10 примеров использования ИИ в ритейлер зрение в производстве

В этой статье вы узнаете, как искусственный интеллект помогает розничным компаниям улучшать работу магазинов, управлять запасами, лучше понимать спрос, делать персональные предложения покупателям, оптимизировать цены, снижать потери и эффективно проходить сложные изменения на рынках. Примеры показывают, как это работает на практике.

Розничные компании могут получать пользу от искусственного интеллекта так же, как и представители других отраслей. Искусственный интеллект может сделать анализ данных еще лучше, чтобы помогать управлять запасами товаров, планировать ассортимент, оформлять торговые точки, продвигать товары и заниматься другими задачами бизнеса. Например, программы с искусственным интеллектом могут советовать, когда нужно заказать новые товары или пополнить запасы, учитывая, что спрос и предложение могут быстро меняться. Также с помощью искусственного интеллекта можно менять товары на полках продуктовых магазинов, если там лежат скоропортящиеся продукты, а рекламные предложения могут становиться более точными и своевременными для покупателей, что приносит больше пользы самой компании.

Искусственный интеллект также может помогать розничным компаниям разбираться в постоянно меняющихся правилах мировой торговли, решать проблему нехватки сотрудников, используя цифровых помощников, и делать обслуживание покупателей лучше. Искусственный интеллект помогает работникам быстрее находить подходящие ответы для клиентов, чем если бы пришлось искать информацию самостоятельно. Еще с помощью искусственного интеллекта компании начинают выбирать наиболее подходящие места для магазинов, а также помогать покупателям в интернете подбирать одежду, которая лучше подходит по размеру. Это помогает клиентам быть довольнее и снижает количество возвратов, которые часто бывают дорогими для компаний.

Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?

Ознакомьтесь с маркетинг-китом AllSee, где собраны реальные кейсы и решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!

Что такое ИИ?

Искусственный интеллект — это технология, которая повторяет умственные способности человека. Она выполняет задачи, для которых обычно нужна человеческая мыслительная работа. Искусственный интеллект может рассуждать, работать с обычным языком и давать советы намного быстрее человека, а также анализировать намного больше данных за то же время.

Например, программы с искусственным интеллектом могут за несколько минут прочитать и пересказать целые инструкции, хотя у человека на это ушли бы часы или даже дни. Искусственный интеллект также может быстро предложить, как поступить, на основе информации, которую он нашёл, и это позволяет компаниям, например, делать лучшие рекомендации по покупкам или выбирать самые удобные маршруты для доставки. Когда появляются новые пошлины, возрастают сложности в международных отношениях или вводятся новые ограничения на экспорт по всему миру, искусственный интеллект помогает розничным компаниям быстро находить другие пути доставки, переводить товары из одного региона или магазина в другой, а также выбирать те товары, которые, скорее всего, окажутся выгодными.

Почему искусственный интеллект важен для розничной торговли?

Искусственный интеллект может помогать розничным компаниям справляться со многими трудностями, которые мешают получать хорошую прибыль. Среди таких сложностей — то, что люди часто непредсказуемо делают покупки, а также высокие расходы на оплату труда сотрудников. Обычно в этой отрасли прибыль остается довольно низкой — примерно 2,5 процента для обычных магазинов, а в продуктовых магазинах прибыль бывает еще меньше.

Искусственный интеллект помогает увеличивать прибыльность за счёт того, что делает рекламные кампании и планирование ассортимента товаров более эффективными, а также помогает использовать другие инструменты для увеличения продаж. Например, если раньше работники размещали вместе только те товары, которые часто покупают вместе, такие как арахисовое масло и варенье, то искусственный интеллект может предложить новые сочетания товаров, которые человек не стал бы располагать в одном месте. Также искусственный интеллект может предполагать, как реклама одного товара повлияет на продажи других похожих товаров.

Искусственный интеллект может лучше людей составлять короткие и интересные описания продуктов, которые изначально предоставляют производители, а также подсказывать такие фразы, которые больше заинтересуют покупателей. Искусственный интеллект помогает компаниям делать клиентов более довольными и удерживать их, предоставляя работникам нужную информацию для лучшего обслуживания после покупки.

Алгоритмы искусственного интеллекта могут делать индивидуальные предложения товаров и отправлять покупателям персональные рекламные сообщения на основе их покупок, поведения и предпочтений.
Искусственный интеллект также помогает компаниям успевать за очень быстрыми изменениями на мировых рынках. Только в апреле 2025 года власти разных стран ввели больше 470 новых правил для торговли между странами, по данным независимого исследовательского центра Global Trade Alert из Швейцарии.

Если говорить о работе в магазинах, роботы с искусственным интеллектом могут следить, чтобы на полках не заканчивались товары, или убирать пролитую жидкость в проходе, что ранее делали только люди. Благодаря этому сотрудники могут выполнять более важные задачи, такие как помощь клиентам.

Ищете проверенные ИИ-решения, которые реально работают?

В нашей подборке — 85 уникальных ИИ технологий для маркетинга, ритейла, HR и других сфер, которые уже приносят выгоду компаниям.

Преимущества искусственного интеллекта в розничной торговле

Искусственный интеллект помогает розничным компаниям уменьшать расходы на персонал, потери и списание товаров, а также увеличивать доход, предлагая более удачные сочетания товаров в магазинах, давая точные рекомендации покупателям в интернете и помогая всегда иметь в наличии самые популярные товары. Ниже рассказывается подробнее об этих и других полезных возможностях.

Более выгодные сочетания товаров. С помощью искусственного интеллекта можно принимать лучшие решения о том, какие товары держать на складе и в каком количестве. Для этого анализируются не только прошлые продажи в конкретном магазине, но и дополнительные данные, такие как прогнозы погоды, расписания предстоящих местных событий и новые мировые правила торговли. Например, если спортивный магазин ожидает, что в город приедет футбольная команда с известным игроком, несложно понять, что стоит запастись майками этого игрока. Однако искусственный интеллект может также предложить увеличить запас майек других спортсменов, если в этом городе много поклонников определённой национальной команды. Кроме того, искусственный интеллект помогает понять, когда лучше предлагать покупателям товары под собственной маркой вместо фирменных, и отслеживает, действительно ли это приносит дополнительную прибыль.

Помощь в сложных вопросах мировой торговли. Когда в разных странах вводят новые ограничения или санкции, розничные компании могут использовать искусственный интеллект для сравнения цен и ассортимента с конкурентами. Также появится возможность проанализировать разные ситуации: нужно ли менять поставщиков, искать другие источники товаров или выбирать другие способы доставки.

Автоматическое описание товаров. С помощью искусственного интеллекта можно обрабатывать длинные и подробные описания от производителей, выделять из них главное и писать короткие тексты, которые обращают внимание покупателей на важные преимущества товара. Это работает и для мебели в интернет-магазине, и для новых необычных продуктов в супермаркете.

Более точные рекомендации в интернете. Искусственный интеллект может быстро учитывать всю историю прошлых покупок клиента и делать более индивидуальные предложения товаров. Например, если женщина выбирает себе летние сандалии, система может порекомендовать ей купить детские носки, потому что ранее она покупала детскую обувь, а не потому, что носки подходят к сандалиям.

Помощь в работе. Розничные компании могут использовать роботов с искусственным интеллектом для выполнения одних и тех же простых задач, например, пересчёта товаров на полках или уборки пролившихся жидкостей.

Люди, которых раньше направляли на такие дела, смогут помогать покупателям, показывать, где лежит нужный товар, или советовать, что ещё можно приобрести. При этом сотрудник может использовать планшет с искусственным интеллектом для ответов на вопросы клиентов.

Снижение потерь. В магазинах часто теряют товары не только из-за краж, но и из-за ошибок сотрудников или мошенничества. Только в Соединённых Штатах потери от ухода товаров со склада без продаж превышают сто десять миллиардов долларов в год. Искусственный интеллект вместе с датчиками может помогать выявлять случаи, когда человек забирает более дорогой товар, чем тот, который пробивает на кассе, или когда работник специально занижает цену для определённого покупателя. Также искусственный интеллект помогает замечать, когда товары быстро теряют популярность и их надо убирать с полок, чтобы не тратить деньги зря.

Более удачный выбор мест для магазинов. Искусственный интеллект может проводить тысячи разных расчётов с множеством показателей — это может быть расстояние до ближайших конкурентов, плотность населения, стоимость аренды и другие расходы, климат, состав населения и многое другое. Всё это позволяет найти самые подходящие места для открытия новых магазинов.

Не уверены, нужен ли вашему бизнесу искусственный интеллект?

Специальная анкета от AllSee поможет оценить текущие бизнес-процессы и понять, где ИИ станет вашим конкурентным преимуществом.

10 примеров использования искусственного интеллекта в розничной торговле

Искусственный интеллект может влиять почти на все стороны розничной торговли, включая обслуживание клиентов, управление запасами и работу с недвижимостью.

1. Персонализированный опыт для покупателей

Магазин одежды с интернет- и обычными отделами использует искусственный интеллект, чтобы анализировать данные из разных источников. Это может быть история заказов, история просмотров товаров и участие в программе лояльности. Всё это помогает делать рекламные сообщения более индивидуальными и интересными для клиентов. Один магазин одежды применяет чат-боты на основе искусственного интеллекта, которые задают покупателям вопросы о том, где и как они будут носить новое пальто, и на основе этого дают более подходящие рекомендации по товарам через сайт или по телефону.

2. Улучшенные возможности дополнительных продаж

Из-за постоянных проблем в цепочках поставок (таких как плохой урожай, забастовки водителей грузовиков или нестабильная ситуация в мире) продуктовые магазины вынуждены пересматривать свои планы по пополнению запасов и выбору ассортимента. Всё чаще такие магазины начинают планировать закупки, управление запасами и приемку товаров с учетом прогнозов спроса.

3. Автоматическое управление запасами

Маленькая сеть продуктовых магазинов использует искусственный интеллект, чтобы вовремя менять местами молочные продукты и другие скоропортящиеся товары на полках, чтобы уменьшить потери из-за просрочки. В крупном супермаркете в Европе, где многие люди делают покупки в обеденный перерыв, искусственный интеллект помогает пополнять ассортимент несколько раз в течение дня.

4. Прогнозирование спроса

Магазины могут использовать искусственный интеллект, чтобы точнее предсказывать спрос на отдельные товары в разных районах. Для этого анализируются продажи других похожих товаров, данные из магазинов в районах с похожими покупателями, а также сторонние данные о погоде и уровне доходов. Недавно одна крупная аптечная сеть использовала искусственный интеллект, чтобы отслеживать и прогнозировать спрос на определённую вакцину по всей стране на основе общей статистики.

5. Покупки без преград

В некоторых магазинах искусственный интеллект работает вместе с камерами и датчиками, чтобы вовсе убрать зоны касс. Клиенты просто берут нужные товары с полок, кладут их в корзину и уходят, не стоя в очереди. Благодаря этому появляется больше места для размещения товаров. В одной крупной сетевой супермаркете искусственный интеллект помогает автоматически сканировать и взимать плату даже за те товары, у которых штрихкод невозможно прочитать.

6. Оптимизация цен

Магазины применяют искусственный интеллект, чтобы анализировать цены конкурентов на похожие товары, смотреть на особенности покупателей в округе, а также учитывать влияние рекламы и скидок. Всё это помогает установить самую высокую цену, при которой покупатели всё равно будут покупать без отказов от покупки. Большинство людей предпочитает ходить только в один магазин, поэтому если цена сильно выше, покупатель может не только отказаться от одной покупки, но и полностью уйти к конкуренту. Слишком низкие цены вредят прибыли и могут снизить ценность товара в глазах покупателей.

7. Динамическое продвижение товаров

Магазины используют искусственный интеллект, чтобы рекомендовать дополнительные товары покупателям в интернете, учитывая то, что уже лежит в корзине и что раньше покупал этот или похожий покупатель. Одна сеть косметических магазинов применяет искусственный интеллект, чтобы помогать клиентам выбирать цвета косметики и подходящие оттенки. В обычных магазинах с его помощью можно рекламировать медленно продающиеся товары именно в те дни, когда это наиболее выгодно, и одновременно уменьшать скидки на те товары, которые и так продаются хорошо. Такие решения можно быстро менять в зависимости от ситуации. Искусственный интеллект также позволяет сравнивать, как идут продажи от этих решений в разных точках и корректировать стратегию.

8. Роботы в магазинах

С помощью искусственного интеллекта, видеокамер и датчиков полок магазины лучше понимают, как ходят покупатели по залу и какие товары они обходят стороной. Это помогает вывести менее популярные товары и заменить их более интересными для покупателей. Искусственный интеллект позволяет отправлять целевые предложения прямо на телефон клиента, когда он зашёл в магазин. Также становится проще грамотно сгруппировать товары для удобства покупателей.

9. Умные магазины

С помощью искусственного интеллекта, видеокамер и датчиков полок магазины лучше понимают, как люди перемещаются по торговому залу и какие товары привлекают или не привлекают внимание покупателей. Искусственный интеллект рекомендует заменять малоинтересные товары на более востребованные и создаёт индивидуальные предложения на телефоны клиентов, когда они оказываются рядом с нужным товаром. Также благодаря этим технологиям магазины делают расположение товаров более удобным и выгодным.

10. Оптимизация цепочек поставок

Когда цепочки поставок нарушаются по разным причинам — из-за погоды, проблем в мире, нехватки сотрудников, вопросов с безопасностью и других — у магазинов возникает задача обеспечить наличие популярных товаров на полках по доступным ценам. В одной сети магазинов шаговой доступности использовали машинное обучение, чтобы разобраться в сотнях разных факторов, влияющих на поставки. Это могут быть погода, новости или публикации влиятельных людей, затрагивающие спрос на те или иные товары.

Хотите быть в курсе актуальных новостей о внедрении AI?

Подписывайтесь на телеграм-канал AllSee и читайте наши свежие новости о трендах и решениях каждый день!

Будущее искусственного интеллекта в розничной торговле

Розничные компании, которые постоянно стремятся к обновлениям, будут находить всё больше способов использовать искусственный интеллект для улучшения выбора товаров, проведения маркетинговых акций, работы магазинов и других процессов. Вместо того чтобы каждый день смотреть на одни и те же отчеты, руководители будут использовать искусственный интеллект для того, чтобы быстро узнавать о самых важных и срочных задачах. Искусственный интеллект вместе с современным оборудованием и электронными табло сможет делать индивидуальные предложения покупателям прямо во время прогулки по магазину. Кроме того, искусственный интеллект улучшит поиск по картинкам — покупатели смогут легко находить нужные вещи на сайтах, просто показывая фотографию, например, наряд, который им понравился на знаменитости или популярном человеке.

Часто задаваемые вопросы об искусственном интеллекте в розничной торговле

Как розничные компании используют искусственный интеллект?

Крупные розничные компании применяют искусственный интеллект, чтобы помогать покупателям находить нужные товары, лучше управлять запасами, сокращать потери и списание, оптимально использовать пространство магазина с учетом ожидаемого спроса и решать множество других задач.

Как искусственный интеллект используется в больших сетевых супермаркетах?

Самые крупные супермаркеты в мире используют искусственный интеллект для разных нужд, например, чтобы поиск товаров через мобильные приложения был более простым и понятным, чтобы полки пополнялись быстрее, а товары, которые продаются медленно, получали больше рекламы и внимания.

Как розничные компании используют программы вроде ChatGPT?

Розничные компании используют такие инструменты, чтобы делать короткие и понятные описания товаров из длинных текстов от производителей, а также создавать более индивидуальные письма для клиентов на основе их прошлых покупок. Также эти технологии помогают делать поисковые системы лучше, чтобы покупатели могли искать товары на обычном языке, как они говорят.

Готовы внедрить ИИ, но не знаете, с чего начать?

Забронируйте консультацию с экспертами AllSee, чтобы получить индивидуальный подход и проверенные временем решения.