Оптимизация закупок

Сократите затраты на закупки до 30% — AI-агент управляет остатками и заявками автоматически.
Оптимизация закупок — это процесс, в котором LLM анализирует прогнозы спроса, тексты поставщиков и складские остатки в реальном времени.

AI-агент самостоятельно создаёт заявки при достижении пороговых значений, исключая человеческий фактор и дефицит товаров. Вы получаете полный контроль над цепочкой поставок без ручного труда и кассовых разрывов.

Егор
Красильников
CEO AllSee

Продукты на основе решения

  • AI-мониторинг остатков
  • Прогноз спроса LLM
  • Автозаявки поставщикам
  • Оптимизация страховых запасов
  • Анализ условий контрактов
  • Дашборд закупочной аналитики
Подробнее

Оптимизация закупок и остатков: AI-решение для управления цепочкой поставок

Современная система оптимизации закупок на базе LLM и AI-агентов открывает новые возможности для компаний, стремящихся сократить издержки и устранить дефицит товаров. Наша команда помогает интегрировать прогнозные модели и интеллектуальных агентов в закупочные процессы, обеспечивая поддержку на всех этапах внедрения.

Решение AllSee позволяет использовать мощь искусственного интеллекта для анализа остатков, интерпретации условий поставщиков и автоматического формирования заявок при достижении пороговых значений. Мы предлагаем персональный подход к каждому клиенту, учитывая специфику ассортимента, логистику и требования к конфиденциальности данных.

  • Интеграция с ERP и складскими системами
  • Настройка пороговых значений и правил автозакупки
  • Обучение персонала работе с AI-агентом
  • Техническая поддержка и сопровождение

Этапы внедрения оптимизации закупок

Подготовка коммерческого предложения

На этом этапе проводится детальный сбор требований заказчика, формируется техническое задание (ТЗ), декомпозируются задачи и оцениваются трудозатраты.

Бизнес-аналитика и проектирование
Команда AllSee анализирует бизнес-процессы заказчика и изучает данные, на основе которых будет разрабатываться ИИ-модель или ИИ-ассистент.

Исследование и разработка

Над проектом работают опытные разработчики под руководством тимлида и проектного менеджера.

Каждую неделю проводятся встречи с заказчиком, на которых демонстрируются промежуточные результаты.

Тестирование
На этапе тестирования проводятся испытания на основе заранее зафиксированных тестовых данных и критериев приемки.

Внедрение

Перед внедрением команда AllSee инспектирует инфраструктуру заказчика (локальную или облачную). Решение упаковывается в контейнер, настраивается процесс CI/CD для оперативных хот-фиксов при поддержке.

Подробнее

Преимущества оптимизации закупок с помощью LLM и AI-агентов

Использование AI в управлении закупками становится ключевым конкурентным преимуществом. Наши решения помогают снижать затраты на содержание складских запасов, ускорять цикл пополнения и исключать ошибки ручного планирования.

Специалисты AllSee настраивают систему под ассортимент и логику вашего бизнеса. LLM интерпретирует выводы прогнозных моделей и анализирует тексты поставщиков, а AI-агент автоматически формирует заявки — без участия человека и без задержек.

Основные возможности решения:

  1. Прогнозирование спроса на основе исторических данных
  2. Автоматическое создание заявок при достижении порога остатков
  3. Анализ условий и текстов поставщиков через LLM
  4. Мониторинг складских остатков в реальном времени

Кейсы по внедрению оптимизации закупок

Подробнее

Технические аспекты внедрения AI-оптимизации закупок: от настройки до запуска

Процесс внедрения системы оптимизации закупок требует комплексного подхода. Сначала проводится аудит текущих закупочных данных, определяются пороговые значения остатков и логика формирования заявок. Затем настраивается связка прогнозной модели, LLM и AI-агента.

При построении системы важно учитывать несколько ключевых параметров: точность прогноза спроса, скорость реакции агента и интеграцию с ERP или учётной системой. LLM дообучается на данных ваших поставщиков и номенклатуре, что повышает точность интерпретации и качество генерируемых заявок.

Этапы технической реализации:

  • Сбор и подготовка исторических данных по закупкам и остаткам
  • Настройка прогнозной модели и пороговых триггеров
  • Интеграция LLM с данными поставщиков и каталогом номенклатуры
  • Подключение AI-агента к ERP или учётной системе
  • Тестирование, валидация и запуск в продуктив

После запуска предусматривается мониторинг точности прогнозов и качества заявок с возможностью дообучения модели при изменении спроса или условий поставщиков.

Для компаний

Почему нас выбирают для оптимизации закупок

Гибкая команда
Эффективность
Опыт и инновации
Экспертиза
Фокус на ИИ
Гибкие подходы управления проектом с прозрачным процессом и результатом для заказчика
Разработка на основе современных ИИ технологий в сжатые сроки и в рамках бюджета
Подтверждённый опыт с 2020 года, гранты от Фонда Содействия Инновациям и Yandex Cloud
Прозрачный путь от требований до запуска, благодаря экспертизе в разработке ИИ продуктов
Уникальная команда профильных специалистов с фокусом на искусственном интеллекте (ИИ)
  • Фокус на ИИ
    Уникальная команда профильных специалистов с фокусом на искусственном интеллекте (ИИ)
  • Экспертиза
    Прозрачный путь от требований до запуска, благодаря экспертизе в разработке ИИ продуктов
  • Опыт и инновации
    Подтверждённый опыт с 2020 года, гранты от Фонда Содействия Инновациям и Yandex Cloud
  • Эффективность
    Разработка на основе современных ИИ технологий в сжатые сроки и в рамках бюджета
  • Гибкая команда
    Гибкие подходы управления проектом с прозрачным процессом и результатом для заказчика
Подробнее

Примеры использования AI-оптимизации закупок в различных сферах бизнеса

Система оптимизации закупок на базе LLM и AI-агентов находит применение во многих отраслях. В розничной торговле она автоматически пополняет запасы по сезонным паттернам спроса. В производстве — управляет закупкой сырья и комплектующих, предотвращая простои линий.

Особенно эффективно решение работает в дистрибуции и оптовой торговле с широкой номенклатурой. AI-агент отслеживает остатки по каждой позиции, анализирует условия поставщиков и автоматически формирует заявки — без участия менеджера по закупкам в рутинных операциях.

Сферы применения решения:

  1. Розничные сети и супермаркеты
  2. Производственные предприятия и заводы
  3. Дистрибуция и оптовая торговля
  4. Фармацевтика и медицинские расходники
  5. Строительные материалы и МТО

При правильной настройке система учитывает сезонность, lead time поставщиков и страховые запасы, самостоятельно адаптируясь к изменениям спроса. Это особенно важно для компаний с тысячами SKU и множеством активных поставщиков.

Создайте новое будущее с нашими решениями

Подробнее

Начните оптимизацию закупок с AI уже сегодня

Команда AllSee обладает глубокой экспертизой в построении систем на базе LLM и AI-агентов для управления закупками и остатками. Мы предлагаем полный цикл: от аудита текущих процессов до запуска работающего решения. Наш подход минимизирует риски внедрения и обеспечивает измеримый результат с первых недель работы.

Если вы хотите сократить затраты на закупки и избавить команду от ручного контроля остатков — наши специалисты проведут бесплатную консультацию и определят оптимальную конфигурацию системы под вашу номенклатуру и процессы.

Почему выбирают нас:

  • Опыт интеграции AI-агентов с ERP и учётными системами
  • Гибкие условия сотрудничества и прозрачное ценообразование
  • Полная техническая поддержка на всех этапах проекта
  • Соблюдение требований безопасности и конфиденциальности данных

Свяжитесь с нами, чтобы обсудить внедрение AI-оптимизации закупок в вашей компании. Запустим решение в кратчайшие сроки и обеспечим окупаемость в первые месяцы работы.