Автоматизация отчетов по фото/видео — это AI-система для непрерывного анализа визуального контента и автоматического формирования отчётов по качеству, безопасности и соответствию стандартам.
Сокращает время проверки каждого объекта с часов до минут, выявляет проблемные точки до поступления жалоб и освобождает команду от рутинного сбора данных для фокуса на стратегическом развитии бизнеса.
Подготовка коммерческого предложения
На этом этапе проводится детальный сбор требований заказчика, формируется техническое задание (ТЗ), декомпозируются задачи и оцениваются трудозатраты.
Исследование и разработка
Над проектом работают опытные разработчики под руководством тимлида и проектного менеджера.
Каждую неделю проводятся встречи с заказчиком, на которых демонстрируются промежуточные результаты.
Внедрение
Перед внедрением команда AllSee инспектирует инфраструктуру заказчика (локальную или облачную). Решение упаковывается в контейнер, настраивается процесс CI/CD для оперативных хот-фиксов при поддержке.
Наше решение интегрируется с существующими системами компании и начинает анализировать визуальный контент с первого дня внедрения. VLM (Vision Language Model) распознаёт объекты, действия и сцены на изображениях, а LLM (Large Language Model) структурирует данные в отчеты по заданным шаблонам.
Например, система автоматически анализирует фото с производства, выявляет нарушения техники безопасности и создает детальные отчеты с указанием критичности каждого инцидента. Важный момент — все расчеты и детекция аномалий выполняются в режиме реального времени.
Каждый шаг сопровождается детальной документацией и курс обучения для сотрудников отдела контроля качества.
Автоматизированные системы анализа визуального контента дают компаниям конкурентное преимущество на рынке. Инструмент позволяет не только ускорить процессы контроля, но и повышать точность выявления проблем и отклонений.
Часто компании тратят значительные ресурсы на ручной анализ фото и видео, где результат зависит от человеческого фактора. Автоматизация помогает исключить субъективность оценки и обеспечить стабильность контроля качества на всех объектах.
Также система поддерживает интеграцию с популярными платформами учёта и может сформировать отчет в любом требуемом формате.
Современные решения для анализа визуального контента используют мультимодальные языковые модели (VLM) и большие языковые модели (LLM) для точной детекции объектов и структурирования данных. Нужно понимать, что такие инструменты требуют правильной настройки под специфику бизнес-процессов компании.
Принимать решения по улучшению качества становится проще, когда система настроена под конкретные шаблоны отчетов и правила выявления аномалий. Данные обрабатываются согласно заданным алгоритмам, что обеспечивает объективность оценки и единообразие форматов.
Уже более 200 компаний используют наши решения для автоматизации бизнес-процессов и отмечают значительное сокращение времени на подготовку отчетности.
Не откладывайте внедрение эффективных решений — каждый день промедления означает потерянное время на рутинный анализ визуального контента. Наша команда готова помочь сделать процесс формирования отчетов полностью автоматическим.
Связаться с нами можно через контакт на сайте или заказать консультацию. Мы проведем анализ текущих процессов работы с фото и видео и предложим оптимальное решение под задачи вашего бизнеса.
Помощь наших экспертов включает не только настройку системы анализа визуального контента, но и обучение команды работе с новыми инструментами. Начните трансформацию контроля качества с проверенным партнером.