10 лучших примеров ИИ-агентов в 2025 году

В этой статье вы узнаете, как искусственный интеллект помогает компаниям из разных отраслей — от торговли и медицины до транспорта и финансов. Мы расскажем о популярных примерах использования искусственного интеллекта, его возможностях для бизнеса и о том, как современные технологии меняют будущее рынка.

Искусственный интеллект может наблюдать, учиться и самостоятельно принимать решения. Такие системы используются во многих отраслях, например в здравоохранении, финансах, транспорте и производстве, чтобы помогать компаниям работать более эффективно.

Рынок искусственного интеллекта быстро растет. Специалисты прогнозируют, что его объем увеличится с 5,1 миллиарда долларов в середине 2025 года до 47,1 миллиарда долларов к 2031 году. Это показывает, насколько широко искусственный интеллект применяется для решения различных задач в разных отраслях.

В этой статье мы рассмотрим, что такое искусственный интеллект, какие бывают его виды и функции, а также приведем реальные примеры, показывающие, как искусственный интеллект влияет на работу компаний.

Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?

Ознакомьтесь с маркетинг-китом AllSee, где собраны реальные кейсы и решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!

Что такое ИИ-агенты?

Искусственный интеллект — это умные программные системы, которые взаимодействуют с окружающей средой, обрабатывают информацию и выполняют действия для достижения определённых целей.

Такие системы могут работать полностью самостоятельно или с минимальным участием человека. Их создают для того, чтобы они могли принимать решения, учиться на основе полученных данных и со временем работать всё лучше.

Искусственный интеллект отличается от обычных автоматизированных инструментов тем, что способен анализировать большие объёмы данных, распознавать закономерности и корректировать свои действия на основе обратной связи в реальном времени.

Компании используют такие технологии для оптимизации процессов, сокращения издержек и повышения эффективности работы.

Лучшие примеры реальных агентов искусственного интеллекта

Давайте подробнее рассмотрим примеры использования искусственного интеллекта в разных отраслях:

1. Искусственный интеллект в интернет-торговле

Такие технологии делают онлайн-покупки более удобными и персональными. Искусственный интеллект помогает покупателям находить нужные товары, отслеживать заказы и напоминать о товарах, забытых в корзине.
Вот как искусственный интеллект помогает интернет-магазинам:

Быстрая оплата — автоматически заполняет данные и ускоряет процесс покупки.
Отслеживание заказов — покупатели получают обновления о доставке в режиме реального времени.
Поиск по изображениям — позволяет найти товар, загрузив его фотографию.
Напоминания о корзине — отправляет напоминания о забытых товарах.
Умные рекомендации — предлагает товары на основе истории покупок.

Например, система рекомендаций крупнейшего мирового интернет-магазина, работающая на основе искусственного интеллекта, обеспечивает около 35% общего дохода компании. Это доказывает, насколько искусственный интеллект помогает увеличивать продажи в интернет-торговле.

2. Искусственный интеллект в продажах и маркетинге

Искусственный интеллект меняет подход компаний к поиску и взаимодействию с клиентами. Он помогает автоматизировать задачи и совершенствовать маркетинговые стратегии для развития бизнеса.

Вот чем помогает искусственный интеллект:

Поиск новых клиентов — создает списки потенциально заинтересованных людей.
Персонализированные сообщения — отправляет индивидуальные письма и сообщения.
Оценка перспективных клиентов — быстро определяет наиболее интересных клиентов.
Проведение маркетинговых кампаний — помогает планировать и управлять рекламой и акциями.
Анализ конкурентов — изучает действия других компаний на рынке.

В качестве примера можно привести платформу, позволяющую компаниям искать клиентов с помощью расширенного поиска по интересам и потребностям — она не ограничивается только стандартным поиском по ключевым словам и лучше понимает реальные запросы пользователей.

3. Системы рекомендаций контента

Искусственный интеллект анализирует поведение пользователей, чтобы предлагать им контент, который соответствует их индивидуальным интересам. Эти системы учатся на том, что человек смотрит, читает или покупает, и со временем делают рекомендации всё точнее.

Вот основные возможности таких систем:

Персонализированные рекомендации — предлагают фильмы, передачи или товары с учётом интересов пользователя.
Обучение на основе профиля — подстраивают предложения под каждого пользователя.
Точные рекламные предложения — показывают актуальные акции и скидки.
Гибкое ценообразование — изменяют цены в зависимости от спроса.

Сервисы потокового видео, такие как Netflix и Amazon Prime, используют искусственный интеллект для рекомендаций фильмов и сериалов, а интернет-магазины предлагают товары, чтобы сделать покупки удобнее.

4. Искусственный интеллект в транспорте

В сфере транспорта искусственный интеллект помогает управлять системами на уровне отдельных автомобилей и целых городов. Такие системы выполняют следующие задачи:

Оптимизация маршрутов — подбирают самые быстрые пути для водителей.
Управление дорожным движением — регулируют светофоры и уменьшают пробки.
Безопасность автономных автомобилей — следят за тем, чтобы беспилотные машины были безопасны для пассажиров и окружающих.

В будущем такие системы сыграют важную роль в улучшении организации поездок и управлении городской дорожной сетью.

5. Искусственный интеллект в финансах

Финансовые системы на основе искусственного интеллекта анализируют большие объемы данных, чтобы выявлять тенденции и риски, помогая защищать пользователей от финансовых угроз. Такие технологии также улучшают обслуживание клиентов за счёт следующих функций:

Ведение счетов — помогают выполнять операции и проверять информацию по счету.
Проверка кредитоспособности — оценивают кредитный рейтинг и помогают при возникновении проблем.
Работа со страховками — ускоряют обработку заявок и оформление полисов.

Кроме того, такие системы совершенствуют торговлю на финансовых рынках: анализируют рыночные данные, чтобы увеличить прибыль или снизить убытки. Всё это меняет подход к работе в финансовой сфере.

6. Искусственный интеллект в торговле

В торговой сфере искусственный интеллект меняет то, как люди совершают покупки — как онлайн, так и в обычных магазинах. Такие системы создают персонализированный опыт, отслеживая поведение покупателей, их предпочтения и прошлые покупки.

Они могут выполнять следующие задачи:

Рекомендации товаров — предлагают товары, основываясь на интересах и прошлых покупках клиента.
Оптимизация запасов — помогают всегда иметь в наличии нужные товары.
Снижение числа забытых корзин — отправляют напоминания или специальные предложения, чтобы стимулировать завершение покупки.

Для магазинов такие технологии предоставляют ценную информацию, чтобы улучшать продажи, планировать акции и эффективно управлять запасами. Покупатели же получают индивидуальный подход и предложения, соответствующие их пожеланиям и бюджету.

7. Медицинские системы на основе искусственного интеллекта

В медицине искусственный интеллект помогает улучшать качество лечения пациентов, анализируя медицинские данные и помогая врачам. Такие системы могут:

Анализировать медицинские отчёты, чтобы находить закономерности в истории болезни.
Следить за состоянием пациента в реальном времени и быстро замечать изменения.
Прогнозировать результаты лечения, оценивая, как пациенты могут отреагировать на различные методы терапии.

Это облегчает работу врачей при постановке диагноза, выборе лечения и наблюдении за пациентом, что в итоге способствует улучшению качества медицинской помощи.

8. Роботы с искусственным интеллектом на производстве

В промышленности роботы, оснащённые искусственным интеллектом, выполняют такие задачи, как:

Сварка,
Покраска,
Сборка деталей.

Эти роботы ускоряют производство, обеспечивают высокую точность и постоянное качество продукции. Благодаря им предприятия экономят время и ресурсы, поддерживая высокий стандарт выпускаемой продукции.

9. Системы обнаружения мошенничества

В финансовых организациях искусственный интеллект помогает выявлять и предотвращать мошенничество, анализируя схемы проведения транзакций.

Например, одна из крупнейших мировых банковских групп смогла снизить уровень мошенничества на 70% и ежегодно экономить около 150 миллионов долларов благодаря использованию таких систем.

Эти решения работают в реальном времени: искусственный интеллект быстро обнаруживает подозрительные действия и защищает бизнес и клиентов.

10. Системы динамического ценообразования

В некоторых сервисах, например в приложениях для заказа такси, искусственный интеллект отвечает за изменение стоимости услуг.

Такие системы автоматически корректируют цены в зависимости от спроса, времени суток и погодных условий.

Например, поездка на такси может стоить дороже в часы пик или при плохой погоде, так как искусственный интеллект учитывает текущую ситуацию и меняет стоимость поездки.

Заключение

Искусственный интеллект меняет различные отрасли, повышая их эффективность, улучшая опыт клиентов и способствуя появлению новых идей. В таких сферах, как автоматизированное обслуживание клиентов, обеспечение безопасности и проведение исследований, компании, применяющие искусственный интеллект, получают важные преимущества на рынке.

По мере развития технологий влияние искусственного интеллекта на бизнес-процессы будет только увеличиваться, определяя будущее различных отраслей по всему миру.