5 примеров использования ИИ в сфере HR

В этой статье вы узнаете, как ИИ помогает в HR: расширяет воронку кандидатов, ускоряет отбор и интервью, повышает качество найма и разнообразие, отвечает сотрудникам 24/7, упрощает адаптацию, обучение и соблюдение правил конфиденциальности, улучшает тексты вакансий и коммуникации, объединяет данные, автоматизирует рутину и экономит время, снижает текучесть и повышает вовлечённость персонала.

Как HR-команды используют ИИ для решения стоящих перед ними задач?

Компании из разных отраслей используют искусственный интеллект (ИИ), чтобы расширять базу соискателей, лучше управлять потоком откликов, отвечать на вопросы сотрудников и достигать целей по разнообразию. Здесь мы рассматриваем примеры того, как компании применяют новые технологии ИИ для кадровых задач:

Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?

Ознакомьтесь с маркетинг-китом AllSee, где собраны реальные кейсы и решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!

1. RingCentral

Компания, которая делает облачные решения для связи и совместной работы, поняла, что поиск талантов по отдельным каналам слишком медленный и трудоемкий, чтобы выполнить планы по найму и собрать список кандидатов для целей по разнообразию, говорится в кейсе.

Компания использовала решение для поиска талантов, которое постоянно обновляло 1,6 триллиона точек данных из сотен тысяч источников и применяло машинное обучение и ИИ, чтобы давать глубокие сведения и тенденции по талантам. Решение объединяло внешние данные с внутренними данными компании из систем отслеживания кандидатов и других источников, используя ИИ для автоматизации сопоставления кандидатов, общения и других процессов найма во всех каналах.

«Если нужен финансовый директор, который вывел компанию на биржу и увеличил выручку с 20 миллионов до 300 миллионов долларов, как его искать?» — говорят в команде по работе с талантами.

Результаты

Больше потенциальных кандидатов на 40%
Лучше качество кандидатов на 22%
Больше интереса со стороны недопредставленных групп (URGs) на 40%

2. Mastercard

Крупная компания из сферы платежей росла новыми темпами и ей понадобилось решение для подбора персонала с ИИ, которое могло бы справляться с большим потоком заявок и выбирать лучших кандидатов на открытые вакансии, говорится в кейсе.

Эмитент платёжных карт начал работать с HR‑платформой, в которую входили карьерный сайт, ИИ‑планирование расписаний, кампании и аналитика по талантам. Масштабируемое решение снизило сложности при планировании интервью и объединило глобальные карьерные сайты компании.

Платформа дала возможность более чем 900 000 человек присоединиться к онлайн‑сообществу талантов компании, обеспечив доступ к растущему пулу кандидатов — который, благодаря новой эффективности, продолжит расширяться.

«Это помогло более чем 2 000 наймов: кандидаты увидели одну или несколько кампаний по продвижению вакансий и поиску талантов и затем решили присоединиться к компании», — отмечает команда глобального поиска талантов.

Результаты

Рост планирования интервью на 85%, при этом 88% назначаются в течение 24 часов после запроса
На 900% больше профилей кандидатов добавлено в базу
Получено на 141 000 больше лидов кандидатов по сравнению со средним показателем по отрасли

Ищете проверенные ИИ-решения, которые реально работают?

В нашей подборке — 85 уникальных ИИ технологий для маркетинга, ритейла, HR и других сфер, которые уже приносят выгоду компаниям.

3. Straits Interactive

Компания, которая создаёт решения для управления данными, совместно с партнёром по ИИ разработала ИИ‑ассистента по защите данных (DPO), который понимает вопросы на естественном языке, даёт короткие и понятные ответы и позволяет сотрудникам быстро получать информацию о приватности данных, говорится в кейсе.

Прежнее программное обеспечение компании давало доступ к информации о приватности и умело кратко пересказывать сложные юридические тексты. Но результаты требовали разъяснений от подготовленных специалистов по защите данных. Команда хотела использовать генеративный ИИ, чтобы сделать знания доступными всем сотрудникам без участия экспертов. Теперь такую интерпретацию можно получить через ассистента DPO.

Сейчас в Азии многие законы о защите данных новые, и культура защиты данных ещё формируется. Мы хотели применить генеративный ИИ, чтобы любому было легче понять, как выполнять требования закона. Поэтому мы решили создать простой в использовании ИИ‑ассистент, чтобы каждый, у кого есть вопросы по самому закону, мог сразу получить ответы.

Результаты

Предварительно индексированный пакет информации о приватности для клиентов
Сотрудники могут находить правила конфиденциальности для разных стран
Можно задействовать чат‑ботов, чтобы они круглосуточно отвечали на сложные вопросы о приватности

4. Manipal Health Enterprises

Крупная сеть медицинских учреждений хотела перейти от рутинного к стратегическому HR, внедрив решение, которое сможет круглосуточно давать медсёстрам, врачам и другим сотрудникам ответы на вопросы по кадровым темам, говорится в кейсе.

Организация здравоохранения внедрила платформу для сервисной поддержки и взаимодействия с сотрудниками на базе ИИ и на её основе создала виртуального ассистента, который автоматически отвечает на вопросы о производственном календаре и праздниках, налогах, расчётных листках, отпусках и похожих темах через телефон или компьютер.

«Это помогло нашей HR‑команде запускать процессы адаптации новых сотрудников и опросы настроения сотрудников и проводить разные качественные инициативы для повышения удовлетворённости. Нашей HR‑команде удалось найти баланс между рутинными и стратегическими HR‑практиками», — отмечает наша команда по управлению персоналом.

Результаты

Сокращение текучести новых сотрудников на величину до 5% в год
Снижение среднего времени решения обращений сотрудников с двух дней до 24 часов
Сэкономлено более 60 000 часов для сотрудников и HR‑команды

Не уверены, нужен ли вашему бизнесу искусственный интеллект?

Специальная анкета от AllSee поможет оценить текущие бизнес-процессы и понять, где ИИ станет вашим конкурентным преимуществом.

5. T-Mobile

Крупной телеком‑компании нужен был эффективный способ развивать разнообразие, равные возможности и включённость (DEI) по всей организации, говорится в кейсе.

Компания хотела быть уверена, что её сообщения в процессе подбора написаны так, чтобы они были понятны и приветливы для всех. Для оптимизации найма и чтобы язык вакансий помогал привлекать больше кандидатов и быстрее двигаться к целям по разнообразию, было внедрено ИИ‑решение.

Команда встроила это решение во весь процесс рекрутинга — в тексты вакансий, письма кандидатам и материалы работодателя — чтобы всем, кто общается с кандидатами, было проще использовать инклюзивные формулировки. Также решение напрямую интегрировали в систему учёта кандидатов, что позволило рекрутёрам и руководителям нанимающих команд редактировать описания вакансий с подсказками прямо в этой системе.

«Мы хотели убедиться, что описания вакансий и язык рекрутинга максимально инклюзивны, чтобы привлекать подходящих людей и поддерживать наши метрики по разнообразию», — отмечает команда программ по привлечению талантов.

Результаты