ИИ в электронной коммерции: применение для современного продавца

Главная

Разработка и внедрение AI

Разработка приложения с нейросетью

Создание нейросети

Компьютерное зрение

Разработка приложения с искусственным интеллектом

ChatGPT внедрить в компанию

Создать прототип нейросети

MVP приложения с ChatGPT

Связаться

Блог

ИИ в электронной коммерции: применение для современного продавца

ИИ и другие технологии, такие как блокчейн и визуальный поиск, трансформируют электронную коммерцию, предлагая более персонализированные, эффективные и безопасные покупки. Это позволяет клиентам быстро находить нужные товары, получать персонализированную информацию и выгодные цены с быстрой доставкой, создавая конкурентный онлайн-опыт.

"Старые способы ведения бизнеса и сами старые бизнесы подвергаются изменениям, и новые способы ведения бизнеса во многих случаях создадут совершенно новые компании", - Майкл Олдридж, "Крёстный отец" онлайн-покупок.

Подобно тому, как в 1979 году произошла революция в электронных покупках, современная электронная коммерция вступила в новую эру. Ранее основанная на базовых процессах и ручных задачах, она теперь превратилась в динамичную индустрию, управляемую искусственным интеллектом и передовыми технологиями. Эти изменения не только преобразовали работу брендов, но и полностью изменили опыт покупок для потребителей.

Прошли времена догадок — будь то понимание клиентов или управление запасами. Теперь ИИ оптимизирует каждый аспект процесса электронной коммерции. Электронная коммерция растёт невероятными темпами, с совокупным годовым темпом роста (CAGR) 7,8%, что более чем вдвое превышает скорость традиционной розничной торговли. Этот рост обеспечивается способностью ИИ улучшать понимание клиентов, совершенствовать операции и повышать общую эффективность.

Возможно, вы уже используете такие инструменты, как ChatGPT или Grammarly для редактирования писем, или сталкивались с ИИ в потребительских приложениях, таких как Rufus или чат-боты. Но как компании электронной коммерции стратегически выбрать и внедрить ИИ для оптимизации своих бизнес-процессов?

Наши эксперты используют ИИ для создания исключительного клиентского опыта и роста наших партнёров. Наш успех как компании в отрасли основан на использовании ИИ для улучшения оптимизации, возможностей доставки и интегрированной сети выполнения заказов. Это позволило нам продавать широкий ассортимент продуктов и доставлять их по всему миру.

Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?

Ознакомьтесь с маркетинг-китом AllSee, где собраны реальные кейсы и решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!

Выбор возможностей ИИ

С развитием искусственного интеллекта и технологий появляются новые тренды и лучшие практики, которые могут помочь брендам максимально эффективно использовать свои технологические инвестиции. Однако не каждое новое программное средство необходимо или возможно для брендов с ограниченными бюджетами и ресурсами. Определить, на чем сосредоточиться для достижения максимального эффекта, может быть сложно. Вот наши советы по эффективной расстановке приоритетов:

Цены: Системы ценообразования становятся более точными благодаря учету различных факторов, таких как прогноз спроса, сезонность, данные о конкурентах, поведение покупателей и уровень запасов. Это позволяет продавцам с продвинутыми системами предлагать наиболее выгодные цены. Также улучшаются технологии маркетплейсов, которые отслеживают тенденции на сайтах электронной коммерции и подавляют объявления с неконкурентоспособными ценами. Это не только помогает предотвратить ценовой грабеж, но и приносит пользу продавцам, использующим продвинутые технологии для обеспечения конкурентоспособности своих товаров.

Контент: Бренды, использующие ИИ и технологии оптимизации контента, могут улучшить качество своих объявлений в масштабах, постоянно адаптируясь к взаимодействиям покупателей. Это дает покупателям три основных преимущества: упрощение поиска брендовых объявлений, доступ к важной информации для принятия обоснованных решений и визуализации товаров, которые часто превосходят реальный магазинный опыт.

Оптимизация доставки: Покупатели ожидают быстрой и своевременной доставки, поэтому качественная сеть выполнения заказов крайне важна. Важно обеспечить, чтобы каждое объявление точно отражало возможные сроки доставки без риска перенапряжения. Для решения этой задачи маркетплейсы используют предсказательные алгоритмы, а лучшие из них применяют продвинутые модели ИИ, постоянно корректирующиеся на основе фактических результатов доставки. Бренды, обладающие преимуществами в скорости доставки, могут улучшить конверсию и удовлетворенность клиентов, автоматизируя представление возможностей своей сети на всех маркетплейсах, гарантируя покупателям точное и быстрое выполнение заказа.

Преимущество листинга

Рассмотрите путь клиента. Независимо от того, ищут ли они информацию о товарах, принимают решение о покупке или просто просматривают последние тенденции и распродажи, все онлайн-покупатели имеют общее поведение: они изучают товарные списки.

Хотя ИИ революционизировал складирование и выполнение заказов, именно товарные списки предлагают наибольший потенциал для увеличения продаж. Средний покупатель проводит всего около 62 минут в неделю, делая покупки онлайн, причем 40% тратит 30 минут или меньше. Это ограниченное время для создания впечатления.

Чтобы максимально эффективно использовать эту возможность, ваши списки должны быть оптимизированы с использованием ключевых слов, нацеленных на алгоритмы конкретного торгового площадки. Списки — это самое простое и наиболее эффективное место для начала. Системы на основе ИИ могут обрабатывать огромные объемы данных для конкретных оптимизаций списков, улучшая их нахождение, кликабельность и конверсию, а передовые технологии интеграции помогут установить единое присутствие бренда на всех каналах и обеспечить отличный клиентский опыт.

Рекомендации по продуктам: Интеграция персонализированных рекомендаций в товарные списки может повысить вероятность конверсий. Показывая покупателям товары, связанные с интересующим их продуктом, бренды помогают продлить процесс принятия решения о покупке.

Оптимизация цен: Модели машинного обучения могут отслеживать рыночные тенденции, цены конкурентов и спрос покупателей в реальном времени, что позволяет брендам автоматически корректировать цены и отслеживать изменения и расхождения на различных каналах. Это обеспечивает конкурентоспособность цен при максимальной прибыли и помогает брендам быстро реагировать на изменения рынка.

Визуальный контент: Дополненная реальность позволяет клиентам визуализировать товары в своем пространстве перед покупкой. Бренды могут включать функции AR в свои списки, например, позволяя покупателям «примерить» одежду или увидеть, как мебель вписывается в их дом, что приводит к большему вовлечению и снижению возвратов.

Создание контента: ИИ может генерировать описания продуктов, заголовки и ключевые слова, оптимизированные для поисковых систем. Используя эти инструменты ИИ для создания качественного контента, ориентированного на SEO, бренды могут улучшить свою видимость на торговых площадках, привлекая больше потенциальных покупателей к своим спискам.

Поиск: Первым шагом является обеспечение легкости нахождения списков покупателями. Списки должны регулярно оптимизироваться с использованием высокочастотных ключевых слов, данных конкурентных списков и показателей производительности, таких как скорость доставки, уровень дефектов заказов и клиентский опыт.

Отзывы клиентов: Анализ отзывов покупателей на всех онлайн-каналах поможет выявить инсайты для улучшения списков. Положительные отзывы стоит подчеркивать в содержании списков, а отрицательные — учитывать для более точного представления информации о продукте.

Конкурентные списки: Инсайты из высокоэффективных конкурентных списков помогут понять поведение потребителей и улучшить свои списки.

Оптимизация изображений и видео: Передовые технологии анализа изображений и видео позволяют алгоритмам понимать и оптимизировать содержание визуальных материалов, так же как они делали это с текстом.

Ищете проверенные ИИ-решения, которые реально работают?

В нашей подборке — 85 уникальных ИИ технологий для маркетинга, ритейла, HR и других сфер, которые уже приносят выгоду компаниям.

Инвестиции в будущее

От ИИ-генерируемого контента до продвинутого визуального поиска и интеграции блокчейна для повышения безопасности — возможности использования ИИ и других технологий в электронной коммерции огромны. По мере того, как эти технологии продолжают развиваться, они будут обеспечивать более персонализированные, эффективные и плавные покупательские опыты, способствуя росту бизнеса.

Использует ли ваш бренд эти революционные инновации?

Наша миссия заключается в том, чтобы помогать нашим партнёрам развивать их долю на рынке электронной коммерции. Мы достигаем этого, оставаясь в авангарде технологических решений для электронной коммерции, ускоряя инновации и достигая значительных результатов.

Покупатели, делающие покупки онлайн, должны иметь возможность быстро находить нужные товары, получать информацию, персонализированную в соответствии с их критериями, и быть уверенными в конкурентоспособной цене и самой быстрой доставке. Будущее онлайн-шопинга, улучшенное благодаря технологиям на базе ИИ, позволит делать это в масштабах, сопоставимых с лучшими традиционными розничными магазинами. Мы намерены быть в авангарде этой революции.

Если вам интересно узнать, как мы используем технологии для достижения исключительного успеха для наших партнёров, свяжитесь с нашей командой экспертов. Они выявят ключевые возможности и разработают стратегии роста, соответствующие вашим целям.