10 лучших стартапов в области компьютерного зрения, на которые стоит обратить внимание в 2025 году

В этой статье вы узнаете о самых перспективных мировых стартапах в области компьютерного зрения и их инновационных решениях.
Решения в области компьютерного зрения меняют то, как машины воспринимают визуальную информацию. Этот подход широко используется для упрощения процессов в таких сферах, как здравоохранение, производство, розничная торговля и автономный транспорт.

В компьютерном зрении применяются различные технологии, включая современные алгоритмы, глубокое обучение, трёхмерное компьютерное зрение, визуальные трансформеры, генеративно-состязательные сети (GAN) и периферийные вычисления.

В этой статье мы рассматриваем новые компании и стартапы, которые применяют компьютерное зрение для помощи различным отраслям в таких задачах, как медицинская диагностика, распознавание объектов в реальном времени, контроль качества, создание дополненной реальности, системы распознавания лиц и многое другое.

10 стартапов в области компьютерного зрения, за которыми стоит следить

С помощью платформы для анализа данных и искусственного интеллекта, охватывающей более 5 миллионов стартапов и масштабируемых компаний по всему миру, а также более 20 тысяч технологий и тенденций, мы определили более 900 стартапов в области компьютерного зрения.

Глобальная карта активности стартапов показывает 10 стартапов в сфере компьютерного зрения, за которыми стоит следить в 2025 году, а также географическое распределение более 900 проанализированных компаний.

На основе этой карты мы видим, что наибольшая активность в области стартапов наблюдается в Западной Европе и Соединённых Штатах, а следом идёт Индия.

В этом обзоре мы выбрали стартапы, отобрав их по технологиям, году основания, местоположению, инвестициям и другим показателям.

Эти стартапы разрабатывают решения, охватывающие быстрый прототипирование, автоматизацию с помощью искусственного интеллекта, автоматизированный анализ контента и управление запасами.

Кроме того, исходя из наших данных, пять крупнейших центров стартапов в области компьютерного зрения находятся в Сан-Франциско, Лондоне, Нью-Йорке, Бангалоре и Сингапуре.

Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?


Ознакомьтесь с презентацией кейсов AllSee, где собраны реальные решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!

Откройте для себя 10 стартапов в области компьютерного зрения, за которыми стоит следить в 2025 году

1. Picsellia

  • Год основания: 2020
  • Местоположение: Тулуза, Франция
  • Решение: комплексная платформа для автоматизации процессов машинного обучения в компьютерном зрении
Французская компания Picsellia предлагает комплексную платформу для управления процессами машинного обучения при работе с проектами в сфере компьютерного зрения. Эта платформа объединяет управление данными, отслеживание экспериментов, обучение моделей, развертывание, постоянный мониторинг и автоматизацию процессов, чтобы централизовать все этапы проекта.
В платформе представлен инструмент Datalake, который позволяет легко интегрировать визуальные данные из разных источников с использованием контекстной информации и похожих на SQL возможностей для поиска и анализа. Это решение поддерживает различные форматы данных и помогает организовать их структуру.

Picsellia также предоставляет инструменты для эффективного управления датасетами, совместной разметки и мониторинга моделей, что способствует соблюдению принципов безопасности работы с данными. Компания позволяет техническим командам ускорять проекты в области компьютерного зрения за счёт упрощения рабочих процессов, что улучшает производительность моделей и эффективность работы.


2. Computer Vision Vietnam

  • Год основания: 2020
  • Местоположение: Ханой, Вьетнам
  • Решение: извлечение данных, верификация личности и анализ контента
Вьетнамская компания Computer Vision Vietnam разработала платформу компьютерного зрения для корпоративного применения. Она даёт решения на основе глубокого обучения для обработки изображений, распознавания лиц и оптического распознавания символов (OCR). Система использует алгоритмы искусственного интеллекта для анализа визуальных данных в разных сферах с целью поиска закономерностей, извлечения информации и подтверждения личности.

Платформа включает алгоритмы распознавания лиц для поиска и проверки личности, инструменты оптического распознавания текста для превращения сканированных документов в структурированные данные, а также инструменты для обработки изображений, такие как кадрирование и разметка.

Это решение обеспечивает масштабируемость, безопасность данных и лёгкость интеграции с существующими корпоративными системами благодаря поддержке локального размещения и облачных API.

Computer Vision Vietnam помогает компаниям повышать производительность, принимать более обоснованные решения и ускорять цифровую трансформацию за счёт упрощённого извлечения данных, проверки личности и анализа контента.


3. Taigatech

  • Год основания: 2020
  • Местоположение: Гётеборг, Швеция
  • Решение: оптимизация процессов в деревообрабатывающей промышленности
Шведская компания Taigatech разрабатывает решения на основе компьютерного зрения для лесной промышленности, чтобы совершенствовать процессы сортировки, измерения и оценки качества древесины. Технология помогает автоматически находить дефекты, точно измерять объёмы и оптимизировать производство благодаря анализу свойств бревен и пиломатериалов в реальном времени.

Эта система обеспечивает высокую точность данных с помощью современных алгоритмов обработки изображений, даёт возможность удалённого мониторинга через облачные аналитические инструменты и легко интегрируется с имеющимся оборудованием и инфраструктурой.

Taigatech предоставляет полезную аналитическую информацию о ресурсах и производственных результатах с помощью настраиваемых рабочих процессов и инструментов для отчётности. Компания помогает оптимизировать использование ресурсов, снижать издержки и потери, а также повышать прибыльность предприятий отрасли.


4. TIDEPOOL

  • Год основания: 2022
  • Местоположение: Тэджон, Южная Корея
  • Решение: решение для мониторинга рыбы и корма
Южнокорейская компания TIDEPOOL предлагает систему мониторинга состояния рыбы и корма, которая помогает оптимизировать управление рыбной фермой с использованием искусственного интеллекта и датчиков.

Продукты компании FISHSCOPE и FishFather используют высококачественные камеры и сенсоры для сбора подводных данных, чтобы наблюдать за поведением рыб, отслеживать их состояние и анализировать схемы кормления.

Эти решения позволят уменьшить лишний расход корма, автоматизируют обработку данных с помощью алгоритмов машинного обучения и предоставляют оперативную аналитику благодаря удобному интерфейсу, выявляя тенденции перекорма или недокорма. Система поддерживает прогнозирование графиков кормления и темпов роста для точного управления рыбным хозяйством.

TIDEPOOL помогает операторам создать устойчивое и масштабируемое рыбоводство, увеличивая объёмы производства, снижая воздействие на окружающую среду и способствуя принятию обоснованных решений на основе данных.


5. Groundlight AI

  • Год основания: 2021
  • Местоположение: Сиэтл, Вашингтон, США
  • Решение: искусственный интеллект для компьютерного зрения
Американская компания Groundlight AI разработала платформу искусственного интеллекта для задач компьютерного зрения, которая позволяет разработчикам создавать, внедрять и управлять системами визуального распознавания с минимальным объёмом программирования.

Служба Groundlight Hub объединяет предобученные модели машинного обучения и инструменты для маркировки данных, обучения и оптимизации решений на основе искусственного интеллекта для понимания визуальной информации, распознавания объектов и выявления трендов.

Платформа масштабируется как в облачной инфраструктуре, так и на периферийных устройствах, легко интегрируется с существующими бизнес-процессами и упрощает внедрение благодаря настраиваемым API.

В системе встроены функции для отладки и мониторинга производительности, что позволяет постоянно улучшать модели в процессе эксплуатации. Groundlight AI делает работу с визуальным искусственным интеллектом проще и доступнее для различных отраслей за счёт быстрого прототипирования, автоматизации и упрощения разработки решений на базе ИИ.

Хотите быть в курсе актуальных новостей о внедрении AI?


Подписывайтесь на телеграм-канал AllSee и читайте наши свежие новости о трендах и решениях с ИИ каждый день!

6. Dataguess

  • Год основания: 2021
  • Местоположение: Стамбул, Турция
  • Решение: платформа для обнаружения дефектов
Турецкая компания Dataguess разработала платформу для идентификации дефектов, которая использует компьютерное зрение и искусственный интеллект для анализа и оценки производственных процессов с целью выявления нарушений и проблем с качеством. Система Inspector применяет сложные нейронные сети для записи и анализа высококачественных визуальных данных. Она обнаруживает поверхностные дефекты, отклонения в размерах и ошибки сборки в режиме реального времени.

Платформа предоставляет подробную аналитику для отслеживания тенденций дефектов и производственных показателей, поддерживает настройку критериев проверки и интегрируется с системами управления производством (MES).

Dataguess обеспечивает масштабируемость и низкую задержку благодаря поддержке облачного хранения и обработки данных на периферийных устройствах. Это решение повышает эффективность работы, улучшает контроль качества и соблюдение требований, снижает простои и уменьшает отходы, что способствует росту прибыльности для промышленных производителей.


7. Peckish

  • Год основания: 2023
  • Местоположение: Амстердам, Нидерланды
  • Решение: автоматизированное управление запасами
Нидерландская компания Peckish предлагает предприятиям общественного питания решение для автоматизированного управления запасами. Оно позволяет отслеживать уровень остатков и тенденции потребления продуктов, а также прогнозировать потребности в запасах с помощью искусственного интеллекта и технологий интернета вещей.

Система использует интеллектуальные датчики и программное обеспечение для распознавания изображений, чтобы фиксировать данные о запасах еды в реальном времени, анализировать схемы использования и формировать полезные аналитические отчёты.

Платформа помогает сократить пищевые отходы, избежать нехватки продуктов и автоматизировать пополнение запасов благодаря предиктивным алгоритмам, интегрируясь с системами закупок. Также система предоставляет инструменты для оптимизации заказов, анализа затрат и контроля соблюдения стандартов.

Peckish способствует эффективному и прибыльному управлению запасами в пищевой отрасли благодаря улучшению прозрачности цепочки поставок, повышению точности учёта и внедрению устойчивых практик.


8. Sentics

  • Год основания: 2022
  • Местоположение: Вольфсбург, Германия
  • Решение: промышленная безопасность и оптимизация процессов
Германская компания Sentics реализует решения в области компьютерного зрения для оптимизации производственных процессов и повышения промышленной безопасности с помощью систем мониторинга на базе искусственного интеллекта. Она выявляет риски, контролирует рабочие процессы и обеспечивает соблюдение правил безопасности.

Технология Aeper – Искусственное Восприятие Окружающей среды – отслеживает поведение сотрудников, анализирует работу оборудования и выявляет опасные действия на основе визуальных данных с камер и датчиков.

Система способствует проведению прогнозного обслуживания, формирует детальные отчёты для аудита и легко интегрируется с системами автоматизации и интернетом вещей через средства обнаружения аномалий. Она также предоставляет панели мониторинга и настраиваемые оповещения для контроля ситуации в реальном времени и поддержки принятия решений.

Sentics повышает производительность и качество управления рисками на предприятиях, помогает снизить время простоя, укрепить безопасность работников и улучшить соблюдение нормативов.


9. Thya Technology

  • Год основания: 2022
  • Местоположение: Тувал, Саудовская Аравия
  • Решение: автоматизация анализа изображений и видео
Саудовская компания Thya Technology автоматизирует анализ фотографий и видеоматериалов, что ускоряет обработку данных и получение информации с использованием программного обеспечения на базе искусственного интеллекта.

Платформа использует алгоритмы глубокого обучения для анализа больших объёмов данных с целью поиска закономерностей, распознавания объектов и изучения связей между элементами на изображениях. Она поддерживает масштабируемое развертывание как в облаке, так и на локальной инфраструктуре, а также индивидуальные рабочие процессы для разметки данных, аннотирования видео и маркировки изображений.

Решение легко интегрируется с существующими системами через сторонние инструменты и API, а также предоставляет средства для предиктивной аналитики, подготовки отчетов и проверки данных.

Thya Technology помогает компаниям максимально использовать визуальные данные, повышает точность операций, ускоряет принятие решений и автоматизирует рутинные задачи для повышения эффективности бизнеса.


10. Combat IQ

  • Год основания: 2022
  • Местоположение: Хартфордшир, Великобритания
  • Решение: данные для боевых видов спорта
Британская компания Combat IQ предлагает решения для анализа данных в боевых видах спорта с использованием искусственного интеллекта и технологий компьютерного зрения. Компания анализирует показатели спортсменов, статистику поединков и эффективность тренировочного процесса.

Платформа Vision записывает видеоматериалы высокого разрешения и использует алгоритмы машинного обучения для отслеживания движений и распознавания стратегий во время боёв. Она оценивает такие параметры, как точность, скорость и сила ударов.

Платформа интегрируется с учебными материалами, формирует наглядные отчёты для разбора выступлений и предоставляет статистику в реальном времени для совершенствования тренировочных методик.

Решение также анализирует исторические данные для выявления тенденций и корректировки тренировочных программ. Combat IQ даёт спортсменам, тренерам и командам инструменты для повышения объективности оценки, принятия решений на основе данных и улучшения техники, что помогает добиваться более высоких результатов.

Готовы внедрить ИИ, но не знаете, с чего начать?


Получите консультацию с экспертами AllSee, чтобы сделать свой проект эффективнее и надежнее.

Откройте для себя все новые стартапы в области компьютерного зрения

Десять стартапов в области компьютерного зрения, представленных в этом обзоре, являются лишь небольшой частью всех компаний, которые мы выявили с помощью анализа данных и системного подхода к поиску новых проектов.

Для получения общего представления об отрасли рекомендуем ознакомиться с нашими бесплатными аналитическими обзорами по инновациям в индустрии. Если вашей компании необходим оперативный и детальный анализ новейших технологий и перспективных решений, которые будут оказывать влияние в 2025 году, мы готовы провести для вас специализированное исследование.

Мы открыты к сотрудничеству с профессионалами отрасли, чтобы делиться ещё более ценными и точными аналитическими материалами. Если вы заинтересованы внести свой вклад, свяжитесь с нашей командой.

Создайте новое будущее с нашими решениями

Похожие статьи
Показать еще