ИИ и ритейл: Повышение качества обслуживания клиентов и операционной эффективности

Добро пожаловать снова в нашу команду, посвящённую технологиям искусственного интеллекта! Сегодня мы расскажем, как искусственный интеллект полностью меняет сферу розничной торговли. Благодаря новым технологиям становится возможным улучшать обслуживание клиентов и оптимизировать рабочие процессы. Мы приглашаем вас узнать о самых интересных способах применения искусственного интеллекта в розничной торговле и предлагаем обсудить эти инновации в нашей беседе. Подключайтесь к обсуждению и следите за нашими новостями о развитии искусственного интеллекта в ритейле!

• Чат-боты и виртуальные помощники на основе искусственного интеллекта предоставляют мгновенное обслуживание клиентов, отвечают на вопросы, оформляют заказы и предлагают персональные рекомендации. Такие системы работают круглосуточно, что позволяет покупателям получать поддержку в любое удобное время. По данным одного из отчётов аналитической компании, к середине 2025 года чат-боты на базе искусственного интеллекта будут обслуживать до 85% взаимодействий с клиентами.

• Киоски с искусственным интеллектом в магазинах помогают покупателям быстро находить нужные товары, узнавать об их наличии и получать персональные советы по покупкам. Такие устройства делают процесс шопинга более удобным, предоставляя быструю и точную информацию.

• Один из крупных операторов модной отрасли внедрил на своём сайте чат-бот с искусственным интеллектом, чтобы помогать покупателям. Этот чат-бот способен отвечать на вопросы о товарах, предлагать комплекты одежды в зависимости от предпочтений пользователя и показывать актуальную информацию о наличии товаров. После внедрения такой системы компания зафиксировала повышение удовлетворённости клиентов на 30% и значительное сокращение времени ответа на запросы.

• Средства обслуживания клиентов, основанные на искусственном интеллекте, могут анализировать данные пользователей, чтобы делать персональные рекомендации и предлагать индивидуальные акции. Это приводит к увеличению продаж и формирует большую лояльность покупателей. Исследования независимых экспертов показали, что персонализированные предложения могут повысить выручку ритейлеров на 10–30%.

• Ещё один пример расширения — опыт крупного игрока рынка косметики. Компания использует искусственный интеллект не только для виртуального примерочного мейкапа, но и в чат-боте своего приложения, который даёт индивидуальные советы по красоте и обучающие материалы. Такой подход привёл к увеличению вовлечённости пользователей приложения на 25% и росту общих продаж на 15%.

Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?

Ознакомьтесь с маркетинг-китом AllSee, где собраны реальные кейсы и решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!

• Роботы с искусственным интеллектом для учёта товаров используются для контроля за уровнями запасов, отслеживания перемещений товаров и автоматизации процессов пополнения. Такие роботы уменьшают число ошибок и обеспечивают, чтобы полки всегда были заполнены нужными товарами. Крупные торговые сети используют подобные решения для сканирования полок и управления запасами в режиме реального времени.

• Умные полки, оснащённые датчиками и искусственным интеллектом, могут определять, когда товары заканчиваются, и автоматически оформлять заказ на их пополнение. Эта технология помогает поддерживать нужный уровень запасов и снижать вероятность отсутствия товаров на полках.

• Одна из крупных международных сетей одежды внедрила систему управления запасами на основе искусственного интеллекта для эффективной оптимизации остатков. Система анализирует данные о продажах, поведении покупателей и рыночных тенденциях, чтобы прогнозировать спрос и корректировать запасы. В результате количество ситуаций с отсутствием товаров на полках снизилось на 20%, а избыток запасов уменьшился на 15%.

• Искусственный интеллект может анализировать исторические данные о продажах и рыночные тенденции, чтобы точно прогнозировать будущий спрос. Ритейлеры, применяющие такие методы, отмечают значительное улучшение оборачиваемости запасов и снижение затрат на хранение товаров.

• Ещё один пример — опыт крупной розничной торговой сети в сфере продуктов питания. В результате внедрения искусственного интеллекта для управления запасами компания достигла заметного повышения эффективности работы. Интеграция искусственного интеллекта с существующими системами позволила сократить объёмы отходов на 10% и повысить точность учёта товаров на 25%. Система предсказывает, какие товары могут закончиться, а какие остаются в избытке, что позволяет более эффективно контролировать инвентарь.

• Персонализированные покупки: Алгоритмы искусственного интеллекта анализируют предпочтения клиентов, их историю покупок и поведение на сайте, чтобы предлагать индивидуальные рекомендации. Например, системы рекомендаций используют искусственный интеллект для подбора товаров, соответствующих интересам каждого покупателя, что способствует росту числа покупок.

• Визуальный поиск: Технологии визуального поиска с применением искусственного интеллекта дают возможность искать товары по изображениям. Такой подход облегчает поиск и позволяет быстрее находить нужные продукты, улучшая общий опыт покупок.

• В одном из приложений для подбора косметики реализована функция виртуальной примерки, основанная на искусственном интеллекте. Система анализирует черты лица и цвет кожи, чтобы предложить подходящие рекомендации по макияжу. Этот инструмент повысил вовлеченность клиентов и увеличил онлайн-продажи компании на 20%.

• Дополненная реальность (AR) и виртуальная реальность (VR), управляемые искусственным интеллектом, дают возможность создавать для покупателей новые уникальные впечатления. К примеру, с помощью приложений с AR можно визуализировать, как мебель будет выглядеть в интерьере ещё до покупки. Такой подход способствует увеличению удовлетворённости клиентов и сокращению количества возвратов.

• Ещё один пример — внедрение новых технологий крупной компании в сфере спортивных товаров. В их розничных магазинах используется сочетание искусственного интеллекта и дополненной реальности, что позволяет клиентам создавать индивидуальный дизайн обуви и одежды прямо в магазине. Приложение для подбора обуви сканирует стопу покупателя и подбирает идеальный размер. В результате таких нововведений зафиксирован рост как онлайн-, так и оффлайн-продаж на 30%.

• Анализ данных в реальном времени: Искусственный интеллект помогает мгновенно анализировать данные о продажах, что позволяет выявлять особенности поведения покупателей, отслеживать тенденции и оценивать рыночную ситуацию. Такие инструменты дают бизнесу возможность выстраивать оптимальные стратегии и принимать обоснованные решения.

• Динамическое ценообразование: С помощью искусственного интеллекта компании могут изменять цены на товары в зависимости от текущего спроса, активности конкурентов и объёма запасов. Это помогает увеличить доход и сохранить конкурентные преимущества.

• В одной из крупных розничных сетей система динамического ценообразования на основе искусственного интеллекта позволила анализировать спрос, цены конкурентов и уровень запасов для своевременной корректировки стоимости товаров. Такой подход привёл к росту дохода на 15% и к улучшению управления запасами.

• Искусственный интеллект способствует более точной сегментации клиентов, позволяя проводить акционные кампании и продвижение для конкретных групп покупателей. По данным экспертов, такие технологии позволяют увеличить возврат инвестиций в маркетинг на 20%.

• Ещё один пример внедрения — использование прогнозных моделей и аналитики в крупной сети магазинов для определения потребностей и предпочтений покупателей. Такой подход повысил эффективность специального предложения для разных сегментов на 25% и улучшил удержание клиентов на 10%.

• Прозрачность в цепочке поставок: Искусственный интеллект обеспечивает полный контроль всех этапов цепочки поставок, что помогает торговым компаниям отслеживать перемещение товаров, контролировать работу поставщиков и эффективнее управлять логистикой. Это позволяет уменьшить задержки и гарантировать своевременную доставку продукции.

• Прогнозирование спроса: Благодаря искусственному интеллекту становится возможным более точно прогнозировать спрос, что помогает выстраивать работу цепочки поставок в соответствии с реальными потребностями рынка. Такой подход снижает излишки товаров и случаи отсутствия нужных позиций на складе, экономит средства и повышает удовлетворённость покупателей.

• Один из мировых производителей товаров повседневного спроса применяет искусственный интеллект для оптимизации процессов в цепочке поставок. Система анализирует данные из разных источников для прогнозирования спроса, управления запасами и организации логистики. В результате расходы в логистике снизились на 15%, а сроки доставки улучшились на 10%.

• Технологии искусственного интеллекта могут поддерживать экологические программы компаний, оптимизируя процессы в цепочке поставок, сокращая выбросы и количество отходов. Всё больше ритейлеров используют такие инструменты для достижения целей в области устойчивого развития и минимизации воздействия на окружающую среду.

• Ещё один пример — интеграция искусственного интеллекта в работу цепочек поставок крупной розничной сети. Использование таких технологий позволило повысить эффективность и внедрить элементы устойчивого развития: прогнозируя спрос и улучшая логистику, компании удалось сократить выбросы парниковых газов на 20% и повысить эффективность доставки на 15%.

• Маркетинговые кампании на основе искусственного интеллекта: Искусственный интеллект помогает представителям ритейла разрабатывать и запускать индивидуальные маркетинговые кампании, анализируя информацию о клиентах и прогнозируя поведение покупателей. Это позволяет реализовывать более эффективные стратегии продвижения и увеличивать количество совершённых покупок.

• Анализ данных о клиентах: Искусственный интеллект предоставляет подробные сведения о предпочтениях и привычках покупателей, что даёт возможность адаптировать ассортимент и предложения под реальные нужды клиентов. Такой подход способствует повышению удовлетворённости и формирует лояльность к бренду.

• В крупной компании спортивных товаров искусственный интеллект используется для персонализации маркетинговых кампаний и взаимодействия с покупателями через индивидуализированные предложения. Система анализирует клиентские данные, чтобы прогнозировать поведение покупателей и отправлять им персональные сообщения. Это повысило вовлечённость клиентов на 20% и увеличило объёмы продаж.

• Технологии анализа настроений позволяют изучать отзывы и обратную связь покупателей, определять общий настрой и выявлять направления для улучшений. Компании, использующие такой подход, могут совершенствовать товары и сервис, что положительно сказывается на опыте покупателя.

• Ещё один пример — применение искусственного интеллекта для персонализации маркетинга и продуктовых предложений в крупной международной сети кофеен. Анализируя данные программы лояльности, система может прогнозировать будущие покупки и предлагать персональные акции. Такой подход привёл к увеличению среднего чека на 15% и росту лояльности клиентов на 10%.

Хотите быть в курсе актуальных новостей о внедрении AI?

Подписывайтесь на телеграм-канал AllSee и читайте наши свежие новости о трендах и решениях каждый день!

• Конфиденциальность данных: Сбор и обработка большого объёма чувствительной информации требуют особого внимания к защите персональных данных клиентов. Необходимо соблюдать строгие меры безопасности, чтобы предотвратить утечки и несанкционированный доступ к данным.

• Предвзятость и справедливость: Алгоритмы искусственного интеллекта должны быть разработаны и обучены таким образом, чтобы избежать появления предвзятости, способной привести к несправедливому отношению к отдельным группам покупателей. Для поддержания точности и справедливости требуется постоянный контроль и оценка работы этих систем.

• Исследовательская группа одного из ведущих технических университетов разрабатывает методики для выявления и устранения предвзятости в приложениях искусственного интеллекта для ритейла. Обучая модели на разнообразных наборах данных, специалисты стремятся добиться максимально равных возможностей и справедливых результатов для всех клиентов.

• В последнее время государственные органы и регуляторы всё больше уделяют внимания выработке стандартов и правил для этичного использования искусственного интеллекта в торговой сфере. Такие нормы важны для того, чтобы применение технологий приносило пользу всем клиентам и не приводило к дискриминации.

• Ещё один пример — деятельность консультативных советов при крупных технологических компаниях, которые разрабатывают этические рекомендации и стандарты для применения искусственного интеллекта. Это позволяет минимизировать риски, связанные с предвзятостью алгоритмов, и защищать персональные данные пользователей.