Будущее коммерции: расширение возможностей с помощью ИИ-агентов

Чтобы спланировать 2025 год, руководители будут ставить в приоритет единую систему продаж и продуманное внедрение ИИ.

Торговля всегда была сложной, но с развитием технологий и появлением новых каналов, трендов и ожиданий клиентов становится всё труднее создавать цельный и увлекательный опыт покупок. По данным опросов, 64% руководителей в сфере торговли считают, что соответствовать ожиданиям клиентов сейчас сложнее, чем когда‑либо.

Хорошая новость? Необходимость рождает новшества. При продуманном внедрении единой системы продаж и искусственного интеллекта компании могут справиться с этими задачами, повысить лояльность клиентов и увеличить продажи. Так каким будет будущее торговли? Вот всё, что нужно знать о новейших решениях 2025 года.

Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?

Ознакомьтесь с маркетинг-китом AllSee, где собраны реальные кейсы и решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!

Единая торговля даст предприятиям конкурентное преимущество

По мере того как компании собирают огромные объёмы клиентских данных, стараются успевать за высокими ожиданиями покупателей и осваивают новую эпоху ИИ, единый подход к торговле может сильно помочь. Единая торговля объединяет все каналы продаж, данные и внутренние системы в одну платформу. То, что раньше было набором разрозненных систем, приложений и решений, становится единой слаженной средой.

Раньше несвязанные системы мешали управлять сложностью, и создание привлекательного опыта для клиентов шло медленно и с трудом. Но будущее торговли требует двигаться быстро и использовать все собираемые данные по всему бизнесу, чтобы привлекать новых клиентов и повышать лояльность существующих.

Единая торговля делает это возможным, убирая барьеры между отделами, чтобы межфункциональные команды (продажи, сервис, маркетинг и коммерция) имели доступ к одним и тем же бизнес‑данным и данным о клиентах. Когда команды работают из единого источника достоверных данных, они могут создавать по‑настоящему отличающийся опыт для покупателей.

Маркетинговые команды могут точнее настраивать сообщения, когда у них есть лучшая аналитика по данным торговли, например по транзакциям и поведению при покупках. Сотрудники продаж и сервиса могут быстрее отвечать на вопросы и решать обращения, когда им проще видеть историю покупок, наличие товаров и другие сведения. Так же и команды, отвечающие за коммерцию, создают более интересный и персональный опыт покупок, получив доступ к данным из продаж, сервиса и маркетинга.

Торговля — не отдельный остров, а важная часть всего бизнеса. С единым подходом это становится особенно заметно.

Вот пример того, как выглядит единая торговля:
Представим, что у вас есть полный, беспрепятственный обзор остатков по всем каналам продаж — офлайн‑магазинам, онлайн‑площадкам и мобильным приложениям — в режиме реального времени. Как только покупатель заказал рубашку онлайн, запасы мгновенно обновляются по всему бизнесу, и все сотрудники — от персонала в магазине до мерчендайзеров и маркетологов — всегда видят точную доступность. Это лишь один пример единой торговли.

Единый подход к торговле также радикально улучшает опыт клиентов. Представим, покупательница увидела на сайте понравившееся платье. Когда торговля связана с системами управления запасами и заказами, она легко проверит, есть ли это платье в ближайшем магазине. Если товар в наличии, она может купить его онлайн с самовывозом из магазина — и получить покупку за часы, а не за дни.

Персональные покупатели изменят представление о покупательском опыте в электронной коммерции

ИИ-агент — это умная система, которая понимает и отвечает на вопросы клиентов без участия человека. Они опираются на машинное обучение и обработку естественного языка, чтобы выполнять широкий круг задач: от ответов на простые вопросы до решения сложных проблем — даже в режиме многозадачности. Главное — ИИ-агенты могут постоянно улучшать свою работу благодаря самообучению. Это отличается от традиционного ИИ, которому нужен человеческий ввод для отдельных задач.

Анализируя прошлые покупки и поведение при просмотре, персональные агенты‑помощники могут предлагать товары под вкусы каждого клиента. Они могут даже автоматически напоминать о брошенной корзине с персональными сообщениями и акциями, чтобы повысить конверсию.

Вот пример персонального агента‑покупателя:
Допустим, клиент оставил товар в корзине и не оформил покупку. Персональный агент может на следующий день отправить сообщение с напоминанием: «Привет, Алекс, похоже, вы оставили товар в корзине. Вот ссылка, чтобы сразу перейти к оформлению заказа».

Ещё лучше? Агент, обученный на данных о продажах и результатах прошлых скидок, может отправить персональную акцию, чтобы усилить мотивацию: «Похоже, вы оставили товар в корзине — купите сейчас со скидкой 15%». Это помогает увеличивать продажи, удерживать клиентов и превращать их в лояльных клиентов — всё за счёт автоматизации и без лишней ручной работы.

Ищете проверенные ИИ-решения, которые реально работают?

В нашей подборке — 85 уникальных ИИ технологий для маркетинга, ритейла, HR и других сфер, которые уже приносят выгоду компаниям.

ИИ-агенты будут усиливать коммерческие команды

Специалисты по торговле, использующие ИИ, оценивают, что это экономит им в среднем 6,4 часа в неделю. Всё чаще это заслуга ИИ‑агентов. Такие агенты могут стать дополнительным членом команды мерчандайзеров, беря на себя всё — от настройки сайта и персональных акций до написания описаний товаров.

Агенты для мерчандайзеров помогают командам, автоматизируя процессы и используя данные в реальном времени, чтобы давать проактивные рекомендации, которые улучшают показатели товаров, распродают залежавшиеся запасы и повышают конверсию. Кроме того, благодаря выводам из диалогов, агенты помогают лучше понимать бизнес и предлагают практические рекомендации для постоянных улучшений.

Раньше мерчандайзеры зависели от сроков и ресурсов других команд. Теперь они могут автоматизировать персональные акции, использовать ИИ для написания описаний товаров, автоматически упорядочивать товары для лучшего поиска и многое другое. То, что раньше занимало часы или дни, теперь делается за минуты. Будущее торговли — это про эффективность, результат и самостоятельность.

Вот реальный пример ИИ‑агентов для мерчандайзеров:

Если мерчандайзер в вашей команде замечает накопление лишних запасов, он может быстро взять ситуацию под контроль одним простым запросом. Например: «Нам нужна ваша помощь со стратегией продаж для медленно продающихся зимних курток. Эти куртки качественные, но слишком долго лежат на полках. Проанализируйте наши текущие маркетинговые стратегии и предложите новые идеи акций, которые могли бы заинтересовать клиентов в регионах, где ещё держится более холодный климат».

И готово! ИИ‑агент ответит списком акций, которые мерчандайзер сможет сразу утвердить и запустить.

Комбинируемая коммерция станет повсеместной

Давление на бизнес из‑за меняющихся нужд и ожиданий только растёт, но негибкая архитектура и перегруженные ИТ‑команды мешают быстро адаптироваться. Чтобы усилить ИТ‑команды и ускорить их работу, компании всё чаще внедряют компонентные архитектуры. В компонентной торговле приложения и сервисы собираются из модульных, повторно используемых компонентов, таких как API.

Компонентная торговля помогает внедрять новшества и гибко настраивать решения, позволяя бизнесу сочетать разные компоненты или разрабатывать свои. Такая гибкость даёт торговым командам возможность создавать уникальный, персональный клиентский опыт и пробовать новые технологии или модели бизнеса. В будущем торговли этот подход будут всё активнее использовать как ответ на постоянные проблемы негибких цифровых витрин. Руководители уже это учитывают: 46% ИТ‑команд внедрили компонентную архитектуру, ещё 43% планируют.

Вот пример компонентной торговли:
Хотите запустить новую линейку продуктов? Компонентная торговля делает это намного быстрее и проще. В рамках такой архитектуры команды маркетинга и мерчандайзинга могут быстро запускать и A/B‑тестировать разные лендинги, промо‑сообщения и многое другое — не дожидаясь, пока ИТ внесут изменения в монолитную систему.

Не уверены, нужен ли вашему бизнесу искусственный интеллект?

Специальная анкета от AllSee поможет оценить текущие бизнес-процессы и понять, где ИИ станет вашим конкурентным преимуществом.

Вы готовы к будущему коммерции?

Ситуация меняется быстро, конкуренция усиливается, но компании с правильными инструментами и стратегиями добиваются успеха. Планируя 2025 год, стоит сосредоточиться на шагах, которые помогут быстро оправдать растущие ожидания клиентов. Всё чаще это значит объединять торговлю с остальными частями бизнеса, использовать ИИ и автоматизацию и переходить на архитектуры, которые разгружают разработки и ИТ‑команды. Будущее торговли принадлежит организациям, которые умеют действовать быстро, постоянно пробовать новое и внедрять улучшения.