Топ-10 тенденций GenAI, за которыми стоит следить в технологиях в 2025 году и далее

В этой статье вы узнаете о ключевых тенденциях генеративного искусственного интеллекта, которые будут влиять на развитие бизнеса в 2025 году. Мы расскажем о персонализации, автоматизации, безопасности, децентрализации, применении ИИ в здравоохранении, образовании, игровой индустрии и о новых стандартах этики и регулирования.

Топ-10 трендов GenAI, за которыми стоит следить в технологиях 2025 года и далее

Генеративный искусственный интеллект быстро набирает популярность в компаниях по всему миру. Уже появилось множество примеров, когда такие технологии изменили эффективность работы, производительность, управление расходами и уровень обслуживания клиентов.

Однако возможности этой технологии развиваются настолько быстро, что бывает сложно уследить за всеми доступными вариантами использования. В этом материале мы расскажем о десяти самых значимых тенденциях генеративного искусственного интеллекта, которые будут определять развитие этой сферы в 2025 году.

Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?

Ознакомьтесь с маркетинг-китом AllSee, где собраны реальные кейсы и решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!

На какие тенденции генеративного ИИ стоит обратить внимание?

Как видно из приведённого ниже списка, самые значимые тенденции генеративного искусственного интеллекта окажут заметное влияние на многие отрасли и широкий спектр приложений:

1. Гиперперсонализация

Генеративный искусственный интеллект позволяет достичь нового уровня персонализации во многих сферах. Благодаря возможности выявлять очень точные закономерности и предпочтения среди большого числа пользователей, сервисы, продукты и сообщения теперь могут быть адаптированы к индивидуальным нуждам и желаниям каждого человека.
Например, современные образовательные платформы способны разрабатывать индивидуальные траектории обучения. Они учитывают прогресс и предыдущую активность пользователя, чтобы в дальнейшем корректировать уроки и улучшать образовательный опыт, увеличивая вовлечённость обучающихся.

2. Разговорный искусственный интеллект

По оценкам аналитиков, к 2028 году обслуживание клиентов коренным образом изменится за счёт внедрения генеративного искусственного интеллекта, цифрового обслуживания и разговорных пользовательских интерфейсов.

Особенно важную роль в этих изменениях сыграет разговорный искусственный интеллект. Алгоритмы, лежащие в основе обработки естественного языка, постоянно совершенствуются. Это позволяет виртуальным помощникам всё лучше понимать голосовые команды, что существенно расширит их возможности в обработке сложных запросов и выполнении разнообразных задач.

3. Мультимодальный искусственный интеллект

Мультимодальный искусственный интеллект — это подход, при котором технологии способны одновременно обрабатывать данные из разных источников, например, текст, изображения и видео. Это новое направление значительно увеличивает потенциал искусственного интеллекта для преобразования различных отраслей.

В качестве примеров применения можно привести интерактивное обучение, основанное на вербальном и визуальном взаимодействии студентов; подтверждение личности клиента в финансовых сервисах с помощью распознавания лица и голоса; а также анализ данных из онлайн-каналов, голосовых коммуникаций и магазинов для создания более персонализированного опыта в розничной торговле.

Ищете проверенные ИИ-решения, которые реально работают?

В нашей подборке — 85 уникальных ИИ технологий для маркетинга, ритейла, HR и других сфер, которые уже приносят выгоду компаниям.

4. Искусственный интеллект для творческих индустрий

Генеративный искусственный интеллект всё больше влияет на качество и количество творческого контента, который могут создавать организации. Благодаря новым технологиям, командам удаётся повысить производительность примерно на 30%.

Например, в индустрии моды теперь можно создавать полноценные дизайны с помощью инструментов генеративного искусственного интеллекта или использовать специальные запросы для генерации узоров или отдельных элементов дизайна. Со временем процессы создания контента для медиа и индустрии развлечений также становятся всё более ориентированными на конкретных пользователей и их интересы.

5. Этика и регулирование искусственного интеллекта

С распространением искусственного интеллекта во всем мире ожидается появление всё большего количества правил и законов, чтобы обеспечить ответственное и этичное использование этих решений.

Регулирование может отличаться в зависимости от страны или региона. Например, в Соединённых Штатах поддерживают развитие и внедрение искусственного интеллекта, а в Европейском союзе акцентируют внимание на снижении рисков, борьбе с предвзятостью и защите прав человека, разрабатывая соответствующие законы.

6. Интеллектуальная автоматизация

Генеративный искусственный интеллект уже сейчас увеличивает возможности автоматизации сложных процессов, и в ближайшие месяцы и годы его использование будет только расти. Такие технологии способны превращать полученные от искусственного интеллекта данные в полезные действия и рабочие процессы, обеспечивая новый уровень скорости и точности в бизнесе.

В промышленности, например, подобные решения помогают автоматизировать монотонные задачи быстрее, чем это удаётся человеку, такие как управление складом, цепочками поставок, обработка заказов, а также взаимодействие с клиентами и поставщиками.

7. Генеративный искусственный интеллект в здравоохранении

Возможности генеративного искусственного интеллекта создавать более персонализированную, глубокую и основанную на данных медицину помогают организациям добиваться лучших результатов и даже спасать жизни. Для каждого пациента могут быть разработаны индивидуальные планы лечения на основе его данных и медицинской истории, чтобы обеспечить максимально подходящую помощь. Кроме того, аналитические инструменты генеративного искусственного интеллекта поддерживают разработку новых препаратов с помощью поиска новых химических соединений и масштабирования исследований.

Не уверены, нужен ли вашему бизнесу искусственный интеллект?

Специальная анкета от AllSee поможет оценить текущие бизнес-процессы и понять, где ИИ станет вашим конкурентным преимуществом.

8. Искусственный интеллект и кибербезопасность

С увеличением масштабов и усложнением киберпреступлений и утечек данных генеративный искусственный интеллект становится ключевым инструментом для обеспечения безопасности данных, пользователей, систем и приложений. Уже сегодня он используется для анализа больших объёмов информации с высочайшей точностью, что помогает быстрее выявлять потенциальные угрозы и своевременно реагировать на них. Современные решения также позволяют проводить анализ сетей в реальном времени, что способствует повышению устойчивости к атакам и поддержке принципов безусловного доверия в сетевой безопасности.

9. Децентрализованный искусственный интеллект

Технологии блокчейна всё чаще применяются для децентрализации искусственного интеллекта, что позволяет создавать прозрачные и защищённые системы без необходимости хранения всех данных в одном месте. Такой подход усиливает меры по защите конфиденциальности и соответствию требованиям законодательства, а также помогает решать вопросы владения данными и доверия. По данным исследований, более 40% IT-специалистов считают вопросы конфиденциальности наиболее важными при внедрении генеративного искусственного интеллекта, поэтому это направление приобретает особую значимость для обеспечения безопасности данных.

10. Искусственный интеллект в играх и индустрии развлечений

Генеративный искусственный интеллект открывает новые возможности для персонализации и совершенствования игр и интерактивных медиа. Теперь разработчики могут адаптировать сюжетные линии и игровой процесс под индивидуальные предпочтения пользователей, создавая более захватывающий и динамичный опыт. Кроме того, генеративный искусственный интеллект помогает создавать более масштабные и детализированные игровые миры и персонажей гораздо быстрее, чем раньше.

Хотите быть в курсе актуальных новостей о внедрении AI?

Подписывайтесь на телеграм-канал AllSee и читайте наши свежие новости о трендах и решениях каждый день!

В заключение

Как и в случае с развитием технологий в целом, тенденции генеративного искусственного интеллекта, описанные выше, будут быстро меняться в течение 2025 года и в последующий период. Хотя предсказать будущее искусственного интеллекта непросто, внедрение современных инноваций уже сейчас позволяет компаниям лучше подготовиться к будущим изменениям и быстро адаптироваться к новым условиям. Поддержка и опыт специалистов в области генеративного искусственного интеллекта могут сыграть важную роль в успешном внедрении таких технологий.