13 лучших примеров использования генеративного ИИ в образовании

“

Саммари: В этой статье вы узнаете, как генеративный ИИ меняет образование. Мы покажем 10 ключевых сценариев: персонализация материалов, создание контента и симуляций, виртуальные тьюторы и оценивание, геймификация, языковая и доступная поддержка, защита данных, восстановление архивов. Обсудим примеры, выгоды, ограничения, риски и советы внедрения для разных уровней и предметов, пошаговые рекомендации практики.

Генеративный ИИ — это современная технология, которая быстро создаёт реалистичные изображения, тексты и анимацию. В нашем исследовании мы изучили, как её используют в разных отраслях, включая здравоохранение и банковскую сферу.

Хотя другие технологии, такие как разговорный ИИ и роботизация процессов (RPA), уже внедряются в образовании, генеративный ИИ в образовании пока внедряют неправильно.

Мы предлагаем рассмотреть 10 основных способов использования генеративного ИИ в образовании и то, как он меняет обучение в классах и за их пределами.

1. Адаптивное создание контента для персонализированного обучения

Генеративный ИИ отлично справляется с созданием индивидуальных учебных материалов, которые подходят под нужды каждого ученика, его стиль обучения и уровень подготовки. Технология анализирует данные об успеваемости и автоматически создаёт подходящие варианты контента.

Реальные примеры

Например, один инструмент на базе генеративного ИИ используется в образовании. Он предлагает преобразование текста в речь и речи в текст на компьютере и онлайн.

Duolingo Max: работает как тьютор и ассистент преподавателя. Он помогает ученикам решать задачи по шагам, развивает критическое мышление вместо простых ответов и даже помогает учителям набрасывать планы уроков.

Одна из продвинутых версий приложения для изучения языков использует современные языковые модели, чтобы создавать разговорные сценарии для практики и объяснять ошибки учащихся простым языком, делая изучение языка более увлекательным и персонализированным.

Ещё один учебный помощник, хотя и не полностью генеративный, использует ИИ, чтобы вести учеников через объяснения задач, показывая, как адаптивные ИИ-инструменты становятся важной опорой в обучении.

Такие инструменты особенно полезны для детей с особенностями обучения, например с дислексией или СДВГ. Когда ребёнку из‑за таких особенностей сложно удерживать внимание, ему труднее воспринимать учебный материал через чтение. С помощью таких инструментов можно превращать тексты в голосовые заметки, когда становится скучно.

Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?

Ознакомьтесь с презентацией кейсов AllSee, где собраны реальные решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!

2. Разработка курса

Инструменты на базе генеративного ИИ могут помогать разрабатывать и упорядочивать учебные материалы, включая учебные планы, планы уроков и задания для оценки. Они также могут персонализировать материалы с учётом пробелов в знаниях, навыков и стилей обучения студентов, например предлагать тренировочные задачи или интерактивные упражнения.

Генеративный ИИ может создавать симуляции и виртуальные среды, если его соединить с другими технологиями, например с виртуальной реальностью. Благодаря этому курсы становятся более увлекательными и интерактивными, а учебный опыт студентов улучшается.

Например, инструмент генеративного ИИ в образовании может создать виртуальную лабораторию, где студенты проводят эксперименты, наблюдают результаты и делают прогнозы на основе своих наблюдений.

3. Создание контента для курсов

Генеративный ИИ помогает создавать новые учебные материалы: вопросы для тестов и упражнений, объяснения и краткие пересказы тем. Это особенно полезно учителям, которым нужно готовить много и разного материала для занятий. С помощью ИИ можно делать переработанные версии исходного контента или создавать полностью новый материал.

Кроме того, генеративный ИИ в образовании помогает быстро готовить дополнительные материалы к основному курсу, например:

списки литературы
памятки для подготовки
вопросы для обсуждения
карточки для запоминания
краткие конспекты

Также ИИ может писать сценарии для видеолекций и подкастов, упрощая создание мультимедийного контента для онлайн‑курсов. Генерация изображений — ещё одна важная возможность генеративного ИИ в образовании. Учителям может понадобиться создавать изображения с особыми изменениями под нужды конкретного курса.

Реальные примеры

Quizlet Q-Chat: встроила современные языковые модели и создала ИИ‑тьютора, который общается со студентами в диалоге. Он формирует адаптивные тесты, объяснения и обратную связь в реальном времени.

Canva Magic Write: используют инструменты генеративного ИИ, чтобы быстро делать слайды презентаций, планы уроков и наглядные материалы.

Есть решения, которые за несколько минут формируют обучающий модуль на базе ИИ. Такой модуль может включать интерактивное видео, глоссарий, тренировочные задания и краткий обзор по выбранной теме.

Хотите быть в курсе актуальных новостей о внедрении AI?

Подписывайтесь на телеграм-канал AllSee и читайте наши свежие новости о трендах и решениях с ИИ каждый день!

4. Защита конфиденциальности данных для аналитических моделей

Одно из преимуществ использования генеративного ИИ в образовании для создания обучающих наборов данных в том, что это помогает защищать личные данные учащихся. Утечка данных или кибератака могут раскрыть чувствительную информацию о детях школьного возраста и поставить под угрозу их частную жизнь.

Использование синтетических данных, которые создают модели ИИ, обученные на реальных данных, помогает сохранить анонимность и защитить личную информацию учеников. Синтетические наборы данных, созданные ИИ‑моделями, полезны для обучения других алгоритмов, обеспечивая и эффективность, и повышенную безопасность данных.

5. Восстановление старых учебных материалов

Генеративный ИИ может улучшать качество устаревших или низкокачественных учебных материалов, включая исторические документы, фотографии и фильмы. Используя ИИ для повышения разрешения этих материалов, их можно привести к современным стандартам и сделать более увлекательными для студентов, привыкших к высококачественным медиа.

Такие обновления также упрощают чтение, анализ и понимание материалов, что приводит к более глубокому пониманию содержания и, в конечном итоге, к лучшим результатам обучения.

Используя одно из направлений генеративного ИИ в образовании — генеративно-состязательные сети (GAN), — можно восстанавливать низкокачественные изображения и устранять простые визуальные артефакты. На рисунке ниже показан прототип восстановления изображений с помощью GAN. Такое восстановление можно адаптировать к учебным материалам. Например, в школах искусства и дизайна восстановление старых изображений помогает обнаруживать важные детали произведений. А на уроках истории и в исследованиях можно упростить сканирование и восстановление старых документов.

6. Виртуальное обучение

Генеративный ИИ можно использовать для создания виртуальных сред репетиторства, где ученики общаются с виртуальным наставником и получают обратную связь и поддержку в реальном времени. Это особенно полезно для тех, у кого нет возможности заниматься с репетитором очно.

Согласно академическим исследованиям, индивидуальные занятия для детей с серьёзными трудностями чтения улучшают их навыки чтения примерно на 50% за год. Однако обеспечить репетитора каждому ученику сложно. Генеративный ИИ в образовании помогает решать эту задачу, создавая виртуальные среды репетиторства. В таких средах ученики могут общаться с виртуальным наставником и получать обратную связь и поддержку в реальном времени. Это особенно полезно для тех, у кого нет доступа к очному репетитору.

Реальный пример

Например, одна образовательная платформа пытается внедрить такой подход к использованию генеративного ИИ в обучении. Она предлагает систему, которая создаёт интерактивный контент по самым разным темам.

Ещё одно направление применения генеративного ИИ в целях обучения — это чат-боты для репетиторства. По отраслевым данным за 2025 год, сектор образования входит в число трёх крупнейших отраслей, использующих технологию чат-ботов.

В последнее время ChatGPT привлёк большое внимание благодаря способности вести очень персонализированные диалоги и давать точные ответы. Он может отвечать на вопросы по учебным курсам из разных областей и даже писать эссе на заданную тему.

7. Результаты и обратная связь

Проверка работ и предоставление обратной связи — одни из самых трудозатратных задач для преподавателей. Генеративный ИИ помогает, анализируя студенческие работы — эссе, наборы задач или проекты — и создавая конструктивную, персональную обратную связь. Он также оценивает грамматику, связность и качество аргументации, давая студентам мгновенные подсказки о том, как улучшить работу.

Генеративный ИИ в оценивании может:

проверять короткие ответы или эссе с пояснениями
давать обратную связь по черновикам в реальном времени до сдачи
выделять проблемы грамматики, стиля и ясности у тех, для кого язык не родной
предлагать улучшения, не заменяя профессиональное суждение преподавателя

Реальные примеры

ChatGPT для проверки эссе: студенты по всему миру уже используют такие модели, чтобы полировать черновики, получать советы по читаемости и исправлять грамматику до сдачи.

Turnitin Draft Coach: платформа, изначально известная проверкой заимствований, теперь даёт формирующую обратную связь по письму, включая проверки грамматики и рекомендации по структуре.

Gradescope (by Turnitin): использует ИИ, чтобы ускорять проверку, особенно на больших потоках, выявлять типичные ошибки и помогать преподавателям применять обратную связь последовательно.

Готовы внедрить ИИ, но не знаете, с чего начать?

Получите консультацию с экспертами AllSee, чтобы сделать свой проект эффективнее и надежнее.

8. Критическое мышление

Инструменты ИИ вдохновляют на творчество, побуждая студентов мыслить нестандартно. Генеративный ИИ в образовании может создавать увлекательные сценарии для задач на решение проблем или генерировать истории для письменных упражнений, помогая развивать критическое мышление. Инструменты для генерации изображений на основе ИИ позволяют студентам визуализировать абстрактные идеи, превращая воображение в осязаемые творения, которые улучшают учебный опыт.

9. Изучение языков и коммуникация

Генеративный ИИ помогает преодолевать языковые барьеры, предлагая перевод в реальном времени, исправление грамматики и подсказки по произношению. Это делает образование более доступным для тех, кто учится не на родном языке. Например, инструменты для проверки письма и перевода помогают студентам улучшать навыки письма, а голосовые решения на базе ИИ помогают осваивать новые языки благодаря обратной связи в реальном времени во время общения.

10. Игровые методы обучения

Чтобы повысить вовлечённость, генеративный ИИ используют для геймификации обучения, создавая интерактивные викторины и симуляции. Игровой формат повышает интерес и помогает студентам удерживать знания через увлекательные, но при этом информативные активности. Некоторые платформы применяют ИИ для проектирования игр, которые соответствуют целям учебной программы, делая обучение одновременно увлекательным и эффективным.

11. Интерактивные системы виртуального обучения

Виртуальные тьюторы на базе ИИ обеспечивают круглосуточную поддержку студентов, предлагая персональную помощь, которая подстраивается под индивидуальные предпочтения в обучении и расписание. Эти системы сочетают обработку естественного языка с предметной экспертизой, создавая опыт репетиторства, похожий на работу с живым наставником.

Возможности виртуального репетиторства:

Пошаговые подсказки по решению задач без прямых ответов
Сократические вопросы для развития критического мышления
Мультимодальные объяснения с использованием текста, изображений и интерактивных элементов
Отслеживание прогресса с адаптивными стратегиями вмешательства

Пример из отрасли: одна платформа по математике обслуживает более 600 000 студентов по всему миру, предоставляя индивидуальные занятия. Система выявляет конкретные заблуждения и формирует целевые упражнения, в результате 68% учеников демонстрируют значимый прирост в обучении по сравнению с традиционными методами.

Другая система, развёрнутая более чем в 2 000 учебных центров в Китае, использует генеративный ИИ для персональных сессий. Ученики, работающие на платформе, показывали рост эффективности обучения в 5–10 раз по сравнению с традиционными групповыми занятиями.

12. Разработка учебных программ и учебных материалов

Преподаватели тратят много времени на создание учебных материалов, планов уроков и вспомогательных ресурсов. Генеративный ИИ ускоряет этот процесс, сохраняя качество и соответствие учебным целям.

Примеры применения для создания контента:

генерация учебных планов на основе планируемых результатов обучения и ограничений по времени
создание интерактивных упражнений с автоматическим формированием ключей ответов
подготовка мультимедийного контента, включая сценарии для видеолекций
выявление и внедрение межпредметных связей

Платформа NOLEJ способна за считанные минуты генерировать полноценные интерактивные учебные модули, включая видео, практические задания, глоссарии и оценочные материалы.

Учителя, используя Canva’s AI для написания и оформления, создают материалы быстрее, чем традиционными методами, при этом автоматически сохраняются единый формат и соответствие возрасту учащихся.

13. Повышение доступности и универсальный дизайн

Генеративный ИИ значительно повышает доступность образования, автоматически создавая варианты контента под разные потребности и особенности обучения.

Функции доступности:

автоматическое преобразование текста в речь с естественным озвучиванием
генерация описаний визуального контента для экранных читателей
упрощённые версии текста для разных уровней чтения
создание анимаций жестового языка для глухих и слабослышащих студентов

Microsoft’s Immersive Reader, встроенный в образовательные сервисы, использует ИИ, чтобы поддерживать учеников с разными особенностями обучения: предлагает разбор слов по слогам, словари с картинками и помогает миллионам учащихся по всему миру.

Проблемы генеративного ИИ в образовании

Хотя генеративный ИИ имеет большой потенциал для улучшения образовательной практики, он также несёт ряд возможных проблем. Эти проблемы следующие:

предвзятость в учебных материалах
ложная или неточная информация
злоупотребление в личных интересах
риск безработицы для некоторых учителей и других специалистов в сфере образования