Автоматизация отчетов по фото и видео

Преобразуем фото и видео в структурированные отчеты за секунды с помощью VLM и LLM технологий
Автоматизация отчетов по фото/видео — это AI-система для непрерывного анализа визуального контента и автоматического формирования отчётов по качеству, безопасности и соответствию стандартам.

Она сокращает время проверки каждого объекта с часов до минут, выявляет проблемные точки до поступления жалоб и освобождает команду от рутинного сбора данных для фокуса на стратегическом развитии бизнеса.

Егор
Красильников
CEO AllSee

Продукты на основе решения

  • Контроль техники безопасности на производстве по видеокамерам
  • Проверка выкладки и мерчандайзинга в ритейле по фото
  • Автоматизация приёмки товаров с фотофиксацией на складе
  • Отчёты о ходе строительных работ по фотодокументации
  • Мониторинг оборудования с формированием дефектных ведомостей
  • Анализ медицинских изображений с заполнением протоколов
Подробнее

Автоматизация отчетов по фото/видео — готовое решение для анализа визуального контента

Автоматизация отчетов по фото/видео — это AI-система для непрерывного анализа визуального контента и автоматического формирования отчётов по качеству, безопасности и соответствию стандартам.

Сокращает время проверки каждого объекта с часов до минут, выявляет проблемные точки до поступления жалоб и освобождает команду от рутинного сбора данных для фокуса на стратегическом развитии бизнеса.

Продукты на основе решения

  • Контроль техники безопасности на производстве по видеокамерам
  • Автоматизация приёмки товаров с фотофиксацией на складе
  • Мониторинг оборудования с формированием дефектных ведомостей
  • Проверка выкладки и мерчандайзинга в ритейле по фото
  • Отчёты о ходе строительных работ по фотодокументации
  • Анализ медицинских изображений с заполнением протоколов

Этапы внедрения автоматизации отчетов

Подготовка коммерческого предложения

На этом этапе проводится детальный сбор требований заказчика, формируется техническое задание (ТЗ), декомпозируются задачи и оцениваются трудозатраты.

Бизнес-аналитика и проектирование
Команда AllSee анализирует бизнес-процессы заказчика и изучает данные, на основе которых будет разрабатываться ИИ-модель или ИИ-ассистент.

Исследование и разработка

Над проектом работают опытные разработчики под руководством тимлида и проектного менеджера.

Каждую неделю проводятся встречи с заказчиком, на которых демонстрируются промежуточные результаты.

Тестирование
На этапе тестирования проводятся испытания на основе заранее зафиксированных тестовых данных и критериев приемки.

Внедрение

Перед внедрением команда AllSee инспектирует инфраструктуру заказчика (локальную или облачную). Решение упаковывается в контейнер, настраивается процесс CI/CD для оперативных хот-фиксов при поддержке.

Подробнее

Как работает автоматизация отчетов по фото/видео

Наше решение интегрируется с существующими системами компании и начинает анализировать визуальный контент с первого дня внедрения. VLM (Vision Language Model) распознаёт объекты, действия и сцены на изображениях, а LLM (Large Language Model) структурирует данные в отчеты по заданным шаблонам.

Например, система автоматически анализирует фото с производства, выявляет нарушения техники безопасности и создает детальные отчеты с указанием критичности каждого инцидента. Важный момент — все расчеты и детекция аномалий выполняются в режиме реального времени.

Этапы внедрения решения

  1. Анализ текущих процессов работы с визуальным контентом
  2. Разработка технического задания под задачи бизнеса
  3. Настройка шаблонов отчетов и правил детекции
  4. Тестирование и корректировка параметров VLM и LLM
  5. Полноценный запуск и обучение персонала

Каждый шаг сопровождается детальной документацией и курс обучения для сотрудников отдела контроля качества.

Кейсы по внедрению автоматизации отчетов по фото и видео

Подробнее

Возможности автоматизации отчетов по фото/видео

Автоматизированные системы анализа визуального контента дают компаниям конкурентное преимущество на рынке. Инструмент позволяет не только ускорить процессы контроля, но и повышать точность выявления проблем и отклонений.

Часто компании тратят значительные ресурсы на ручной анализ фото и видео, где результат зависит от человеческого фактора. Автоматизация помогает исключить субъективность оценки и обеспечить стабильность контроля качества на всех объектах.

Параметры, которые можно автоматически анализировать

  • Соблюдение техники безопасности и использование СИЗ
  • Состояние оборудования и наличие визуальных дефектов
  • Качество выкладки товаров и соответствие планограммам
  • Прогресс выполнения строительных и ремонтных работ
  • Комплектность товаров и соответствие заявленным характеристикам

Также система поддерживает интеграцию с популярными платформами учёта и может сформировать отчет в любом требуемом формате.

Для компаний

Почему выбирают нашу автоматизацию отчетов

Гибкая команда
Эффективность
Опыт и инновации
Экспертиза
Фокус на ИИ
Гибкие подходы управления проектом с прозрачным процессом и результатом для заказчика
Разработка на основе современных ИИ технологий в сжатые сроки и в рамках бюджета
Подтверждённый опыт с 2020 года, гранты от Фонда Содействия Инновациям и Yandex Cloud
Прозрачный путь от требований до запуска, благодаря экспертизе в разработке ИИ продуктов
Уникальная команда профильных специалистов с фокусом на искусственном интеллекте (ИИ)
  • Фокус на ИИ
    Уникальная команда профильных специалистов с фокусом на искусственном интеллекте (ИИ)
  • Экспертиза
    Прозрачный путь от требований до запуска, благодаря экспертизе в разработке ИИ продуктов
  • Опыт и инновации
    Подтверждённый опыт с 2020 года, гранты от Фонда Содействия Инновациям и Yandex Cloud
  • Эффективность
    Разработка на основе современных ИИ технологий в сжатые сроки и в рамках бюджета
  • Гибкая команда
    Гибкие подходы управления проектом с прозрачным процессом и результатом для заказчика
Подробнее

Технические аспекты автоматизации отчетов по фото/видео

Современные решения для анализа визуального контента используют мультимодальные языковые модели (VLM) и большие языковые модели (LLM) для точной детекции объектов и структурирования данных. Нужно понимать, что такие инструменты требуют правильной настройки под специфику бизнес-процессов компании.

Принимать решения по улучшению качества становится проще, когда система настроена под конкретные шаблоны отчетов и правила выявления аномалий. Данные обрабатываются согласно заданным алгоритмам, что обеспечивает объективность оценки и единообразие форматов.

Ключевые технологии в автоматизации отчетов

  • VLM для детекции объектов, действий и анализа сцен на изображениях
  • LLM для структурирования данных и формирования отчетов по шаблонам
  • Облачные вычисления для обработки визуального контента в реальном времени
  • API-интеграция с существующими системами учёта и документооборота

Уже более 200 компаний используют наши решения для автоматизации бизнес-процессов и отмечают значительное сокращение времени на подготовку отчетности.

Создайте новое будущее с нашими решениями

Подробнее

Начните автоматизировать отчеты по фото/видео уже сейчас

Не откладывайте внедрение эффективных решений — каждый день промедления означает потерянное время на рутинный анализ визуального контента. Наша команда готова помочь сделать процесс формирования отчетов полностью автоматическим.

Связаться с нами можно через контакт на сайте или заказать консультацию. Мы проведем анализ текущих процессов работы с фото и видео и предложим оптимальное решение под задачи вашего бизнеса.

Что вы получите с нашим решением

  • Сокращение времени на подготовку отчетов с часов до минут
  • Автоматическое выявление аномалий и отклонений в режиме реального времени
  • Единообразие форматов и исключение человеческого фактора
  • Полную техническую поддержку и сопровождение после запуска

Помощь наших экспертов включает не только настройку системы анализа визуального контента, но и обучение команды работе с новыми инструментами. Начните трансформацию контроля качества с проверенным партнером.