Создайте новое будущее с нашими решениями
Гиперавтоматизация 2025: стратегии автоматизации на уровне предприятия для эры ИИ
“
В 2025 году гиперавтоматизация стала стратегической основой для бизнеса, которую поддерживают ИИ, RPA и модульная архитектура. От отраслевых примеров до встроенной автоматизации безопасности, компании расширяют умные системы, чтобы повысить гибкость и соответствие требованиям. В этом материале мы разбираем, как дальновидные компании меняют свои процессы с помощью стратегий автоматизации нового поколения.
Мировой рынок гиперавтоматизации может достичь 49,5 млрд долларов к концу 2025 года, при среднем ежегодном темпе роста около 14%. Северная Америка по-прежнему лидирует с долей рынка более 45%, а Азиатско-Тихоокеанский регион растет быстрее всех, показывая около 38% среднего годового роста. Такой рост поддерживают программы автоматизации в компаниях, внедрение интеллектуальных агентов и отраслевой спрос на оптимизацию процессов.
Инструменты гиперавтоматизации
Прежде чем следовать трендам гиперавтоматизации, компаниям нужно решить, какие инструменты выбрать. От машинного обучения (ML) до роботизации процессов (RPA), и от интеллектуальных систем управления бизнес‑процессами (iBPMS) до low-code и no-code инструментов — вариантов много. И, к тому же, есть затраты.
Поэтому важно выбрать инструменты, которые масштабируются, просты в использовании и могут быть грамотно внедрены вашей командой. Чтобы понять, что именно взять, предлагаем посмотреть на ключевые элементы гиперавтоматизации.
Основные элементы тенденций гиперавтоматизации:
Искусственный интеллект :
Искусственный интеллект (AI) — это элемент с множеством задач. Он включает машинное обучение, обработку естественного языка и похожие подходы, чтобы находить неэффективности и области для автоматизации.
Это помогает компаниям автоматизировать рутинные задачи, чтобы сосредоточиться на других важных делах. С каждой новой моделью ИИ становится умнее, сфер применения больше, поэтому он подходит для взятия на себя множества задач.
От управления данными и их упорядочивания до выдачи результатов — ИИ автоматизирует множество задач в разных сферах. Поэтому внедрение решений на основе ИИ стало одним из ведущих трендов гиперавтоматизации.
Программное обеспечение, управляемое развитием событий:
RPA, iPaaS, iBPMS и другие — это событийно‑ориентированное ПО, которое используют для упрощения миграции данных даже тогда, когда API несовместимы.
Гиперавтоматизация вместе с RPA может упрощать процессы за счет обработки данных. Это также одна из главных причин роста инвестиций в RPA и рынок гиперавтоматизации.
iBPMS — недостающий элемент в построении технической инфраструктуры, который упрощает сотрудничество между машинами и разработчиками.
Программное обеспечение для ведения диалога:
Чат-боты на ИИ есть в каждом бизнесе, независимо от отрасли. Но с последними улучшениями инструменты на ИИ теперь оснащены когнитивным интеллектом и могут отвечать с учетом эмоционального состояния пользователей.
Слияние ИИ и RPA:
Сближение AI + RPA больше не новый тренд — это стандарт. Современные платформы гиперавтоматизации встраивают интеллектуальную обработку документов, поиск аномалий на базе ML и понимание естественного языка прямо в RPA-ботов. Это позволяет системам принимать неструктурированные письма или счета, понимать намерения и действовать самостоятельно, давая эффект, который значительно выходит за рамки классической автоматизации на правилах.
Если соединить это с RPA, получится мощная гиперавтоматизированная технология, способная решать почти все часто встречающиеся вопросы без участия сотрудников. Используя автоматизацию разговорных процессов, компании могут заметно улучшить обслуживание клиентов.
Поэтому важно выбрать инструменты, которые масштабируются, просты в использовании и могут быть грамотно внедрены вашей командой. Чтобы понять, что именно взять, предлагаем посмотреть на ключевые элементы гиперавтоматизации.
Основные элементы тенденций гиперавтоматизации:
Искусственный интеллект :
Искусственный интеллект (AI) — это элемент с множеством задач. Он включает машинное обучение, обработку естественного языка и похожие подходы, чтобы находить неэффективности и области для автоматизации.
Это помогает компаниям автоматизировать рутинные задачи, чтобы сосредоточиться на других важных делах. С каждой новой моделью ИИ становится умнее, сфер применения больше, поэтому он подходит для взятия на себя множества задач.
От управления данными и их упорядочивания до выдачи результатов — ИИ автоматизирует множество задач в разных сферах. Поэтому внедрение решений на основе ИИ стало одним из ведущих трендов гиперавтоматизации.
Программное обеспечение, управляемое развитием событий:
RPA, iPaaS, iBPMS и другие — это событийно‑ориентированное ПО, которое используют для упрощения миграции данных даже тогда, когда API несовместимы.
Гиперавтоматизация вместе с RPA может упрощать процессы за счет обработки данных. Это также одна из главных причин роста инвестиций в RPA и рынок гиперавтоматизации.
iBPMS — недостающий элемент в построении технической инфраструктуры, который упрощает сотрудничество между машинами и разработчиками.
Программное обеспечение для ведения диалога:
Чат-боты на ИИ есть в каждом бизнесе, независимо от отрасли. Но с последними улучшениями инструменты на ИИ теперь оснащены когнитивным интеллектом и могут отвечать с учетом эмоционального состояния пользователей.
Слияние ИИ и RPA:
Сближение AI + RPA больше не новый тренд — это стандарт. Современные платформы гиперавтоматизации встраивают интеллектуальную обработку документов, поиск аномалий на базе ML и понимание естественного языка прямо в RPA-ботов. Это позволяет системам принимать неструктурированные письма или счета, понимать намерения и действовать самостоятельно, давая эффект, который значительно выходит за рамки классической автоматизации на правилах.
Если соединить это с RPA, получится мощная гиперавтоматизированная технология, способная решать почти все часто встречающиеся вопросы без участия сотрудников. Используя автоматизацию разговорных процессов, компании могут заметно улучшить обслуживание клиентов.
Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?
Ознакомьтесь с презентацией кейсов AllSee, где собраны реальные решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!
Преимущества гиперавтоматизации
Основная цель внедрения программ для гиперавтоматизации — не заменить людей, а освободить их от однообразных задач. Это позволит ресурсам сосредоточиться на более важных или основных задачах.
Это упрощает организацию, управление и анализ данных для более быстрых решений. Это помогает компаниям лучше контролировать внутренние операции и качественнее обслуживать клиентов.
Некоторые из ключевых преимуществ —
Повышение эффективности и продуктивности:
Внедрение программ для гиперавтоматизации означает, что сотрудники могут сосредоточиться на задачах с высокой ценностью, пока машины берут на себя ввод данных, документооборот, поддержку клиентов и другие рутинные обязанности.
Двойная выгода от внедрения этих сервисов — более грамотное распределение ресурсов и более обоснованные инвестиции. Поэтому это становится важной частью роста вашего бизнеса.
Повышенная точность и меньше ошибок:
Если вы работаете в сфере с большим объемом данных, то знакомы с проблемами ручной обработки, организации и ведения данных. Это отнимает много времени и часто приводит к ошибкам. Технологии гиперавтоматизации дают нужные решения для этих задач.
Такие возможности, как поддержание точности данных, автоматическая организация, реструктуризация и обработка, уменьшают зависимость от человеческих ресурсов.
Например, здравоохранение работает с огромным объемом данных о пациентах — история болезни, проведенное лечение, результаты анализов и многое другое. Работать с этим тяжело, но процесс можно упростить, внедрив подходящие решения для разработки медицинского софта.
Поэтому сократите стопки бумажных файлов в офисе и перейдите от сложной бумажной работы к нескольким простым кликам с гиперавтоматизацией.
Более быстрое принятие решений и время отклика:
Бизнес может использовать возможности гиперавтоматизации для обработки и анализа данных в реальном времени. Это позволяет быстрее принимать решения и решать запросы клиентов. Программы для гиперавтоматизации могут обрабатывать большие объемы данных и выдавать практические выводы.
Компании используют эти выводы, чтобы принимать обоснованные решения, а не полагаться на интуицию. Автоматизация задач также означает более быструю и точную аналитику, а значит — более быстрое принятие решений со всеми нужными данными под рукой.
Улучшенный клиентский опыт и персонализация:
Появление ИИ открыло возможности для внедрения автоматизированных чат-ботов и улучшения отношений с клиентами за счет более быстрой поддержки. Круглосуточная доступность, мгновенные ответы и быстрые решения — одни из ключевых преимуществ кастомных чат-ботов на основе ИИ.
Чтобы усилить это, гиперавтоматизация дополняет такие сервисы персональными предложениями, точными кампаниями и умными взаимодействиями на основе аналитики данных.
Многие путают гиперавтоматизацию с автоматизацией. Однако это разные понятия. Гиперавтоматизация — это расширение автоматизации и включает множество сложных процессов.
Автоматизация — базовый подход, где автоматизируются отдельные задачи по правилам. Гиперавтоматизация, наоборот, охватывает автоматизацию более сложных задач.
Разберем подробнее, чем они отличаются друг от друга.
Это упрощает организацию, управление и анализ данных для более быстрых решений. Это помогает компаниям лучше контролировать внутренние операции и качественнее обслуживать клиентов.
Некоторые из ключевых преимуществ —
Повышение эффективности и продуктивности:
Внедрение программ для гиперавтоматизации означает, что сотрудники могут сосредоточиться на задачах с высокой ценностью, пока машины берут на себя ввод данных, документооборот, поддержку клиентов и другие рутинные обязанности.
Двойная выгода от внедрения этих сервисов — более грамотное распределение ресурсов и более обоснованные инвестиции. Поэтому это становится важной частью роста вашего бизнеса.
Повышенная точность и меньше ошибок:
Если вы работаете в сфере с большим объемом данных, то знакомы с проблемами ручной обработки, организации и ведения данных. Это отнимает много времени и часто приводит к ошибкам. Технологии гиперавтоматизации дают нужные решения для этих задач.
Такие возможности, как поддержание точности данных, автоматическая организация, реструктуризация и обработка, уменьшают зависимость от человеческих ресурсов.
Например, здравоохранение работает с огромным объемом данных о пациентах — история болезни, проведенное лечение, результаты анализов и многое другое. Работать с этим тяжело, но процесс можно упростить, внедрив подходящие решения для разработки медицинского софта.
Поэтому сократите стопки бумажных файлов в офисе и перейдите от сложной бумажной работы к нескольким простым кликам с гиперавтоматизацией.
Более быстрое принятие решений и время отклика:
Бизнес может использовать возможности гиперавтоматизации для обработки и анализа данных в реальном времени. Это позволяет быстрее принимать решения и решать запросы клиентов. Программы для гиперавтоматизации могут обрабатывать большие объемы данных и выдавать практические выводы.
Компании используют эти выводы, чтобы принимать обоснованные решения, а не полагаться на интуицию. Автоматизация задач также означает более быструю и точную аналитику, а значит — более быстрое принятие решений со всеми нужными данными под рукой.
Улучшенный клиентский опыт и персонализация:
Появление ИИ открыло возможности для внедрения автоматизированных чат-ботов и улучшения отношений с клиентами за счет более быстрой поддержки. Круглосуточная доступность, мгновенные ответы и быстрые решения — одни из ключевых преимуществ кастомных чат-ботов на основе ИИ.
Чтобы усилить это, гиперавтоматизация дополняет такие сервисы персональными предложениями, точными кампаниями и умными взаимодействиями на основе аналитики данных.
Многие путают гиперавтоматизацию с автоматизацией. Однако это разные понятия. Гиперавтоматизация — это расширение автоматизации и включает множество сложных процессов.
Автоматизация — базовый подход, где автоматизируются отдельные задачи по правилам. Гиперавтоматизация, наоборот, охватывает автоматизацию более сложных задач.
Разберем подробнее, чем они отличаются друг от друга.
Разница между автоматизацией и гиперавтоматизацией
Автоматизация сосредоточена на автоматизации одного аспекта всего процесса, тогда как гиперавтоматизация включает преобразование всей работы компании, чтобы сделать процесс более эффективным.
- С точки зрения охвата и сложности автоматизация применяется к конкретным четко определенным задачам, таким как ввод данных, упорядочивание и фильтрация. Гиперавтоматизация — более всеобъемлющий подход, который автоматизирует сквозные процессы, включающие несколько систем и источников данных. Например, в здравоохранении процесс заполнения форм можно автоматизировать, так как он основан на правилах, но гиперавтоматизация может оптимизировать весь путь — от записи на прием до отслеживания результатов.
- Когда речь идет об интеграциях и работе систем, автоматизация требует минимальной или вовсе нулевой интеграции, поскольку обычно используется одно приложение и оно работает обособленно. В случае гиперавтоматизации объединяются множество систем и баз данных для бесшовного потока работы. Например, возьмем компанию по производству карандашей, которая использует роботов для поднятия тяжелых контейнеров с готовой продукцией, подготовленной к отправке. Это работает отдельно, и это автоматизация. Но если подключить роботов для придания формы, покраски, сборки и других процессов, которые работают вместе, это уже гиперавтоматизация.
- В части возможностей принятия решений автоматизация опирается на набор заранее заданных правил и не может от них отступать. А гиперавтоматизация вместе с ИИ/МО и другими современными технологиями может читать, анализировать, понимать и улучшать работу на основе новых данных. Это более динамично по сравнению с традиционной автоматизацией. Например, в случае чат-ботов: простые автоматизированные варианты позволяют клиентам выбирать из заранее заданных опций для решения вопроса. А при гиперавтоматизации можно создавать более персонализированные чат-боты на основе НЛП (обработки естественного языка), которые лучше понимают человеческую речь и дают более уместную поддержку.
- Если говорить о масштабируемости, автоматизация не дает большой масштабируемости и гибкости к изменениям процессов или задач. А гиперавтоматизация, наоборот, предлагает более высокую масштабируемость, гибкость и более быстрое принятие изменений. Как в приведенном выше примере с производством карандашей: робот, созданный для тяжелого подъема, не оптимизирует ничего, кроме того, для чего он создан. С другой стороны, оптимизирующие роботы в гиперавтоматизированных системах при необходимости легко сделают каждый этап процесса более эффективным.
- Переходя к теме непрерывного улучшения, при автоматизации обновления приходится внедрять вручную, а гиперавтоматизация изначально создана так, чтобы регулярно внедрять обновления на основе выявленных неэффективностей, разрывов и возможностей автоматизации. В сфере образования автоматизация означала бы установку интерактивных досок с последующим регулярным обслуживанием и обновлениями вручную. А в случае гиперавтоматизации сама доска была бы способна выявлять проблемы или возможности, убирая необходимость в ручных проверках.
- И наконец, подход к внедрению: автоматизация работает точечно, решая отдельные задачи или проблемы. А гиперавтоматизация действует целостно, предлагая полный комплекс решений, направленных на оптимизацию всего рабочего процесса. Если вернуться к первому примеру из здравоохранения, разные задачи, такие как ввод данных, проверка доступности врача и другие, можно автоматизировать как отдельные процессы. А гиперавтоматизация, напротив, объединяет умные решения на гораздо большем масштабе, оптимизируя процессы целиком.
Основные тенденции гиперавтоматизации в 2025 году
В предстоящем году будет множество ярких трендов гиперавтоматизации, которые помогут оптимизировать ваши бизнес‑процессы именно так, как вы хотите начать новый год. От оптимизации выполнения процессов до улучшения работы с клиентами — с гиперавтоматизацией все цифровые решения покажут беспрецедентный рост.
Итак, предлагаем посмотреть на 10 главных трендов гиперавтоматизации, которые призваны изменить бизнес‑ландшафт в 2025 году.
Тренд №1 — Поиск процессов на основе ИИ
Это динамичный инструмент, который может анализировать текущие операции бизнеса, чтобы выявлять препятствия и возможности для их автоматизации. Это помогает переводить работу с затратных ручных процедур на автоматизированные решения, управляемые ИИ.
Поиск процессов на основе ИИ дает полезные сведения о том, насколько решения автоматизации согласуются с потребностями бизнеса. Регулярная оценка гарантирует, что любые пробелы (если они есть) будут устранены. Кроме того, сам инструмент постоянно развивается и подстраивается под запросы бизнеса.
Тренд №2 — Равномерное распределение автоматизации
Знаете, что делает решения гиперавтоматизации более эффективными? Их равномерное распределение.
Руководители осознают важность правильно распределенных ресурсов для улучшения работы и сотрудничества; это делает его вторым по популярности среди всех трендов гиперавтоматизации. Корпорации без лишних сложностей внедряют автоматизированные ресурсы, используя платформы, требующие минимум или вовсе не требующие кода. Это упрощает взаимодействие ИТ‑команд с другими подразделениями, снижая зависимость от ИТ‑операций.
Динамичное и совместное рабочее пространство повышает удовлетворенность клиентов за счет более быстрых и качественных услуг.
Именно эти преимущества побуждают даже компании вне ИТ активно идти к цифровой трансформации, привлекая внешние команды разработки, чтобы эффективно распределять нужные ресурсы для максимальной продуктивности и прибыльности.
Тренд №3 — Гиперавтоматизация в клиентском сервисе
Как вам поддержка 365×24/7? Звучит неплохо? Теперь представьте то же самое, но с естественным человеческим общением — именно это мы имеем в виду, когда говорим о гиперавтоматизации в обслуживании клиентов.
Сегодня такие решения помогают компаниям оптимизировать разные этапы пути клиента. Их можно использовать, чтобы автоматизировать запись на прием и применять предиктивную аналитику для понимания предпочтений клиентов, улучшая качество сервиса.
Кроме того, ИИ‑боты на базе НЛП улучшают путь клиента контекстными, похожими на человеческие ответами, что повышает удержание.
И дело не только в клиентах — такие интеграции снимают нагрузку и с сотрудников. Автоматизация рутинных задач позволяет им заниматься более сложными вопросами, что ведет к плавному росту и расширению.
То, что делает это одним из главных трендов гиперавтоматизации, — он оптимизирует не только клиентскую сторону работы, но и внутреннее управление.
Итак, предлагаем посмотреть на 10 главных трендов гиперавтоматизации, которые призваны изменить бизнес‑ландшафт в 2025 году.
Тренд №1 — Поиск процессов на основе ИИ
Это динамичный инструмент, который может анализировать текущие операции бизнеса, чтобы выявлять препятствия и возможности для их автоматизации. Это помогает переводить работу с затратных ручных процедур на автоматизированные решения, управляемые ИИ.
Поиск процессов на основе ИИ дает полезные сведения о том, насколько решения автоматизации согласуются с потребностями бизнеса. Регулярная оценка гарантирует, что любые пробелы (если они есть) будут устранены. Кроме того, сам инструмент постоянно развивается и подстраивается под запросы бизнеса.
Тренд №2 — Равномерное распределение автоматизации
Знаете, что делает решения гиперавтоматизации более эффективными? Их равномерное распределение.
Руководители осознают важность правильно распределенных ресурсов для улучшения работы и сотрудничества; это делает его вторым по популярности среди всех трендов гиперавтоматизации. Корпорации без лишних сложностей внедряют автоматизированные ресурсы, используя платформы, требующие минимум или вовсе не требующие кода. Это упрощает взаимодействие ИТ‑команд с другими подразделениями, снижая зависимость от ИТ‑операций.
Динамичное и совместное рабочее пространство повышает удовлетворенность клиентов за счет более быстрых и качественных услуг.
Именно эти преимущества побуждают даже компании вне ИТ активно идти к цифровой трансформации, привлекая внешние команды разработки, чтобы эффективно распределять нужные ресурсы для максимальной продуктивности и прибыльности.
Тренд №3 — Гиперавтоматизация в клиентском сервисе
Как вам поддержка 365×24/7? Звучит неплохо? Теперь представьте то же самое, но с естественным человеческим общением — именно это мы имеем в виду, когда говорим о гиперавтоматизации в обслуживании клиентов.
Сегодня такие решения помогают компаниям оптимизировать разные этапы пути клиента. Их можно использовать, чтобы автоматизировать запись на прием и применять предиктивную аналитику для понимания предпочтений клиентов, улучшая качество сервиса.
Кроме того, ИИ‑боты на базе НЛП улучшают путь клиента контекстными, похожими на человеческие ответами, что повышает удержание.
И дело не только в клиентах — такие интеграции снимают нагрузку и с сотрудников. Автоматизация рутинных задач позволяет им заниматься более сложными вопросами, что ведет к плавному росту и расширению.
То, что делает это одним из главных трендов гиперавтоматизации, — он оптимизирует не только клиентскую сторону работы, но и внутреннее управление.
Тренд №4 — Гиперавтоматизация в кибербезопасности
Мы хорошо понимаем проблемы кибербезопасности, и по мере того как все переносится онлайн, они становятся сложнее. Хорошая новость в том, что упростить это можно, если правильно интегрировать программные решения для гиперавтоматизации.
Риски и аномалии можно выявлять с помощью решений на базе ИИ и машинного обучения, а затем подбирать подходящие инструменты для их устранения.
Автоматическое обнаружение и устранение проблем экономит компаниям много часов, которые можно направить на другие задачи. Это делает систему более защищенной, не снижая уровень безопасности.
И что еще важно? Внедрение решений гиперавтоматизации означает более безопасную инфраструктуру, отсутствие утечек данных и более быстрые, надежные сервисы.
Тренд №5 — IoT + Гиперавтоматизация
Интернет вещей (IoT) создает огромные объемы данных с помощью датчиков и других подключенных устройств, таких как умные часы, носимая электроника, трекеры и т. д. С этими данными бизнесу проще принимать решения. В сочетании с гиперавтоматизацией этот процесс ускоряется еще больше.
Данные, которые генерирует IoT, легко анализируются средствами гиперавтоматизации для точного анализа и прогнозов по возможным работам по обслуживанию. Если добавить RPA, вы получите более быстрые автоматические отклики, основанные на данных. Этот тренд также даст заметный импульс рынку RPA и гиперавтоматизации.
Например, в рознице датчики IoT и подключенные устройства могут собирать информацию о поведении покупателей, улучшать управление запасами и т. п., а потом эффективно упорядочивать все это с помощью технологий гиперавтоматизации.
Это не только улучшит управление, но и даст полезные инсайты командам, которые создают розничные программные решения. Это поможет им спроектировать подходящие решения.
Такие интеграции снижают трудозатраты, расходы и потребность в ресурсах, одновременно повышая качество предоставляемых услуг.
Тренд №6 — Управление цепями поставок и гиперавтоматизация
Тренды гиперавтоматизации могут существенно помочь и в управлении цепями поставок. Решения вроде автоматизированного контроля запасов, анализа данных в реальном времени и т. д. уже стали важной частью этой области.
Снижение транспортных затрат при одновременном удовлетворении растущего спроса — лишь часть преимуществ. А то, что делает это именно трендом гиперавтоматизации, — возможность дать цепям поставок нужную гибкость и сохранять актуальность в постоянно меняющейся бизнес‑среде.
Тренд №7 — Гиперавтоматизация для регуляторной отчетности и обеспечения соответствия нормативным требованиям
Отчеты для регуляторов и соблюдение норм используются компаниями в разных отраслях, чтобы обеспечить прозрачность и укрепить доверие клиентов. С гиперавтоматизацией это можно заметно упростить.
Использование искусственного интеллекта и аналитики данных позволяет автоматизировать процедуры и снижать риск ошибок, которые делает человек. Бизнес получает доступ к данным в реальном времени, чтобы выявлять потенциальные несоответствия и угрозы.
После обнаружения возможной угрозы система может автоматически формировать отчеты по соответствию для лучшего понимания ситуации. Это особенно полезно для отраслей, таких как здравоохранение, финтех и банковские операции, где обрабатываются огромные объемы чувствительных данных.
Это не только обеспечивает безопасность данных, но и снижает риск штрафов за несоблюдение и упрощает работу с регуляторными требованиями.
Мы хорошо понимаем проблемы кибербезопасности, и по мере того как все переносится онлайн, они становятся сложнее. Хорошая новость в том, что упростить это можно, если правильно интегрировать программные решения для гиперавтоматизации.
Риски и аномалии можно выявлять с помощью решений на базе ИИ и машинного обучения, а затем подбирать подходящие инструменты для их устранения.
Автоматическое обнаружение и устранение проблем экономит компаниям много часов, которые можно направить на другие задачи. Это делает систему более защищенной, не снижая уровень безопасности.
И что еще важно? Внедрение решений гиперавтоматизации означает более безопасную инфраструктуру, отсутствие утечек данных и более быстрые, надежные сервисы.
Тренд №5 — IoT + Гиперавтоматизация
Интернет вещей (IoT) создает огромные объемы данных с помощью датчиков и других подключенных устройств, таких как умные часы, носимая электроника, трекеры и т. д. С этими данными бизнесу проще принимать решения. В сочетании с гиперавтоматизацией этот процесс ускоряется еще больше.
Данные, которые генерирует IoT, легко анализируются средствами гиперавтоматизации для точного анализа и прогнозов по возможным работам по обслуживанию. Если добавить RPA, вы получите более быстрые автоматические отклики, основанные на данных. Этот тренд также даст заметный импульс рынку RPA и гиперавтоматизации.
Например, в рознице датчики IoT и подключенные устройства могут собирать информацию о поведении покупателей, улучшать управление запасами и т. п., а потом эффективно упорядочивать все это с помощью технологий гиперавтоматизации.
Это не только улучшит управление, но и даст полезные инсайты командам, которые создают розничные программные решения. Это поможет им спроектировать подходящие решения.
Такие интеграции снижают трудозатраты, расходы и потребность в ресурсах, одновременно повышая качество предоставляемых услуг.
Тренд №6 — Управление цепями поставок и гиперавтоматизация
Тренды гиперавтоматизации могут существенно помочь и в управлении цепями поставок. Решения вроде автоматизированного контроля запасов, анализа данных в реальном времени и т. д. уже стали важной частью этой области.
Снижение транспортных затрат при одновременном удовлетворении растущего спроса — лишь часть преимуществ. А то, что делает это именно трендом гиперавтоматизации, — возможность дать цепям поставок нужную гибкость и сохранять актуальность в постоянно меняющейся бизнес‑среде.
Тренд №7 — Гиперавтоматизация для регуляторной отчетности и обеспечения соответствия нормативным требованиям
Отчеты для регуляторов и соблюдение норм используются компаниями в разных отраслях, чтобы обеспечить прозрачность и укрепить доверие клиентов. С гиперавтоматизацией это можно заметно упростить.
Использование искусственного интеллекта и аналитики данных позволяет автоматизировать процедуры и снижать риск ошибок, которые делает человек. Бизнес получает доступ к данным в реальном времени, чтобы выявлять потенциальные несоответствия и угрозы.
После обнаружения возможной угрозы система может автоматически формировать отчеты по соответствию для лучшего понимания ситуации. Это особенно полезно для отраслей, таких как здравоохранение, финтех и банковские операции, где обрабатываются огромные объемы чувствительных данных.
Это не только обеспечивает безопасность данных, но и снижает риск штрафов за несоблюдение и упрощает работу с регуляторными требованиями.
Тренд №8 — Гиперавтоматизация в здравоохранении
Современные технологии уже глубоко вошли в здравоохранение — это и ведение электронных записей, и персонализированные лекарства. Теперь гиперавтоматизация откроет новую главу в цифровизации здравоохранения.
Представьте автоматизированное ведение карт пациентов с точными и легко доступными данными или диагностические инструменты на основе ИИ для более точного диагноза. Эти и многие другие преимущества можно реализовать с помощью гиперавтоматизации.
Кроме того, для упрощения работы можно подключить автоматизированные системы для удобной записи на прием и сопровождения после лечения. Программы гиперавтоматизации, внедренные на разных этапах и в разных операциях, упорядочивают рабочий процесс в медицине.
Тренд №9 — Экологичная гиперавтоматизация
Быстрое цифровое развитие заставило всех задуматься, насколько эти новшества экологичны. Есть ли устойчивые решения или мы жертвуем природой ради удобства?
Так появился новый тренд — устойчивые, экологичные сервисы гиперавтоматизации. Главная цель — проектировать решения с учетом их влияния на окружающую среду.
Компании могут осознанно двигаться к устойчивому росту, внедряя энергоэффективные системы и решения с низким потреблением энергии. Это можно измерять, отслеживая углеродный след и добавляя данные по устойчивости в стратегию.
Внедрение экологичных практик делает интеграцию гиперавтоматизации выигрышным подходом для бизнеса. Можно настроить удобный рабочий процесс без ущерба для природы
Тренд №10 — Непрерывное обучение и адаптация
Непрерывное обучение, адаптация и обновление систем автоматизации — один из ключевых трендов гиперавтоматизации, о котором важно помнить в 2025 году. Компании могут использовать расширенные оценки эффективности и анализ данных, чтобы видеть показатели в реальном времени.
Данные регулярного мониторинга помогают командам разработки точно находить возможности для улучшений, нужные инструменты, шаги и методы для доработок, а также другие полезные выводы.
Перевод этих выводов в грамотное распределение и управление ресурсами позволит компаниям сохранять актуальность в меняющейся бизнес‑среде.
Современные технологии уже глубоко вошли в здравоохранение — это и ведение электронных записей, и персонализированные лекарства. Теперь гиперавтоматизация откроет новую главу в цифровизации здравоохранения.
Представьте автоматизированное ведение карт пациентов с точными и легко доступными данными или диагностические инструменты на основе ИИ для более точного диагноза. Эти и многие другие преимущества можно реализовать с помощью гиперавтоматизации.
Кроме того, для упрощения работы можно подключить автоматизированные системы для удобной записи на прием и сопровождения после лечения. Программы гиперавтоматизации, внедренные на разных этапах и в разных операциях, упорядочивают рабочий процесс в медицине.
Тренд №9 — Экологичная гиперавтоматизация
Быстрое цифровое развитие заставило всех задуматься, насколько эти новшества экологичны. Есть ли устойчивые решения или мы жертвуем природой ради удобства?
Так появился новый тренд — устойчивые, экологичные сервисы гиперавтоматизации. Главная цель — проектировать решения с учетом их влияния на окружающую среду.
Компании могут осознанно двигаться к устойчивому росту, внедряя энергоэффективные системы и решения с низким потреблением энергии. Это можно измерять, отслеживая углеродный след и добавляя данные по устойчивости в стратегию.
Внедрение экологичных практик делает интеграцию гиперавтоматизации выигрышным подходом для бизнеса. Можно настроить удобный рабочий процесс без ущерба для природы
Тренд №10 — Непрерывное обучение и адаптация
Непрерывное обучение, адаптация и обновление систем автоматизации — один из ключевых трендов гиперавтоматизации, о котором важно помнить в 2025 году. Компании могут использовать расширенные оценки эффективности и анализ данных, чтобы видеть показатели в реальном времени.
Данные регулярного мониторинга помогают командам разработки точно находить возможности для улучшений, нужные инструменты, шаги и методы для доработок, а также другие полезные выводы.
Перевод этих выводов в грамотное распределение и управление ресурсами позволит компаниям сохранять актуальность в меняющейся бизнес‑среде.
Хотите быть в курсе актуальных новостей о внедрении AI?
Подписывайтесь на телеграм-канал AllSee и читайте наши свежие новости о трендах и решениях с ИИ каждый день!
Как внедрить гиперавтоматизацию в вашей организации?
Хотя обновление технологической инфраструктуры в соответствии с трендами гиперавтоматизации важно, еще важнее понимать, что эта трансформация — это непрерывный путь, а не конечная точка.
Чем лучше вы знакомитесь с гиперавтоматизацией и ее особенностями, тем более точными становятся ваши навыки.
Некоторые примеры гиперавтоматизации —
Тренды гиперавтоматизации превратились в сильные решения, которые уже помогают бизнесу с его потребностями, требованиями и подходами. Их легко найти по примерам применения гиперавтоматизации. Эти примеры — документированные случаи того, как гиперавтоматизация ускорила рост и упорядочила процессы для многих компаний.
Чем лучше вы знакомитесь с гиперавтоматизацией и ее особенностями, тем более точными становятся ваши навыки.
Некоторые примеры гиперавтоматизации —
- Оптимизированные операции — компании могут использовать гиперавтоматизацию для внедрения умных чат-ботов, которые справляются с повседневными задачами. С их помощью можно быстро обрабатывать типичные обращения клиентов и решать их с использованием ИИ и НЛП. Это оставит человеческие ресурсы свободными для работы с более сложными вопросами.
- Автоматизация задач — автоматизация таких задач, как ввод данных, проверка и очистка с помощью RPA, ускорит процесс и снизит число ошибок. Дополнительно применение алгоритмов ML для фильтрации больших массивов данных и поиска релевантной информации может улучшить принятие решений.
- Оптимизированное управление — гиперавтоматизация помогает оптимизировать и управление цепочками поставок. Она позволяет отслеживать запасы в реальном времени, автоматически пополнять их при необходимости, управлять всем процессом и эффективно контролировать операции. Со временем эти тренды гиперавтоматизации могут подстраивать производственные планы под спрос и рыночные тенденции.
- Прогностическое обслуживание — компании избегают отказов оборудования, используя датчики IoT и предиктивную аналитику. Это помогает активно отслеживать и обслуживать системы, обеспечивая непрерывную работу.
Тренды гиперавтоматизации превратились в сильные решения, которые уже помогают бизнесу с его потребностями, требованиями и подходами. Их легко найти по примерам применения гиперавтоматизации. Эти примеры — документированные случаи того, как гиперавтоматизация ускорила рост и упорядочила процессы для многих компаний.
Отраслевая развитость
Вертикальные сценарии стали критически важными. Производство внедряет предиктивное обслуживание через интеграцию IoT и RPA; финансовые сервисы автоматизируют процессы кредиторской задолженности и отчетность по соблюдению норм; медицинские организации используют интеллектуальную автоматизацию для обработки страховых претензий, диагностики и сортировки пациентов. Это массовое внедрение — не эксперимент, а основа операционного совершенства.
Автоматизация безопасности и комплаенса
Безопасность по дизайну и соответствие требованиям по дизайну теперь входят в планы гиперавтоматизации. Системы на основе генеративного ИИ могут выявлять фишинговое поведение, проверять обращение с данными на соответствие GDPR и автоматизировать журналы аудита в реальном времени. Такое встраивание механизмов управления обеспечивает устойчивость и делает риск встроенной возможностью, а не мыслью «на потом».
Расширенный взгляд в будущее
Смотря вперед, гиперавтоматизация в 2025 году будет определяться модульными архитектурами ИИ, частными развертываниями LLM и отраслевыми цифровыми двойниками. Периферийный ИИ, голосовые агенты и автономные рабочие процессы переопределят саму работу. Организации, которые примут эту долгосрочную схему автоматизации, а не будут гнаться за быстрыми кликами, станут строить устойчивость бизнеса и устойчивые инновации.
Автоматизация безопасности и комплаенса
Безопасность по дизайну и соответствие требованиям по дизайну теперь входят в планы гиперавтоматизации. Системы на основе генеративного ИИ могут выявлять фишинговое поведение, проверять обращение с данными на соответствие GDPR и автоматизировать журналы аудита в реальном времени. Такое встраивание механизмов управления обеспечивает устойчивость и делает риск встроенной возможностью, а не мыслью «на потом».
Расширенный взгляд в будущее
Смотря вперед, гиперавтоматизация в 2025 году будет определяться модульными архитектурами ИИ, частными развертываниями LLM и отраслевыми цифровыми двойниками. Периферийный ИИ, голосовые агенты и автономные рабочие процессы переопределят саму работу. Организации, которые примут эту долгосрочную схему автоматизации, а не будут гнаться за быстрыми кликами, станут строить устойчивость бизнеса и устойчивые инновации.
Без сомнений, компании соревнуются не только за клиентов, но и за лучших специалистов. Восприятие организации как работодателя имеет огромное значение для привлечения и удержания правильных сотрудников. В цифровую эпоху передовые технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ), играют ключевую роль в трансформации опыта сотрудников и, следовательно, в создании сильного бренда работодателя
Готовы внедрить ИИ, но не знаете, с чего начать?
Получите консультацию с экспертами AllSee, чтобы сделать свой проект эффективнее и надежнее.
Часто задаваемые вопросы
Что такое гиперавтоматизация?
Гиперавтоматизация — это продвинутая стратегия, которая использует умные технологии, такие как ИИ, машинное обучение (ML), роботизация процессов (RPA) и другие, чтобы автоматизировать бизнес‑процессы в гораздо большем масштабе.
Чем гиперавтоматизация отличается от автоматизации?
Главное отличие между ними в том, что автоматизация нацелена на один процесс, а гиперавтоматизация действует комплексно, используя современные технологии.
Каковы основные преимущества внедрения гиперавтоматизации?
Она повышает эффективность и качество работы. Гиперавтоматизация также сокращает ручной труд, тем самым ускоряя выполнение задач. Она помогает сотрудникам сосредоточиться на более важных задачах, автоматизируя второстепенные процессы.
Какова роль ИИ, ML и RPA в гиперавтоматизации?
Все три — ключевые компоненты гиперавтоматизации, так как обеспечивают умное принятие решений, улучшенную аналитику и саму автоматизацию.
Что компаниям сделать, чтобы обеспечить безопасную и успешную интеграцию гиперавтоматизации?
Для успешной интеграции гиперавтоматизации компаниям следует тщательно планировать, оценивать и подбирать подходящие инструменты до начала работ.
Что компаниям учитывать при интеграции гиперавтоматизации в свой бизнес?
Поскольку гиперавтоматизация — сложный процесс, компаниям стоит обращаться за экспертными консультациями к опытным разработчикам программного обеспечения. Также стоит использовать онлайн‑ресурсы, такие как учебные руководства, для эффективного и плавного перехода.
Гиперавтоматизация — это продвинутая стратегия, которая использует умные технологии, такие как ИИ, машинное обучение (ML), роботизация процессов (RPA) и другие, чтобы автоматизировать бизнес‑процессы в гораздо большем масштабе.
Чем гиперавтоматизация отличается от автоматизации?
Главное отличие между ними в том, что автоматизация нацелена на один процесс, а гиперавтоматизация действует комплексно, используя современные технологии.
Каковы основные преимущества внедрения гиперавтоматизации?
Она повышает эффективность и качество работы. Гиперавтоматизация также сокращает ручной труд, тем самым ускоряя выполнение задач. Она помогает сотрудникам сосредоточиться на более важных задачах, автоматизируя второстепенные процессы.
Какова роль ИИ, ML и RPA в гиперавтоматизации?
Все три — ключевые компоненты гиперавтоматизации, так как обеспечивают умное принятие решений, улучшенную аналитику и саму автоматизацию.
Что компаниям сделать, чтобы обеспечить безопасную и успешную интеграцию гиперавтоматизации?
Для успешной интеграции гиперавтоматизации компаниям следует тщательно планировать, оценивать и подбирать подходящие инструменты до начала работ.
Что компаниям учитывать при интеграции гиперавтоматизации в свой бизнес?
Поскольку гиперавтоматизация — сложный процесс, компаниям стоит обращаться за экспертными консультациями к опытным разработчикам программного обеспечения. Также стоит использовать онлайн‑ресурсы, такие как учебные руководства, для эффективного и плавного перехода.
Создайте новое будущее с нашими решениями
Похожие статьи