Ручная проверка качества работы пунктов выдачи отнимает у руководителей отдела важное время, которое можно использовать для стратегических задач. Наша AI-система помогает компаниям получать готовые аналитические отчёты за считанные минуты вместо многочасовых объездов и сбора данных.
Автоматизированный инструмент от AllSee позволяет настраивать мониторинг различных показателей качества под нужды бизнеса. Можно быть уверенным, что каждый отчет будет содержать актуальную информацию о работе ПВЗ и точный расчет ключевых метрик обслуживания.
Подготовка коммерческого предложения
На этом этапе проводится детальный сбор требований заказчика, формируется техническое задание (ТЗ), декомпозируются задачи и оцениваются трудозатраты.
Исследование и разработка
Над проектом работают опытные разработчики под руководством тимлида и проектного менеджера.
Каждую неделю проводятся встречи с заказчиком, на которых демонстрируются промежуточные результаты.
Внедрение
Перед внедрением команда AllSee инспектирует инфраструктуру заказчика (локальную или облачную). Решение упаковывается в контейнер, настраивается процесс CI/CD для оперативных хот-фиксов при поддержке.
Решение интегрируется с вашей базой данных и запускает векторизацию текстовых полей — названий, описаний, имён клиентов, артикулов — с первого дня внедрения. LLM-эмбеддинги преобразуют каждую запись в числовой вектор и автоматически находят похожие позиции, даже если они написаны по-разному.
Например, система обнаружит, что «ООО Ромашка» и «Romashka LLC» — один и тот же контрагент, а «Кабель медный 2.5мм» и «Кабель Cu 2,5» — один и тот же товар. Все вычисления выполняются автоматически, без участия сотрудников.
Каждый этап сопровождается детальной документацией и обучением ответственных сотрудников работе с результатами системы.
Автоматизированный поиск дублей даёт компаниям точность, недостижимую при ручной проверке. Решение не просто ищет точные совпадения — оно понимает смысл записей и находит похожие позиции независимо от формулировки, языка или опечаток.
Компании часто тратят десятки часов в месяц на ручную сверку данных, где результат зависит от внимательности сотрудника. AI-эмбеддинги исключают человеческий фактор и обеспечивают стабильное качество очистки базы при любом объёме данных.
Система поддерживает интеграцию с CRM, ERP и любыми базами данных, а результаты выгружаются в удобном для работы формате.
Решение построено на LLM-эмбеддингах — каждая текстовая запись преобразуется в многомерный вектор, отражающий её смысл. Поиск дублей происходит через вычисление косинусного расстояния между векторами, что позволяет находить схожие записи даже при значительных различиях в написании.
Порог схожести настраивается под специфику конкретной базы данных. Это позволяет гибко управлять точностью: исключать ложные срабатывания или, наоборот, находить даже отдалённо похожие записи — в зависимости от задачи.
Решения AllSee по автоматизации бизнес-процессов уже используют десятки компаний из e-commerce, B2B и производства — и отмечают кратное сокращение времени на очистку данных.
Не откладывайте — каждый день в вашей базе появляются новые дубли, которые искажают аналитику, создают путаницу в продажах и увеличивают расходы. Команда AllSee готова автоматизировать поиск и устранение дублей под специфику вашего бизнеса.
Свяжитесь с нами через форму на сайте или запросите консультацию. Мы проведём аудит вашей базы данных и предложим оптимальную конфигурацию системы под ваши задачи.
Наши эксперты не только настроят систему, но и обучат команду работе с результатами. Начните автоматизацию очистки данных с проверенным AI-партнёром.