Система обрабатывает тысячи позиций за минуты, исключает дубли и расхождения, экономит десятки часов ручного труда в неделю. Точность сопоставления достигает 95%+ даже на неструктурированных данных.
Красильников
Продукты на основе решения
- Сопоставление прайс-листа поставщика с вашим каталогом за минуты, а не дни
- Исключение дублей при объединении каталогов нескольких поставщиков
- Автоматическое распознавание одного товара под разными названиями и артикулами
- Мгновенная проверка: есть ли товар от нового поставщика уже в вашей базе
- Быстрая загрузка новых позиций от поставщика без ручной проверки каждой карточки
- Сокращение ошибок при закупке из-за пересечения похожих позиций с разными ценами
Автоматический матчинг товаров для дистрибьюторов и поставщиков
Команда AllSee разрабатывает AI-системы сопоставления товаров для автоматизации работы с каталогами и прайс-листами. Наше решение на базе VLM и LLM анализирует одновременно изображения и текстовые атрибуты товаров, находя совпадения даже при разных названиях, артикулах и описаниях у разных поставщиков.
- Сопоставление тысяч позиций из прайс-листа поставщика с вашей базой за минуты
- Распознавание одного товара под разными названиями и артикулами
- Интеграция в существующую инфраструктуру без остановки бизнес-процессов
Матчинг товаров на основе эмбеддингов позволяет дистрибьюторам исключить ручную сверку каталогов, сократить ошибки при закупке и ускорить подключение новых поставщиков.
Этапы внедрения матчинга товаров
Подготовка коммерческого предложения
На этом этапе проводится детальный сбор требований заказчика, формируется техническое задание (ТЗ), декомпозируются задачи и оцениваются трудозатраты.
Исследование и разработка
Над проектом работают опытные разработчики под руководством тимлида и проектного менеджера.
Каждую неделю проводятся встречи с заказчиком, на которых демонстрируются промежуточные результаты.
Внедрение
Перед внедрением команда AllSee инспектирует инфраструктуру заказчика (локальную или облачную). Решение упаковывается в контейнер, настраивается процесс CI/CD для оперативных хот-фиксов при поддержке.
Технологии матчинга товаров в проектах AllSee
Для сопоставления товаров мы применяем связку VLM и LLM с построением эмбеддингов — векторных представлений товаров по изображению и тексту одновременно. Система обучается на реальных каталогах заказчика и учитывает отраслевую специфику: особенности номенклатуры, форматы артикулов, структуру прайс-листов.
Основные компоненты решения:
- VLM-анализ изображений товаров для визуального сопоставления
- LLM-обработка текстовых атрибутов: названий, описаний, характеристик
- Сравнение эмбеддингов для поиска совпадений между каталогами
- Настраиваемый порог уверенности для контроля точности матчинга
Каждое внедрение адаптируется под структуру данных и процессы конкретного дистрибьютора или поставщика, что обеспечивает точность сопоставления от 95% уже на старте.
Кейсы по внедрению машинного обучения
Как работает матчинг товаров на основе AI
Матчинг товаров — это автоматическое сопоставление позиций из разных каталогов с помощью искусственного интеллекта. Система анализирует изображения и текстовые атрибуты товаров, строит их векторные представления (эмбеддинги) и находит совпадения даже при разных названиях, артикулах и форматах данных.
Ключевые этапы работы системы:
- Загрузка каталогов поставщика и собственной базы товаров
- VLM-анализ изображений и LLM-обработка текстовых атрибутов
- Построение эмбеддингов для каждой товарной позиции
- Сравнение векторов и определение совпадающих товаров
- Выгрузка результатов с указанием уровня уверенности по каждой паре
Точность матчинга напрямую зависит от качества данных в каталогах — наличия изображений, полноты описаний и характеристик. Чем полнее карточка товара, тем увереннее система находит соответствие.
Для компаний
Почему нас выбирают для матчинга товаров
-
Фокус на ИИУникальная команда профильных специалистов с фокусом на искусственном интеллекте (ИИ) -
ЭкспертизаПрозрачный путь от требований до запуска, благодаря экспертизе в разработке ИИ продуктов -
Опыт и инновацииПодтверждённый опыт с 2020 года, гранты от Фонда Содействия Инновациям и Yandex Cloud -
ЭффективностьРазработка на основе современных ИИ технологий в сжатые сроки и в рамках бюджета -
Гибкая командаГибкие подходы управления проектом с прозрачным процессом и результатом для заказчика
Преимущества AI-матчинга товаров для дистрибьюторов
Дистрибьюторы и поставщики, внедрившие автоматический матчинг, сокращают время на сверку каталогов с нескольких дней до нескольких минут. Система работает без участия человека: самостоятельно обрабатывает новые прайс-листы, находит совпадения и сигнализирует о позициях, требующих проверки.
Основные преимущества для бизнеса:
- Экономия времени сотрудников на ручной сверке номенклатуры
- Исключение ошибок при закупке из-за дублей и пересечений в каталоге
- Быстрое подключение новых поставщиков без ручной обработки их прайсов
- Масштабируемость — система одинаково работает с сотнями и сотнями тысяч позиций
Ключевое преимущество решения — адаптация к реальным данным заказчика. Система обучается на вашей номенклатуре и со временем становится точнее, учитывая специфику вашего каталога и поставщиков.
Машинное обучение для любой сферы деятельности
Создайте новое будущее с нашими решениями
Этапы внедрения матчинга товаров с AllSee
AllSee реализует матчинг товаров под ключ: от аудита ваших каталогов и прайс-листов до полноценного запуска системы в работу. Мы берём на себя всю техническую часть — заказчику не нужна собственная ML-команда или специальная инфраструктура.
Процесс внедрения включает:
- Анализ структуры каталогов и форматов данных поставщиков
- Подготовку и разметку товарных данных для обучения модели
- Настройку и тестирование системы на реальной номенклатуре заказчика
- Интеграцию с вашей учётной системой или ERP
Оставьте заявку на сайте — эксперты AllSee проведут бесплатную консультацию, оценят объём ваших каталогов и рассчитают стоимость внедрения матчинга под вашу задачу.