ИИ в строительстве
Искусственный интеллект активно внедряется в строительную отрасль, улучшая процессы на этапах предварительной подготовки, управления проектами, безопасности и контроля качества. Хотя ИИ не может заменить человеческие знания и суждения, его использование открывает новые возможности для повышения эффективности и принятия решений на основе данных.
Искусственный интеллект уже используется в строительной индустрии и способен существенно изменить её. По мере развития этой технологии важно разобраться, что такое искусственный интеллект и как он может улучшить продуктивность и эффективность в строительстве. В этой статье рассматривается базовое понимание применения искусственного интеллекта на этапе предварительной подготовки к строительству. Мы обсудим, как ИИ может улучшать процессы для принятия более обоснованных решений и стратегического планирования.
Что такое искусственный интеллект?
Современное строительство, насыщенное данными и сложностями, предоставляет преимущество тем компаниям, которые умеют применять эти данные для получения полезной информации и принятия обоснованных стратегических решений. Искусственный интеллект укрепляется в строительной отрасли благодаря развитию вычислительных мощностей, алгоритмов, большим объемам данных, которые она генерирует, и инновациям в системах, объединяющих эти достижения. Сейчас самое время разобраться и начать интегрировать ИИ в ваш бизнес.
Искусственный интеллект не новая идея, его корни можно отследить до 1950-х годов. Артур Самюэл, один из пионеров в этой области, определял ИИ как "направление, которое позволяет компьютерам учиться без явного программирования". Иными словами, ИИ — это системы, которые учатся на опыте. Цель ИИ состоит в том, чтобы машины выполняли задачи, которые сейчас делают люди, но делали это быстрее и лучше.
Искусственный интеллект не новая идея, его корни можно отследить до 1950-х годов. Артур Самюэл, один из пионеров в этой области, определял ИИ как "направление, которое позволяет компьютерам учиться без явного программирования". Иными словами, ИИ — это системы, которые учатся на опыте. Цель ИИ состоит в том, чтобы машины выполняли задачи, которые сейчас делают люди, но делали это быстрее и лучше.
Искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение
Искусственный интеллект представляет собой область в науке о данных, которая объединяет компьютерные технологии и большие объемы данных для решения различных задач. Вы могли сталкиваться с ИИ, например, при голосовом поиске с помощью Alexa от Amazon или Siri от Apple. Поисковые системы используют ИИ для того, чтобы предоставлять актуальные результаты на основании пользовательских запросов. Видео, которые вам рекомендуются на YouTube или Netflix, тоже формируются с помощью ИИ, который изучает ваши предпочтения и привычки просмотра.
Часто упоминается машинное обучение в связи с искусственным интеллектом, хотя это не одно и то же. Машинное обучение — это часть искусственного интеллекта, которое обучается на опыте и улучшает результат, не будучи прямо запрограммированным.
Также много внимания сегодня уделяется глубокому обучению. Все направления ИИ стремятся имитировать человеческое мышление, а глубокое обучение направлено на извлечение максимальной пользы из нашего способа обработки информации. Наш мозг использует так называемые нейронные сети, которые помогают обрабатывать информацию, соединяя сигналы. Глубокое обучение использует искусственные нейронные сети для обработки больших объемов данных и решения сложных задач с минимальным участием человека. Эти сети ценятся за умение работать с большими данными, улучшаться по мере обучения и решать сложные проблемы.
Часто упоминается машинное обучение в связи с искусственным интеллектом, хотя это не одно и то же. Машинное обучение — это часть искусственного интеллекта, которое обучается на опыте и улучшает результат, не будучи прямо запрограммированным.
Также много внимания сегодня уделяется глубокому обучению. Все направления ИИ стремятся имитировать человеческое мышление, а глубокое обучение направлено на извлечение максимальной пользы из нашего способа обработки информации. Наш мозг использует так называемые нейронные сети, которые помогают обрабатывать информацию, соединяя сигналы. Глубокое обучение использует искусственные нейронные сети для обработки больших объемов данных и решения сложных задач с минимальным участием человека. Эти сети ценятся за умение работать с большими данными, улучшаться по мере обучения и решать сложные проблемы.
Искусственный интеллект в строительстве
Перед началом строительства коммерческого объекта необходимо, чтобы различные специалисты и команды из разных областей объединились для планирования того, как будет проходить проект. Предварительная подготовка, или предстроительство, включает этапы, которые происходят до самого строительства. В этом участвуют владельцы зданий, архитекторы и инженеры, подрядчики различных специальностей, генеральные подрядчики, производители строительных материалов и другие.
Процесс предварительной подготовки в коммерческом строительстве помогает гарантировать, что проект будет завершен вовремя, в рамках бюджета и удовлетворит требования клиента, выявляя последовательность шагов и участников, необходимых для успешного выполнения проекта.
Как и проекты, которые будут построены, хорошая подготовка значительно повышает успешность всего проекта. В стадии предварительной подготовки могут быть различия в зависимости от переменных, таких как тип структуры или проекта (например, отель, школа, дорога или мост), методы выполнения проекта, объем работ или характер проекта (государственный или частный).
Процесс предварительной подготовки в коммерческом строительстве помогает гарантировать, что проект будет завершен вовремя, в рамках бюджета и удовлетворит требования клиента, выявляя последовательность шагов и участников, необходимых для успешного выполнения проекта.
Как и проекты, которые будут построены, хорошая подготовка значительно повышает успешность всего проекта. В стадии предварительной подготовки могут быть различия в зависимости от переменных, таких как тип структуры или проекта (например, отель, школа, дорога или мост), методы выполнения проекта, объем работ или характер проекта (государственный или частный).
Искусственный интеллект на этапах подготовки проекта к строительству
Этапы предварительной подготовки к строительству помогают определить шаги, которые необходимо предпринять до начала строительства, и иллюстрируют, как ИИ меняет подход к этим планам.
Предпроектная подготовка
Этот этап включает концептуальный дизайн, начальное проектирование, разработку проектов и технико-экономические обоснования. Команда проекта обычно начинает с идеи сооружения, анализирует площадку для выявления возможных препятствий и разрабатывает план их устранения. Здесь также формируется общая перспектива проекта и бюджет. ИИ помогает проводить технико-экономические обоснования, оценивая риски на основе данных, таких как финансовая информация, рыночные данные и влияние проекта на окружающую среду. Это позволяет более точно оценить, стоит ли начинать проект.
Разработка дизайна
На этом этапе создаются детализированные проектные документы, которые управляют реализацией проекта, включая архитектурные, структурные, механические, электрические и сантехнические планы. Здесь концептуальный дизайн превращается в более четкий и выполнимый проект. Большинство ключевых решений, влияющих на стоимость, энергоэффективность и функциональность, принимается именно на этом этапе. ИИ может помочь улучшить эффективность и качество дизайна.
Создание документов для строительства
Этап включает создание окончательных строительных документов, таких как подробные планы, спецификации строительных материалов и контрактные документы. Подготовка графика строительства завершает этот этап. Инструменты на базе ИИ могут автоматизировать извлечение и анализ данных из строительных документов, что экономит время и ресурсы.
Торги и переговоры
На этом этапе планы рассылаются подрядчикам и поставщикам для подачи предложений. Команда проекта оценивает полученные предложения, проводит переговоры и выбирает подходящие варианты. ИИ помогает подрядчикам ускорить процессы, автоматизировать повторяющиеся задачи и быстро принимать решения, касающиеся выгодных проектов.
Разрешения и согласования
На этом этапе все строительные документы подаются соответствующим государственным органам для проверки и одобрения. ИИ используется для проверки соответствия строительным нормам и управления процессом получения разрешений.
Завершение предварительной подготовки
Этот этап включает финализацию контрактов, мобилизацию подрядчиков и начало строительных работ. Эффективное планирование и принятие стратегических решений являются ключевыми для прибыльности проекта.
Предварительные стадии становятся более сложными из-за природы проекта, необходимости в эффективной коммуникации и сотрудничестве между командами, а также из-за местных и национальных регламентов. Вопросы времени и бюджета играют решающую роль в успешности строительства, и такие технологии, как ИИ, могут улучшить показатели на всех этапах подготовки.
Предпроектная подготовка
Этот этап включает концептуальный дизайн, начальное проектирование, разработку проектов и технико-экономические обоснования. Команда проекта обычно начинает с идеи сооружения, анализирует площадку для выявления возможных препятствий и разрабатывает план их устранения. Здесь также формируется общая перспектива проекта и бюджет. ИИ помогает проводить технико-экономические обоснования, оценивая риски на основе данных, таких как финансовая информация, рыночные данные и влияние проекта на окружающую среду. Это позволяет более точно оценить, стоит ли начинать проект.
Разработка дизайна
На этом этапе создаются детализированные проектные документы, которые управляют реализацией проекта, включая архитектурные, структурные, механические, электрические и сантехнические планы. Здесь концептуальный дизайн превращается в более четкий и выполнимый проект. Большинство ключевых решений, влияющих на стоимость, энергоэффективность и функциональность, принимается именно на этом этапе. ИИ может помочь улучшить эффективность и качество дизайна.
Создание документов для строительства
Этап включает создание окончательных строительных документов, таких как подробные планы, спецификации строительных материалов и контрактные документы. Подготовка графика строительства завершает этот этап. Инструменты на базе ИИ могут автоматизировать извлечение и анализ данных из строительных документов, что экономит время и ресурсы.
Торги и переговоры
На этом этапе планы рассылаются подрядчикам и поставщикам для подачи предложений. Команда проекта оценивает полученные предложения, проводит переговоры и выбирает подходящие варианты. ИИ помогает подрядчикам ускорить процессы, автоматизировать повторяющиеся задачи и быстро принимать решения, касающиеся выгодных проектов.
Разрешения и согласования
На этом этапе все строительные документы подаются соответствующим государственным органам для проверки и одобрения. ИИ используется для проверки соответствия строительным нормам и управления процессом получения разрешений.
Завершение предварительной подготовки
Этот этап включает финализацию контрактов, мобилизацию подрядчиков и начало строительных работ. Эффективное планирование и принятие стратегических решений являются ключевыми для прибыльности проекта.
Предварительные стадии становятся более сложными из-за природы проекта, необходимости в эффективной коммуникации и сотрудничестве между командами, а также из-за местных и национальных регламентов. Вопросы времени и бюджета играют решающую роль в успешности строительства, и такие технологии, как ИИ, могут улучшить показатели на всех этапах подготовки.
Где еще объединяются искусственный интеллект и строительство
Искусственный интеллект также активно развивается и в других областях строительства, улучшая производительность и безопасность. Вот несколько примеров:
- Прогнозирование обслуживания: ИИ может анализировать данные от различных систем зданий, таких как системы отопления и электроснабжения, чтобы предсказать необходимость технического обслуживания и предотвратить поломки оборудования.
- Безопасность на стройке: Камеры и датчики на базе ИИ (включая носимые устройствами рабочими) могут следить за строительной площадкой для выявления потенциальных опасностей и предупреждать рабочих и руководителей о возможных угрозах.
- Робототехника: Эффективность ИИ и машинного обучения используется в роботизированной кладке кирпича, сварке и даже при строительстве целых объектов с помощью 3D-печати.
- Управление проектами: ИИ может оптимизировать распределение рабочих и материалов, делая расписание строительных задач более эффективным и экономичным.
- Контроль качества: Камеры и датчики на базе ИИ могут следить за качеством строительных работ, выявлять дефекты и предупреждать рабочих и менеджеров о проблемах, требующих внимания.
- Работоспособность здания: ИИ может анализировать данные от систем зданий для оптимизации энергоэффективности, качества воздуха и других показателей. Например, моделирование энергоэффективности зданий с помощью ИИ позволяет выявлять потенциально энергозатратные зоны для улучшения дизайна и строительства.
Средство для расширения знаний и проницательности
Часто можно услышать, что компьютеры, обученные думать как люди, угрожают занять рабочие места. Однако в строительстве важны большие объемы институциональных и личных знаний, которые ИИ не в состоянии заменить. Там, где требуется человеческое суждение, ИИ не обладает теми же возможностями, что и человек.
Скорее, с внедрением ИИ изменятся определенные роли и обязанности. Использование ИИ вместе с накопленным знанием компании может предложить более значительные стратегические возможности. Это позволит повысить эффективность и принимать более обоснованные решения на основе данных.
Скорее, с внедрением ИИ изменятся определенные роли и обязанности. Использование ИИ вместе с накопленным знанием компании может предложить более значительные стратегические возможности. Это позволит повысить эффективность и принимать более обоснованные решения на основе данных.
Светлое будущее искусственного интеллекта в строительстве
Настоящее и будущее ИИ в строительной отрасли многообещающие, так как все больше инструментов и технологий на базе ИИ интегрируется в рабочие процессы. С развитием технологий ожидается, что ИИ станет еще более важной частью строительного процесса, помогая повысить эффективность, снизить затраты и улучшить результаты строительства. Искусственный интеллект уже применяется в строительстве, и важно быть готовым к его дальнейшему развитию.
Получите оценку проекта
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Оцените свой проект! Заполните форму ниже
Похожие статьи
© ООО «АЛЛ СИИ», 2024