12 вариантов использования ИИ на предприятиях

Искусственный интеллект широко используется в бизнесе: от оптимизации расписания и автоматизации процессов до улучшения клиентского обслуживания и обеспечения безопасности продуктов. Компании, такие как Boeing, Google, и Walmart, интегрируют ИИ для повышения эффективности операций и качества услуг.

От чат-ботов до предиктивного обслуживания – компании в разных отраслях используют ИИ для повышения ценности бизнеса. Вот где ИИ оказывает наибольшее влияние.

Организации по всему миру внедряют ИИ разными способами для оптимизации процессов, сокращения расходов, предотвращения человеческих ошибок, помощи клиентам, управления IT-системами и выполнения рутинных задач. С развитием генеративного ИИ его использование в компаниях будет только расширяться.

Чтобы лучше понять, как компании применяют ИИ на практике, консалтинговая компания Deloitte провела опрос 2620 глобальных бизнес-лидеров из 13 стран. Опрос выявил самые популярные способы использования ИИ в разных сферах – от финансовых услуг до государственного сектора.

Вот анализ 12 самых популярных способов применения ИИ в разных отраслях сегодня, когда компании стремятся улучшить обслуживание клиентов, снизить бизнес-расходы и ускорить бизнес-процессы.

1. Оптимизация цен в облачных сервисах

Организации используют ИИ для снижения затрат на облачные сервисы и поиска более экономичных решений для работы с облачными приложениями. Например, Airbnb использует ИИ для оптимизации цен на AWS, управления мощностями, создания инструментов для анализа данных о расходах и оптимизации хранения и вычислительных ресурсов. Dropbox также использует ИИ для снижения облачных затрат, что позволило компании сэкономить почти 75 миллионов долларов. ИИ помогает компаниям оптимизировать цены и расходы на облачные сервисы, выявляя паттерны использования, предсказывая затраты, обнаруживая аномалии в использовании, находя возможности для экономии и подбирая более экономичные ресурсы.

Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?

Ознакомьтесь с маркетинг-китом AllSee, где собраны реальные кейсы и решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!

2. Голосовые помощники, чат-боты и разговорный ИИ

Инструменты разговорного ИИ, такие как чат-боты и голосовые помощники, становятся все популярнее, делая технологии более доступными, поддерживая клиентов и снижая нагрузку на сотрудников технической поддержки. Например, компания Estée Lauder выпустила голосового помощника для макияжа, который помогает людям с нарушением зрения наносить макияж. Компания Pentagon Credit Union (PenFed) использует чат-ботов и разговорный ИИ, чтобы клиенты могли быстрее получать ответы на частые вопросы, снижая нагрузку на сотрудников службы поддержки.

3. Оптимизация времени бесперебойной работы и надежности

Для компаний, которые зависят от веб-сервисов или электронной коммерции, поддержание бесперебойной работы и надежности сайтов является главным приоритетом. ИИ помогает в этом, постоянно сканируя системы, сети и процессы на предмет неэффективности, возможных сбоев и угроз, что невозможно сделать вручную. Почти все крупные компании используют ИИ для обеспечения своих потребностей в бесперебойной работе и надежности. Netflix, Uber, Facebook, Salesforce, Airbnb и многие другие внедряют ИИ для мониторинга и поддержания работы своих сервисов. Для компаний, предоставляющих круглосуточные цифровые услуги, использование ИИ помогает выявлять проблемы до их возникновения, а также снижать количество сбоев, взломов и ошибок.

4. Предиктивное обслуживание

В компании GE ИИ регулярно используется для прогнозного обслуживания, анализируя данные с авиационных двигателей для выявления проблем, необходимого обслуживания и обеспечения общей безопасности самолетов. Rolls-Royce также использует ИИ для повышения эффективности реактивных двигателей и снижения выбросов углерода, а также для оптимизации графиков обслуживания с помощью прогнозной аналитики. Водоканал округа Колумбия применяет прогнозное обслуживание для выявления потенциальных разрывов водопроводных труб и мониторинга работы систем водоотведения. У них даже есть ИИ-инструмент Pipe Sleuth, который анализирует видео с камер в канализационных трубах и оценивает их потребности в обслуживании в реальном времени.

Ищете проверенные ИИ-решения, которые реально работают?

В нашей подборке — 85 уникальных ИИ технологий для маркетинга, ритейла, HR и других сфер, которые уже приносят выгоду компаниям.

5. Обслуживание клиентов

ИИ стал незаменимым инструментом для работы с клиентами, помогая компаниям обеспечивать необходимую поддержку и снижать нагрузку на сотрудников и колл-центры. Когда бизнес Lufthansa Group был нарушен из-за пандемии COVID-19, их колл-центры были перегружены клиентами, пытающимися разобраться с отмененными и перенесенными рейсами, что ускорило цифровую трансформацию компании в этой области. Для других компаний использование ИИ в обслуживании клиентов также обусловлено возросшими ожиданиями потребителей. По данным McKinsey, около 67% миллениалов ожидают "обслуживания в реальном времени", а 75% клиентов ждут "последовательного обслуживания на всех каналах". Unilever, которая использует GPT API для создания ИИ-инструментов для минимизации пищевых отходов и автоматической генерации описаний продуктов, также использует API для создания платформы, которая фильтрует электронные письма, отправленные в службу поддержки, сортируя спам от настоящих сообщений и направляя их к агентам.

6. Персонализация

Когда вы заходите в свое любимое приложение для социальных сетей или потокового сервиса, интерфейс настроен под ваши личные вкусы и привычки — даже реклама нацелена на вас. ИИ помогает компаниям предлагать продукты и контент целевым аудиториям, гарантируя, что каждое приложение или сервис адаптировано к уникальным интересам пользователя. Spotify предлагает новых артистов, Amazon напоминает о необходимости пополнить запасы часто покупаемых товаров и предлагает связанные продукты, которые могут вас заинтересовать, а YouTube формирует ленту контента, соответствующего вашим интересам. Персонализация с помощью ИИ использует данные, взаимодействие с клиентами, глубокое обучение, обработку естественного языка, машинное обучение и другие технологии для создания максимально индивидуального опыта для пользователей. Торговый гигант Nordstrom также использует ИИ в своей аналитической платформе Nordstrom Analytical Platform (NAP) для получения более глубоких данных о деятельности клиентов и предсказаний, чтобы предоставлять более персонализированные услуги. Компания также использует ИИ для управления запасами, выполнения заказов и отправки их в ближайший магазин для клиентов, а также в других областях.

7. Управление IT-операциями

Инструменты управления ИТ-операциями с помощью ИИ (AIOps) становятся все более популярными. Согласно отчету OpsRamp, компании используют платформы AIOps для интеллектуальных оповещений (70%), анализа первопричин (57%), обнаружения аномалий и угроз (52%), автоматического устранения инцидентов (50%) и оптимизации мощностей (27%). Delta Airlines использует AIOps для создания "полномасштабной цифровой симуляционной среды для глобальных операций," что, по словам компании, является первым в коммерческой пассажирской авиации и помогает поддерживать надежность работы, особенно в плохую погоду. Платформа анализирует операционные данные и создает гипотетические сценарии, которые помогают сотрудникам Delta принимать важные решения до, во время и после крупных сбоев.

8. Автоматизация процессов

ИИ доказал свою эффективность в автоматизации трудоемких процессов, подверженных человеческим ошибкам. Автоматизируя процессы, организации освобождают сотрудников для работы над более сложными проектами. Например, Atlantic Health System использует автоматизацию процессов для упрощения получения предварительных авторизаций, вызванной увеличением рабочей нагрузки во время пандемии COVID-19. Автоматизация предварительных авторизаций помогает ускорить начало лечения, освобождая врачей и медсестер для работы с пациентами, а также снижает ручные усилия по получению авторизации и назначению встреч. Johnson & Johnson применяет сочетание RPA с машинным обучением, ИИ и задачным майнингом для идентификации и автоматизации сложных процессов, охватывающих различные отделы. AT&T также использует автоматизацию процессов с 2015 года для снижения объема ручного ввода данных, что позволило упростить несколько процессов в организации.

Не уверены, нужен ли вашему бизнесу искусственный интеллект?

Специальная анкета от AllSee поможет оценить текущие бизнес-процессы и понять, где ИИ станет вашим конкурентным преимуществом.

9. Финансовая отчетность и бухгалтерский учет

Intuit использует ИИ для улучшения анализа данных в финансовом планировании для клиентов, с более чем 730 миллионами "взаимодействий с потребителями на основе ИИ в год и 58 миллиардами прогнозов машинного обучения в день". С помощью собственной платформы GenOS, Intuit может применять крупномасштабные языковые модели, специализирующиеся на налоговом учете, бухгалтерии, денежном потоке и других областях. Это помогает сократить рутинные задачи для работников, упростить процессы и снизить ошибки при вводе данных, категоризации транзакций и обработке счетов. PWC также использует ИИ для улучшения консультирования через обработку естественного языка, машинное обучение, глубокое обучение, операции моделей, автоматизированное машинное обучение, цифровых двойников, генеративного ИИ, воплощенного ИИ, ответственного ИИ и других технологий. Компания инвестирует 1 миллиард долларов в следующие три года для "расширения и масштабирования" возможностей ИИ, так как все больше организаций осознают преимущества использования ИИ в финансовой отчетности и бухгалтерских практиках.

10. Найм персонала

Amazon использует ИИ в процессе подбора персонала для сканирования резюме, подбора кандидатов под наиболее подходящие роли, проведения онлайн-оценок кандидатов и передачи данных рекрутерам для установления контакта с кандидатами. Это становится общей практикой для организаций, помогающей сократить ручной труд при просмотре резюме, ускоряя процесс подбора персонала. ИИ также может использоваться для проведения начальных видеоинтервью. Unilever, которая обрабатывает более 1,8 миллиона заявок на работу ежегодно, сотрудничает с Pymetrics для создания онлайн-платформы, которая может оценивать кандидатов через видео-софт. На втором этапе интервью кандидаты отвечают на вопросы в течение 30 минут, в то время как программное обеспечение анализирует их язык тела, выражения лица и выбор слов с использованием технологий обработки естественного языка и анализа языка тела. Когда сотрудники уже в организации, компании, такие как Schneider Electric, также используют ИИ для продвижения и развития карьеры сотрудников, предлагая им возможности для обучения, новые проекты в организации и сетевые возможности с ведущими специалистами внутри компании.

11. Безопасность и качество

ИИ помогает организациям автоматизировать и упрощать процессы обеспечения безопасности и контроля качества, снижая риски для компании и потребителей и обеспечивая высокое качество продуктов и услуг. Boeing использует ИИ для обнаружения аномалий в сенсорах самолетов, анализа данных, собранных с бортов, и улучшения общей безопасности полетов. ИИ также может быть интегрирован в продукты для обеспечения их безопасности и безопасности пользователей. Например, Google внедрил функции безопасности ИИ в свои продукты Nest, которые могут обнаруживать нарушителей, дым или угарный газ. Он также может помочь определить, является ли ситуация реальной угрозой или ложным тревожным сигналом. В этом году Boeing также заключил партнерство с Shield AI для "исследования стратегического сотрудничества в области автономных возможностей и искусственного интеллекта в текущих и будущих оборонных программах." Shield AI разработала технологию под названием Hivemind, которая позволяет ИИ автономно управлять дронами и воздушными судами без GPS, связи или человеческого пилота.

Хотите быть в курсе актуальных новостей о внедрении AI?

Подписывайтесь на телеграм-канал AllSee и читайте наши свежие новости о трендах и решениях каждый день!

12. Оптимизация графика работы персонала

ИИ активно внедряется во множество процессов, помогая компаниям упрощать усилия, которые раньше занимали много времени у менеджеров. Особенно это касается оптимизации графиков работы сотрудников, где ИИ помогает компаниям оптимизировать расписание, учитывая несколько факторов, таких как доступность сотрудников, поток клиентов и навыки и предпочтения сотрудников, чтобы найти оптимальное расписание. Компании, такие как Walmart, Starbucks, Costco, Delta Airlines, Target и многие другие, используют эту технологию для определения лучшего графика работы, соответствующего потребностям компании.