Создайте новое будущее с нашими решениями
10 ведущих компаний в области аналитики данных в 2025 году
“
В этой статье вы узнаете о лидерах аналитики данных в 2025 году, ключевых трендах, услугах и выборе подходящего партнёра.
Компании, занимающиеся аналитикой данных, превращают необработанные данные в полезную информацию, помогают организациям принимать взвешенные решения, оптимизировать работу и прогнозировать будущие тенденции.
Аналитика данных лежит в основе цифровой трансформации — она способствует улучшению клиентского опыта и помогает совершенствовать бизнес-стратегии.
В этой статье мы рассмотрим десять ведущих компаний, занимающихся аналитикой данных в 2025 году, и расскажем, как именно они меняют различные отрасли по всему миру.
Аналитика данных лежит в основе цифровой трансформации — она способствует улучшению клиентского опыта и помогает совершенствовать бизнес-стратегии.
В этой статье мы рассмотрим десять ведущих компаний, занимающихся аналитикой данных в 2025 году, и расскажем, как именно они меняют различные отрасли по всему миру.
Что такое аналитика данных?
Аналитика данных — это процесс сбора, очистки и интерпретации информации с помощью визуализации для принятия обоснованных бизнес-решений. Обычно для этого создаются панели мониторинга, которые обновляются в режиме реального времени.
Если сравнивать с инженерией данных, аналитика данных больше ориентирована на очистку и организацию информации для получения более глубоких инсайтов и создания удобных панелей мониторинга. Это позволяет руководителям компаний принимать своевременные и обоснованные решения на основе данных, которые оперативно обновляются.
В зависимости от специфики организации, можно использовать различные платформы бизнес-аналитики, такие как Amazon QuickSight, PowerBI, Cognos и Tableau, — это позволяет выбрать оптимальный вариант для решения конкретных задач.
Если сравнивать с инженерией данных, аналитика данных больше ориентирована на очистку и организацию информации для получения более глубоких инсайтов и создания удобных панелей мониторинга. Это позволяет руководителям компаний принимать своевременные и обоснованные решения на основе данных, которые оперативно обновляются.
В зависимости от специфики организации, можно использовать различные платформы бизнес-аналитики, такие как Amazon QuickSight, PowerBI, Cognos и Tableau, — это позволяет выбрать оптимальный вариант для решения конкретных задач.
Основные преимущества сотрудничества с компанией, занимающейся аналитикой данных
Многие компании не обладают достаточными знаниями, технологиями или ресурсами, чтобы эффективно использовать возможности аналитики данных. В таких случаях на помощь приходит специализированная компания по аналитике данных. Какие ключевые преимущества дает сотрудничество с такими организациями?
- Глубокие знания и практический опыт – Консалтинговые компании в сфере аналитики данных обладают командами профессионалов, которые хорошо понимают, как работать с большими объемами информации, использовать современные аналитические инструменты и получать ценные инсайты.
- Доступ к новейшим технологиям – Компании по аналитике инвестируют в самые современные программные решения, инструменты на основе искусственного интеллекта и облачные платформы, управление которыми может быть слишком дорогим или сложным для выполнения собственными силами.
- Более быстрые и точные результаты – Благодаря квалифицированным аналитикам и автоматизированным процессам, организации получают данные и аналитические выводы быстрее и точнее, что сокращает время на принятие решений.
- Гибкость и масштабируемость – Компании по аналитике данных предлагают решения, которые можно адаптировать под индивидуальные задачи: будь то постоянная поддержка или разовый глубокий анализ данных.
- Преимущество перед конкурентами – Эффективное использование инструментов аналитики данных позволяет организацям опережать конкурентов: находить новые возможности на рынке, повышать эффективность работы и снижать риски.
Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?
Ознакомьтесь с презентацией кейсов AllSee, где собраны реальные решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!
10 ведущих компаний в области аналитики данных
1. Entrans
Первая компания в нашем списке работает с аналитикой данных, визуализацией, инженерией данных, большими данными и озерами данных с 2019 года. В сфере аналитики данных и бизнес-аналитики используется широкий спектр технологических решений, таких как PowerBI, Tableau, Amazon QuickSight и Cognos.
Кроме того, компания осуществляет цифровую трансформацию и миграцию данных, включая переход с устаревших приложений, например, перенос данных с Oracle 6c forms на Oracle 12c forms.
Компания специализируется на улучшении конвейеров данных и автоматизации развертывания, используя специалистов, сертифицированных по AWS, Azure и GCP. Она обладает богатым опытом работы с Jenkins и Kubernetes, обеспечивая автоматизацию и управление DevOps для облачных платформ, предоставляя эффективные и надежные конвейеры данных.
Одним из главных преимуществ является быстрое создание индивидуальных панелей мониторинга и обеспечение стабильной поддержки.
Ключевые услуги компании:
Пример работы компании:
Крупному международному производителю кондитерских изделий и кормов для животных потребовался переход с Tableau на Microsoft Power BI для получения более быстрых и гибких аналитических отчетов.
Компания обеспечила плавную миграцию больших объемов данных, не прерывая глобальные бизнес-процессы. Они не только перенесли данные, но и перестроили всю архитектуру аналитики на будущее.
Результат:
2. Accenture
Одним из крупнейших игроков в сфере аналитики данных является Accenture. Эта компания занимается модернизацией и переносом данных в облачные среды, зарекомендовав себя как эксперт в аналитике данных.
В настоящее время Accenture использует генеративный искусственный интеллект для создания более точных предиктивных моделей и внедряет современные решения в области AI, а также разрабатывает надежное управление данными, архитектуру и бизнес-аналитику.
Ключевые услуги Accenture:
Первая компания в нашем списке работает с аналитикой данных, визуализацией, инженерией данных, большими данными и озерами данных с 2019 года. В сфере аналитики данных и бизнес-аналитики используется широкий спектр технологических решений, таких как PowerBI, Tableau, Amazon QuickSight и Cognos.
Кроме того, компания осуществляет цифровую трансформацию и миграцию данных, включая переход с устаревших приложений, например, перенос данных с Oracle 6c forms на Oracle 12c forms.
Компания специализируется на улучшении конвейеров данных и автоматизации развертывания, используя специалистов, сертифицированных по AWS, Azure и GCP. Она обладает богатым опытом работы с Jenkins и Kubernetes, обеспечивая автоматизацию и управление DevOps для облачных платформ, предоставляя эффективные и надежные конвейеры данных.
Одним из главных преимуществ является быстрое создание индивидуальных панелей мониторинга и обеспечение стабильной поддержки.
Ключевые услуги компании:
- Бизнес-аналитика и визуализация данных – Преобразование необработанных данных в интерактивные панели через Power BI, Tableau и Looker, что позволяет принимать решения в реальном времени.
- Работа с большими данными и масштабируемыми озерами данных – Проектирование защищенных и масштабируемых озер данных с использованием Hadoop, Apache Spark, AWS и Azure для эффективной обработки и хранения информации.
- Аналитика на базе искусственного интеллекта и прогнозирование – Использование искусственного интеллекта и машинного обучения для выявления закономерностей, автоматизации процессов и повышения качества прогнозирования.
- Облачная инженерия данных и интеграция – Обеспечение беспрепятственной миграции, интеграции и трансформации данных в средах AWS, Google Cloud и Azure для достижения наилучших показателей.
- Безопасность данных и соответствие требованиям – Соблюдение необходимых стандартов, таких как GDPR, SOC 2 и ISO, внедрение шифрования и управления для обеспечения защищенности данных.
- Стратегическое консультирование – Помощь в выстраивании стратегии использования данных организаций для достижения конкурентных преимуществ.
Пример работы компании:
Крупному международному производителю кондитерских изделий и кормов для животных потребовался переход с Tableau на Microsoft Power BI для получения более быстрых и гибких аналитических отчетов.
Компания обеспечила плавную миграцию больших объемов данных, не прерывая глобальные бизнес-процессы. Они не только перенесли данные, но и перестроили всю архитектуру аналитики на будущее.
Результат:
- Снижение расходов на лицензии на 35%
- Ускорение отчетности на 50% менее чем за 6 месяцев
- Создание 4 новых панелей мониторинга на основе 29 страниц исходных данных
2. Accenture
Одним из крупнейших игроков в сфере аналитики данных является Accenture. Эта компания занимается модернизацией и переносом данных в облачные среды, зарекомендовав себя как эксперт в аналитике данных.
В настоящее время Accenture использует генеративный искусственный интеллект для создания более точных предиктивных моделей и внедряет современные решения в области AI, а также разрабатывает надежное управление данными, архитектуру и бизнес-аналитику.
Ключевые услуги Accenture:
- Полный спектр аналитики данных: трансформация данных, AI-решения, предиктивная аналитика и интеллектуальная автоматизация, что позволяет организациям получать максимальную пользу от своих данных.
- Разработка специализированных решений для разных отраслей, таких как финансы, здравоохранение и розничная торговля, где используются прогрессивные технологии, в том числе AIP, Accenture Synops и модели машинного обучения. Всё это позволяет бизнесу получать аналитические инсайты и опережать конкурентов.
3. Deloitte
Deloitte, как одна из ведущих консалтинговых компаний и представитель «большой четверки», занимается самыми разными направлениями бизнеса. Неудивительно, что эта компания входит в число лидеров в области аналитики данных, специализируясь на преобразовании устаревшей архитектуры в более эффективные и ориентированные на клиента современные решения.
Ключевые услуги Deloitte:
4. SAS Institute
SAS Institute – ведущий поставщик программных решений и сервисов в области аналитики данных, который помогает компаниям получать ценные инсайты, оптимизировать процессы и принимать решения на основе данных.
Благодаря платформе Statistical Analytical System, SAS Institute предоставляет расширенные инструменты и решения для обработки, анализа и прогнозирования информации.
Ключевые услуги SAS Institute:
5. Preqin
Preqin – лондонская компания, специализирующаяся на обработке и аналитике данных, особенно в работе с финансовыми активами. Это одна из лучших организаций по консалтингу в области аналитики данных для финансового сектора.
Сейчас компания входит в состав Blackrock, одного из крупнейших мировых фондов, который владеет долями в ведущих компаниях из списка Fortune 500.
Ключевые услуги Preqin:
Deloitte, как одна из ведущих консалтинговых компаний и представитель «большой четверки», занимается самыми разными направлениями бизнеса. Неудивительно, что эта компания входит в число лидеров в области аналитики данных, специализируясь на преобразовании устаревшей архитектуры в более эффективные и ориентированные на клиента современные решения.
Ключевые услуги Deloitte:
- Применение аналитики на базе искусственного интеллекта и предиктивного моделирования помогает организациям выявлять тенденции, оптимизировать работу и снижать риски, что способствует более грамотному стратегическому планированию.
- Специалисты по данным Deloitte работают в более чем 150 странах и обслуживают клиентов в сферах технологий, медиа, телекоммуникаций и государственного сектора, предлагая индивидуальные решения в сфере аналитики данных.
4. SAS Institute
SAS Institute – ведущий поставщик программных решений и сервисов в области аналитики данных, который помогает компаниям получать ценные инсайты, оптимизировать процессы и принимать решения на основе данных.
Благодаря платформе Statistical Analytical System, SAS Institute предоставляет расширенные инструменты и решения для обработки, анализа и прогнозирования информации.
Ключевые услуги SAS Institute:
- Новейшие решения, такие как SAS Viya и SAS Visual Analytics, позволяют использовать искусственный интеллект, машинное обучение и бизнес-аналитику для понимания и анализа данных в режиме реального времени.
- SAS занимает сильные позиции на рынке науки о данных и бизнес-аналитики, помогая финансовым компаниям, страховым компаниям, розничным сетям и другим клиентам использовать расширенную аналитику и автоматизацию для решения крупных бизнес-задач.
5. Preqin
Preqin – лондонская компания, специализирующаяся на обработке и аналитике данных, особенно в работе с финансовыми активами. Это одна из лучших организаций по консалтингу в области аналитики данных для финансового сектора.
Сейчас компания входит в состав Blackrock, одного из крупнейших мировых фондов, который владеет долями в ведущих компаниях из списка Fortune 500.
Ключевые услуги Preqin:
- Компания акцентирует внимание на финансах, управлении фондами, инвестиционном консалтинге и операциях с транзакциями.
- Preqin помогает получать доступ к ранее недоступным финансовым данным, что способствует принятию более обоснованных решений, а также создает платформы для эффективного доступа к информации и расширения возможностей управляющих фондами.
Хотите быть в курсе актуальных новостей о внедрении AI?
Подписывайтесь на телеграм-канал AllSee и читайте наши свежие новости о трендах и решениях с ИИ каждый день!
6. Wipro
Wipro — крупная компания из Индии, которая помогает организациям в финансовом секторе, здравоохранении, ритейле и других отраслях использовать аналитику данных. Компания также присутствует в странах Северной и Южной Америки, а также в Африке и Европе.
Ключевые услуги Wipro:
7. Capgemini
Capgemini — международная компания, реализующая проекты по аналитике данных для предприятий из множества отраслей. Работает с крупнейшими технологическими партнерами и имеет обширную клиентскую базу.
Ключевые услуги Capgemini:
8. Fractal Analytics
Fractal Analytics работает в США, Великобритании и Индии, предоставляя компаниям решения на основе искусственного интеллекта и анализа больших данных.
Ключевые услуги Fractal Analytics:
Wipro — крупная компания из Индии, которая помогает организациям в финансовом секторе, здравоохранении, ритейле и других отраслях использовать аналитику данных. Компания также присутствует в странах Северной и Южной Америки, а также в Африке и Европе.
Ключевые услуги Wipro:
- Автоматизация управления эффективностью;
- Управление ресурсами в реальном времени;
- Облачные решения, цифровая трансформация и кибербезопасность.
7. Capgemini
Capgemini — международная компания, реализующая проекты по аналитике данных для предприятий из множества отраслей. Работает с крупнейшими технологическими партнерами и имеет обширную клиентскую базу.
Ключевые услуги Capgemini:
- Интеграция сервисов AWS, SAP, Mango DB и Informatica;
- Аналитика для авиапрома, автомобильной индустрии, здравоохранения, туризма, страхования и госсектора.
8. Fractal Analytics
Fractal Analytics работает в США, Великобритании и Индии, предоставляя компаниям решения на основе искусственного интеллекта и анализа больших данных.
Ключевые услуги Fractal Analytics:
- Применение машинного обучения, оптимизации и text mining;
- Специализированные продукты на базе искусственного интеллекта: рекомендательные системы, чат-боты и компьютерное зрение (например, через Qure.ai и Cuddle.ai).
9. Tata Consultancy Services
Tata Consultancy Services (TCS) — один из ведущих игроков в области корпоративной аналитики и работы с большими данными благодаря крупной команде специалистов и акценту на работу с данными, который сохраняется с момента основания компании. По итогам 2024 года группа достигла консолидированного дохода в 29 миллиардов.
TCS способна реализовывать крупные проекты в установленные сроки. Однако из-за масштабов команды иногда возможны ограничения в глубокой кастомизации и специализации для отдельных клиентов.
Ключевые услуги TCS:
10. Vention
Vention — одна из сильнейших компаний в области консалтинга по большим данным и аналитике. Организация также занимается разработкой, безопасностью данных, соблюдением стандартов и консультациями по науке о данных.
Опыт работы превышает 20 лет, а среди клиентов — такие крупные бренды, как Vimero, IBM, Coca-Cola и PayPal. Компания успешно реализует проекты под индивидуальные требования.
Ключевые услуги Vention:
Tata Consultancy Services (TCS) — один из ведущих игроков в области корпоративной аналитики и работы с большими данными благодаря крупной команде специалистов и акценту на работу с данными, который сохраняется с момента основания компании. По итогам 2024 года группа достигла консолидированного дохода в 29 миллиардов.
TCS способна реализовывать крупные проекты в установленные сроки. Однако из-за масштабов команды иногда возможны ограничения в глубокой кастомизации и специализации для отдельных клиентов.
Ключевые услуги TCS:
- Решения и сервисы в области аналитики и искусственного интеллекта на базе Microsoft Cloud, ускоряющие цифровую трансформацию данных;
- Охват множества отраслей в 55 странах, лидерство в инновациях больше 55 лет.
10. Vention
Vention — одна из сильнейших компаний в области консалтинга по большим данным и аналитике. Организация также занимается разработкой, безопасностью данных, соблюдением стандартов и консультациями по науке о данных.
Опыт работы превышает 20 лет, а среди клиентов — такие крупные бренды, как Vimero, IBM, Coca-Cola и PayPal. Компания успешно реализует проекты под индивидуальные требования.
Ключевые услуги Vention:
- Работа практически во всех сферах, включая электронную коммерцию и финансовый сектор;
- Использование обширного технического стека: Python, Java, AWS, Azure, GCP, что делает компанию надежным выбором для аналитических проектов.
Как выбрать подходящую компанию по аналитике данных для вашего бизнеса
Сегодня существует множество консалтинговых компаний в сфере аналитики данных, поэтому выбрать подходящую может быть непросто. Вот несколько шагов, которые помогут сделать правильный выбор:
- Определите бизнес-цели — Прежде чем обращаться к компаниям по аналитике данных, важно понять, какой результат вы хотите получить. Необходимо решить, интересует ли вас лучшее понимание клиентов, повышение эффективности процессов или улучшение прогнозирования.
- Оцените знания и опыт в отрасли — Не все компании занимаются одними и теми же сферами. Лучше выбирать организацию, у которой есть успешный опыт работы именно в вашей отрасли.
- Посмотрите на используемые технологии — Убедитесь, что выбранная компания применяет современные инструменты аналитики, искусственного интеллекта и машинного обучения, которые соответствуют вашим задачам.
- Безопасность и соблюдение требований — Поскольку аналитика данных связана с обработкой конфиденциальной информации, важно, чтобы компания строго соблюдала стандарты и законы в отношении безопасности и конфиденциальности данных, применимые именно к вашей сфере. Например, это могут быть HIPAA для медицины, PCI-DSS и GDPR для финансов или другие отраслевые стандарты для используемых приложений и систем.
- Реальные примеры успеха и отзывы — Ознакомьтесь с кейсами и отзывами клиентов, чтобы убедиться, что компания действительно эффективна и заслуживает доверия.
- Гибкость и поддержка — Выбирайте партнера, который может масштабировать свои услуги по мере развития вашего бизнеса и будет готов оказывать дальнейшую поддержку.
Тенденции в области аналитики данных на 2025 год
- Аналитика на основе искусственного интеллекта — Всё больше организаций используют искусственный интеллект и машинное обучение для автоматизации анализа данных и прогнозирования.
- Анализ в режиме реального времени — Компании отходят от пакетной обработки данных и переходят к анализу информации по мере её поступления, чтобы быстрее принимать решения на основе данных.
- Доступность аналитики для всех — Всё больше компаний предоставляют доступ к аналитике сотрудникам на разных уровнях, позволяя самостоятельно анализировать данные без постоянной зависимости от IT-отдела.
- Облачная аналитика — Рост объемов данных приводит к тому, что организации все чаще выбирают облачные платформы для хранения и анализа информации, получая возможность масштабировать бизнес-процессы и работать с данными более гибко.
- Приватность и безопасность данных — В условиях ужесточения регулирования бизнеса уделяют особое внимание аналитике с учетом конфиденциальности, применяя технологии вроде федеративного обучения и дифференциальной приватности для защиты информации.
Готовы внедрить ИИ, но не знаете, с чего начать?
Получите консультацию с экспертами AllSee, чтобы сделать свой проект эффективнее и надежнее.
Часто задаваемые вопросы для компаний, занимающихся аналитикой данных
Чем занимается компания по аналитике данных?
Такая компания помогает организациям собирать, очищать, анализировать и интерпретировать данные для получения ценных бизнес-инсайтов. Для этого применяются современные инструменты и методы, включая искусственный интеллект и машинное обучение. Основная работа строится на эффективных конвейерах обработки данных и качественных BI-панелях, чтобы руководство могло принимать обоснованные решения.
Какие бывают 4 типа аналитики данных?
Существует четыре типа аналитики данных: описательная, диагностическая, прогнозная и предписывающая аналитика. Каждый из этих типов применяется в зависимости от целей, задач и объёма доступных данных.
Каковы 5 основных этапов аналитики данных?
Пять ключевых этапов аналитики данных — это сбор данных, хранение, очистка, анализ и визуализация. Эти шаги помогают компаниям и руководителям глубже понять значения показателей и сделать выводы на основе информации.
Какой процент мировых компаний активно использует аналитику данных?
По состоянию на 2025 год более 90% крупных международных предприятий в той или иной степени применяют аналитику данных. Это стало необходимым элементом современной бизнес-стратегии для поддержания конкурентоспособности.
Как компании используют аналитику данных для улучшения бизнес-решений?
Аналитика данных позволяет организациям понимать поведение клиентов, оптимизировать цепочки поставок и точнее прогнозировать продажи. Например, производители могут заранее узнать о возможных поломках оборудования, а ритейлеры — создавать персонализированные маркетинговые предложения.
Сколько компании обычно тратят на аналитику данных?
Объем затрат может сильно различаться, но, по данным аналитиков, мировой рынок больших данных и аналитики оценивался более чем в 340 миллиардов долларов в 2024 году. Для одной компании это обычно составляет от 2% до 5% IT-бюджета, и эта доля ежегодно увеличивается.
Какие компании считаются лучшими консультантами в области аналитики данных для производственных предприятий?
Для производственных компаний подходят крупные международные организации, такие как Accenture, Deloitte и IBM, которые реализуют масштабные проекты цифровой трансформации и разрабатывают решения по аналитике данных с учётом индивидуальных задач.
Как внедрение облачной аналитики помогает производственным компаниям?
Облачная аналитика позволяет анализировать огромные объемы данных с оборудования и датчиков без необходимости содержать дорогостоящие серверы на месте. Это делает возможным мониторинг производственных линий в реальном времени на разных предприятиях, что помогает быстрее находить неэффективные участки или своевременно выявлять вероятные сбои техники.
Какие компании являются ведущими в аутсорсинге аналитики данных для кибербезопасности?
В области кибербезопасности аналитические решения разрабатывают такие компании, как CrowdStrike, Palo Alto Networks и Mandiant. Эти организации используют аналитику для защиты предприятий от угроз и автоматизации анализа инцидентов.
Кто крупнейшие компании по аналитике данных?
К ведущим тематикам аналитики данных относятся крупные технологические гиганты, такие как Microsoft, Amazon (AWS) и Google, предоставляющие облачную инфраструктуру и мощные инструменты для работы с данными. Также крупные консалтинговые фирмы — Accenture, Deloitte и Tata Consultancy Services (TCS) — успешно реализуют масштабные проекты по внедрению аналитических систем.
Такая компания помогает организациям собирать, очищать, анализировать и интерпретировать данные для получения ценных бизнес-инсайтов. Для этого применяются современные инструменты и методы, включая искусственный интеллект и машинное обучение. Основная работа строится на эффективных конвейерах обработки данных и качественных BI-панелях, чтобы руководство могло принимать обоснованные решения.
Какие бывают 4 типа аналитики данных?
Существует четыре типа аналитики данных: описательная, диагностическая, прогнозная и предписывающая аналитика. Каждый из этих типов применяется в зависимости от целей, задач и объёма доступных данных.
Каковы 5 основных этапов аналитики данных?
Пять ключевых этапов аналитики данных — это сбор данных, хранение, очистка, анализ и визуализация. Эти шаги помогают компаниям и руководителям глубже понять значения показателей и сделать выводы на основе информации.
Какой процент мировых компаний активно использует аналитику данных?
По состоянию на 2025 год более 90% крупных международных предприятий в той или иной степени применяют аналитику данных. Это стало необходимым элементом современной бизнес-стратегии для поддержания конкурентоспособности.
Как компании используют аналитику данных для улучшения бизнес-решений?
Аналитика данных позволяет организациям понимать поведение клиентов, оптимизировать цепочки поставок и точнее прогнозировать продажи. Например, производители могут заранее узнать о возможных поломках оборудования, а ритейлеры — создавать персонализированные маркетинговые предложения.
Сколько компании обычно тратят на аналитику данных?
Объем затрат может сильно различаться, но, по данным аналитиков, мировой рынок больших данных и аналитики оценивался более чем в 340 миллиардов долларов в 2024 году. Для одной компании это обычно составляет от 2% до 5% IT-бюджета, и эта доля ежегодно увеличивается.
Какие компании считаются лучшими консультантами в области аналитики данных для производственных предприятий?
Для производственных компаний подходят крупные международные организации, такие как Accenture, Deloitte и IBM, которые реализуют масштабные проекты цифровой трансформации и разрабатывают решения по аналитике данных с учётом индивидуальных задач.
Как внедрение облачной аналитики помогает производственным компаниям?
Облачная аналитика позволяет анализировать огромные объемы данных с оборудования и датчиков без необходимости содержать дорогостоящие серверы на месте. Это делает возможным мониторинг производственных линий в реальном времени на разных предприятиях, что помогает быстрее находить неэффективные участки или своевременно выявлять вероятные сбои техники.
Какие компании являются ведущими в аутсорсинге аналитики данных для кибербезопасности?
В области кибербезопасности аналитические решения разрабатывают такие компании, как CrowdStrike, Palo Alto Networks и Mandiant. Эти организации используют аналитику для защиты предприятий от угроз и автоматизации анализа инцидентов.
Кто крупнейшие компании по аналитике данных?
К ведущим тематикам аналитики данных относятся крупные технологические гиганты, такие как Microsoft, Amazon (AWS) и Google, предоставляющие облачную инфраструктуру и мощные инструменты для работы с данными. Также крупные консалтинговые фирмы — Accenture, Deloitte и Tata Consultancy Services (TCS) — успешно реализуют масштабные проекты по внедрению аналитических систем.
Создайте новое будущее с нашими решениями
Похожие статьи