Создайте новое будущее с нашими решениями
11 лучших примеров рекламы с использованием ИИ в 2025 году
“
Саммари: В этой статье вы узнаете, как компании используют ИИ в рекламе: персонализация, генерация текстов и креативов, рекомендации и автоматизация.
Маркетологи сосредоточены на том, как искусственный интеллект может улучшить их рекламные стратегии. Мы видим, что ИИ меняет то, как устроен онлайн‑маркетинг. Раз внимание к тому, как ИИ усиливает рекламу, так велико, важно посмотреть на компании, которые задают направление.
Чему мы можем у них научиться? Мы собрали 11 лучших примеров использования ИИ в рекламе, чтобы разобрать, что делает их успешными.
Узнайте:
Чему мы можем у них научиться? Мы собрали 11 лучших примеров использования ИИ в рекламе, чтобы разобрать, что делает их успешными.
Узнайте:
- Какие виды ИИ используют успешные компании?
- В каких частях своих рекламных стратегий бренды применяют ИИ?
- Главные выводы по каждому примеру и чему мы можем научиться у каждой компании.
Какое влияние искусственный интеллект оказал на маркетинг до сих пор?
Эффективная реклама стремится попасть в самую суть того, как люди думают, чтобы продавать товар или услугу. Когда в это добавляется ИИ, который может учитывать бесчисленные данные о поведении людей, это неизбежно вызывает сильные изменения.
Маркетологам больше не нужно гадать, о чем думают их идеальные клиенты и что они делают онлайн, потому что ИИ может это распознавать.
На начало 2025 года мировой рынок ИИ превысил 184 млрд долларов США, что означает заметный рост почти на 50 млрд по сравнению с 2023 годом. Хотя оценки различаются, отрасль идет по пути быстрого роста и, по прогнозам, должна превысить 826 млрд долларов США к 2025 году. Большая часть этих денег пришла из интереса к стартапам ИИ — технологиям, которые, скорее всего, будут помогать компаниям, например чат-ботам и генеративному ИИ.
Маркетологам больше не нужно гадать, о чем думают их идеальные клиенты и что они делают онлайн, потому что ИИ может это распознавать.
На начало 2025 года мировой рынок ИИ превысил 184 млрд долларов США, что означает заметный рост почти на 50 млрд по сравнению с 2023 годом. Хотя оценки различаются, отрасль идет по пути быстрого роста и, по прогнозам, должна превысить 826 млрд долларов США к 2025 году. Большая часть этих денег пришла из интереса к стартапам ИИ — технологиям, которые, скорее всего, будут помогать компаниям, например чат-ботам и генеративному ИИ.
11 лучших примеров использования ИИ в рекламе
Давайте посмотрим на 11 компаний, которые внедряют ИИ в свою рекламу.
1. Meta продолжает внедрять инновации на базе ИИ
Мы все хотя бы немного знакомы с алгоритмами машинного обучения Meta, которые удерживают пользователей в ленте, но компания использует ИИ и по-другому.
Meta начала тестировать рекламные объявления, созданные ИИ, для Facebook с запуском AI Sandbox для рекламодателей в мае 2025 года. Эта площадка для тестирования может привлечь больше рекламодателей на платформу и помогать создавать более точные объявления.
Области, в которых рекламодатели смогут экспериментировать:
Что мы можем почерпнуть у Meta?
2. Coca-Cola проводит конкурс на базе ИИ и объявляет альянс с OpenAI
Coca-Cola давно занимается рекламой. Компания основана в 1892 году, а ее первое объявление вышло в газете в 1896 году. С тех пор компания постоянно следит за трендами и держит рекламу современной.
В 1955 году они перешли к радио и телевизионной рекламе, а в 1993 году снова сменили рекламное агентство, чтобы освежить подход. Неудивительно, что сейчас Coca-Cola приняла и технологии ИИ.
В феврале 2025 года консалтинговая компания Bain & Company объявила о глобальном сервисном альянсе с OpenAI, чтобы внедрить ИИ во внутренние системы. Coca-Cola стала первой компанией после этого объявления, которая присоединилась к альянсу.
Чтобы дать старт партнерству, Coca-Cola запустила конкурс “Create Real Magic”. Пользователям предложили совместить ChatGPT, DALL-E и исторические рекламные материалы Coca-Cola, чтобы создать новые работы, которыми делились на сайте.
Что мы можем почерпнуть у Coca-Cola?
3. Приложение Calm использует Amazon Personalize, чтобы повысить использование приложения
В составе AWS (Amazon Web Services) есть продукт Amazon Personalize. Он помогает разработчикам показывать покупателям очень точные рекомендации товаров в реальном времени с помощью машинного обучения.
Из-за постоянно растущей библиотеки контента внутри приложения Calm нужна была система, которая поможет пользователям находить нужные материалы. Если человек слишком долго выбирает, он может уйти, так и не найдя ничего подходящего.
Они внедрили динамическое правило, которое рекомендовало пользователям самые популярные материалы — в данном случае Sleep Stories — в том стиле, который человек предпочитает, при этом убирая те Sleep Stories, которые уже были прослушаны. Это удерживало рекомендации свежими и соответствующими предпочтениям.
Благодаря обучению Amazon Personalize на данных Calm и множеству тестов, удалось увеличить ежедневное использование приложения на 3,4%.
Что мы можем почерпнуть у Calm?
1. Meta продолжает внедрять инновации на базе ИИ
Мы все хотя бы немного знакомы с алгоритмами машинного обучения Meta, которые удерживают пользователей в ленте, но компания использует ИИ и по-другому.
Meta начала тестировать рекламные объявления, созданные ИИ, для Facebook с запуском AI Sandbox для рекламодателей в мае 2025 года. Эта площадка для тестирования может привлечь больше рекламодателей на платформу и помогать создавать более точные объявления.
Области, в которых рекламодатели смогут экспериментировать:
- Генерация вариантов текста
- Преобразование текста в изображение
- Кадрирование изображений под разные соотношения сторон
Что мы можем почерпнуть у Meta?
- Экономить время, используя ИИ для создания новых визуальных материалов. Рынок движется именно в этом направлении.
- Продолжать обновлять процессы. Давать команде пространство для идей и испытания новых технологий.
2. Coca-Cola проводит конкурс на базе ИИ и объявляет альянс с OpenAI
Coca-Cola давно занимается рекламой. Компания основана в 1892 году, а ее первое объявление вышло в газете в 1896 году. С тех пор компания постоянно следит за трендами и держит рекламу современной.
В 1955 году они перешли к радио и телевизионной рекламе, а в 1993 году снова сменили рекламное агентство, чтобы освежить подход. Неудивительно, что сейчас Coca-Cola приняла и технологии ИИ.
В феврале 2025 года консалтинговая компания Bain & Company объявила о глобальном сервисном альянсе с OpenAI, чтобы внедрить ИИ во внутренние системы. Coca-Cola стала первой компанией после этого объявления, которая присоединилась к альянсу.
Чтобы дать старт партнерству, Coca-Cola запустила конкурс “Create Real Magic”. Пользователям предложили совместить ChatGPT, DALL-E и исторические рекламные материалы Coca-Cola, чтобы создать новые работы, которыми делились на сайте.
Что мы можем почерпнуть у Coca-Cola?
- Следить за современными инновациями рынка и применять ИИ с умом.
- Находить способы вовлекать клиентов и повышать узнаваемость бренда.
3. Приложение Calm использует Amazon Personalize, чтобы повысить использование приложения
В составе AWS (Amazon Web Services) есть продукт Amazon Personalize. Он помогает разработчикам показывать покупателям очень точные рекомендации товаров в реальном времени с помощью машинного обучения.
Из-за постоянно растущей библиотеки контента внутри приложения Calm нужна была система, которая поможет пользователям находить нужные материалы. Если человек слишком долго выбирает, он может уйти, так и не найдя ничего подходящего.
Они внедрили динамическое правило, которое рекомендовало пользователям самые популярные материалы — в данном случае Sleep Stories — в том стиле, который человек предпочитает, при этом убирая те Sleep Stories, которые уже были прослушаны. Это удерживало рекомендации свежими и соответствующими предпочтениям.
Благодаря обучению Amazon Personalize на данных Calm и множеству тестов, удалось увеличить ежедневное использование приложения на 3,4%.
Что мы можем почерпнуть у Calm?
- Пользователям может нравиться ваш продукт, но росту будет мешать сложность использования. Встраивайте ИИ в системы, чтобы давать лучший опыт.
- Например, для интернет-магазина: чем точнее рекомендации товаров, тем выше вероятность, что покупатели добавят их в корзину перед оплатой.
Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?
Ознакомьтесь с презентацией кейсов AllSee, где собраны реальные решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!
4. Nike создает рекламу, сгенерированную ИИ, с Сереной Уильямс
Еще одна компания, которая активно работает с ИИ, — Nike. В 2018 и 2019 годах они купили компании, занимающиеся предиктивной аналитикой, и затем использовали эти данные, чтобы лучше понимать привычки своих клиентов.
Приложение Nike Fit — отличный пример того, как компания применила эти данные для продвижения к своим покупателям. Объединив AR (дополненную реальность) и ИИ, пользователи могут отсканировать свою стопу в приложении и получить точные рекомендации по выбору обуви на основе этого скана.
Nike также использовала ИИ, чтобы создать рекламную кампанию «Never done evolving» с Сереной Уильямс. Они создали сгенерированный ИИ матч между молодой версией Серены, а именно во время ее первого титула Большого шлема в 1999 году, и более поздней версией из Открытого чемпионата Австралии 2017 года.
Этот отмеченный наградами 8-минутный видеоролик был посвящен 50-летию Nike.
Чтобы продвигать этот ролик, Nike запустила прямую трансляцию на YouTube для своих 1,69 млн подписчиков на тот момент.
Что мы можем почерпнуть у Nike?
5. ClickUp увеличивает трафик блога на 85% с помощью SurferSEO
ClickUp смогла усилить свою контент-маркетинговую стратегию с помощью ИИ. Их цель была оптимизировать контент и одновременно повысить качество и объем материалов. При уже существующем блоге из более чем 500 публикаций им нужен был импульс, который вывел бы их на следующий уровень, а не остался на поверхности.
Они использовали для этого SurferSEO — инструмент генеративного ИИ, который заявляет, что также повышает трафик за счет оптимизации контента. SurferSEO соответствовал их требованиям к инструменту, который объединяет качественные рекомендации по SEO и данные из выдачи в одном месте, при этом легко внедряется и используется.
Разнообразие инструментов помогло им улучшиться в таких ключевых областях:
Что мы можем почерпнуть у ClickUp?
Тщательная оптимизация контента позволила блогу ClickUp генерировать больше трафика на сайт и, как следствие, повысила конверсии их продукта.
Когда вы создаете блог для своего сайта, помните об этом. Качественный контент, который высоко ранжируется в выдаче, приводит к вам покупателей, которые ищут именно то решение, которое вы предлагаете. Даже устоявшимся компаниям нужно много работать, чтобы оставаться конкурентоспособными. Генеративный ИИ может помочь выпускать большой объем статей, даже если команда небольшая.
6. BMW использует генеративный ИИ для новой рекламной кампании
Продолжая традицию демонстрации искусства на своих моделях, BMW объединилась с рекламным агентством Goodby, Silverstein & Partners. Вместе они создали в 2021 году новую кампанию для 8 Series Gran Coupé, в которой на автомобили проецировалось искусство, сгенерированное ИИ.
При рекламе автомобилей класса люкс производителям нужно установить эмоциональную связь с клиентами, чтобы убедить их, что им нужен именно этот автомобиль, а не другой, который тоже хорош, но дешевле.
Нанося искусство ИИ на кузов, BMW смогла обратиться к своей целевой аудитории прямо, без слов.
Что мы можем почерпнуть у BMW?
Найдите способ соединиться с клиентами и целевой аудиторией, выходя за рамки простого перечисления выгод продукта или услуги. Можно привлекать и удерживать клиентов через то, что вы поддерживаете как бренд — как BMW, которая на протяжении своей истории поддерживает искусство.
7. Starbucks создает собственную платформу ИИ Deep Brew
Starbucks создала собственную программу ИИ и машинного обучения под названием Deep Brew. Цель этого набора инструментов — сохранить для клиентов человеческий опыт общения с брендом и при этом адаптироваться к технологиям нашего времени.
Сначала они начали внедрять ИИ в мобильное приложение, чтобы давать персональные рекомендации клиентам, которые заказывают напитки через приложение. Но со временем ИИ пришел и в физические магазины.
Deep Brew смогла собирать и анализировать большие объемы данных, такие как изменения в заказах напитков и часы пик в конкретных точках. Starbucks использовала эти данные, чтобы:
Что мы можем почерпнуть у Starbucks?
Использование ИИ помогает оставаться верными исходным целям и ценностям бренда. Starbucks применяет ИИ, чтобы освободить сотрудников от ручных задач, давая им больше времени на общение с клиентами в зале. Когда люди знают, что могут рассчитывать на одинаково хороший сервис при каждом контакте с вашим брендом, они чаще возвращаются.
Еще одна компания, которая активно работает с ИИ, — Nike. В 2018 и 2019 годах они купили компании, занимающиеся предиктивной аналитикой, и затем использовали эти данные, чтобы лучше понимать привычки своих клиентов.
Приложение Nike Fit — отличный пример того, как компания применила эти данные для продвижения к своим покупателям. Объединив AR (дополненную реальность) и ИИ, пользователи могут отсканировать свою стопу в приложении и получить точные рекомендации по выбору обуви на основе этого скана.
Nike также использовала ИИ, чтобы создать рекламную кампанию «Never done evolving» с Сереной Уильямс. Они создали сгенерированный ИИ матч между молодой версией Серены, а именно во время ее первого титула Большого шлема в 1999 году, и более поздней версией из Открытого чемпионата Австралии 2017 года.
Этот отмеченный наградами 8-минутный видеоролик был посвящен 50-летию Nike.
Чтобы продвигать этот ролик, Nike запустила прямую трансляцию на YouTube для своих 1,69 млн подписчиков на тот момент.
Что мы можем почерпнуть у Nike?
- Используйте исторические данные вашей компании. Люди хорошо реагируют на истории в рекламе, поэтому ищите способы применять ИИ, чтобы эмоционально соединяться с вашей аудиторией.
5. ClickUp увеличивает трафик блога на 85% с помощью SurferSEO
ClickUp смогла усилить свою контент-маркетинговую стратегию с помощью ИИ. Их цель была оптимизировать контент и одновременно повысить качество и объем материалов. При уже существующем блоге из более чем 500 публикаций им нужен был импульс, который вывел бы их на следующий уровень, а не остался на поверхности.
Они использовали для этого SurferSEO — инструмент генеративного ИИ, который заявляет, что также повышает трафик за счет оптимизации контента. SurferSEO соответствовал их требованиям к инструменту, который объединяет качественные рекомендации по SEO и данные из выдачи в одном месте, при этом легко внедряется и используется.
Разнообразие инструментов помогло им улучшиться в таких ключевых областях:
- Глубокие инсайты на этапе планирования контента, например какие ключевые слова стоит выбирать.
- Создание подробных технических заданий на статьи, чтобы включить всю важную информацию.
- Мониторинг результатов и получение основанных на данных выводов о том, какие изменения нужно внести.
Что мы можем почерпнуть у ClickUp?
Тщательная оптимизация контента позволила блогу ClickUp генерировать больше трафика на сайт и, как следствие, повысила конверсии их продукта.
Когда вы создаете блог для своего сайта, помните об этом. Качественный контент, который высоко ранжируется в выдаче, приводит к вам покупателей, которые ищут именно то решение, которое вы предлагаете. Даже устоявшимся компаниям нужно много работать, чтобы оставаться конкурентоспособными. Генеративный ИИ может помочь выпускать большой объем статей, даже если команда небольшая.
6. BMW использует генеративный ИИ для новой рекламной кампании
Продолжая традицию демонстрации искусства на своих моделях, BMW объединилась с рекламным агентством Goodby, Silverstein & Partners. Вместе они создали в 2021 году новую кампанию для 8 Series Gran Coupé, в которой на автомобили проецировалось искусство, сгенерированное ИИ.
При рекламе автомобилей класса люкс производителям нужно установить эмоциональную связь с клиентами, чтобы убедить их, что им нужен именно этот автомобиль, а не другой, который тоже хорош, но дешевле.
Нанося искусство ИИ на кузов, BMW смогла обратиться к своей целевой аудитории прямо, без слов.
Что мы можем почерпнуть у BMW?
Найдите способ соединиться с клиентами и целевой аудиторией, выходя за рамки простого перечисления выгод продукта или услуги. Можно привлекать и удерживать клиентов через то, что вы поддерживаете как бренд — как BMW, которая на протяжении своей истории поддерживает искусство.
7. Starbucks создает собственную платформу ИИ Deep Brew
Starbucks создала собственную программу ИИ и машинного обучения под названием Deep Brew. Цель этого набора инструментов — сохранить для клиентов человеческий опыт общения с брендом и при этом адаптироваться к технологиям нашего времени.
Сначала они начали внедрять ИИ в мобильное приложение, чтобы давать персональные рекомендации клиентам, которые заказывают напитки через приложение. Но со временем ИИ пришел и в физические магазины.
Deep Brew смогла собирать и анализировать большие объемы данных, такие как изменения в заказах напитков и часы пик в конкретных точках. Starbucks использовала эти данные, чтобы:
- Находить идеальные места для новых магазинов
- Экономить время на ручных задачах, например управлении запасами
- Проводить обслуживание своих эспрессо-машин
- Давать персональные рекомендации по заказам на окнах драйв-тру
Что мы можем почерпнуть у Starbucks?
Использование ИИ помогает оставаться верными исходным целям и ценностям бренда. Starbucks применяет ИИ, чтобы освободить сотрудников от ручных задач, давая им больше времени на общение с клиентами в зале. Когда люди знают, что могут рассчитывать на одинаково хороший сервис при каждом контакте с вашим брендом, они чаще возвращаются.
Хотите быть в курсе актуальных новостей о внедрении AI?
Подписывайтесь на телеграм-канал AllSee и читайте наши свежие новости о трендах и решениях с ИИ каждый день!
8. Farfetch использует ИИ в email‑маркетинге и повышает открываемость на 7%
Farfetch — это онлайн-маркетплейс класса люкс для моды и товаров красоты. Их цель была увеличить открываемость и кликабельность писем с помощью ИИ, при этом сохранить тон общения бренда.
Для этого они использовали Phrasee — инструмент генеративного ИИ для крупных компаний. Вот как Farfetch применяла этот инструмент:
Благодаря такой комбинации оптимизации и проверке, что сгенерированный контент соответствует голосу бренда, Farfetch увидела хорошие результаты.
Открываемость их промо‑писем выросла на 7%, а писем, запускаемых событиями (например, брошенные корзины), — на 31%. Кликабельность этих писем увеличилась на 25% и 38% соответственно.
Что мы можем почерпнуть у Farfetch?
ИИ не должен ломать ваши текущие стратегии и важные элементы бренда, например тон общения. Он должен усиливать то, что уже делает бренд уникальным, и помогать быстрее достигать целей компании.
9. JPMorgan Chase увеличивает CTR на 450% с помощью ИИ
Это пример очень раннего внедрения ИИ в маркетинг. Еще в 2016 году Chase начал использовать Persado, а в 2019 году подписал с ним пятилетнее соглашение.
За это время они использовали генеративный ИИ Persado для создания рекламных текстов и получили до 450% роста кликов.
Они также применяли инструмент для переписывания уже существующих маркетинговых текстов, делая их более привлекательными для клиентов. Говоря о пользе ИИ для компании, директор по маркетингу JPMorgan Кристин Лемкау отметила: «Он переписывал тексты и заголовки так, как маркетолог, опираясь на субъективное мнение и опыт, скорее всего, не стал бы. И это сработало».
Еще один способ использования больших данных Persado — создание персонализированных маркетинговых сообщений для конкретных аудиторий.
Что мы можем почерпнуть у JPMorgan Chase?
При обучении на правильных данных ИИ становится надежным и беспристрастным ресурсом. В сочетании с огромными объемами данных, которые он может обрабатывать, это делает его полезным для понимания поведения людей. Такой доступ к информации помогает рекламщикам и маркетологам точнее говорить со своими целевыми аудиториями.
10. Netflix показывает гиперперсональные рекомендации с помощью ИИ
Netflix внедрила алгоритмы ИИ и машинное обучение во многие аспекты работы. Самое известное — персональные рекомендации фильмов и сериалов для пользователей.
Компания пошла еще дальше: меняет обложку фильма или сериала на главной странице пользователя в зависимости от того, что он смотрел раньше. Поэтому у друга вы можете видеть другие изображения, чем в своем аккаунте.
Сами обложки подбираются с помощью Aesthetic Visual Analysis (AVA): из тысяч кадров выбираются те сцены, которые с наибольшей вероятностью привлекут внимание зрителя.
Что мы можем почерпнуть у Netflix?
У людей становится все меньше времени и внимания, поэтому есть всего несколько секунд, чтобы заинтересовать и убедить выбрать ваш продукт или услугу. С помощью автоматического A/B‑тестирования можно выяснить, какие изображения или сообщения лучше всего конвертируют среди целевых аудиторий.
Тот же принцип работает в динамических объявлениях, например в динамических поисковых объявлениях Google: ИИ помогает показывать людям те изображения и тексты, которые будут для них наиболее эффективными.
11. Nutella продает 7 миллионов уникальных банок с этикетками, созданными ИИ
Чтобы закончить коротко и приятно, посмотрим, как Nutella использовала ИИ в своей рекламе.
Nutella провела кампанию, в которой при помощи ИИ сгенерировали 7 миллионов уникальных этикеток для банок Nutella. Ни одна банка лимитированной серии не повторялась.
Каждая банка была продана.
Вот это мощная реклама!
Что мы можем почерпнуть у Nutella?
Людям нравится ощущение уникальности. Удовлетворяйте эту потребность, создавая для клиентов уникальные впечатления с помощью ИИ.
Farfetch — это онлайн-маркетплейс класса люкс для моды и товаров красоты. Их цель была увеличить открываемость и кликабельность писем с помощью ИИ, при этом сохранить тон общения бренда.
Для этого они использовали Phrasee — инструмент генеративного ИИ для крупных компаний. Вот как Farfetch применяла этот инструмент:
- Тестировали разные формулировки и стили письма, чтобы понять, что лучше работает для их аудитории.
- Оптимизировали темы писем для разных категорий писем (например, напоминания о брошенной корзине или сообщения о товарах из списка желаний).
- Персонализировали содержание писем под широкую аудиторию и разнообразие брендов, которые они продают.
Благодаря такой комбинации оптимизации и проверке, что сгенерированный контент соответствует голосу бренда, Farfetch увидела хорошие результаты.
Открываемость их промо‑писем выросла на 7%, а писем, запускаемых событиями (например, брошенные корзины), — на 31%. Кликабельность этих писем увеличилась на 25% и 38% соответственно.
Что мы можем почерпнуть у Farfetch?
ИИ не должен ломать ваши текущие стратегии и важные элементы бренда, например тон общения. Он должен усиливать то, что уже делает бренд уникальным, и помогать быстрее достигать целей компании.
9. JPMorgan Chase увеличивает CTR на 450% с помощью ИИ
Это пример очень раннего внедрения ИИ в маркетинг. Еще в 2016 году Chase начал использовать Persado, а в 2019 году подписал с ним пятилетнее соглашение.
За это время они использовали генеративный ИИ Persado для создания рекламных текстов и получили до 450% роста кликов.
Они также применяли инструмент для переписывания уже существующих маркетинговых текстов, делая их более привлекательными для клиентов. Говоря о пользе ИИ для компании, директор по маркетингу JPMorgan Кристин Лемкау отметила: «Он переписывал тексты и заголовки так, как маркетолог, опираясь на субъективное мнение и опыт, скорее всего, не стал бы. И это сработало».
Еще один способ использования больших данных Persado — создание персонализированных маркетинговых сообщений для конкретных аудиторий.
Что мы можем почерпнуть у JPMorgan Chase?
При обучении на правильных данных ИИ становится надежным и беспристрастным ресурсом. В сочетании с огромными объемами данных, которые он может обрабатывать, это делает его полезным для понимания поведения людей. Такой доступ к информации помогает рекламщикам и маркетологам точнее говорить со своими целевыми аудиториями.
10. Netflix показывает гиперперсональные рекомендации с помощью ИИ
Netflix внедрила алгоритмы ИИ и машинное обучение во многие аспекты работы. Самое известное — персональные рекомендации фильмов и сериалов для пользователей.
Компания пошла еще дальше: меняет обложку фильма или сериала на главной странице пользователя в зависимости от того, что он смотрел раньше. Поэтому у друга вы можете видеть другие изображения, чем в своем аккаунте.
Сами обложки подбираются с помощью Aesthetic Visual Analysis (AVA): из тысяч кадров выбираются те сцены, которые с наибольшей вероятностью привлекут внимание зрителя.
Что мы можем почерпнуть у Netflix?
У людей становится все меньше времени и внимания, поэтому есть всего несколько секунд, чтобы заинтересовать и убедить выбрать ваш продукт или услугу. С помощью автоматического A/B‑тестирования можно выяснить, какие изображения или сообщения лучше всего конвертируют среди целевых аудиторий.
Тот же принцип работает в динамических объявлениях, например в динамических поисковых объявлениях Google: ИИ помогает показывать людям те изображения и тексты, которые будут для них наиболее эффективными.
11. Nutella продает 7 миллионов уникальных банок с этикетками, созданными ИИ
Чтобы закончить коротко и приятно, посмотрим, как Nutella использовала ИИ в своей рекламе.
Nutella провела кампанию, в которой при помощи ИИ сгенерировали 7 миллионов уникальных этикеток для банок Nutella. Ни одна банка лимитированной серии не повторялась.
Каждая банка была продана.
Вот это мощная реклама!
Что мы можем почерпнуть у Nutella?
Людям нравится ощущение уникальности. Удовлетворяйте эту потребность, создавая для клиентов уникальные впечатления с помощью ИИ.
14 ключевых выводов для рекламы с использованием искусственного интеллекта
Подведем итог всему, что мы узнали из примеров компаний выше о том, как успешно использовать ИИ в рекламе.
- Используйте ИИ для создания визуальных креативов для рекламы,
- Оставляйте пространство для обновления ваших рекламных процессов с ИИ.
- Принимайте разумные решения по ИИ.
- Держите руку на пульсе новых трендов в ИИ.
- Используйте ИИ для интерактивного общения с клиентами.
- Упрощайте пользовательский опыт с помощью ИИ.
- Используйте исторические данные вашей компании.
- Проводите тщательную и качественную оптимизацию контента.
- Используйте ИИ в рекламе так, чтобы устанавливать связь с клиентами не только через перечисление выгод.
- Ставьте исходные цели и ценности компании во главу при использовании ИИ в рекламе.
- Сохраняйте сильный голос бренда при использовании генеративного ИИ.
- Используйте качественные данные, чтобы ИИ давал объективные и взвешенные рекомендации.
- Тестируйте, тестируйте, тестируйте! Ускоряйте результаты с помощью автоматизированного A/B‑тестирования.
- Используйте ИИ, чтобы создавать для клиентов уникальные впечатления.
Готовы внедрить ИИ, но не знаете, с чего начать?
Получите консультацию с экспертами AllSee, чтобы сделать свой проект эффективнее и надежнее.
Часто задаваемые вопросы
Как используется ИИ в рекламе?
Искусственный интеллект используется в рекламе, чтобы делать объявления более персонализированными и поэтому более эффективными. Рекламодатели также могут применять генеративный ИИ для создания текстов объявлений и промоизображений. Его используют и для упрощения внутренних процессов: он берет на себя рутинные задачи, экономит время и помогает анализировать большие объемы данных.
Что такое реклама с ИИ?
Реклама с ИИ — это способ, с помощью которого искусственный интеллект делает рекламу лучше. ChatGPT точно сформулировал это так: «Это как умный помощник, который понимает, какие объявления понравятся разным людям, исходя из их интересов и поведения. Это помогает показывать нужные объявления нужным людям и делать рекламу более эффективной».
Какие лучшие примеры рекламы с ИИ?
Лучшие примеры использования ИИ в рекламе — это те, где бренды применяют ИИ так, что он естественно вписывается в их компанию. Примеры, которые мы рассмотрели выше, основаны на инновациях и помогают поддерживать стремление компании расти и лучше налаживать связь с клиентами. В этих примерах видно, что бренды начинают с малого, оценивают результаты, а затем масштабируют свои действия.
Искусственный интеллект используется в рекламе, чтобы делать объявления более персонализированными и поэтому более эффективными. Рекламодатели также могут применять генеративный ИИ для создания текстов объявлений и промоизображений. Его используют и для упрощения внутренних процессов: он берет на себя рутинные задачи, экономит время и помогает анализировать большие объемы данных.
Что такое реклама с ИИ?
Реклама с ИИ — это способ, с помощью которого искусственный интеллект делает рекламу лучше. ChatGPT точно сформулировал это так: «Это как умный помощник, который понимает, какие объявления понравятся разным людям, исходя из их интересов и поведения. Это помогает показывать нужные объявления нужным людям и делать рекламу более эффективной».
Какие лучшие примеры рекламы с ИИ?
Лучшие примеры использования ИИ в рекламе — это те, где бренды применяют ИИ так, что он естественно вписывается в их компанию. Примеры, которые мы рассмотрели выше, основаны на инновациях и помогают поддерживать стремление компании расти и лучше налаживать связь с клиентами. В этих примерах видно, что бренды начинают с малого, оценивают результаты, а затем масштабируют свои действия.
Создайте новое будущее с нашими решениями
Похожие статьи