Современные компании накапливают тысячи внутренних документов — регламентов, политик, инструкций и договоров. Найти нужный фрагмент вручную занимает часы. Технология RAG (Retrieval-Augmented Generation) решает эту задачу: система векторизует всю документальную базу и мгновенно выдаёт точный ответ на запрос в свободной форме с указанием источника.
Внедрение AI-поиска по регламентам не требует изменения привычных процессов — сотрудники работают с системой как с обычным поисковиком. База знаний автоматически обновляется при добавлении новых документов. Решение интегрируется с существующими корпоративными порталами, SharePoint, Confluence и другими платформами без сложной настройки.
Подготовка коммерческого предложения
На этом этапе проводится детальный сбор требований заказчика, формируется техническое задание (ТЗ), декомпозируются задачи и оцениваются трудозатраты.
Исследование и разработка
Над проектом работают опытные разработчики под руководством тимлида и проектного менеджера.
Каждую неделю проводятся встречи с заказчиком, на которых демонстрируются промежуточные результаты.
Внедрение
Перед внедрением команда AllSee инспектирует инфраструктуру заказчика (локальную или облачную). Решение упаковывается в контейнер, настраивается процесс CI/CD для оперативных хот-фиксов при поддержке.
Внедрение RAG-системы даёт компании измеримый результат с первых недель использования. Сотрудники перестают тратить время на ручной поиск в папках и обращения к коллегам — нужный регламент находится за секунды. Практика показывает, что время на поиск внутренней информации сокращается на 60–80%, а количество ошибок из-за устаревших данных снижается кратно.
Каждое внедрение настраивается под структуру документооборота конкретной компании. Мы обеспечиваем полный цикл: векторизацию базы, интеграцию с корпоративными системами, настройку прав доступа и дальнейшую поддержку. Система масштабируется по мере роста документальной базы без переработки архитектуры.
Запуск RAG-системы для поиска по документам требует чёткой последовательности шагов. Весь процесс делится на три этапа — от аудита документальной базы до полноценного запуска в рабочей среде компании.
1. Аудит и подготовка данных
На старте специалисты анализируют структуру и объём документальной базы компании. Определяются форматы файлов, источники хранения и приоритетные категории документов. Оценивается готовность инфраструктуры к интеграции с RAG-системой.
2. Векторизация и настройка поиска
Документы загружаются, разбиваются на фрагменты и преобразуются в векторные представления. Настраивается модель поиска и суммаризации, калибруется точность ответов на тестовых запросах. Проводится итерационная доработка до достижения нужного качества.
3. Интеграция и запуск
Система подключается к корпоративным платформам — порталу, мессенджеру или helpdesk. Настраиваются права доступа, проводится обучение сотрудников и запускается мониторинг работы системы.
RAG-системы для поиска по документам уже активно применяются в компаниях различных отраслей. Технология позволяет автоматизировать работу с внутренней базой знаний, которая ранее требовала значительных временных затрат сотрудников. Рассмотрим наиболее востребованные направления применения.
AI-поиск снимает нагрузку с HR-отдела по типовым вопросам о политиках, льготах и процедурах. Новые сотрудники самостоятельно находят нужные регламенты без обращения к коллегам. Это существенно ускоряет адаптацию и освобождает HR для стратегических задач.
Юристы и комплаенс-менеджеры быстро находят нужные нормы, договорные шаблоны и внутренние политики по смысловому запросу. Система помогает контролировать актуальность документов и снижает риск работы с устаревшими версиями регламентов.
Запуск RAG-системы для поиска по документам — это не просто автоматизация рутины, а стратегическое решение для повышения операционной эффективности. Команда AllSee готова обеспечить полный цикл: от аудита документальной базы и настройки системы до интеграции с корпоративными платформами и технической поддержки.
Каждый проект реализуется с учётом специфики отрасли и структуры документооборота конкретной компании. Наши специалисты имеют опыт внедрения в финансовом, производственном и корпоративном секторах. Безопасность данных и соответствие требованиям внутренней политики обеспечиваются на всех этапах работы.
Не ждите, пока конкуренты выстроят более эффективные внутренние процессы. Свяжитесь с нами, чтобы обсудить внедрение AI-поиска по регламентам в вашей организации. Вместе найдём решение, которое сократит потери времени и повысит точность работы с документами.