HR-аналитика: выявление токсичности и снижение стресса

В этой статье вы узнаете, как предиктивная аналитика помогает выявлять и предотвращать токсичное поведение сотрудников, какие личные и поведенческие черты способствуют токсичности, а также почему предотвращение появления токсичных работников в коллективе приносит компании больше пользы, чем даже привлечение выдающихся специалистов.

Во-первых, что такое предиктивная аналитика?

С технической точки зрения, предиктивная аналитика — это использование статистики и моделей для определения будущих результатов на основе текущих и исторических данных.

Многие знакомы с прогнозом погоды — это один из самых распространённых способов применения предиктивной аналитики. Как метеорологи прогнозируют погоду каждый день? Для этого они объединяют данные, полученные в реальном времени, с помощью передовых компьютерных моделей, чтобы смоделировать поведение атмосферы и сделать прогнозы на основе численных методов прогнозирования погоды.

Но это ещё не всё. У предиктивной аналитики есть множество других приложений. Одна из сфер применения — аналитика персонала, которая помогает снижать уровень стресса на рабочем месте. Именно этому и посвящён данный пример.

Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?

Ознакомьтесь с маркетинг-китом AllSee, где собраны реальные кейсы и решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!

Введение:

Одной из главных причин стресса на работе является присутствие токсичных сотрудников. По данным исследования Гарвардской школы бизнеса, токсичные работники могут крайне негативно влиять на организации.

Токсичные сотрудники — это работники, которые с наибольшей вероятностью будут вести себя неподобающим образом: совершать мошенничество, злоупотреблять алкоголем или наркотиками, допускать домогательства. Такое поведение нарушает командную работу, снижает моральный дух коллектива и мешает продуктивной работе.

Такие люди вредят не только самой компании, но и общей атмосфере на рабочем месте. Кроме того, хорошие сотрудники чаще всего уходят, если им приходится работать с токсичными коллегами.

Организация:

Рабочая статья под названием «Токсичные работники» была написана Диланом Майнером, приглашённым преподавателем Гарвардской школы бизнеса, и Майклом Хаусманом, директором по аналитике, в 2025 году и опубликована Гарвардской школой бизнеса.

Описание данных:

Исходные данные были получены от компании, которая занимается продажей программного обеспечения для тестирования сотрудников крупным работодателям. В исследовании рассматривались сотрудники, занятые на позициях с почасовой оплатой, выполняющие основные задачи на передовой линии сервиса. Всего в наборе данных было отражено 11 глобальных компаний и 58 542 почасовых работника.

Предварительная обработка данных:

После проведения необходимых подготовительных процедур удалось объединить три типа информации:

Оценки по результатам тестов при приёме на работу, отражающие качества сотрудников: насколько они уверены в своих навыках, склонны ли заботиться о чужих интересах больше, чем о своих, и какое у них отношение к соблюдению правил.
Данные по уходу сотрудников, включает даты найма, увольнения и причины увольнения.
Ежедневные показатели эффективности работы.

Ищете проверенные ИИ-решения, которые реально работают?

В нашей подборке — 85 уникальных ИИ технологий для маркетинга, ритейла, HR и других сфер, которые уже приносят выгоду компаниям.

Используемые алгоритмы и причины их выбора:

В исследовании был собран релевантный и достаточный объём данных из различных источников, после чего данные были очищены и подготовлены для анализа.

Был применён метод регрессионного анализа, чтобы выявить взаимосвязь между различными факторами и склонностью к проявлению токсичного поведения.

Удалось составить список характеристик и обстоятельств, которые чаще всего приводят к проявлению токсичности сотрудниками.

Также был исследован взаимосвязь между токсичностью и продуктивностью, а также эффект, который токсичный сотрудник оказывает на своих коллег.

По результатам подсчётов выяснили, что предотвращение появления токсичного сотрудника может сэкономить компании более чем в два раза больше средств, чем найм выдающегося сотрудника. В частности, избегание токсичного работника позволило бы сэкономить около 12 500 долларов США на издержках, связанных с текучестью кадров, в то время как даже самые ценные 1% сотрудников добавляют к прибыли компании примерно 5 300 долларов США.

Заключение:

В ходе исследования также были выявлены определённые личностные и поведенческие черты, которые позволяют предсказывать токсичное поведение сотрудников.

1. Сотрудники, обладающие избыточной самоуверенностью, эгоцентричностью, высокой продуктивностью и тягой к соблюдению правил, чаще проявляют токсичное поведение.

Превышение среднего уровня уверенности в себе на одну стандартную величину увеличивало вероятность токсичного поведения примерно на 15%.
Сотрудники, которые больше заботились о своих интересах и меньше обращали внимание на потребности других, имели на 22% больше шансов оказаться токсичными.

2. Работники, столкнувшиеся с невежливостью или грубым отношением, могут срывать своё раздражение на клиентах или внешних партнёрах либо просто увольняться.

3. Те, кто убеждён, что правила должны всегда соблюдаться, на самом деле имеют на 25% больше шансов нарушить эти правила.

4. Было обнаружено, что если надёжные сотрудники работают в одной команде с токсичными коллегами, риск их увольнения за проступки увеличивается на 46%.

5. Токсичные сотрудники в среднем более продуктивны по сравнению с нетоксичными сотрудниками.

6. В то же время, токсичные работники нередко отдаляются от своих коллег, что негативно сказывается на общей продуктивности команды.
Таким образом, можно сделать вывод: предотвращение появления токсичных работников в коллективе приносит гораздо больше пользы, чем просто привлечение очень хороших специалистов.

Не уверены, нужен ли вашему бизнесу искусственный интеллект?

Специальная анкета от AllSee поможет оценить текущие бизнес-процессы и понять, где ИИ станет вашим конкурентным преимуществом.