Топ-15 горячих технологий искусственного интеллекта
Искусственный интеллект (ИИ) включает технологии, такие как обработка естественного языка, распознавание речи и изображений, машинное обучение, биометрия, киберзащита, автоматизация маркетинга и роботизированная автоматизация процессов. Эти технологии используются для анализа данных, автоматизации задач и улучшения взаимодействия между людьми и машинами, что существенно изменяет различные сферы нашей жизни.
Термин "искусственный интеллект" был введен в 1955 году для обозначения новой области компьютерных наук. Он быстро и сильно меняет различные сферы нашей жизни, так как спрос на технологии ИИ растет и развивается. Ведущие компании и стартапы активно конкурируют за владение этими технологиями. В этой статье мы обсудим 15 самых актуальных технологий искусственного интеллекта, которые стоит знать.
Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?
Ознакомьтесь с маркетинг-китом AllSee, где собраны реальные кейсы и решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!
Топ-15 популярных технологий искусственного интеллекта:
Генерация естественного языка
Даже людям бывает сложно общаться эффективно и ясно. Машинам, чтобы обрабатывать информацию, требуется совсем другой подход. Генерация естественного языка — это подраздел ИИ, который преобразует текст в данные и помогает системам максимально четко передавать идеи и мысли. Эта технология широко используется в службах поддержки клиентов для создания отчетов и рыночных обзоров. Компании, предлагающие эту технологию: Attivio, Automated Insights, Cambridge Semantics, Digital Reasoning, Lucidworks, Narrative Science, SAS и Yseop.
Распознавание речи
Распознавание речи используется для преобразования человеческой речи в формат, который может быть понят и обработан компьютерами. Транскрипция и преобразование человеческого языка в полезные форматы сегодня становится все более распространенным. Компании, предлагающие услуги распознавания речи: NICE, Nuance Communications, OpenText и Verint Systems.
Платформы машинного обучения
Машинное обучение — это подраздел компьютерных наук и важное направление ИИ. Его цель — разработка новых методов, позволяющих компьютерам обучаться и становиться умнее. С помощью алгоритмов, API, инструментов разработки и обучения, больших данных и приложений платформы машинного обучения становятся все более популярными. Они широко используются для классификации и прогнозирования. Компании, предлагающие платформы машинного обучения: Amazon, Fractal Analytics, Google, H2O AI, Microsoft, SAS, Skytree и Adtext.
Виртуальные агенты
Виртуальный агент — это компьютерная программа, которая способна эффективно взаимодействовать с людьми. Эта технология используется в службах поддержки клиентов через чат-ботов, а также в умных домах. Компании, предлагающие виртуальных агентов: Apple, Google, Amazon, Artificial Solutions, Assist AI, Creative Virtual, IBM, IPsoft, Microsoft и Satisfi.
Управление решениями
Искусственный интеллект может добавлять логику в системы ИИ, чтобы использовать их для обучения, поддержки и настройки. Управление решениями уже применяется организациями для автоматизации и выполнения решений, что приносит им пользу и прибыль. Компании, предоставляющие такие услуги: Informatica, Advanced Systems Concepts, Maana, Pegasystems и UiPath.
Оптимизированное оборудование для ИИ
Благодаря улучшенной графике и процессорам, устройства разрабатываются и используются специально для выполнения задач ИИ. Примером может служить оптимизированный для ИИ кремниевый чип, который можно вставить в любое портативное устройство. Компании активно инвестируют в ИИ для ускорения развития новых приложений. Эти услуги предоставляют компании: Alluviate, Google, Cray, Intel, IBM и Nvidia.
Платформы глубокого обучения
Платформы глубокого обучения — это форма машинного обучения, которая имитирует нейронные сети человеческого мозга для обработки данных и создания моделей для принятия решений. Алгоритмы используют искусственные нейронные сети. Применения включают автоматическое распознавание речи, изображений и прогнозирование любых данных в цифровой сфере. Компании, предоставляющие платформы глубокого обучения: Deep Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI, MathWorks, Peltarion, Saffron Technology, Sentient Technologies и Leverton.
Роботизированная автоматизация процессов
Роботизированная автоматизация процессов означает выполнение корпоративных задач, имитируя действия человека и автоматизируя их. Важно понимать, что ИИ не заменяет человека, а поддерживает и дополняет его навыки и таланты. Компании, работающие в этой области: Pegasystems, Automation Anywhere, Blue Prism, UiPath и WorkFusion.
Анализ текста и обработка естественного языка (NLP)
Обработка естественного языка (NLP) изучает взаимодействие между человеческими языками и компьютерами. Она использует анализ текста для изучения структуры предложений, их интерпретации и намерений с помощью машинного обучения. Эта технология широко применяется для выявления мошенничества и в системах безопасности. Многие автоматизированные помощники и приложения используют NLP для обработки неструктурированных данных. Некоторые компании, предоставляющие такие услуги: Basis Technology, Expert System, Coveo, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd и Synapsify.
Биометрия
Биометрия занимается распознаванием, измерением и анализом физических характеристик тела и человеческого поведения. Она способствует органичному взаимодействию между машинами и людьми, работая с прикосновениями, изображениями, речью и языком тела. В основном используется для проведения маркетинговых исследований. Технологии предоставляют компании: VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera и Tahzoo.
Киберзащита
Киберзащита — это система защиты компьютеров, направленная на обнаружение, предотвращение и смягчение атак и угроз для данных и инфраструктуры систем. Нейронные сети, способные обрабатывать последовательности входных данных, могут использоваться вместе с методами машинного обучения для создания технологий, которые выявляют подозрительную активность пользователей и обнаруживают киберугрозы.
Создание контента
Хотя контент создается людьми, работающими над видео, рекламой, блогами и статьями, такие бренды, как Hearst, USA Today и CBS, используют ИИ для генерации контента. Wordsmith — популярный инструмент, созданный Automated Insights, который применяет NLP для создания новостных статей.
Распознавание эмоций
Эта технология ИИ позволяет считывать и интерпретировать эмоции, выраженные людьми, используя продвинутую обработку изображений или аудиоданных. Правоохранительные органы часто используют эту технологию во время допросов. Компании, использующие распознавание эмоций: Beyond Verbal, nViso и Affectiva.
Хотите быть в курсе актуальных новостей о внедрении AI?
Подписывайтесь на телеграм-канал AllSee и читайте наши свежие новости о трендах и решениях каждый день!
Распознавание изображений
Распознавание изображений — это процесс идентификации и обнаружения объектов на видео или изображении. Это помогает значительно улучшить процесс поиска изображений, а также может использоваться для распознавания номерных знаков, диагностики заболеваний и изучения личностей. Компании, предоставляющие эту технологию: Clarifai, SenseTime и GuGum.
Автоматизация маркетинга
Команды по маркетингу и продажам активно используют ИИ и получают от этого значительные выгоды. Методы, включающие ИИ для автоматизированного сегментирования клиентов, интеграции данных о клиентах и управления кампаниями, широко применяются. AdextAI стал пионером в области автоматизации маркетинга.
Создайте новое будущее с нашими решениями
Похожие статьи