Поиск дубликатов

Находим скрытые дубли в вашей базе данных с помощью AI — там, где обычный поиск бессилен.
Поиск дубликатов при помощи AI — это автоматическое выявление неточных совпадений в базах данных на основе LLM-эмбеддингов. Система векторизирует текстовые поля и находит схожие записи даже при опечатках, сокращениях и разных формулировках.

Решение интегрируется в существующую инфраструктуру и обрабатывает миллионы записей без ручной проверки. Экономит до 90% времени на очистку данных и устраняет ошибки, которые годами копились в CRM, ERP и товарных каталогах.

Егор
Красильников
CEO AllSee

Продукты на основе решения

  • Автоматическая склейка задвоенных клиентов в CRM за минуты
  • Быстрое объединение баз после импорта или миграции данных
  • Мгновенное выявление товаров-дублей с разными артикулами и названиями
  • Автоматический поиск дублей номенклатуры на складе без остановки работы
  • Автоочистка базы лидов от повторных заявок перед запуском рекламы
  • Непрерывный мониторинг новых дублей при каждом пополнении базы
Подробнее

Мониторинг качества ПВЗ — готовое решение для контроля обслуживания

Ручная проверка качества работы пунктов выдачи отнимает у руководителей отдела важное время, которое можно использовать для стратегических задач. Наша AI-система помогает компаниям получать готовые аналитические отчёты за считанные минуты вместо многочасовых объездов и сбора данных.

Автоматизированный инструмент от AllSee позволяет настраивать мониторинг различных показателей качества под нужды бизнеса. Можно быть уверенным, что каждый отчет будет содержать актуальную информацию о работе ПВЗ и точный расчет ключевых метрик обслуживания.

Преимущества автоматизации мониторинга ПВЗ

  • Экономия времени на проверке качества работы точек выдачи
  • Возможность получать отчёты о работе ПВЗ в режиме реального времени
  • Автоматическая обработка данных из систем учёта и обращений клиентов
  • Настройка метрик качества под специфику каждой сети ПВЗ

Этапы внедрения поиск дубликатов на основе AI

Подготовка коммерческого предложения

На этом этапе проводится детальный сбор требований заказчика, формируется техническое задание (ТЗ), декомпозируются задачи и оцениваются трудозатраты.

Бизнес-аналитика и проектирование
Команда AllSee анализирует бизнес-процессы заказчика и изучает данные, на основе которых будет разрабатываться ИИ-модель или ИИ-ассистент.

Исследование и разработка

Над проектом работают опытные разработчики под руководством тимлида и проектного менеджера.

Каждую неделю проводятся встречи с заказчиком, на которых демонстрируются промежуточные результаты.

Тестирование
На этапе тестирования проводятся испытания на основе заранее зафиксированных тестовых данных и критериев приемки.

Внедрение

Перед внедрением команда AllSee инспектирует инфраструктуру заказчика (локальную или облачную). Решение упаковывается в контейнер, настраивается процесс CI/CD для оперативных хот-фиксов при поддержке.

Подробнее

Как работает поиск дубликатов при помощи AI

Решение интегрируется с вашей базой данных и запускает векторизацию текстовых полей — названий, описаний, имён клиентов, артикулов — с первого дня внедрения. LLM-эмбеддинги преобразуют каждую запись в числовой вектор и автоматически находят похожие позиции, даже если они написаны по-разному.

Например, система обнаружит, что «ООО Ромашка» и «Romashka LLC» — один и тот же контрагент, а «Кабель медный 2.5мм» и «Кабель Cu 2,5» — один и тот же товар. Все вычисления выполняются автоматически, без участия сотрудников.

Этапы внедрения решения

  1. Аудит структуры базы данных и текстовых полей
  2. Настройка модели эмбеддингов под специфику ваших данных
  3. Первичная векторизация и выявление существующих дублей
  4. Тестирование точности и настройка порога схожести
  5. Запуск автоматического мониторинга новых дублей в реальном времени

Каждый этап сопровождается детальной документацией и обучением ответственных сотрудников работе с результатами системы.

Кейсы по внедрению автоматизации

Подробнее

Возможности AI-поиска дубликатов в базах данных

Автоматизированный поиск дублей даёт компаниям точность, недостижимую при ручной проверке. Решение не просто ищет точные совпадения — оно понимает смысл записей и находит похожие позиции независимо от формулировки, языка или опечаток.

Компании часто тратят десятки часов в месяц на ручную сверку данных, где результат зависит от внимательности сотрудника. AI-эмбеддинги исключают человеческий фактор и обеспечивают стабильное качество очистки базы при любом объёме данных.

Типы дублей, которые находит система

  • Клиенты и контрагенты с разным написанием названия или реквизитов
  • Товары и номенклатура с разными артикулами, но одинаковым смыслом
  • Повторные заявки и лиды от одного и того же покупателя
  • Задвоенные документы и договоры после импорта данных
  • Дубли адресов и точек доставки с разным форматом записи

Система поддерживает интеграцию с CRM, ERP и любыми базами данных, а результаты выгружаются в удобном для работы формате.

Для компаний

Почему выбирают нашу автоматизацию поиска дубликатов

Гибкая команда
Эффективность
Опыт и инновации
Экспертиза
Фокус на ИИ
Гибкие подходы управления проектом с прозрачным процессом и результатом для заказчика
Разработка на основе современных ИИ технологий в сжатые сроки и в рамках бюджета
Подтверждённый опыт с 2020 года, гранты от Фонда Содействия Инновациям и Yandex Cloud
Прозрачный путь от требований до запуска, благодаря экспертизе в разработке ИИ продуктов
Уникальная команда профильных специалистов с фокусом на искусственном интеллекте (ИИ)
  • Фокус на ИИ
    Уникальная команда профильных специалистов с фокусом на искусственном интеллекте (ИИ)
  • Экспертиза
    Прозрачный путь от требований до запуска, благодаря экспертизе в разработке ИИ продуктов
  • Опыт и инновации
    Подтверждённый опыт с 2020 года, гранты от Фонда Содействия Инновациям и Yandex Cloud
  • Эффективность
    Разработка на основе современных ИИ технологий в сжатые сроки и в рамках бюджета
  • Гибкая команда
    Гибкие подходы управления проектом с прозрачным процессом и результатом для заказчика
Подробнее

Технические аспекты AI-поиска дубликатов

Решение построено на LLM-эмбеддингах — каждая текстовая запись преобразуется в многомерный вектор, отражающий её смысл. Поиск дублей происходит через вычисление косинусного расстояния между векторами, что позволяет находить схожие записи даже при значительных различиях в написании.

Порог схожести настраивается под специфику конкретной базы данных. Это позволяет гибко управлять точностью: исключать ложные срабатывания или, наоборот, находить даже отдалённо похожие записи — в зависимости от задачи.

Ключевые технологии в основе решения

  • LLM-эмбеддинги для векторизации текстовых полей любой сложности
  • Векторные базы данных для быстрого поиска по миллионам записей
  • API-интеграция с CRM, ERP и любыми корпоративными системами
  • Безопасная обработка данных без передачи чувствительной информации третьим сторонам

Решения AllSee по автоматизации бизнес-процессов уже используют десятки компаний из e-commerce, B2B и производства — и отмечают кратное сокращение времени на очистку данных.

Создайте новое будущее с нашими решениями

Подробнее

Начните очищать базу данных от дублей уже сейчас

Не откладывайте — каждый день в вашей базе появляются новые дубли, которые искажают аналитику, создают путаницу в продажах и увеличивают расходы. Команда AllSee готова автоматизировать поиск и устранение дублей под специфику вашего бизнеса.

Свяжитесь с нами через форму на сайте или запросите консультацию. Мы проведём аудит вашей базы данных и предложим оптимальную конфигурацию системы под ваши задачи.

Что вы получите с нашим решением

  • Экономию до 90% времени на ручной проверке и сверке данных
  • Автоматическое выявление новых дублей при каждом пополнении базы
  • Чистую базу для точной аналитики, маркетинга и работы с клиентами
  • Полную техническую поддержку и сопровождение после запуска

Наши эксперты не только настроят систему, но и обучат команду работе с результатами. Начните автоматизацию очистки данных с проверенным AI-партнёром.