Главная
→
Блог
→
Что изменилось на рынке корпоративного ИИ за последний год

Что изменилось на рынке корпоративного ИИ за последний год

“

Саммари: Ещё год назад разговор про корпоративный ИИ был в основном про чат-ботов, которые отвечают на вопросы. Сейчас разговор про системы, которые сами что-то делают — и вместе с этим изменились деньги, риски и то, кто в компании отвечает за решения по ИИ. Разбираем простыми словами главные сдвиги года.

Главный сдвиг: ИИ теперь не только отвечает, он действует

Раньше корпоративный ИИ в основном был инструментом продуктивности: он писал черновики документов, помогал программистам, делал краткие пересказы отчётов. Человек спрашивал — модель отвечала. За последний год фокус сместился на «агентный» ИИ — системы, которые сами планируют шаги, пользуются другими программами и доводят задачу до конца без постоянного участия человека.

Это изменение оказалось не просто техническим, а организационным. Раньше компания могла централизованно проверять и одобрять любой ИИ-инструмент, как обычный софт. Когда ИИ начал сам запускать процессы, передавать информацию между системами и принимать решения, запускающие реальные последствия, это удобное допущение перестало работать — ИИ перестал быть просто инструментом пользователя и стал похож на самостоятельного участника процессов, что сразу подняло неудобные вопросы о контроле и ответственности.

Денег стало сильно больше

Рост вложений в ИИ измеряется не в процентах, а в разах. Мировые расходы компаний на корпоративный ИИ в 2026 году достигли 2,5 триллиона долларов — на 44% больше, чем годом ранее. Рынок именно агентного ИИ вырос с 7,6 млрд долларов в 2025 году примерно до 10,8 млрд долларов в 2026-м, опередив по темпам роста даже раннее распространение облачных технологий. А доля корпоративных приложений со встроенными узкоспециализированными ИИ-агентами должна вырасти до 40% к концу 2026 года — против менее 5% годом раньше.

Но провалов тоже стало больше

Здесь важно не поддаться иллюзии, что рост денег означает рост успеха. В 2025 году 42% компаний отказались от большинства своих ИИ-инициатив, и лишь 6% организаций получают от ИИ ощутимый вклад в прибыль до вычета процентов и налогов.

Особенно заметен разрыв именно у агентных систем: 79% компаний говорят, что внедрили ИИ-агентов, но реально в промышленной эксплуатации их используют лишь 11% — этот разрыв показывает, насколько сложно встроить агентов в реальные рабочие процессы, системы данных и структуры ответственности. Аналитики Gartner прямо предупреждают: больше 40% агентных ИИ-проектов будут закрыты к 2027 году из-за трёх повторяющихся причин — растущих издержек, неясной пользы для бизнеса и слабого контроля рисков.

Именно поэтому мы в AllSee не гонимся за масштабом внедрения ради самого масштаба. Наш обычный порядок — сначала узкий пилот с измеримой целью, и только после подтверждённого результата разговор о расширении на всю компанию. Это ровно тот подход, который отделяет проекты, доехавшие до прода, от тех 89% агентных внедрений, что застряли на уровне эксперимента. Подробнее — на allsee.team.

Управление ИИ стало вопросом архитектуры, а не только правил

Ещё один сдвиг года — как компании вообще думают про контроль над ИИ. Раньше было достаточно написать политику использования: что сотрудникам можно, а что нельзя. В 2026 году компании, которые действительно справляются с рисками, перестали считать возможности агентов вопросом политики и начали считать их вопросом архитектуры системы — политики использования по-прежнему важны, но их одних уже недостаточно. Проще говоря: недостаточно написать правило «не давайте агенту доступ к финансовым данным» — нужно физически спроектировать систему так, чтобы агент технически не мог до них добраться.

От одного агента — к команде агентов

Последний заметный сдвиг — в самой архитектуре систем. Ещё в 2025 году системы с одним агентом занимали почти 60% рынка просто потому, что были проще и дешевле, но мультиагентные системы — где несколько специализированных агентов работают вместе под общим управлением — быстро наверстывают отставание. Больше половины компаний уже используют агентов для многоэтапных рабочих процессов, а 16% — для процессов, охватывающих сразу несколько отделов — это заметный сдвиг по сравнению с экспериментальными внедрениями 2024 и начала 2025 года.

Именно такую архитектуру — несколько агентов, работающих вместе под общим управлением, а не один универсальный бот — мы в AllSee закладываем в проекты изначально. В кейсе с ВкусВилл и ДомаДом отдельные агенты отвечают за подбор товара, оформление заказа и передачу диалога оператору, работая как единая система, а не набор разрозненных чат-ботов. Подробнее — на allsee.team.

Итог

Если сжать год в одну мысль: рынок корпоративного ИИ прошёл путь от «попробовать» к «заставить работать по-настоящему» — с гораздо большими деньгами, гораздо большим числом провалов и куда более серьёзным отношением к тому, как именно агент встроен в реальные системы компании. Компании, которые выигрывают сейчас, — не те, кто первыми внедрил ИИ, а те, кто отнёсся к контролю над ним не как к документу с правилами, а как к инженерной задаче.