Основные тенденции в области управления ИИ на 2025 год

В этой статье вы узнаете об управлении ИИ в 2025 году: новых правилах и разночтениях между регионами, аудите и мониторинге, этике и человеческом контроле, автоматизации соблюдения, регулировании генеративного контента и помощников. Мы показываем ключевые выводы парижского саммита и даем практические шаги по рискам, прозрачности и надежности, внедрению зрелых процессов управления.

Управление ИИ быстро развивается, так как регуляторы, бизнес и гражданское общество стараются обеспечить ответственную разработку ИИ, его этичное применение и соблюдение правил. Когда мы входим в 2025 год, организациям приходится ориентироваться в всё более сложной среде правил об ИИ, доверия и прозрачности, управления рисками и технологического прогресса.

Чтобы эффективно работать в сфере управления ИИ в 2025 году, также важно учесть выводы и призывы к действиям, которые прозвучали на саммите Paris AI Action Summit, прошедшем 10–11 февраля 2025 года. Этот саммит, который совместно возглавляли Франция и Индия, собрал мировых лидеров для обсуждения насущных вопросов и возможностей в управлении ИИ, подчеркнув баланс между инновациями, регулированием и этичным внедрением. Обсуждения и итоги саммита напрямую подтверждают и дополняют ключевые тренды для управления ИИ в 2025 году, давая реальное подтверждение обозначенным вызовам и направлениям.

Ниже представлены пять главных трендов управления ИИ, которые будут формировать будущее регулирования, автоматизации соблюдения требований и рамок ответственного ИИ.

1. Появление специальных нормативных актов в области ИИ и глобальная стандартизация

По мере вступления в силу Закона ЕС об ИИ и подготовки похожих законов в других странах, специальные правила для ИИ в 2025 году набирают обороты. Такие страны, как Бразилия, Южная Корея и Канада, приводят свои подходы в соответствие с рамкой ЕС — это часто называют «эффектом Брюсселя». Эти правила делают акцент на классификации рисков ИИ, прозрачности и человеческом контроле.

Эту тенденцию подчеркнул саммит Paris AI Action Summit, где Петр Павел, президент Чехии, отметил лидерство Европы и привел Закон об ИИ как пример баланса между регулированием и инновациями, особенно в запрете социального рейтинга для защиты демократических ценностей.

Однако на саммите также показали «расходящиеся подходы к регулированию» в мире: США предупреждали об опасности чрезмерных правил, что контрастирует со сбалансированной рамкой ЕС и призывом ООН к международному сотрудничеству. Это расхождение, озвученное прямо на саммите, подчеркивает сложность выработки единых мировых стандартов и то, что в 2025 году многим придется работать с несколькими режимами регулирования сразу.

Почему это важно:

Компаниям, которые внедряют ИИ по всему миру, нужно соблюдать требования разных юрисдикций.
Стратегии управления рисками ИИ станут критически важными по мере усиления контроля, а штрафы за несоблюдение будут выше.
Организациям нужно заранее выстраивать стратегии соблюдения правил для ИИ, чтобы оставаться впереди.

Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?

Ознакомьтесь с маркетинг-китом AllSee, где собраны реальные кейсы и решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!

2. Аудит, мониторинг и объяснимость искусственного интеллекта по дизайну

Аудит ИИ и контроль соблюдения требований становятся обязательной частью соблюдения правил, обеспечивая прозрачность и ответственность. Ожидаются заметные вложения в системы мониторинга ИИ в реальном времени и в подходы объяснимого ИИ (XAI), особенно для решений высокого риска в здравоохранении, финансах и правовой сфере.

Парижский саммит подчеркнул критическую необходимость прозрачности и ответственности. Президент Петр Павел прямо сказал: «Разработчики ИИ должны нести ответственность — прозрачность и этика — ключ к предотвращению дезинформации». Кроме того, акцент саммита на «делах, а не обещаниях» и запуск инициатив, таких как Платформа и Инкубатор общественно полезного ИИ, показывают движение к практическому внедрению этичного ИИ, где аудит, мониторинг и объяснимость станут ключевыми инструментами.

Ключевые изменения:

Стандартизированные процессы аудита ИИ для проверки справедливости, безопасности и выявления предвзятости.
Мониторинг соблюдения требований на основе ИИ для оценки рисков в реальном времени.
Принципы «объяснимости по проекту» встраиваются в модели ИИ для повышения доверия.

3. Человекоцентричный ИИ и этические рамки регулирования

Сильный акцент на человеческом контроле, этике ИИ и ответственных подходах будет определять обсуждения в 2025 году. Это включает правила для защиты прав человека, предотвращения алгоритмической предвзятости и обеспечения справедливости. Государства и компании будут встраивать этические принципы ИИ в свои стратегии управления ИИ.

Парижский саммит по ИИ поставил человека и этику в центр. Президент Франции Эммануэль Макрон сказал: «ИИ — это революция, которая должна служить людям — он должен улучшать жизнь, а не только технологии». Премьер-министр Канады Джастин Трюдо отметил: «Этичные решения по ИИ сегодня обеспечат долгосрочные выгоды, а не краткосрочную выгоду», что усиливает тенденцию к приоритету человеческих ценностей и этических принципов в управлении ИИ.

Обсуждения на саммите постоянно возвращались к теме «Доверие как основа», показывая, что этичное управление — не просто идея, а базовое требование для устойчивой разработки и внедрения ИИ.

Что меняется:

Обязательный человеческий контроль для систем ИИ высокого риска.
Более сильные меры по защите частной жизни и данных в ИИ, чтобы не допускать злоупотреблений.
Рост корпоративной ответственности в области этики ИИ, создание отдельных комитетов по этике ИИ.

4. Автоматизированное обеспечение соответствия требованиям и управление с помощью искусственного интеллекта

ИИ всё чаще используют, чтобы управлять им самим. Автоматизированные инструменты соблюдения правил, которые следят за моделями ИИ, проверяют соответствие требованиям и обнаруживают риски в реальном времени, станут стандартом. Компании будут внедрять рабочие процессы управления на основе ИИ, чтобы заниматься снижением рисков и исполнением политик по ИИ.

Последствия:

Автоматизация соблюдения правил с помощью ИИ снизит нагрузку на людей и может повысить точность.
Организации будут использовать инструменты оценки рисков на основе ИИ, чтобы выявлять предвзятость, этические вопросы и угрозы безопасности.
Автоматизированное управление рисками позволит применять политики в реальном времени и повышать надежность ИИ.

Учитывая сильный акцент на человеческом контроле, возможным следствием роста автоматизации в соблюдении правил для ИИ является задача найти баланс между автоматическими системами и человеческим суждением. Хотя инструменты ИИ могут значительно повысить эффективность и точность, чрезмерная опора на них может привести к пропуску этических аспектов, тонкостей регулирования или контекстных вопросов, которые обычно замечает специалист. Этот дисбаланс может подвергнуть организации рискам, пробелам в соблюдении правил или даже непреднамеренным этическим нарушениям. Кроме того, недостатки в самих автоматизированных системах, такие как предвзятость или ошибки в интерпретации данных, могут усложнить ситуацию, что подчеркивает важность человеческого контроля для надежности и справедливости управления ИИ.

5. Регулирование и правовые проблемы, связанные с контентом, созданным с помощью ИИ, и ИИ-компаньонами

По мере того как контент, созданный ИИ, генеративный ИИ и виртуальные помощники на базе ИИ становятся более продвинутыми, регуляторы активнее подключаются. Ожидается рост судебных споров по вопросам авторского права, дезинформации и вреда для потребителей из‑за работы помощников на базе ИИ, что подталкивает к созданию новых правил ответственности за ИИ.

Ключевые моменты:

Правила об авторском праве для ИИ будут смещаться в сторону лицензионных соглашений между разработчиками ИИ и создателями контента.
Правовые рамки по дезинформации, дипфейкам и ответственности за ИИ будут ужесточаться.
Технологии ИИ‑компаньонов окажутся под пристальным вниманием из‑за психологических и этических последствий.

Заключительные мысли

Управление ИИ в 2025 году будет определяться более строгими правилами, прозрачностью и управлением рисками. Организациям нужно адаптироваться, создавая надежные стратегии соблюдения требований, инвестируя в системы мониторинга ИИ и ставя на первое место человеческий контроль. Будущее управления ИИ — это не только соблюдение правил, а создание надежных систем ИИ, которые приносят пользу обществу и снижают риски.

Чтобы оставаться впереди, нужно внедрять проактивные меры соблюдения и этичные рамки для ИИ. Будущее ИИ зависит от ответственного управления уже сегодня.