Создайте новое будущее с нашими решениями
10 способов использования генеративного ИИ в образовании в 2025 году
В этой статье вы узнаете, как генеративный ИИ меняет образование: персонализирует обучение, создает контент, дает мгновенную обратную связь, помогает исследованиям, упрощает администрирование, развивает изучение языков, поддерживает особые потребности, прогнозирует риски, усиливает совместные проекты и работу преподавателей, улучшает ресурсы издателей, и открывает будущие форматы с VR и AR и иммерсивное обучение.
Генеративный искусственный интеллект быстро меняет сферу образования, предлагая новые решения, которые улучшают обучение, преподавание и работу администраций. По мере того как технологии развиваются, растет и способность ИИ решать сложные задачи в образовании и давать персональный, увлекательный и доступный опыт для разных студентов. В этом материале мы рассматриваем важные способы, как генеративный ИИ используется в разных образовательных средах. От персонализации учебных маршрутов до упрощения работы учреждений и улучшения создания материалов — влияние ИИ на образование глубокое и широкое, оно открывает новую эпоху цифрового обучения.
10 способов использования генеративного ИИ в образовании
1. Персонализированный учебный опыт
Генеративный искусственный интеллект меняет образование, давая ученикам персональный учебный опыт, который соответствует их конкретным потребностям. Анализируя прошлые данные об успеваемости, предпочтениях и уровне вовлеченности, ИИ может подстраивать планы занятий и учебные материалы. Например, если ученику сложно дается какой-то математический раздел, ИИ создаст дополнительные задания с учетом его стиля обучения — визуального, слухового или через практику. Такой подход помогает точнее работать со слабыми местами и повышает интерес к учебе, потому что материалы подаются в понятной и удобной форме. В результате ученики движутся в своем темпе, больше вовлекаются и меньше испытывают разочарование.
2. Автоматическое создание учебного контента
Инструменты генеративного ИИ используются для автоматического создания учебных материалов — от текстов для учебников и вопросов для проверок до интерактивных симуляций. Благодаря обработке естественного языка и машинному обучению такой контент получается точным и подходящим для учебных целей. Это заметно сокращает время и ресурсы, которые преподаватели и учреждения тратят на подготовку материалов.
Кроме того, созданные ИИ материалы можно быстро обновлять или настраивать под новые научные открытия и современные методы обучения, чтобы программа оставалась актуальной и полезной. Это помогает педагогам в классе, потому что у них появляется широкий набор готовых ресурсов, а занятия становятся более динамичными и увлекательными.
3. Обратная связь и оценивание в реальном времени
Генеративный ИИ меняет подходы к оцениванию с помощью систем, которые дают мгновенную обратную связь. Такие системы анализируют ответы учеников и их поведение в цифровых учебных материалах и сразу сообщают результаты ученикам и педагогам. Благодаря этому ученики быстро понимают ошибки и учатся на них, что ускоряет прогресс. Для преподавателей данные в реальном времени показывают, где классу трудно, и позволяют вовремя менять методы обучения. Кроме того, автоматизация проверки снижает нагрузку на педагогов, освобождая больше времени для работы с учениками, а не на административные задачи.
Генеративный искусственный интеллект меняет образование, давая ученикам персональный учебный опыт, который соответствует их конкретным потребностям. Анализируя прошлые данные об успеваемости, предпочтениях и уровне вовлеченности, ИИ может подстраивать планы занятий и учебные материалы. Например, если ученику сложно дается какой-то математический раздел, ИИ создаст дополнительные задания с учетом его стиля обучения — визуального, слухового или через практику. Такой подход помогает точнее работать со слабыми местами и повышает интерес к учебе, потому что материалы подаются в понятной и удобной форме. В результате ученики движутся в своем темпе, больше вовлекаются и меньше испытывают разочарование.
2. Автоматическое создание учебного контента
Инструменты генеративного ИИ используются для автоматического создания учебных материалов — от текстов для учебников и вопросов для проверок до интерактивных симуляций. Благодаря обработке естественного языка и машинному обучению такой контент получается точным и подходящим для учебных целей. Это заметно сокращает время и ресурсы, которые преподаватели и учреждения тратят на подготовку материалов.
Кроме того, созданные ИИ материалы можно быстро обновлять или настраивать под новые научные открытия и современные методы обучения, чтобы программа оставалась актуальной и полезной. Это помогает педагогам в классе, потому что у них появляется широкий набор готовых ресурсов, а занятия становятся более динамичными и увлекательными.
3. Обратная связь и оценивание в реальном времени
Генеративный ИИ меняет подходы к оцениванию с помощью систем, которые дают мгновенную обратную связь. Такие системы анализируют ответы учеников и их поведение в цифровых учебных материалах и сразу сообщают результаты ученикам и педагогам. Благодаря этому ученики быстро понимают ошибки и учатся на них, что ускоряет прогресс. Для преподавателей данные в реальном времени показывают, где классу трудно, и позволяют вовремя менять методы обучения. Кроме того, автоматизация проверки снижает нагрузку на педагогов, освобождая больше времени для работы с учениками, а не на административные задачи.
Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?
Ознакомьтесь с маркетинг-китом AllSee, где собраны реальные кейсы и решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!
4. Развитие навыков исследовательской работы и письма
Генеративный искусственный интеллект помогает студентам развивать навыки исследования и письма с помощью инструментов, которые подсказывают источники, предлагают планы и даже формируют черновики работ. Такие функции особенно полезны в вузах, где исследовательская работа занимает важное место. ИИ может анализировать большие массивы данных и находить подходящие статьи, книги и исследования, подсказывая материалы, которые студенты сами могли бы не заметить.
Кроме того, эти платформы улучшают качество письменных работ, предлагая структуру и рекомендации по стилю. Для преподавателей это значит, что можно уделять больше времени развитию критического мышления и аналитических умений, которые важны в академических исследованиях, а не сосредотачиваться только на технических аспектах письма.
5. Упрощение административных задач
Генеративный искусственный интеллект заметно упрощает административные процессы в учебных заведениях, помогая эффективнее управлять ресурсами и распределять нагрузку между сотрудниками. Автоматизация рутинных задач — таких как составление расписания, обработка зачисления и учет посещаемости — освобождает время персонала для работы над задачами, которые улучшают сервис для студентов и качество обучения.
Кроме того, ИИ может анализировать данные из разных административных процессов, находить узкие места и предлагать улучшения, что делает работу учреждения более слаженной. Такая эффективность снижает затраты и повышает скорость реакции на запросы студентов, создавая более результативную образовательную среду.
6. Содействие в изучении языков
Генеративный искусственный интеллект играет важную роль в языковом образовании, предлагая инструменты для интерактивного и увлекательного обучения. Платформы на основе ИИ могут имитировать живой разговор, подстраивать сложность под уровень ученика и давать мгновенную обратную связь по произношению, грамматике и словарному запасу.
Такое общение в реальном времени передает тонкости настоящего диалога, делая изучение языка более интересным и результативным. Кроме того, ИИ может создавать содержательно уместные материалы на изучаемом языке, знакомя обучающихся с разными контекстами и помогая лучше понимать культурные особенности.
Генеративный искусственный интеллект помогает студентам развивать навыки исследования и письма с помощью инструментов, которые подсказывают источники, предлагают планы и даже формируют черновики работ. Такие функции особенно полезны в вузах, где исследовательская работа занимает важное место. ИИ может анализировать большие массивы данных и находить подходящие статьи, книги и исследования, подсказывая материалы, которые студенты сами могли бы не заметить.
Кроме того, эти платформы улучшают качество письменных работ, предлагая структуру и рекомендации по стилю. Для преподавателей это значит, что можно уделять больше времени развитию критического мышления и аналитических умений, которые важны в академических исследованиях, а не сосредотачиваться только на технических аспектах письма.
5. Упрощение административных задач
Генеративный искусственный интеллект заметно упрощает административные процессы в учебных заведениях, помогая эффективнее управлять ресурсами и распределять нагрузку между сотрудниками. Автоматизация рутинных задач — таких как составление расписания, обработка зачисления и учет посещаемости — освобождает время персонала для работы над задачами, которые улучшают сервис для студентов и качество обучения.
Кроме того, ИИ может анализировать данные из разных административных процессов, находить узкие места и предлагать улучшения, что делает работу учреждения более слаженной. Такая эффективность снижает затраты и повышает скорость реакции на запросы студентов, создавая более результативную образовательную среду.
6. Содействие в изучении языков
Генеративный искусственный интеллект играет важную роль в языковом образовании, предлагая инструменты для интерактивного и увлекательного обучения. Платформы на основе ИИ могут имитировать живой разговор, подстраивать сложность под уровень ученика и давать мгновенную обратную связь по произношению, грамматике и словарному запасу.
Такое общение в реальном времени передает тонкости настоящего диалога, делая изучение языка более интересным и результативным. Кроме того, ИИ может создавать содержательно уместные материалы на изучаемом языке, знакомя обучающихся с разными контекстами и помогая лучше понимать культурные особенности.
7. Поддержка образования для студентов с особыми потребностями
Генеративный искусственный интеллект помогает в обучении студентов с особыми потребностями, предлагая индивидуальные помощники, которые подстраиваются под их нужды. Например, приложения на основе ИИ могут превращать написанный текст в речь для людей с нарушением зрения или переводить устную речь в текст для тех, у кого есть трудности со слухом. Кроме того, ИИ может отслеживать прогресс студентов с особенностями обучения и менять материалы и темп, чтобы им было удобнее учиться. Такой персональный подход дает доступ к обучению с учетом индивидуальных нужд и поддерживает инклюзивность в образовательной среде.
8. Прогнозная аналитика для успеха студентов
Генеративный искусственный интеллект используется для прогнозной аналитики, чтобы заранее понимать, кто из студентов может столкнуться с трудностями или рискует прекратить обучение, что важно для повышения удержания и улучшения результатов. Системы ИИ анализируют модели поведения и успеваемость, чтобы выявлять тех, кому нужна помощь. Учебные заведения могут на раннем этапе подключать поддержку и ресурсы для таких студентов. Такой подход уменьшает риск неуспешности и помогает подбирать стратегии обучения, которые увеличивают шансы на успех, делая помощь своевременной и действенной.
9. Улучшение совместного обучения
Генеративный искусственный интеллект улучшает совместное обучение, создавая виртуальные пространства, где студенты могут общаться, делиться материалами и выполнять проекты независимо от места проживания. Платформы на основе ИИ могут автоматически объединять студентов в группы с учетом их сильных и слабых сторон и стилей обучения, чтобы сделать работу в командах более результативной. Эти платформы также поддерживают общение в реальном времени и управление задачами, упрощая координацию. Кроме того, ИИ может создавать учебные сценарии, похожие на реальные ситуации, побуждая применять теорию на практике в командной работе. Такой подход развивает чувство общности и навыки взаимодействия, готовя студентов к требованиям современных рабочих мест.
10. Расширение возможностей преподавателей
Генеративный искусственный интеллект помогает преподавателям в планировании уроков, организации работы в классе и персонализации обучения. Системы ИИ могут предлагать методические приемы на основе данных об успеваемости, чтобы педагоги могли улучшать свои подходы. Также ИИ создает интерактивные элементы — викторины, учебные игры и симуляции, которые можно включать в занятия для повышения вовлеченности и понимания. Расширяя возможности педагогов, ИИ делает учебный процесс для студентов богаче и помогает преподавателям эффективнее и творчески работать с разными учебными потребностями.
Генеративный искусственный интеллект помогает в обучении студентов с особыми потребностями, предлагая индивидуальные помощники, которые подстраиваются под их нужды. Например, приложения на основе ИИ могут превращать написанный текст в речь для людей с нарушением зрения или переводить устную речь в текст для тех, у кого есть трудности со слухом. Кроме того, ИИ может отслеживать прогресс студентов с особенностями обучения и менять материалы и темп, чтобы им было удобнее учиться. Такой персональный подход дает доступ к обучению с учетом индивидуальных нужд и поддерживает инклюзивность в образовательной среде.
8. Прогнозная аналитика для успеха студентов
Генеративный искусственный интеллект используется для прогнозной аналитики, чтобы заранее понимать, кто из студентов может столкнуться с трудностями или рискует прекратить обучение, что важно для повышения удержания и улучшения результатов. Системы ИИ анализируют модели поведения и успеваемость, чтобы выявлять тех, кому нужна помощь. Учебные заведения могут на раннем этапе подключать поддержку и ресурсы для таких студентов. Такой подход уменьшает риск неуспешности и помогает подбирать стратегии обучения, которые увеличивают шансы на успех, делая помощь своевременной и действенной.
9. Улучшение совместного обучения
Генеративный искусственный интеллект улучшает совместное обучение, создавая виртуальные пространства, где студенты могут общаться, делиться материалами и выполнять проекты независимо от места проживания. Платформы на основе ИИ могут автоматически объединять студентов в группы с учетом их сильных и слабых сторон и стилей обучения, чтобы сделать работу в командах более результативной. Эти платформы также поддерживают общение в реальном времени и управление задачами, упрощая координацию. Кроме того, ИИ может создавать учебные сценарии, похожие на реальные ситуации, побуждая применять теорию на практике в командной работе. Такой подход развивает чувство общности и навыки взаимодействия, готовя студентов к требованиям современных рабочих мест.
10. Расширение возможностей преподавателей
Генеративный искусственный интеллект помогает преподавателям в планировании уроков, организации работы в классе и персонализации обучения. Системы ИИ могут предлагать методические приемы на основе данных об успеваемости, чтобы педагоги могли улучшать свои подходы. Также ИИ создает интерактивные элементы — викторины, учебные игры и симуляции, которые можно включать в занятия для повышения вовлеченности и понимания. Расширяя возможности педагогов, ИИ делает учебный процесс для студентов богаче и помогает преподавателям эффективнее и творчески работать с разными учебными потребностями.
Какие участники образовательного процесса используют генеративный ИИ?
Образовательные учреждения
Многие школы и университеты внедряют генеративный ИИ, чтобы упростить административные задачи и повысить эффективность управления. ИИ автоматизирует рутинные процессы: прием абитуриентов, составление расписаний и оценивание, которые раньше отнимали много времени и ресурсов у администраций. Такая автоматизация снижает накладные расходы и позволяет направлять ресурсы на улучшение сервисов для студентов и учебных программ. Кроме того, прогнозная аналитика на основе ИИ помогает заранее выявлять студентов группы риска и вовремя подключать поддержку, что повышает удержание и учебные результаты.
Студенты
Обучающиеся — возможно, самые прямые получатели пользы от генеративного ИИ в образовании. Технологии на основе ИИ дают персональный учебный опыт, подстраивая содержание и темп под потребности каждого. Такая настройка решает проблему «одинакового для всех» обучения, позволяя учиться в своем оптимальном темпе и стиле, что заметно повышает включенность и успеваемость. Кроме того, инструменты на основе ИИ помогают в изучении языков и решении задач, давая интерактивную и мгновенную обратную связь, что важно для быстрого освоения новых навыков и знаний.
Преподаватели
Педагоги используют генеративный ИИ, чтобы расширить свои возможности и уменьшить нагрузку. ИИ помогает создавать динамичные планы уроков и учебные материалы — от викторин до пояснительных материалов, что экономит много времени на подготовку. Сервисы на основе ИИ дают мгновенную обратную связь по результатам студентов, помогая преподавателям гибко менять методы обучения. Такой прямой механизм обратной связи позволяет быстро реагировать на индивидуальные и групповые трудности, повышая общее качество обучения.
Многие школы и университеты внедряют генеративный ИИ, чтобы упростить административные задачи и повысить эффективность управления. ИИ автоматизирует рутинные процессы: прием абитуриентов, составление расписаний и оценивание, которые раньше отнимали много времени и ресурсов у администраций. Такая автоматизация снижает накладные расходы и позволяет направлять ресурсы на улучшение сервисов для студентов и учебных программ. Кроме того, прогнозная аналитика на основе ИИ помогает заранее выявлять студентов группы риска и вовремя подключать поддержку, что повышает удержание и учебные результаты.
Студенты
Обучающиеся — возможно, самые прямые получатели пользы от генеративного ИИ в образовании. Технологии на основе ИИ дают персональный учебный опыт, подстраивая содержание и темп под потребности каждого. Такая настройка решает проблему «одинакового для всех» обучения, позволяя учиться в своем оптимальном темпе и стиле, что заметно повышает включенность и успеваемость. Кроме того, инструменты на основе ИИ помогают в изучении языков и решении задач, давая интерактивную и мгновенную обратную связь, что важно для быстрого освоения новых навыков и знаний.
Преподаватели
Педагоги используют генеративный ИИ, чтобы расширить свои возможности и уменьшить нагрузку. ИИ помогает создавать динамичные планы уроков и учебные материалы — от викторин до пояснительных материалов, что экономит много времени на подготовку. Сервисы на основе ИИ дают мгновенную обратную связь по результатам студентов, помогая преподавателям гибко менять методы обучения. Такой прямой механизм обратной связи позволяет быстро реагировать на индивидуальные и групповые трудности, повышая общее качество обучения.
Создатели образовательного контента
Издатели и разработчики материалов все активнее используют генеративный ИИ для создания насыщенных учебных ресурсов. Алгоритмы ИИ могут готовить тексты для учебников, мультимедийные материалы и проверочные задания, чтобы учебный контент оставался актуальным и соответствовал современным академическим стандартам и новейшим открытиям. Это особенно важно в быстро меняющихся областях, таких как технологии и наука, где знания постоянно обновляются. Благодаря ИИ создатели контента могут оперативно выпускать качественные и уместные материалы, которые отвечают меняющимся потребностям обучающихся и преподавателей.
Будущие сценарии использования генеративного ИИ в образовании
Будущие сценарии использования генеративного ИИ в образовании могут еще сильнее изменить сферу и открыть много новых возможностей. Одно из ключевых направлений — создание гибких учебных программ на основе ИИ, которые подстраиваются не только под нужды каждого студента, но и под требования отраслей и мировые тенденции. Это может заметно изменить подходы к созданию и подаче учебных материалов, поддерживая их актуальность в реальном времени и связь с рынком труда будущего. Важный пример — использование ИИ для погружающих форматов обучения с помощью VR и AR. Генеративный ИИ способен создавать сложные, интерактивные симуляции и учебные среды, в которых можно изучать историю, науку и искусство в более наглядной и практико-ориентированной форме. Такие решения делают учебный процесс более интерактивным и приближенным к реальным задачам.
В специальном образовании ожидается появление более точных инструментов на основе ИИ, которые будут давать индивидуальные решения для разных особенностей обучения и трудностей. Это сделает образование более инклюзивным и поможет тем, кому сложно в традиционной среде, лучше раскрывать свой потенциал. Ведутся работы по использованию возможностей ИИ в прогнозной аналитике, чтобы точнее отслеживать учебные и карьерные траектории студентов и помогать учебным заведениям формировать курсы под конкретные навыки, которые, вероятно, будут востребованы. Также разрабатываются подходы к тому, как с помощью ИИ улучшить сотрудничество между учебными учреждениями по всему миру, упростив обмен ресурсами, методиками и лучшими практиками. Такая сеть может сделать качественное обучение более доступным в разных регионах. Эти будущие изменения показывают, как генеративный ИИ способен формировать более умную, связанную и доступную образовательную среду.
Издатели и разработчики материалов все активнее используют генеративный ИИ для создания насыщенных учебных ресурсов. Алгоритмы ИИ могут готовить тексты для учебников, мультимедийные материалы и проверочные задания, чтобы учебный контент оставался актуальным и соответствовал современным академическим стандартам и новейшим открытиям. Это особенно важно в быстро меняющихся областях, таких как технологии и наука, где знания постоянно обновляются. Благодаря ИИ создатели контента могут оперативно выпускать качественные и уместные материалы, которые отвечают меняющимся потребностям обучающихся и преподавателей.
Будущие сценарии использования генеративного ИИ в образовании
Будущие сценарии использования генеративного ИИ в образовании могут еще сильнее изменить сферу и открыть много новых возможностей. Одно из ключевых направлений — создание гибких учебных программ на основе ИИ, которые подстраиваются не только под нужды каждого студента, но и под требования отраслей и мировые тенденции. Это может заметно изменить подходы к созданию и подаче учебных материалов, поддерживая их актуальность в реальном времени и связь с рынком труда будущего. Важный пример — использование ИИ для погружающих форматов обучения с помощью VR и AR. Генеративный ИИ способен создавать сложные, интерактивные симуляции и учебные среды, в которых можно изучать историю, науку и искусство в более наглядной и практико-ориентированной форме. Такие решения делают учебный процесс более интерактивным и приближенным к реальным задачам.
В специальном образовании ожидается появление более точных инструментов на основе ИИ, которые будут давать индивидуальные решения для разных особенностей обучения и трудностей. Это сделает образование более инклюзивным и поможет тем, кому сложно в традиционной среде, лучше раскрывать свой потенциал. Ведутся работы по использованию возможностей ИИ в прогнозной аналитике, чтобы точнее отслеживать учебные и карьерные траектории студентов и помогать учебным заведениям формировать курсы под конкретные навыки, которые, вероятно, будут востребованы. Также разрабатываются подходы к тому, как с помощью ИИ улучшить сотрудничество между учебными учреждениями по всему миру, упростив обмен ресурсами, методиками и лучшими практиками. Такая сеть может сделать качественное обучение более доступным в разных регионах. Эти будущие изменения показывают, как генеративный ИИ способен формировать более умную, связанную и доступную образовательную среду.
Хотите быть в курсе актуальных новостей о внедрении AI?
Подписывайтесь на телеграм-канал AllSee и читайте наши свежие новости о трендах и решениях каждый день!
Заключение
Внедрение генеративного ИИ в образование меняет привычные подходы и расширяет возможности того, что можно делать в учебной среде. Как уже отмечалось, такие решения помогают справляться с текущими задачами образования и создают условия для будущих преобразований и высокой эффективности. Впереди — дальнейшее развитие ИИ, которое еще сильнее обновит учебные практики, сделает обучение более доступным, персональным и результативным. Это постоянное развитие подчеркивает роль ИИ в формировании глобального сообщества студентов, которые хорошо информированы, вовлечены и уверенно осваивают нужные навыки.
Создайте новое будущее с нашими решениями
Похожие статьи