Разработка и внедрение AI
Разработка приложения с нейросетью
Создание нейросети
Компьютерное зрение
Разработка приложения с искусственным интеллектом
ChatGPT внедрить в компанию
Создать прототип нейросети
MVP приложения с ChatGPT

Варианты использования генеративного ИИ: Топ-10 для предприятий в 2025 году

В этой статье вы узнаете о ключевых возможностях генеративного искусственного интеллекта для бизнеса в 2025 году. Мы рассказываем, как современные технологии позволяют автоматизировать процессы, создавать персонализированный контент, оптимизировать работу в различных отраслях и повышать эффективность компаний с помощью инновационных ИИ-решений.

Применение генеративного искусственного интеллекта — это задачи, в которых используются технологии искусственного интеллекта для создания различного контента, повышения креативности, автоматизации процессов и индивидуализации пользовательского опыта.

Что такое генеративный ИИ?

Генеративный искусственный интеллект — это технология, которую многие люди используют каждый день, но редко задумываются об этом. Помимо создания стихов, советов по уборке дома и планирования поездок за границу, генеративный искусственный интеллект приносит множество преимуществ для бизнеса в самых разных сферах. В этом материале мы подробно расскажем о том, что способен предложить генеративный искусственный интеллект в деловой среде.

Проще говоря, генеративный искусственный интеллект — это класс моделей искусственного интеллекта, предназначенных создавать новый контент, такой как текст, изображения, музыка, программный код и многое другое, на основе входных данных. Если ранее традиционный искусственный интеллект был сосредоточен на распознавании шаблонов или принятии решений, то генеративный искусственный интеллект использует методы машинного обучения, чтобы создавать новые результаты, похожие на работы, созданные человеком.

Генеративный искусственный интеллект основывается на больших языковых моделях, которые обучаются на огромных объёмах общедоступных данных. Для того чтобы отвечать на запросы пользователей более точно и персонализированно, компании внедряют специальный подход, который позволяет добавить в языковую модель внутренние данные из надежных корпоративных источников.

Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?


Ознакомьтесь с маркетинг-китом AllSee, где собраны реальные кейсы и решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!

10 лучших примеров использования генеративного ИИ в бизнесе

Генеративный искусственный интеллект стал мощным инструментом, который стимулирует инновации и повышает эффективность в различных сферах бизнеса. В условиях растущей конкуренции такие решения позволяют компаниям эффективно автоматизировать процессы, создавать более персонализированный опыт для клиентов, улучшать взаимодействие с пользователями, оптимизировать и упрощать бизнес-процессы, а также разрабатывать новые продукты с небывалой скоростью.

Генеративный искусственный интеллект уже не воспринимается как что-то необычное — он становится основой современной бизнес-стратегии, предоставляя реальные преимущества: повышение производительности, сокращение затрат и развитие креативности на масштабном уровне. Это не просто временное увлечение, а стратегическое преимущество, которое помогает организациям разного размера адаптироваться к быстро изменяющимся условиям рынка.

Вот список 10 самых популярных применений генеративного искусственного интеллекта для бизнеса в 2025 году:


1. Выявление мошенничества и обеспечение безопасности

Генеративный искусственный интеллект применяется в финансах и кибербезопасности, чтобы моделировать действия мошенников и улучшать системы обнаружения мошенничества. Например, создавая синтетические данные о мошенничестве, такие системы способны обучать языковые модели находить подозрительную активность, тем самым повышая точность методов выявления угроз. Также искусственный интеллект может создавать специальные тестовые примеры для проверки устойчивости систем безопасности к различным киберугрозам.


2. Быстрая разработка программного обеспечения

Генеративный искусственный интеллект используется для сокращения сроков разработки и повышения качества программного кода. Для программистов такие инструменты помогают генерировать фрагменты кода, находить и исправлять ошибки, а также создавать целые модули программ. Подобные возможности ускоряют процесс работы, предоставляя разработчикам подсказки, шаблоны и решения прямо во время работы.


3. Автоматизированное создание контента

Генеративный искусственный интеллект существенно упрощает создание контента для маркетинга, продаж и коммуникаций. Компании используют такие инструменты для генерации публикаций, материалов для социальных сетей, описаний товаров, шаблонов писем и других текстов. Благодаря этому снижается нагрузка на маркетинговые команды, они могут сосредоточиться на стратегических задачах, при этом продолжая выпускать качественный контент, персонализированный для разных сегментов аудитории и платформ.

Ищете проверенные ИИ-решения, которые реально работают?


В нашей подборке — 85 уникальных ИИ технологий для маркетинга, ритейла, HR и других сфер, которые уже приносят выгоду компаниям.

4. Персонализированные маркетинговые кампании

Компании используют генеративный искусственный интеллект для создания более эффективного взаимодействия с клиентами, стимулируя интерес и продажи благодаря предоставлению контента, который соответствует индивидуальным предпочтениям пользователя. Например, на сайтах электронной коммерции и платформах потоковых сервисов искусственный интеллект формирует персональные страницы и подборки товаров. Алгоритмы анализа данных могут мгновенно генерировать рекомендации, предложения продуктов и индивидуальные рекламные сообщения для пользователей в режиме реального времени.


5. Адаптивное проектирование продукции

В таких отраслях, как мода, автомобилестроение и электроника, генеративный искусственный интеллект применяют для создания новых дизайнов продукции на основе заданных параметров или предпочтений клиентов. Система быстро создает множество вариантов, что помогает компаниям рассматривать разнообразные решения и более эффективно дорабатывать прототипы. Это ускоряет процесс разработки, сокращает время вывода продукта на рынок и снижает затраты на физические прототипы.


6. Оптимизация цепочек поставок

Генеративный искусственный интеллект помогает компаниям совершенствовать управление поставками, предсказывая спрос, улучшая маршруты доставки и автоматизируя управление запасами. Он может строить модели, которые позволяют прогнозировать изменения в спросе на основе исторических данных, погодных условий, рыночных тенденций и других факторов. Благодаря такому подходу удается избежать дефицита или избытка товаров, повысить эффективность всей цепочки поставок, уменьшить потери и увеличить прибыль.


7. Чат-боты для поддержки клиентов

Чат-боты на основе генеративного искусственного интеллекта могут самостоятельно отвечать на вопросы клиентов и предоставлять круглосуточную поддержку. Такие системы генерируют естественные ответы, решают различные задачи и помогают пользователям, например, с выбором товаров или оформлением заказа. Персонализированные чат-боты делают взаимодействие с компанией удобнее для клиентов и одновременно помогают снизить затраты, так как уменьшают необходимость в участии сотрудников.


8. Автоматизация продаж и генерация лидов

Генеративный искусственный интеллект автоматизирует процесс поиска новых клиентов, создавая индивидуальные сообщения для каждого потенциального покупателя на основе его интересов и поведения. Технологии также помогают составлять письма для последующих контактов, генерировать предложения и адаптированные презентации. Все это не только увеличивает продуктивность отдела продаж, но и повышает конверсию, позволяя проводить более целенаправленные и результативные переговоры.


9. Финансовое моделирование и прогнозирование

Специалисты по финансам и бухгалтерии используют генеративный искусственный интеллект для составления более точных финансовых прогнозов, отчетов и моделей на основе анализа исторических данных и прогнозной аналитики. Благодаря возможности быстро обрабатывать большие объемы сложных данных, система помогает выявлять тенденции, предсказывать доходы и оптимизировать бюджетные решения. Такие инструменты предоставляют руководству ценные аналитические сведения, способствуя более обоснованным и прибыльным решениям.


10. Поиск и подбор персонала, автоматизация HR

Специалисты по подбору кадров используют генеративный искусственный интеллект для оптимизации найма: система помогает составлять описания вакансий, анализировать резюме и формировать индивидуальные вопросы для собеседований. Технологии позволяют быстро сопоставлять кандидатов с открытыми вакансиями по навыкам и опыту, что сокращает время на просмотр резюме вручную. Кроме того, искусственный интеллект облегчает процесс адаптации новых сотрудников, генерируя индивидуальные обучающие материалы и инструкции.

Не уверены, нужен ли вашему бизнесу искусственный интеллект?


Специальная анкета от AllSee поможет оценить текущие бизнес-процессы и понять, где ИИ станет вашим конкурентным преимуществом.

Варианты использования генеративного ИИ с помощью GenAI Data Fusion

Для любого случая использования генеративного искусственного интеллекта, где необходимы точные и персонализированные взаимодействия, важны решения, реализующие подход Retrieval-Augmented Generation (RAG). Такие технологии используют цепочку рассуждений языковой модели на основе контекстных подсказок, чтобы обеспечить более качественные ответы и успешные результаты.

Подобные решения позволяют получать доступ к данным пользователя в реальном времени, чтобы создавать более точные и актуальные запросы к языковой модели. При этом системы динамически скрывают конфиденциальную информацию и персональные данные, а также обрабатывают запросы на доступ к данным и предоставляют актуальные рекомендации на лету.

Интеграция с корпоративными системами происходит через API, механизмы передачи данных, обмен сообщениями или потоковую обработку, что позволяет собирать информацию из различных источников. Использование таких технологий дает возможность языковым моделям предоставлять еще более точные и релевантные ответы для любых бизнес-задач.

Хотите быть в курсе актуальных новостей о внедрении AI?


Подписывайтесь на телеграм-канал AllSee и читайте наши свежие новости о трендах и решениях каждый день!

Создайте новое будущее с нашими решениями

Похожие статьи
© ООО «АЛЛ СИИ», 2025
ИНН 4000007028
КПП 400001001

Реквизиты счета
ФИЛИАЛ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ" АО "АЛЬФА-БАНК"
Корреспондентский счет 30101810600000000786
БИК 044030786
Расчетный счет
40702810032200004699
ИНН 7728168971
КПП 780443001