенном рынке возможность предоставлять персонализированный опыт помогает компаниям выгодно выделяться. Согласно исследованиям, 36% покупателей заинтересованы в приобретении индивидуальных товаров или услуг.
Оптимизация управления запасами. Продвинутая сегментация помогает лучше прогнозировать спрос в разных группах покупателей, что позволяет эффективнее управлять запасами и снижать издержки на хранение в среднем на 10–15%.
Распространённые трудности и пути их решения
Проблемы с качеством данных. Многие компании сталкиваются с неполными или некорректными данными о клиентах, что снижает эффективность сегментации.
Решение: Важно регулярно очищать данные и использовать платформы для стандартизации сбора информации по всем каналам.
Интеграция между каналами. Создание единого взгляда на клиента во всех точках контакта (магазин, интернет, мобильное приложение) — сложная задача.
Решение: Выбирать инструменты с мощными возможностями интеграции через API и готовыми модулями для подключения к существующим системам.
Соблюдение требований конфиденциальности. Новые законы требуют особого подхода к использованию данных при сегментации.
Решение: Сосредоточиться на сборе первичных данных и использовать инструменты, изначально учитывающие требования конфиденциальности, например, с возможностью работы без cookie.
Внутренняя координация. Даже лучшая сегментация не даст результата, если маркетинг, продажи, продуктовые и сервисные команды не используют полученные данные совместно.
Решение: Формировать кросс-функциональные команды, отвечающие за внедрение стратегии сегментации, и устанавливать общие показатели эффективности.
Оценка возврата инвестиций. Определить прямой эффект от использования сегментации может быть сложно на фоне других маркетинговых активностей.
Решение: Проводить контролируемые тесты на отдельных сегментах и использовать специальные модели атрибуции и аналитику для измерения результатов.
Точный маркетинг. Современная сегментация позволяет компаниям доносить нужное сообщение нужному покупателю в оптимальное время. По данным исследований, 80% потребителей чаще совершают покупки, если компании предлагают им персонализированный опыт.
Оптимизация ресурсов. Благодаря выделению наиболее ценных сегментов клиентов компании могут эффективнее распределять маркетинговый бюджет. Исследования показывают, что использование продвинутой сегментации снижает неэффективные маркетинговые расходы в среднем на 30%.
Увеличение жизненной ценности клиента. Инструменты сегментации помогают выявлять возможности для повышения ценности клиента через дополнительные продажи, повторные покупки и удержание. Аналитика указывает, что это может привести к росту жизненной ценности клиента на 33-90%.
Конкурентные преимущества. В насыщенном рынке возможность предоставлять персонализированный опыт помогает компаниям выгодно выделяться. Согласно исследованиям, 36% покупателей заинтересованы в приобретении индивидуальных товаров или услуг.
Оптимизация управления запасами. Продвинутая сегментация помогает лучше прогнозировать спрос в разных группах покупателей, что позволяет эффективнее управлять запасами и снижать издержки на хранение в среднем на 10–15%.
Распространённые трудности и пути их решения
Проблемы с качеством данных. Многие компании сталкиваются с неполными или некорректными данными о клиентах, что снижает эффективность сегментации.
Решение: Важно регулярно очищать данные и использовать платформы для стандартизации сбора информации по всем каналам.
Интеграция между каналами. Создание единого взгляда на клиента во всех точках контакта (магазин, интернет, мобильное приложение) — сложная задача.
Решение: Выбирать инструменты с мощными возможностями интеграции через API и готовыми модулями для подключения к существующим системам.
Соблюдение требований конфиденциальности. Новые законы требуют особого подхода к использованию данных при сегментации.
Решение: Сосредоточиться на сборе первичных данных и использовать инструменты, изначально учитывающие требования конфиденциальности, например, с возможностью работы без cookie.
Внутренняя координация. Даже лучшая сегментация не даст результата, если маркетинг, продажи, продуктовые и сервисные команды не используют полученные данные совместно.
Решение: Формировать кросс-функциональные команды, отвечающие за внедрение стратегии сегментации, и устанавливать общие показатели эффективности.
Оценка возврата инвестиций. Определить прямой эффект от использования сегментации может быть сложно на фоне других маркетинговых активностей.
Решение: Проводить контролируемые тесты на отдельных сегментах и использовать специальные модели атрибуции и аналитику для измерения результатов.
Заключение и тенденции будущего
Факты показывают, что современные инструменты для сегментации клиентов уже стали обязательными для компаний, которые стремятся к существенному росту. Те, кто увеличил доход более чем на 20%, используют эти платформы для более глубокого понимания покупателей и создания персонализированных предложений.
В ближайшем будущем развитие сегментации будет определяться несколькими ключевыми трендами:
Для компаний, которые хотят успешно работать в условиях роста конкуренции, внедрение современных инструментов сегментации — это уже не вопрос получения преимущества, а вопрос сохранения актуальности бизнеса. Рост в 20%, которого добились новаторы рынка, — это только начальный этап того, что возможно при использовании глубокого понимания клиентов как основы стратегии.
Сейчас вопрос стоит не в том, стоит ли внедрять современные системы сегментации, а какие инструменты лучше всего подходят для вашей бизнес-модели и аудитории. Семь платформ, которые мы рассмотрели в данной статье, предлагают различные подходы к решению задач сегментации и обладают уникальными преимуществами для разных сценариев развития розничных компаний.
В ближайшем будущем развитие сегментации будет определяться несколькими ключевыми трендами:
- Микросегментация на базе искусственного интеллекта. Системы машинного обучения позволят создавать всё более мелкие сегменты, вплоть до ситуации, когда для каждого клиента формируется совершенно индивидуальный опыт.
- Прогнозная сегментация. В дополнение к сегментации на основании прошлых действий, всё шире будут использоваться инструменты, которые предсказывают будущие поступки клиентов и формируют сегменты на основе вероятных действий.
- Эмоциональная и психологическая сегментация. Современные инструменты выйдут за рамки демографии и поведения, начав учитывать эмоциональные и психологические аспекты для более тонкого понимания аудитории.
- Мгновенное обновление сегментов. Сегменты будут становиться всё более динамичными: клиенты смогут автоматически переходить в другие группы в зависимости от своих последних действий.
- Этический искусственный интеллект и прозрачность сегментации. По мере роста роли алгоритмов при сегментации особое внимание будет уделяться этическим вопросам и прозрачности этих процессов.
Для компаний, которые хотят успешно работать в условиях роста конкуренции, внедрение современных инструментов сегментации — это уже не вопрос получения преимущества, а вопрос сохранения актуальности бизнеса. Рост в 20%, которого добились новаторы рынка, — это только начальный этап того, что возможно при использовании глубокого понимания клиентов как основы стратегии.
Сейчас вопрос стоит не в том, стоит ли внедрять современные системы сегментации, а какие инструменты лучше всего подходят для вашей бизнес-модели и аудитории. Семь платформ, которые мы рассмотрели в данной статье, предлагают различные подходы к решению задач сегментации и обладают уникальными преимуществами для разных сценариев развития розничных компаний.
Готовы внедрить ИИ, но не знаете, с чего начать?
Забронируйте консультацию с экспертами AllSee, чтобы получить индивидуальный подход и проверенные временем решения.
Создайте новое будущее с нашими решениями
Похожие статьи
© ООО «АЛЛ СИИ», 2025
ИНН 4000007028
КПП 400001001
КПП 400001001
Реквизиты счета
ФИЛИАЛ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ" АО "АЛЬФА-БАНК"
Корреспондентский счет 30101810600000000786
БИК 044030786
Расчетный счет
40702810032200004699
40702810032200004699
ИНН 7728168971
КПП 780443001
