Современная система оптимизации закупок на базе LLM и AI-агентов открывает новые возможности для компаний, стремящихся сократить издержки и устранить дефицит товаров. Наша команда помогает интегрировать прогнозные модели и интеллектуальных агентов в закупочные процессы, обеспечивая поддержку на всех этапах внедрения.
Решение AllSee позволяет использовать мощь искусственного интеллекта для анализа остатков, интерпретации условий поставщиков и автоматического формирования заявок при достижении пороговых значений. Мы предлагаем персональный подход к каждому клиенту, учитывая специфику ассортимента, логистику и требования к конфиденциальности данных.
Подготовка коммерческого предложения
На этом этапе проводится детальный сбор требований заказчика, формируется техническое задание (ТЗ), декомпозируются задачи и оцениваются трудозатраты.
Исследование и разработка
Над проектом работают опытные разработчики под руководством тимлида и проектного менеджера.
Каждую неделю проводятся встречи с заказчиком, на которых демонстрируются промежуточные результаты.
Внедрение
Перед внедрением команда AllSee инспектирует инфраструктуру заказчика (локальную или облачную). Решение упаковывается в контейнер, настраивается процесс CI/CD для оперативных хот-фиксов при поддержке.
Использование AI в управлении закупками становится ключевым конкурентным преимуществом. Наши решения помогают снижать затраты на содержание складских запасов, ускорять цикл пополнения и исключать ошибки ручного планирования.
Специалисты AllSee настраивают систему под ассортимент и логику вашего бизнеса. LLM интерпретирует выводы прогнозных моделей и анализирует тексты поставщиков, а AI-агент автоматически формирует заявки — без участия человека и без задержек.
Процесс внедрения системы оптимизации закупок требует комплексного подхода. Сначала проводится аудит текущих закупочных данных, определяются пороговые значения остатков и логика формирования заявок. Затем настраивается связка прогнозной модели, LLM и AI-агента.
При построении системы важно учитывать несколько ключевых параметров: точность прогноза спроса, скорость реакции агента и интеграцию с ERP или учётной системой. LLM дообучается на данных ваших поставщиков и номенклатуре, что повышает точность интерпретации и качество генерируемых заявок.
После запуска предусматривается мониторинг точности прогнозов и качества заявок с возможностью дообучения модели при изменении спроса или условий поставщиков.
Система оптимизации закупок на базе LLM и AI-агентов находит применение во многих отраслях. В розничной торговле она автоматически пополняет запасы по сезонным паттернам спроса. В производстве — управляет закупкой сырья и комплектующих, предотвращая простои линий.
Особенно эффективно решение работает в дистрибуции и оптовой торговле с широкой номенклатурой. AI-агент отслеживает остатки по каждой позиции, анализирует условия поставщиков и автоматически формирует заявки — без участия менеджера по закупкам в рутинных операциях.
При правильной настройке система учитывает сезонность, lead time поставщиков и страховые запасы, самостоятельно адаптируясь к изменениям спроса. Это особенно важно для компаний с тысячами SKU и множеством активных поставщиков.
Команда AllSee обладает глубокой экспертизой в построении систем на базе LLM и AI-агентов для управления закупками и остатками. Мы предлагаем полный цикл: от аудита текущих процессов до запуска работающего решения. Наш подход минимизирует риски внедрения и обеспечивает измеримый результат с первых недель работы.
Если вы хотите сократить затраты на закупки и избавить команду от ручного контроля остатков — наши специалисты проведут бесплатную консультацию и определят оптимальную конфигурацию системы под вашу номенклатуру и процессы.
Свяжитесь с нами, чтобы обсудить внедрение AI-оптимизации закупок в вашей компании. Запустим решение в кратчайшие сроки и обеспечим окупаемость в первые месяцы работы.