ИИ-агенты для электронной коммерции

Агенты с искусственным интеллектом в сфере электронной коммерции помогают сделать покупки более удобными и индивидуальными. Они предлагают личные рекомендации, обеспечивают более умный поиск товаров и предоставляют поддержку в режиме реального времени. Использование таких агентов позволяет отказаться от старых методов обслуживания покупателей, увеличивает эффективность работы магазинов и способствует росту продаж. В результате покупатели получают лучший опыт и остаются довольны покупками.

Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?

Ознакомьтесь с маркетинг-китом AllSee, где собраны реальные кейсы и решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!

• Просмотр товаров: Покупатели заходят на сайт или в приложение, чтобы найти нужные им товары. Обычно приходится просматривать сотни вариантов, и без помощи найти подходящий товар многим становится неудобно.

• Поиск товара: Покупатели используют категории, фильтры и строки поиска, чтобы найти нужную вещь. Однако обычный поиск часто выдает нерелевантные результаты, что вызывает разочарование у покупателей.

• Оформление корзины: Когда покупатель выбирает товары, он добавляет их в корзину. Здесь многие задаются вопросом, не слишком ли много вариантов они рассматривают, или сталкиваются с трудностями при выборе.
• Оформление заказа: Покупатели переходят к оплате, где вводят данные о доставке и оплате. Этот процесс может усложняться из-за сложных форм или неожиданных дополнительных расходов, что иногда мешает завершить покупку.

• Послепродажная поддержка: Если возникает вопрос по статусу заказа или возврату товара после покупки, покупатель обычно звонит в компанию. Обычно этим занимается отдел поддержки, что нередко приводит к задержкам в решении вопросов.

• Персональные рекомендации: Агенты искусственного интеллекта анализируют действия покупателей на сайте, чтобы предлагать те товары, которые им могут действительно понравиться, помогая быстрее и проще находить нужные продукты.

• Умный поиск: Агенты используют обработку естественного языка и машинное обучение, чтобы повысить точность поиска и помочь покупателям быстрее находить то, что им нужно по их запросам.

• Управление корзиной: Агенты могут напоминать покупателям о товарах, забытых в корзине, и предлагать специальные предложения, чтобы увеличить количество завершённых покупок.

• Упрощённое оформление заказа: Агенты помогают автоматически заполнять данные при оформлении заказа и подсчитывают стоимость доставки, делая процесс покупки быстрее и удобнее.

• Оперативная поддержка: Агенты быстро отвечают на вопросы о статусе заказа или возвратах, помогая покупателям получать информацию без долгого ожидания.

Ищете проверенные ИИ-решения, которые реально работают?

В нашей подборке — 85 уникальных ИИ технологий для маркетинга, ритейла, HR и других сфер, которые уже приносят выгоду компаниям.

• Персонализированный опыт покупок: Агенты искусственного интеллекта анализируют покупательское поведение и информацию из профиля, чтобы рекомендовать товары, которые действительно могут заинтересовать пользователя. Это увеличивает интерес к покупкам, так как покупателям предлагаются товары, которые могут понравиться больше, чем те, что они уже приобретали.

• Круглосуточная поддержка: Агенты обеспечивают помощь 24 часа в сутки и отвечают на любые вопросы — от информации о товарах до статуса заказов. Такой подход увеличивает эффективность обслуживания и делает взаимодействие с компанией более удобным для клиентов.

• Рост эффективности: С помощью агентов искусственного интеллекта автоматизируются задачи вроде онлайн-FAQ или обработка возвратов. Это освобождает сотрудников для решения более сложных вопросов, повышая общую эффективность работы компании и снижая затраты на персонал.

• Гибкая ценовая стратегия: Агенты могут быстро анализировать рынок и цены конкурентов, что помогает бизнесу оперативно реагировать на изменения и быть конкурентоспособным, не снижая прибыльность.

• Выявление мошенничества: Агенты используют сложные алгоритмы для поиска подозрительных транзакций в режиме реального времени, снижая риски мошенничества и защищая как бизнес, так и покупателей от потерь.

• Персонализированный опыт покупок: На сайте модной одежды агент искусственного интеллекта может рекомендовать товары на основе прошлых покупок и интересов по стилю каждого клиента. Например, если покупатель часто выбирает спортивную одежду, агент предложит новинки именно в этой категории. Это улучшает впечатления клиентов и способствует росту числа оформленных заказов.

• Круглосуточная поддержка: Когда спрос на товары высок, покупатели часто хотят узнать, есть ли товар в наличии или как обстоят дела с их заказом. Агент искусственного интеллекта легко справляется как с голосовыми, так и с чат-запросами, чтобы быстро предоставлять необходимую помощь. Это повышает удовлетворенность клиентов и уменьшает нагрузку на сотрудников службы поддержки.

• Снижение числа брошенных корзин: Если покупатель добавил товары в корзину, но не завершил покупку, агент может напомнить об этом, например: «Вы оставили товары в корзине». Также агент может предложить скидку или бесплатную доставку, чтобы стимулировать завершение покупки.

• Выявление и предотвращение мошенничества: Агент анализирует поведение покупателей во время оформления заказов и может обнаружить подозрительные действия. Например, если оформляется большой заказ из нового места, агент может потребовать дополнительное подтверждение или автоматически активировать меры безопасности.

• Оптимизация управления запасами: В интернет-магазине продуктов агент искусственного интеллекта прогнозирует спрос на разные товары, учитывая реальные данные о продажах и циклы спроса. Это помогает бизнесу всегда иметь в наличии ходовые позиции и избегать переизбытка товаров с ограниченным сроком годности.

• Интеграция данных: Необходимо правильно интегрировать агента в существующую систему электронной коммерции, сохранив работу всех баз данных. Это позволяет объединять данные из разных источников для обеспечения точности и согласованности информации во всех системах.

• Масштабируемость: Решение должно легко масштабироваться, так как бизнес сталкивается с большими объёмами данных и многочисленными взаимодействиями с пользователями. Использование облачной инфраструктуры поможет упростить процесс масштабирования.

• Обучение сотрудников: Сотрудникам нужно предоставить качественное обучение по эффективному использованию агента искусственного интеллекта. Важно, чтобы сотрудники хорошо понимали возможности агента и умели правильно интерпретировать получаемую от него информацию, чтобы использовать технологию максимально эффективно.

• Соответствие требованиям законодательства: Агенты должны соблюдать законы о защите данных, которые действуют в конкретном регионе ведения бизнеса, будь то GDPR или другие акты. Это особенно важно для установления доверия с клиентами и избежания юридических проблем, связанных с нарушением правил хранения и обработки данных.

• Оценка эффективности: Следует установить метрики и ключевые показатели эффективности для регулярного измерения результатов работы агента на различных этапах. Постоянная оценка позволит выявлять области, где нужны улучшения, и обеспечит, чтобы агент помогал достигать целей компании.

Не уверены, нужен ли вашему бизнесу искусственный интеллект?

Специальная анкета от AllSee поможет оценить текущие бизнес-процессы и понять, где ИИ станет вашим конкурентным преимуществом.

• Вход в систему: Осуществите вход с помощью защищённого метода аутентификации вашей компании для обеспечения безопасности данных.

• Интеграция с платформой электронной коммерции: Следуйте инструкциям на экране для подключения агента к вашей действующей платформе электронной коммерции. Это позволит синхронизировать данные без лишних трудностей.

• Настройка предпочтений клиентов: Определите основные предпочтения и модели поведения клиентов, которые агент будет анализировать для предоставления персональных рекомендаций и улучшения пользовательского опыта.

• Автоматизированный сбор данных: Агент самостоятельно собирает информацию о взаимодействии покупателей, особенностях продаж и тенденциях на рынке, что уменьшает необходимость ручной работы.

• Использование рекомендаций по товарам: Применяйте интеллектуальные рекомендации агента для предложения подходящих товаров на основе поведения и предпочтений клиентов.

• Обеспечение поддержки клиентов в реальном времени: С помощью агента предоставляйте круглосуточную поддержку покупателям, оперативно отвечая на их вопросы и быстро решая любые проблемы для повышения удовлетворённости.

• Контроль ценовых стратегий: Агент может анализировать рыночные условия и цены конкурентов, чтобы автоматически корректировать стоимость товаров, поддерживая оптимальный уровень дохода.

• Формирование отчётов: Получайте подробные отчёты с обзором продаж, взаимодействий с клиентами и состоянием запасов, что поможет принимать обоснованные решения.

Хотите быть в курсе актуальных новостей о внедрении AI?

Подписывайтесь на телеграм-канал AllSee и читайте наши свежие новости о трендах и решениях каждый день!