Прогноз
спроса

Получите точные прогнозы спроса с учётом рыночных трендов, новостей и поведения аудитории в реальном времени.
AI-прогнозирование спроса — это система, которая объединяет LLM-анализ неструктурированных данных с классическими статистическими моделями для максимальной точности.

Модель обрабатывает новости, социальные сети и рыночные сигналы, автоматически обогащая ваши прогнозы актуальным контекстом — без ручной аналитики.

Егор
Красильников
CEO AllSee

Продукты на основе решения

  • Анализатор новостей и трендов для корректировки прогнозов
  • Автоматический отчёт об аномалиях и сезонных паттернах
  • Мониторинг социальных сетей с выявлением спросовых сигналов
  • Интеграция внешних факторов в существующие ERP/BI-системы
  • Дашборд прогнозирования с LLM-интерпретацией данных
  • AI-ассистент для сценарного планирования и "что если" анализа
Подробнее

AI-прогнозирование спроса с обработкой неструктурированных данных

Современные компании сталкиваются с растущим объёмом неструктурированных данных — новостей, социальных сетей и рыночных сигналов, которые напрямую влияют на спрос. Платформа AllSee объединяет LLM-анализ с классическими статистическими моделями, позволяя руководителям принимать решения на основе полной картины рынка в реальном времени.

Сервис AllSee внедряет AI-решения для прогнозирования спроса, которые легко интегрируются в существующие ERP и BI-системы. Автоматизированная обработка внешних факторов снижает нагрузку на аналитиков и повышает точность прогнозов без ручного сбора данных.

  • Мониторинг новостей и социальных сетей с автоматическим выявлением спросовых сигналов
  • Интеграция LLM-анализа в существующие статистические модели прогнозирования
  • Настройка дашбордов с AI-интерпретацией аномалий и сезонных паттернов
  • Подключение к ERP, BI-платформам и системам управления запасами

Этапы внедрения прогнозирования
спроса

Подготовка коммерческого предложения

На этом этапе проводится детальный сбор требований заказчика, формируется техническое задание (ТЗ), декомпозируются задачи и оцениваются трудозатраты.

Бизнес-аналитика и проектирование
Команда AllSee анализирует бизнес-процессы заказчика и изучает данные, на основе которых будет разрабатываться ИИ-модель или ИИ-ассистент.

Исследование и разработка

Над проектом работают опытные разработчики под руководством тимлида и проектного менеджера.

Каждую неделю проводятся встречи с заказчиком, на которых демонстрируются промежуточные результаты.

Тестирование
На этапе тестирования проводятся испытания на основе заранее зафиксированных тестовых данных и критериев приемки.

Внедрение

Перед внедрением команда AllSee инспектирует инфраструктуру заказчика (локальную или облачную). Решение упаковывается в контейнер, настраивается процесс CI/CD для оперативных хот-фиксов при поддержке.

Подробнее

Преимущества AI-прогнозирования спроса для вашего бизнеса

Внедрение LLM в процессы прогнозирования позволяет аналитикам сосредоточиться на стратегических решениях, пока система автоматически обрабатывает новости, тренды и рыночные сигналы. Точность прогнозов растёт за счёт обогащения статистических моделей актуальным внешним контекстом.

Что получает ваша организация:

  1. Автоматический мониторинг новостей и соцсетей с выявлением влияния на спрос
  2. Обогащённые прогнозы с учётом сезонности, аномалий и внешних факторов
  3. Сценарный анализ "что если" через AI-ассистента без участия аналитика
  4. Интеграция с существующими ERP и BI-системами без длительного внедрения

Клиенты AllSee отмечают повышение точности прогнозов и сокращение времени на ручной сбор данных уже в первые месяцы использования. Команда обеспечивает полное сопровождение и настройку системы под специфику вашей отрасли.

Кейсы по внедрению прогнозирования
спроса

Подробнее

Технологии и инструменты AI-прогнозирования спроса

AI-прогнозирование спроса — это комплексный подход, объединяющий LLM-анализ неструктурированных данных со статистическими моделями. Система автоматически извлекает сигналы из новостей, социальных сетей и отраслевых источников, обогащая традиционные прогнозы актуальным рыночным контекстом.

Ключевые технологические решения:

  • LLM-парсинг новостных потоков и социальных сетей для выявления спросовых сигналов
  • RAG-системы для работы с отраслевыми данными и внутренней аналитикой компании
  • Интеграция с ERP, BI-платформами и системами управления запасами
  • AI-агенты для автоматического сценарного планирования и "что если" анализа

Современные LLM-решения обрабатывают неструктурированные данные с высокой скоростью, дополняя статистические модели качественным контекстом без ручного труда аналитиков. Специалисты AllSee настраивают систему под специфику конкретной отрасли — от ритейла до производства.

Для компаний

Почему выбирают наше прогнозирование
спроса

Гибкая команда
Эффективность
Опыт и инновации
Экспертиза
Фокус на ИИ
Гибкие подходы управления проектом с прозрачным процессом и результатом для заказчика
Разработка на основе современных ИИ технологий в сжатые сроки и в рамках бюджета
Подтверждённый опыт с 2020 года, гранты от Фонда Содействия Инновациям и Yandex Cloud
Прозрачный путь от требований до запуска, благодаря экспертизе в разработке ИИ продуктов
Уникальная команда профильных специалистов с фокусом на искусственном интеллекте (ИИ)
  • Фокус на ИИ
    Уникальная команда профильных специалистов с фокусом на искусственном интеллекте (ИИ)
  • Экспертиза
    Прозрачный путь от требований до запуска, благодаря экспертизе в разработке ИИ продуктов
  • Опыт и инновации
    Подтверждённый опыт с 2020 года, гранты от Фонда Содействия Инновациям и Yandex Cloud
  • Эффективность
    Разработка на основе современных ИИ технологий в сжатые сроки и в рамках бюджета
  • Гибкая команда
    Гибкие подходы управления проектом с прозрачным процессом и результатом для заказчика
Подробнее

Этапы внедрения AI-прогнозирования спроса

Внедрение LLM-системы прогнозирования проходит несколько ключевых этапов, каждый из которых обеспечивает точность и стабильность результата. Процесс начинается с аудита текущих методов прогнозирования и завершается полноценной интеграцией AI в существующую аналитическую инфраструктуру.

Пошаговый процесс внедрения:

  1. Аудит текущих процессов — анализ существующих моделей прогнозирования и источников данных
  2. Настройка источников данных — подключение новостных потоков, соцсетей и отраслевых платформ
  3. Интеграция с системами — подключение LLM-модуля к ERP, BI и системам управления запасами
  4. Калибровка модели — настройка весов внешних сигналов под специфику вашей отрасли
  5. Тестирование и оптимизация — проверка точности прогнозов и корректировка параметров системы

Успешное внедрение AI-прогнозирования требует постоянного мониторинга качества данных и адаптации модели к изменениям рынка. Команда AllSee обеспечивает техническое сопровождение на каждом этапе и регулярно обновляет систему под актуальные условия вашей отрасли.

Создайте новое будущее с нашими решениями

Подробнее

Внедрите AI-прогнозирование спроса уже сегодня

Команда AllSee готова помочь вашей компании внедрить LLM-систему прогнозирования спроса под ключ. Мы обеспечиваем полный цикл: от анализа текущих моделей прогнозирования до интеграции AI и последующей технической поддержки.

Почему стоит выбрать именно нас:

  • Опыт внедрения AI-решений в ритейле, производстве и дистрибуции
  • Собственные разработки на базе LLM, RAG-систем и AI-агентов
  • Гибкие условия сотрудничества и прозрачное ценообразование
  • Быстрая интеграция с вашими ERP и BI-системами без простоев

Хотите узнать, насколько точнее станут ваши прогнозы спроса с AI? Свяжитесь с нашими экспертами для персональной консультации и расчёта стоимости проекта. Мы подберём оптимальную конфигурацию системы под специфику вашей отрасли и внедрим её в кратчайшие сроки.

Свяжитесь с нами для получения коммерческого предложения