Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) не является универсальной стратегией, подходящей для всех. Компании должны тщательно оценивать свои конкретные потребности, доступные ресурсы и долгосрочные цели. Хотя моя компания находится на начальных этапах внедрения ИИ, мы понимаем, что его применение должно быть основано на аналитическом подходе, как и всё в сферах финансов, маркетинга и бизнеса.
Искусственный интеллект аналогичен любой другой инвестиции, и его эффективность должна измеряться, чтобы убедиться, что затраты на ИИ окупаются за счет увеличения продаж. Поэтому важно, чтобы финансовые директора и другие лидеры в области финансов тесно сотрудничали с другими командами для понимания ожидаемых результатов и установления ключевых показателей эффективности для инициатив, связанных с контентом, созданным ИИ. Несмотря на то, что первоначальные инвестиции могут казаться значительными, я советую сосредоточиться на долгосрочной перспективе и потенциале открытия новых источников дохода. Искусственный интеллект доказал свою эффективность как инструмент повышения производительности, поэтому важно рассмотреть, как ваша организация может использовать ИИ для снижения, но не устранения, затрат на сотрудников и бизнес.
Наши конкуренты, как крупные, так и мелкие, ищут способы интеграции ИИ в свои операции. Когда вы делаете то же самое, вы можете оценить эффективность работы ИИ, используя стандартные модели атрибуции, которые помогут определить, как контент, созданный ИИ, влияет на вашу воронку продаж. Оттуда вы сможете внимательно следить за влиянием ИИ на продажи и работать над постоянным улучшением методов для достижения положительных результатов.