Компания AllSee специализируется на разработке минимально жизнеспособных продуктов (MVP) с использованием передовых технологий искусственного интеллекта. Наши эксперты создают инновационные решения, которые позволяют быстро вывести IT-продукт на рынок и получить первые результаты.
Наша команда разработчиков использует современные подходы к созданию приложений с ИИ-компонентами, интегрируя API машинного обучения и data science для достижения бизнес-целей клиентов. Мы предлагаем полный цикл разработки: from концепции to готового решения.
Подготовка коммерческого предложения
На этом этапе проводится детальный сбор требований заказчика, формируется техническое задание (ТЗ), декомпозируются задачи и оцениваются трудозатраты.
Исследование и разработка
Над проектом работают опытные разработчики под руководством тимлида и проектного менеджера.
Каждую неделю проводятся встречи с заказчиком, на которых демонстрируются промежуточные результаты.
Внедрение
Перед внедрением команда AllSee инспектирует инфраструктуру заказчика (локальную или облачную). Решение упаковывается в контейнер, настраивается процесс CI/CD для оперативных хот-фиксов при поддержке.
Процесс создания MVP включает три ключевых этапа, на каждом из которых наша команда обеспечивает максимальную прозрачность и качество работы. Это позволяет минимизировать риски и гарантировать успешный результат.
На первом этапе мы проводим детальный анализ требований и формируем техническое задание. Наши аналитики декомпозируют задачи и оценивают трудозатраты, что позволяет точно спланировать бюджет и сроки проекта.
Команда опытных разработчиков работает под руководством тимлида и проектного менеджера. Каждую неделю проводятся встречи с заказчиком для демонстрации промежуточных результатов. Мы используем agile-методологии для гибкого управления проектом.
Современная разработка MVP с искусственным интеллектом требует глубокого понимания технологических стеков и архитектурных решений. Наша команда использует передовые фреймворки и библиотеки для создания масштабируемых приложений.
Эффективное использование внешних API позволяет быстро интегрировать готовые ИИ-модели в создаваемые приложения. Data processing и анализ данных являются критически важными компонентами для обучения алгоритмов машинного обучения.
Микросервисная архитектура обеспечивает гибкость и масштабируемость решений. Контейнеризация позволяет быстро развертывать приложения в различных средах, from локальной инфраструктуры to облачных платформ.
Успешное внедрение MVP требует комплексного подхода к инфраструктуре и процессам развертывания. Команда AllSee проводит тщательную инспекцию существующей IT-инфраструктуры заказчика перед началом внедрения.
Мы анализируем как локальную, так и облачную инфраструктуру клиента для оптимального размещения ИИ-компонентов. Это включает оценку вычислительных ресурсов, пропускной способности сети и требований к хранению данных.
Настройка непрерывной интеграции и развертывания обеспечивает быстрое внесение изменений и исправлений. Наша команда устанавливает процессы для оперативных хот-фиксов, что гарантирует стабильную работу решения after запуска.
Выбирая нашу компанию для разработки пилотного проекта с ИИ, вы получаете надежного партнера с доказанным опытом в области искусственного интеллекта и разработки приложений. Мы гарантируем качество кода, соблюдение сроков и полную техническую поддержку.
Начните создание инновационного продукта уже сегодня. Обратитесь к нашим специалистам для получения персонального коммерческого предложения и детального технического задания для вашего MVP с искусственным интеллектом.