Создайте новое будущее с нашими решениями
10 ведущих компаний в области аналитики здравоохранения, на которые стоит обратить внимание в 2025 году
“
Аналитика в здравоохранении на основе искусственного интеллекта и машинного обучения меняет уход за пациентами, работу организаций и управление расходами. Так как объем медицинских данных стремительно растет, использование современных технологий важно, чтобы справляться с ростом затрат, нехваткой персонала и неэффективными процессами. Крупные компании, например Optum, участвуют в этом переходе, развивают новые решения и помогают улучшать результаты в быстро меняющейся сфере здравоохранения.
Будущее здравоохранения меняют данные, аналитика, большие данные и искусственный интеллект (ИИ). Руководители отрасли, такие как Дивья Патхак, руководитель по данным и ИИ в NYC Health + Hospitals, подчеркивают, что «внедрение современных технологий уже не роскошь, а необходимость для современных систем здравоохранения».
Медицинские данные сейчас составляют почти 32% мирового объема данных, и вместе с таким количеством информации появляется задача не только управлять этим потоком, но и использовать его потенциал, чтобы улучшать результаты лечения, налаживать работу и двигать вперед новые решения.
Руководители здравоохранения сейчас сталкиваются с тремя серьезными вызовами с неуклонным ростом медицинских затрат, прогнозируемым на 2025 год, выше 5,5% и 6,0% в 2025 и 2025 годах соответственно. Стремительный рост административных расходов здравоохранения, которые составляют около 30% избыточных расходов на здравоохранение в США; и продолжающиеся кадровые трудности, которые, по словам более чем одной трети (37%) руководителей страховых планов, повлияют на их стратегию в 2025 году.
В таких условиях отсутствие нужных технологий и продуманной стратегии работы с данными ограничивает возможности страховых планов расширять охват и повышать эффективность, скорость и результативность в управлении использованием медицинских услуг;
Если улучшать технологии и автоматизацию, осознанно использовать аналитические решения в здравоохранении, эффективнее применять цифровые кампании и лучше использовать данные, команды по уходу смогут охватывать больше пациентов и преодолевать барьеры, связанные с нехваткой персонала.
Медицинские данные сейчас составляют почти 32% мирового объема данных, и вместе с таким количеством информации появляется задача не только управлять этим потоком, но и использовать его потенциал, чтобы улучшать результаты лечения, налаживать работу и двигать вперед новые решения.
Руководители здравоохранения сейчас сталкиваются с тремя серьезными вызовами с неуклонным ростом медицинских затрат, прогнозируемым на 2025 год, выше 5,5% и 6,0% в 2025 и 2025 годах соответственно. Стремительный рост административных расходов здравоохранения, которые составляют около 30% избыточных расходов на здравоохранение в США; и продолжающиеся кадровые трудности, которые, по словам более чем одной трети (37%) руководителей страховых планов, повлияют на их стратегию в 2025 году.
В таких условиях отсутствие нужных технологий и продуманной стратегии работы с данными ограничивает возможности страховых планов расширять охват и повышать эффективность, скорость и результативность в управлении использованием медицинских услуг;
Если улучшать технологии и автоматизацию, осознанно использовать аналитические решения в здравоохранении, эффективнее применять цифровые кампании и лучше использовать данные, команды по уходу смогут охватывать больше пациентов и преодолевать барьеры, связанные с нехваткой персонала.
Важность инноваций в аналитике здравоохранения
Сейчас это эпоха, когда технологии используются не только для серфинга в интернете или других важных задач, но и стали повседневной необходимостью.
Однако именно сфера здравоохранения долго оставалась на месте и не спешила подстраиваться под быстрые изменения в отрасли.
Управление данными, интеграция медицинских данных и аналитика почти не используются в повседневной работе более чем половины организаций здравоохранения. В результате до 97% создаваемых данных просто отправляются в корзину.
И когда дело доходит до понимания данных, постоянно не хватает аналитических навыков, чтобы разобраться. Поэтому упускаются возможности улучшить медицинскую помощь, например точнее ставить диагнозы и лучше организовывать уход. Эксперты отрасли также указывают на другие проблемы, выявленные пандемией: низкое качество данных, долгие методы анализа и недостаточное обучение тому, как лучше использовать данные.
Поскольку отрасль ищет новые решения на будущее и двигается дальше, «цифровые медицинские решения и технологический прогресс сыграют важную роль в меняющейся и сложной экосистеме здравоохранения». Эти компании, работающие с аналитикой медицинских данных, будут сильнее сосредоточены на повышении эффективности, финансовой устойчивости и лучших результатах.
Однако именно сфера здравоохранения долго оставалась на месте и не спешила подстраиваться под быстрые изменения в отрасли.
Управление данными, интеграция медицинских данных и аналитика почти не используются в повседневной работе более чем половины организаций здравоохранения. В результате до 97% создаваемых данных просто отправляются в корзину.
И когда дело доходит до понимания данных, постоянно не хватает аналитических навыков, чтобы разобраться. Поэтому упускаются возможности улучшить медицинскую помощь, например точнее ставить диагнозы и лучше организовывать уход. Эксперты отрасли также указывают на другие проблемы, выявленные пандемией: низкое качество данных, долгие методы анализа и недостаточное обучение тому, как лучше использовать данные.
Поскольку отрасль ищет новые решения на будущее и двигается дальше, «цифровые медицинские решения и технологический прогресс сыграют важную роль в меняющейся и сложной экосистеме здравоохранения». Эти компании, работающие с аналитикой медицинских данных, будут сильнее сосредоточены на повышении эффективности, финансовой устойчивости и лучших результатах.
Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?
Ознакомьтесь с презентацией кейсов AllSee, где собраны реальные решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!
Роль искусственного интеллекта и машинного обучения в аналитике здравоохранения
В нашем постоянно меняющемся мире ИИ и машинное обучение меняют взгляд на аналитику в здравоохранении и, по сути, на всю систему здравоохранения. Они изменили то, как медицинские данные собираются, анализируются и используются для ухода за пациентами.
По данным отчетов и глобального рынка, говорится, что ИИ и машинное обучение изменят представление о том, как обычно воспринимается здравоохранение. Это привело к росту отраслевых прогнозов: ожидается, что рынок ИИ в здравоохранении достигнет 8 млрд долларов к 2025 году, что показывает его востребованность и значимость для отрасли.
Эти технологии на базе ИИ — прорывные решения, потому что они помогают прогнозировать сердечные приступы с помощью алгоритмов, созданных ИИ. Эти алгоритмы могут анализировать изображения коронарной КТ-ангиографии и находить закономерности, что помогает за секунды ставить предварительные диагнозы при таких серьезных состояниях, как диабет и рак груди.
Системы на базе ИИ также помогают улучшать электронные медицинские записи с помощью глубокого обучения и программ распознавания речи, которые обеспечивают ведение документации в реальном времени, уменьшают число ошибок и помогают вовремя выявлять пациентов из группы риска.
По данным отчетов и глобального рынка, говорится, что ИИ и машинное обучение изменят представление о том, как обычно воспринимается здравоохранение. Это привело к росту отраслевых прогнозов: ожидается, что рынок ИИ в здравоохранении достигнет 8 млрд долларов к 2025 году, что показывает его востребованность и значимость для отрасли.
Эти технологии на базе ИИ — прорывные решения, потому что они помогают прогнозировать сердечные приступы с помощью алгоритмов, созданных ИИ. Эти алгоритмы могут анализировать изображения коронарной КТ-ангиографии и находить закономерности, что помогает за секунды ставить предварительные диагнозы при таких серьезных состояниях, как диабет и рак груди.
Системы на базе ИИ также помогают улучшать электронные медицинские записи с помощью глубокого обучения и программ распознавания речи, которые обеспечивают ведение документации в реальном времени, уменьшают число ошибок и помогают вовремя выявлять пациентов из группы риска.
Рынок аналитики в сфере здравоохранения к 2027 году достигнет 85,9 млрд долларов
Рынок аналитики в здравоохранении, по данным нового отчета MarketsandMarkets, может достигнуть 85,9 млрд долларов к 2025 году, поднявшись с 27,4 млрд долларов в 2025 году, при среднегодовом темпе роста 25,7% в прогнозный период.
На ведущие компании в области аналитики медицинских данных в основном влияют факторы: развитие интегрированной аналитики, необходимость соответствовать требованиям регуляторов, рост числа хронических заболеваний и усиление внимания к реальным клиническим данным. Однако нехватка квалифицированных специалистов и нежелание внедрять программные решения для аналитики в развивающихся странах тормозят рост рынка.
Кроме того, стремление организаций сокращать лишние расходы позитивно влияет на рост рынка. В то же время на рынок давят высокие затраты на внедрение и недостаток опытных кадров.
С другой стороны, более широкое принятие дополненной аналитики в здравоохранении и использование облачных аналитических решений среди разных поставщиков медуслуг, скорее всего, создадут целевые возможности для расширения рынка на протяжении прогнозного периода.
На ведущие компании в области аналитики медицинских данных в основном влияют факторы: развитие интегрированной аналитики, необходимость соответствовать требованиям регуляторов, рост числа хронических заболеваний и усиление внимания к реальным клиническим данным. Однако нехватка квалифицированных специалистов и нежелание внедрять программные решения для аналитики в развивающихся странах тормозят рост рынка.
Кроме того, стремление организаций сокращать лишние расходы позитивно влияет на рост рынка. В то же время на рынок давят высокие затраты на внедрение и недостаток опытных кадров.
С другой стороны, более широкое принятие дополненной аналитики в здравоохранении и использование облачных аналитических решений среди разных поставщиков медуслуг, скорее всего, создадут целевые возможности для расширения рынка на протяжении прогнозного периода.
Хотите быть в курсе актуальных новостей о внедрении AI?
Подписывайтесь на телеграм-канал AllSee и читайте наши свежие новости о трендах и решениях с ИИ каждый день!
Список 10 ведущих компаний в области аналитики данных в сфере здравоохранения, за которыми стоит следить в 2025 году
Платформа аналитики для здравоохранения
Эта платформа меняет подход к медицинским данным, помогает перестроить путь пациента и считается сильным решением для задач в области данных в здравоохранении.
Решение выходит за рамки традиционной аналитики и формирует опыт в медицине, в котором на первом месте и поставщики услуг, и пациенты.
Что делает это решение особенно важным в 2025 году, — это набор инструментов и их влияние:
Почему стоит выбрать это решение?
Это решение выделяется возможностями по объединению медицинских данных, применением ИИ и стремлением улучшать оказание помощи. Вот ключевые причины рассмотреть его:
Эта платформа меняет подход к медицинским данным, помогает перестроить путь пациента и считается сильным решением для задач в области данных в здравоохранении.
Решение выходит за рамки традиционной аналитики и формирует опыт в медицине, в котором на первом месте и поставщики услуг, и пациенты.
Что делает это решение особенно важным в 2025 году, — это набор инструментов и их влияние:
- Платформа активации данных
- Приложение для клиницистов
- Единый профиль пациента 360
- Управление уходом
- Аналитические панели
Почему стоит выбрать это решение?
Это решение выделяется возможностями по объединению медицинских данных, применением ИИ и стремлением улучшать оказание помощи. Вот ключевые причины рассмотреть его:
- Поддерживает управление здоровьем населения, аналитику и другие процессы на единой основе.
- Ориентировано на разные роли в системе здравоохранения: управление уходом, взаимодействие с пациентом, риск-адаптацию и аналитику.
Optum Analytics (UnitedHealth Group)
Услуги используются в разных странах. Дочерняя компания UnitedHealth Group, основанная в 2011 году, работает в области аптечных, медицинских и технологических сервисов. Основные направления: финансовые и платежные решения (Optum Financial), клинические услуги (Optum Care) и управление лекарственным обеспечением (Optum Rx). Аналитические решения применяются для планирования сети, анализа прибыльности направлений, управления уходом за пациентами и других задач с учетом потребностей организации.
IBM Watson Health
С развитием интернета и вычислительных систем ИТ стали важным инструментом для решения медицинских задач. IBM Watson — инициатива, которая позволяет интегрировать решения с разными приложениями, создавать медицинские приложения на базе Интернета вещей и дополнять существующие сервисы. Сильные стороны — аналитика данных и искусственный интеллект. Варианты решений включают Discovery Advisor, Oncology, Clinical Trial Matching и Curam. Основа — открытые технологии Apache UIMA и Apache Lucene. Интеграция с облачной платформой IBM Bluemix (PaaS) упрощает доступ к этим сервисам.
SAS
SAS — поставщик продвинутой аналитики, предлагающий комплексные решения для медицинских организаций, чтобы повышать качество помощи и эффективность работы. Опираясь на прогнозное моделирование и ИИ, решения поддерживают принятие решений на основе данных, помогают управлять рисками и улучшать результаты. Инструменты решают задачи повторных госпитализаций, управления здоровьем населения и выявления мошенничества. Аналитические возможности позволяют и поставщикам, и плательщикам получать практические выводы для стратегических инициатив и повышения качества медицинского опыта.
McKesson
McKesson предлагает решения, основанные на данных, которые охватывают управление фармацевтической цепочкой поставок, аналитику и поддержку оказания помощи. Платформы помогают упорядочить операции, поддерживать клинические решения и снижать расходы в медицинских организациях. С акцентом на совместимость систем и эффективность инструменты аналитики помогают лучше использовать ресурсы и улучшать результаты лечения. Портфель охватывает поставщиков, плательщиков и компании сферы наук о жизни.
Услуги используются в разных странах. Дочерняя компания UnitedHealth Group, основанная в 2011 году, работает в области аптечных, медицинских и технологических сервисов. Основные направления: финансовые и платежные решения (Optum Financial), клинические услуги (Optum Care) и управление лекарственным обеспечением (Optum Rx). Аналитические решения применяются для планирования сети, анализа прибыльности направлений, управления уходом за пациентами и других задач с учетом потребностей организации.
IBM Watson Health
С развитием интернета и вычислительных систем ИТ стали важным инструментом для решения медицинских задач. IBM Watson — инициатива, которая позволяет интегрировать решения с разными приложениями, создавать медицинские приложения на базе Интернета вещей и дополнять существующие сервисы. Сильные стороны — аналитика данных и искусственный интеллект. Варианты решений включают Discovery Advisor, Oncology, Clinical Trial Matching и Curam. Основа — открытые технологии Apache UIMA и Apache Lucene. Интеграция с облачной платформой IBM Bluemix (PaaS) упрощает доступ к этим сервисам.
SAS
SAS — поставщик продвинутой аналитики, предлагающий комплексные решения для медицинских организаций, чтобы повышать качество помощи и эффективность работы. Опираясь на прогнозное моделирование и ИИ, решения поддерживают принятие решений на основе данных, помогают управлять рисками и улучшать результаты. Инструменты решают задачи повторных госпитализаций, управления здоровьем населения и выявления мошенничества. Аналитические возможности позволяют и поставщикам, и плательщикам получать практические выводы для стратегических инициатив и повышения качества медицинского опыта.
McKesson
McKesson предлагает решения, основанные на данных, которые охватывают управление фармацевтической цепочкой поставок, аналитику и поддержку оказания помощи. Платформы помогают упорядочить операции, поддерживать клинические решения и снижать расходы в медицинских организациях. С акцентом на совместимость систем и эффективность инструменты аналитики помогают лучше использовать ресурсы и улучшать результаты лечения. Портфель охватывает поставщиков, плательщиков и компании сферы наук о жизни.
Cerner Corporation
Платформа Millennium от Cerner Corporation не только предоставляет электронные медицинские записи для поставщиков медицинских услуг, но и помогает улучшать процессы, ускорять оказание помощи и уменьшать потери и ошибки. Компания поставляет решения и услуги в области медицинских информационных технологий. Инструменты оптимизируют процессы в организациях — от небольших практик до национальных систем, а также применяются в фармацевтике и индустрии медицинских изделий.
Oracle
Oracle Healthcare Foundation предлагает комплексные и единые решения, рассчитанные на работу со сложными данными отрасли. Созданная с участием специалистов здравоохранения, платформа ускоряет развертывание, снижает количество ошибок и обеспечивает обмен данными между системами. Поддерживается полный контур ухода — от пути пациента до управления уходом, с предоставлением важных аналитических выводов, что помогает улучшать результаты лечения и снижать расходы.
CitiusTech Inc.
CitiusTech развивает культуру принятия решений на основе данных в организациях с помощью разговорной, автоматизированной и аналитической бизнес-аналитики. Решения помогают медицинским организациям добиваться лучших результатов для пациентов, членов программ и команд ухода, опираясь на глубокое понимание медицинских данных, процессов, целей, показателей и рычагов эффективности.
SG Analytics
SG Analytics — компания в области аналитики для здравоохранения, которая разрабатывает индивидуальные решения для интеграции данных, отчетности и прогнозного моделирования. Сервисы помогают организациям принимать обоснованные решения, извлекая практические выводы из больших массивов данных. Благодаря опыту в клиническом анализе и исследовании рынка, решения поддерживают улучшение оказания помощи и достижение целей ценностно-ориентированной медицины, а также помогают повышать операционную эффективность и результаты лечения.
N1 Health
N1 Health предоставляет решения на основе данных для первичной помощи и управления хроническими заболеваниями. Платформа использует продвинутую аналитику, чтобы помочь поставщикам отслеживать тенденции здоровья, оптимизировать процессы и повышать результаты за счет профилактических подходов. С фокусом на персонализированной медицине инструменты помогают командам адаптировать вмешательства под нужды конкретного пациента. Интерфейс и отчеты интегрируются с существующими системами и поддерживают работу организаций здравоохранения.
Платформа Millennium от Cerner Corporation не только предоставляет электронные медицинские записи для поставщиков медицинских услуг, но и помогает улучшать процессы, ускорять оказание помощи и уменьшать потери и ошибки. Компания поставляет решения и услуги в области медицинских информационных технологий. Инструменты оптимизируют процессы в организациях — от небольших практик до национальных систем, а также применяются в фармацевтике и индустрии медицинских изделий.
Oracle
Oracle Healthcare Foundation предлагает комплексные и единые решения, рассчитанные на работу со сложными данными отрасли. Созданная с участием специалистов здравоохранения, платформа ускоряет развертывание, снижает количество ошибок и обеспечивает обмен данными между системами. Поддерживается полный контур ухода — от пути пациента до управления уходом, с предоставлением важных аналитических выводов, что помогает улучшать результаты лечения и снижать расходы.
CitiusTech Inc.
CitiusTech развивает культуру принятия решений на основе данных в организациях с помощью разговорной, автоматизированной и аналитической бизнес-аналитики. Решения помогают медицинским организациям добиваться лучших результатов для пациентов, членов программ и команд ухода, опираясь на глубокое понимание медицинских данных, процессов, целей, показателей и рычагов эффективности.
SG Analytics
SG Analytics — компания в области аналитики для здравоохранения, которая разрабатывает индивидуальные решения для интеграции данных, отчетности и прогнозного моделирования. Сервисы помогают организациям принимать обоснованные решения, извлекая практические выводы из больших массивов данных. Благодаря опыту в клиническом анализе и исследовании рынка, решения поддерживают улучшение оказания помощи и достижение целей ценностно-ориентированной медицины, а также помогают повышать операционную эффективность и результаты лечения.
N1 Health
N1 Health предоставляет решения на основе данных для первичной помощи и управления хроническими заболеваниями. Платформа использует продвинутую аналитику, чтобы помочь поставщикам отслеживать тенденции здоровья, оптимизировать процессы и повышать результаты за счет профилактических подходов. С фокусом на персонализированной медицине инструменты помогают командам адаптировать вмешательства под нужды конкретного пациента. Интерфейс и отчеты интегрируются с существующими системами и поддерживают работу организаций здравоохранения.
Готовы внедрить ИИ, но не знаете, с чего начать?
Получите консультацию с экспертами AllSee, чтобы сделать свой проект эффективнее и надежнее.
Заключительные мысли
Аналитика в здравоохранении меняет медицинскую сферу, и рынок, по прогнозу, может достичь 85,9 млрд долларов к 2025 году. Современные аналитические решения, ИИ и машинное обучение показывают, как меняется оказание помощи — от улучшения результатов лечения до более точного управления затратами. На фоне растущих проблем — от повышения медицинских расходов до нехватки кадров — принятие решений на основе данных стало необходимостью, а не опцией.
Создайте новое будущее с нашими решениями
Похожие статьи