ИИ-агенты меняют способ взаимодействия компаний с клиентами в 2025 году
В этой статье вы узнаете о том, как искусственный интеллект помогает небольшим и средним компаниям обеспечивать высокий уровень сервиса, оперативно решать задачи клиентов, собирать и анализировать отзывы, а также повышать вовлечённость и лояльность благодаря постоянной, специализированной и быстрой поддержке на каждом этапе взаимодействия.
Вовлечённость клиентов становится новым способом продвижения, и современные покупатели теперь ожидают гораздо большего. Крупные компании установили высокие стандарты, организовав круглосуточную поддержку для ответа на любые вопросы клиентов. Поэтому возникает вопрос: как небольшим и средним компаниям выдерживать такую конкуренцию?
Выход — использование искусственного интеллекта. Это уже не просто стандартные чаты на сайтах, которые выдают стандартные ответы. Такие системы умеют динамично реагировать на обращения пользователей, помогая компаниям по-новому общаться с клиентами. Это меняет сам подход к тому, как люди взаимодействуют с брендами и почему они остаются им верны.
Когда команда только начинала работу несколько лет назад, все задачи приходилось брать на себя: заниматься продуктом, продвижением, поддержкой. Мы помним, как запускали новую функцию и утром обнаруживали десятки писем от клиентов — с ошибками, вопросами или предложениями. Мы старались ответить всем, но иногда какие-то обращения всё равно оставались без внимания.
Оглядываясь назад, мы понимаем, насколько по-другому сложилась бы эта ситуация, если бы у нас тогда был искусственный интеллект. Такая система смогла бы мгновенно отвечать на стандартные вопросы, отмечать повторяющиеся проблемы и поддерживать рабочий процесс, пока команда занята развитием продукта. Такая поддержка не просто удобна — для небольших и начинающих команд это действительно может перевернуть всю работу.
Вот почему.
Выход — использование искусственного интеллекта. Это уже не просто стандартные чаты на сайтах, которые выдают стандартные ответы. Такие системы умеют динамично реагировать на обращения пользователей, помогая компаниям по-новому общаться с клиентами. Это меняет сам подход к тому, как люди взаимодействуют с брендами и почему они остаются им верны.
Когда команда только начинала работу несколько лет назад, все задачи приходилось брать на себя: заниматься продуктом, продвижением, поддержкой. Мы помним, как запускали новую функцию и утром обнаруживали десятки писем от клиентов — с ошибками, вопросами или предложениями. Мы старались ответить всем, но иногда какие-то обращения всё равно оставались без внимания.
Оглядываясь назад, мы понимаем, насколько по-другому сложилась бы эта ситуация, если бы у нас тогда был искусственный интеллект. Такая система смогла бы мгновенно отвечать на стандартные вопросы, отмечать повторяющиеся проблемы и поддерживать рабочий процесс, пока команда занята развитием продукта. Такая поддержка не просто удобна — для небольших и начинающих команд это действительно может перевернуть всю работу.
Вот почему.
Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?
Ознакомьтесь с маркетинг-китом AllSee, где собраны реальные кейсы и решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!
Оперативность в режиме реального времени, 24/7
Представим, что кто-то заказал украшения для предстоящего дня рождения ребёнка. Заказ был оформлен в последний момент, и теперь остаётся надеяться, что доставка за два дня действительно займёт два дня. Если посылка не придёт вовремя, праздник для семилетнего ребёнка испортится.
Теперь допустим, возникает внезапная проблема с наличием товара. Уже слишком поздно искать замену самостоятельно. Но вместо того чтобы остаться без ответа, приходит письмо с предложением других подходящих товаров, которые есть в наличии и успеют прибыть вовремя. Это пример оперативной реакции. По мнению специалистов, системы с искусственным интеллектом для управления поставками могут реагировать на изменения спроса в реальном времени, оптимизировать запасы и сразу связываться с покупателями. Это не только реакция на проблему, но и упреждающее обслуживание, которое хорошо запоминается.
Когда искусственный интеллект следит за ситуациями и сразу их решает, в обслуживании клиентов не появляется задержек – только быстрая, внимательная поддержка, готовая помочь в любое время суток.
Теперь допустим, возникает внезапная проблема с наличием товара. Уже слишком поздно искать замену самостоятельно. Но вместо того чтобы остаться без ответа, приходит письмо с предложением других подходящих товаров, которые есть в наличии и успеют прибыть вовремя. Это пример оперативной реакции. По мнению специалистов, системы с искусственным интеллектом для управления поставками могут реагировать на изменения спроса в реальном времени, оптимизировать запасы и сразу связываться с покупателями. Это не только реакция на проблему, но и упреждающее обслуживание, которое хорошо запоминается.
Когда искусственный интеллект следит за ситуациями и сразу их решает, в обслуживании клиентов не появляется задержек – только быстрая, внимательная поддержка, готовая помочь в любое время суток.
Создание лучших продуктов благодаря пониманию потребностей клиентов
За почти двадцать лет работы на рынке мы убедились, что умение слушать клиентов — один из самых ценных инструментов для любой компании. Раньше для сбора отзывов приходилось тратить много времени и ресурсов. Сейчас с этим отлично справляются системы на основе искусственного интеллекта, которые работают без перерывов. Каждое обращение к такой системе — это возможность услышать клиента. В отличие от людей, искусственный интеллект может одновременно анализировать тысячи диалогов, выявлять повторяющиеся проблемы, запросы на новые функции и зарождающиеся тенденции. Например, если всё больше пользователей не понимают, как пользоваться новым продуктом, система сразу подскажет об этом.
Искусственный интеллект может также количественно оценивать и расставлять по приоритету все просьбы и отзывы, выделяя самые частые и срочные. Команда может быстрее разбираться с обращениями клиентов и сразу реагировать на важное. Такая постоянная обратная связь помогает совершенствовать продукты и делает клиентов более довольными.
Искусственный интеллект может также количественно оценивать и расставлять по приоритету все просьбы и отзывы, выделяя самые частые и срочные. Команда может быстрее разбираться с обращениями клиентов и сразу реагировать на важное. Такая постоянная обратная связь помогает совершенствовать продукты и делает клиентов более довольными.
Созданы для специализации, а не для распыления усилий
Вспоминая опыт одного нашего знакомого, который стажировался на кухне ресторана с высокой оценкой, ему поручили только одну задачу: мыть, сушить и складывать зелень в контейнеры. Этим приходилось заниматься изо дня в день, и результат был безупречным, но вскоре работа стала казаться очень скучной и однообразной.
Системы искусственного интеллекта напоминают таких стажёров, только они не устают и не теряют интереса к работе. Они могут глубоко специализироваться на одном задании и выполнять его постоянно, не снижая качества и не уставая. По мнению экспертов, такие решения специально создаются для очень конкретных задач, и благодаря этому каждая роль может быть узко специализированной, что отличает их от предыдущих более широких автоматизированных подходов.
Эти специальные задачи можно объединять. Например, во время исследования продукта можно использовать одну систему для сбора данных, другую — для их анализа, а третью — для генерации идей. В отличие от человеческих команд, которые вынуждены распределять время между разными задачами, искусственный интеллект можно настроить для максимальной концентрации и точности.
Когда каждый шаг на пути клиента находится под таким пристальным и непрерывным контролем, результат выражается не только в высокой эффективности, но и в более глубокой, стабильной вовлечённости.
Системы искусственного интеллекта напоминают таких стажёров, только они не устают и не теряют интереса к работе. Они могут глубоко специализироваться на одном задании и выполнять его постоянно, не снижая качества и не уставая. По мнению экспертов, такие решения специально создаются для очень конкретных задач, и благодаря этому каждая роль может быть узко специализированной, что отличает их от предыдущих более широких автоматизированных подходов.
Эти специальные задачи можно объединять. Например, во время исследования продукта можно использовать одну систему для сбора данных, другую — для их анализа, а третью — для генерации идей. В отличие от человеческих команд, которые вынуждены распределять время между разными задачами, искусственный интеллект можно настроить для максимальной концентрации и точности.
Когда каждый шаг на пути клиента находится под таким пристальным и непрерывным контролем, результат выражается не только в высокой эффективности, но и в более глубокой, стабильной вовлечённости.
Создайте новое будущее с нашими решениями
Похожие статьи