От концепции до запуска: Генеративный ИИ ускоряет жизненный цикл продукта

Генеративный искусственный интеллект предоставляет менеджерам по продукту инструменты, которые помогают оптимизировать рабочие процессы, улучшать взаимодействие между разными отделами и уделять больше внимания потребностям клиентов.

Когда компании начинают использовать генеративный искусственный интеллект, одной из самых перспективных областей становится интеграция инструментов для создания изображений и текстов в процессы управления продуктом.

Этому способствуют несколько причин:

— Сложность сохранения точности требований при работе разных команд
— Растущая сложность продуктов и разнообразие функций
— Необходимость снизить затраты на разработку и сократить время вывода продукта на рынок
— Потребность в более глубоких и оперативных знаниях о клиентах
— Запрос рынка на ускорение инновационных циклов

Искусственный интеллект помогает менеджерам по продукту эффективно справляться со всеми этими задачами. Руководители, которые открыто внедряют такие технологии, становятся лидерами в области инноваций. Те, кто начинает использовать эти решения раньше других, получают важные конкурентные преимущества, меняют устоявшиеся подходы к разработке продуктов и задают новые стандарты в отрасли.

Быстрые исследования, точное формулирование стратегий, создание историй, точная оценка задач и даже развитие креативного подхода к дизайну – все эти этапы разработки продукта ускоряются и становятся качественнее благодаря искусственному интеллекту. На практике компании уже сообщают о значительном сокращении сроков разработки и росте эффективности до 60% на различных этапах проектирования и создания продуктов.

Чтобы успешно работать в новых условиях, нам нужно развивать новые навыки, по-новому определять свои задачи и принять новую эру разработки продуктов с поддержкой искусственного интеллекта. Давайте рассмотрим, как начать этот путь.

Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?

Ознакомьтесь с маркетинг-китом AllSee, где собраны реальные кейсы и решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!

Активизация продуктовой стратегии

Стратегия развития продукта требует сочетания аналитического и творческого подходов, и в этом генеративный искусственный интеллект может показать себя особенно эффективно.

Внедрение искусственного интеллекта в разработку стратегий помогает менеджерам по продукту принимать решения на основе данных намного быстрее и точнее, чем раньше. Генеративный искусственный интеллект обрабатывает большие объёмы данных в реальном времени, предоставляя глубокие аналитические выводы и точные прогнозы. Это позволяет командам по продукту заранее определять рыночные тренды, находить новые возможности для развития и снижать возможные риски. Благодаря таким усовершенствованным аналитическим возможностям становится возможным быстрее принимать обоснованные стратегические решения, что значительно повышает шансы на успех продукта.

Генеративный искусственный интеллект также ускоряет переход к эпохе гиперперсонализации, позволяя продуктам масштабно адаптироваться под индивидуальные предпочтения и поведение пользователей. Такой уровень персонализации не только увеличивает удовлетворённость клиентов, но и открывает новые возможности для выделения продукта на рынке и выхода на новые сегменты.

Менеджеры по продукту, активно использующие возможности генеративного искусственного интеллекта, могут создавать гибкие, быстро меняющиеся продукты, которые развиваются вместе с потребностями пользователей. Это помогает выстраивать более тесные отношения с клиентами и формировать долгосрочную лояльность. Стратегическая интеграция искусственного интеллекта в ключевые бизнес-задачи обеспечивает реальную ценность для бизнеса и помогает переводить технологические достижения в ощутимые результаты.

Расширение жизненного цикла разработки продукта

В нашем примере генеративный искусственный интеллект усиливает каждый этап жизненного цикла разработки продукта — от получения первых пользовательских инсайтов до планирования и выполнения спринтов. Использование языковых моделей ускоряет каждый этап работы, благодаря чему команды могут внедрять и совершенствовать функции с высокой скоростью и точностью.

На начальном этапе генеративный искусственный интеллект извлекает и обобщает темы из отзывов пользователей, что позволяет получать полное и точное представление о потребностях клиентов. Во многих компаниях скапливается огромное количество информации о клиентах, но использовать её для выявления важных задач, точек неудовлетворённости или признаков нужных функций часто бывает сложно. С поддержкой генеративного искусственного интеллекта менеджеры по продукту могут быстро определить намерения клиентов и переводить эти потребности в цифровые решения, не прибегая к помощи большой аналитической команды. Такой подход даёт стратегическим менеджерам по продукту доступ к глубокому пониманию пользователей, что обеспечивает успех продукта.

В дальнейшем генеративный искусственный интеллект помогает оформлять крупные задачи (эпики) и устанавливать приоритеты, исходя из объёма работы и ожидаемого эффекта. Это способствует уверенным решениям о распределении задач в рамках спринтов и сроков, а также гарантирует, что ресурсы направлены на самые ценные функции.

Генеративный искусственный интеллект также помогает создавать сценарии пользовательского взаимодействия и генерировать прототипы интерфейса, что позволяет быстро проводить итерации и тестировать новые идеи. Такой ускоренный процесс прототипирования помогает получать обратную связь от пользователей быстрее и чаще, постоянно совершенствуя продукт с каждым новым циклом. Генеративные прототипы сейчас могут сразу переходить, например, в компоненты Figma или даже превращаться в библиотеки кода на JavaScript, CSS и React. Чтобы сделать процесс ещё более зрелым, мы можем использовать существующие дизайн-системы и адаптировать только необходимые новые модули.

В условиях стремления создавать качественные пользовательские истории, учитывающие текущую архитектуру продукта и кодовую базу, менеджеры по продукту работают на одном уровне с командами разработчиков. Генеративный искусственный интеллект помогает формулировать детальные требования к функциям и описывать задачи, обеспечивая согласованность между стратегическими замыслами и конкретными задачами разработки. Это приводит к тому, что у команды появляется больше времени на инновации и меньше — на выполнение рутинных процессов. Кроме того, критерии приёмки больше не теряются в процессе передачи информации: благодаря интеграции искусственного интеллекта все детали и контекст сохраняются, что приводит к качественному тестированию и снижению числа ошибок. До 50% случаев обнаружения ошибок у клиентов связаны с нечеткими или отсутствующими критериями приёмки, и интегрированные процессы с искусственным интеллектом позволяют снизить этот показатель.

Ищете проверенные ИИ-решения, которые реально работают?

В нашей подборке — 85 уникальных ИИ технологий для маркетинга, ритейла, HR и других сфер, которые уже приносят выгоду компаниям.

Принятие будущего, управляемого искусственным интеллектом

Мы понимаем, что рабочие процессы по созданию продукта различаются в зависимости от команды, типа продукта, технической архитектуры и стадии развития в жизненном цикле. Гибкость генеративного искусственного интеллекта даёт возможность адаптироваться к этим различиям, позволяя командам проектировать улучшения и автоматизацию с учётом особенностей собственного процесса работы.

Продуктовые команды должны работать вместе над созданием и совершенствованием подсказок, а также общих библиотек подсказок. Такой подход способствует стандартизации работы и расширению автоматизации с помощью цепочек, встроенных хранилищ знаний и автономных агентов. Совместно улучшая инструменты искусственного интеллекта, команды могут постоянно повышать эффективность процессов разработки продукта и сохранять лидерские позиции в условиях быстро меняющейся и конкурентной среды. Полученная за счёт этого экономия времени позволяет вкладывать больше ресурсов в стратегию, аналитику и инновации. Благодаря оптимизации рутинных задач, менеджеры по продукту могут сосредоточиться на ценных направлениях, которые реально влияют на успех продукта.

В роли лидеров продуктовой разработки мы должны принять эти перемены и постоянно развивать новые навыки — как для себя, так и для своих команд, чтобы уверенно двигаться вперёд в ходе этой трансформации. Эта революция связана не только с технологиями, но и с новым взглядом на возможности. Сейчас самое время смело двигаться в будущее, используя искусственный интеллект как надёжного партнёра в создании продуктов, которые удивляют, вдохновляют и меняют мир к лучшему.

Не уверены, нужен ли вашему бизнесу искусственный интеллект?

Специальная анкета от AllSee поможет оценить текущие бизнес-процессы и понять, где ИИ станет вашим конкурентным преимуществом.