10 ведущих компаний в области генеративного ИИ на 2026 год: обзор
“
Саммари: В этой статье вы узнаете, как выбрать лучшую компанию для внедрения генеративного искусственного интеллекта и повысить эффективность бизнеса.
Генеративный искусственный интеллект в последние годы стал неотъемлемой частью самых разных технологических решений. Он предоставляет уникальные возможности для автоматизации и оптимизации творческих задач в профессиональных рабочих процессах. В отличие от базовых технологий искусственного интеллекта, которые в основном используются для анализа данных и их сегментации, генеративный искусственный интеллект способен создавать совершенно новый, почти уникальный контент с нуля. Это может быть текст, тематические изображения, музыка или даже сложные прогнозы. Используя обширные наборы данных, такие модели искусственного интеллекта создают результаты, которые выглядят естественными, оригинальными и хорошо адаптируются к разным задачам.
На сегодняшний день такие системы искусственного интеллекта успешно применяются во всех существующих отраслях. Они автоматизируют создание контента для специалистов по маркетингу, персонализируют пользовательский опыт для дизайнеров, а также помогают разработчикам в создании и оптимизации программного кода.
Современный генеративный искусственный интеллект — это надежный инструмент, который позволяет повысить продуктивность, сохранить инновационный подход и получить более полный контроль над цифровыми рабочими процессами. Всё больше организаций стремится к цифровой трансформации и ищет профессиональную помощь для эффективной интеграции искусственного интеллекта. Специализированные консалтинговые компании в области генеративного искусственного интеллекта, которые мы рассматриваем, помогут в достижении этих целей.
На сегодняшний день такие системы искусственного интеллекта успешно применяются во всех существующих отраслях. Они автоматизируют создание контента для специалистов по маркетингу, персонализируют пользовательский опыт для дизайнеров, а также помогают разработчикам в создании и оптимизации программного кода.
Современный генеративный искусственный интеллект — это надежный инструмент, который позволяет повысить продуктивность, сохранить инновационный подход и получить более полный контроль над цифровыми рабочими процессами. Всё больше организаций стремится к цифровой трансформации и ищет профессиональную помощь для эффективной интеграции искусственного интеллекта. Специализированные консалтинговые компании в области генеративного искусственного интеллекта, которые мы рассматриваем, помогут в достижении этих целей.
Критерии выбора лучших консалтинговых компаний в области генеративного ИИ
Чтобы получить ценные профессиональные рекомендации, наладить эффективные совместные рабочие процессы и реализовать качественные проекты с использованием искусственного интеллекта, компаниям стоит обратить внимание только на лучших поставщиков таких услуг.
Ниже мы перечисляем самые важные критерии, которые помогут выбрать подходящих специалистов для внедрения генеративных решений на основе искусственного интеллекта.
Рекомендуем использовать этот список в качестве чек-листа при поиске и выборе консалтинговой компании по генеративному искусственному интеллекту из числа ведущих представителей отрасли.
Ниже мы перечисляем самые важные критерии, которые помогут выбрать подходящих специалистов для внедрения генеративных решений на основе искусственного интеллекта.
Рекомендуем использовать этот список в качестве чек-листа при поиске и выборе консалтинговой компании по генеративному искусственному интеллекту из числа ведущих представителей отрасли.
Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?
Ознакомьтесь с презентацией кейсов AllSee, где собраны реальные решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!
Техническая хватка и инновации
Техническая компетентность и инновации
Важно узнать, насколько хорошо выбранная консалтинговая компания разбирается в современных моделях искусственного интеллекта и специализированных инструментах для их создания и настройки. Лучшие партнеры должны демонстрировать глубокие технические знания в работе с передовыми моделями, которые активно используются сегодня, такими как GPT-4, PaLM 2, Llama 3.
Также важно, чтобы команда была хорошо знакома с основными технологиями и платформами. Среди самых новых и эффективных платформ, которые стоит искать в техническом арсенале поставщика, можно выделить:
Еще один важный аспект, связанный с профессионализмом, — это способность к инновациям. Если стоит задача запустить по-настоящему уникальные решения на базе генеративного искусственного интеллекта, лучше всего выбирать компании с опытом исследований, патентами и инновационными проектами в этой сфере.
Рекомендуем обратить внимание на кейсы, в которых подробно описаны организация совместной работы (управление проектом, консалтинг, администрирование) и техническая реализация (применяемые технологии, рабочие подходы, дополнительные интеграции и другие аспекты).
Индивидуальный подход и гибкость
У каждого бизнеса есть свои специфические вызовы, технологические особенности и отраслевые стандарты. Поэтому лучше всего сотрудничать с компанией, которая умеет адаптировать модели искусственного интеллекта под нужды вашего предприятия, интегрировать их в существующие системы, а также эффективно решать конкретные задачи или проблемы.
Однако одной только настройки недостаточно — важно, чтобы решения могли масштабироваться. По мере роста вашего бизнеса и увеличения объемов данных, выбранные системы должны легко расширяться и адаптироваться к новым задачам без серьезных перебоев в работе.
Рекомендуем перед началом масштабного внедрения запросить проведение пилотного проекта или тестовой версии. Это даст возможность оценить, насколько хорошо адаптированное решение работает в реальных условиях, прежде чем делать крупные инвестиции.
Знание отрасли
Выбор партнера с глубокими знаниями в вашей сфере — всегда правильное решение. Компания, ориентирующаяся в особенностях регулирования отрасли, привычках клиентов и конкурентной среде по искусственному интеллекту, сможет предложить наиболее эффективные способы применения технологий и помочь избежать возможных сложностей.
Неважно, работаете ли вы в здравоохранении, финансах, промышленности или рознице, сотрудничество с экспертной командой, действительно знакомой с вашим сектором, гарантирует более легкое внедрение и эффективные AI-решения.
Рекомендуем не ограничиваться обещаниями и запросить рекомендации или отзывы клиентов из вашей отрасли. Ознакомьтесь с реальными результатами их проектов и внимательно изучите портфолио.
Сотрудничество и коммуникация
Успех проекта в области искусственного интеллекта зависит не только от технологий, но и от совместной работы, прозрачности и регулярного взаимодействия. Консалтинговая компания, которая делает ставку на открытую коммуникацию и структурированный подход, обычно помогает поддерживать правильное направление проекта и добиваться ожидаемых результатов.
После этапов разработки и внедрения важно, чтобы компания предоставляла дополнительную поддержку: обучение, устранение возникающих проблем и помощь после выхода проекта, чтобы ваша команда могла в полной мере использовать все возможности искусственного интеллекта.
Рекомендуем с самого начала настроить четкие каналы связи и регулярно проводить встречи по результатам, чтобы все участники оставались в курсе и проект развивался по шагам, ведущим к конечной цели.
Важно узнать, насколько хорошо выбранная консалтинговая компания разбирается в современных моделях искусственного интеллекта и специализированных инструментах для их создания и настройки. Лучшие партнеры должны демонстрировать глубокие технические знания в работе с передовыми моделями, которые активно используются сегодня, такими как GPT-4, PaLM 2, Llama 3.
Также важно, чтобы команда была хорошо знакома с основными технологиями и платформами. Среди самых новых и эффективных платформ, которые стоит искать в техническом арсенале поставщика, можно выделить:
- Langchain
- Jarvis
- MeshTensorflow
- Amazon Bedrock
- LlamaIndex
Еще один важный аспект, связанный с профессионализмом, — это способность к инновациям. Если стоит задача запустить по-настоящему уникальные решения на базе генеративного искусственного интеллекта, лучше всего выбирать компании с опытом исследований, патентами и инновационными проектами в этой сфере.
Рекомендуем обратить внимание на кейсы, в которых подробно описаны организация совместной работы (управление проектом, консалтинг, администрирование) и техническая реализация (применяемые технологии, рабочие подходы, дополнительные интеграции и другие аспекты).
Индивидуальный подход и гибкость
У каждого бизнеса есть свои специфические вызовы, технологические особенности и отраслевые стандарты. Поэтому лучше всего сотрудничать с компанией, которая умеет адаптировать модели искусственного интеллекта под нужды вашего предприятия, интегрировать их в существующие системы, а также эффективно решать конкретные задачи или проблемы.
Однако одной только настройки недостаточно — важно, чтобы решения могли масштабироваться. По мере роста вашего бизнеса и увеличения объемов данных, выбранные системы должны легко расширяться и адаптироваться к новым задачам без серьезных перебоев в работе.
Рекомендуем перед началом масштабного внедрения запросить проведение пилотного проекта или тестовой версии. Это даст возможность оценить, насколько хорошо адаптированное решение работает в реальных условиях, прежде чем делать крупные инвестиции.
Знание отрасли
Выбор партнера с глубокими знаниями в вашей сфере — всегда правильное решение. Компания, ориентирующаяся в особенностях регулирования отрасли, привычках клиентов и конкурентной среде по искусственному интеллекту, сможет предложить наиболее эффективные способы применения технологий и помочь избежать возможных сложностей.
Неважно, работаете ли вы в здравоохранении, финансах, промышленности или рознице, сотрудничество с экспертной командой, действительно знакомой с вашим сектором, гарантирует более легкое внедрение и эффективные AI-решения.
Рекомендуем не ограничиваться обещаниями и запросить рекомендации или отзывы клиентов из вашей отрасли. Ознакомьтесь с реальными результатами их проектов и внимательно изучите портфолио.
Сотрудничество и коммуникация
Успех проекта в области искусственного интеллекта зависит не только от технологий, но и от совместной работы, прозрачности и регулярного взаимодействия. Консалтинговая компания, которая делает ставку на открытую коммуникацию и структурированный подход, обычно помогает поддерживать правильное направление проекта и добиваться ожидаемых результатов.
После этапов разработки и внедрения важно, чтобы компания предоставляла дополнительную поддержку: обучение, устранение возникающих проблем и помощь после выхода проекта, чтобы ваша команда могла в полной мере использовать все возможности искусственного интеллекта.
Рекомендуем с самого начала настроить четкие каналы связи и регулярно проводить встречи по результатам, чтобы все участники оставались в курсе и проект развивался по шагам, ведущим к конечной цели.
Конфиденциальность и безопасность данных
Генеративный искусственный интеллект требует для работы огромных объемов данных, которые могут быть как неструктурированными, так и конфиденциальными. Поэтому консалтинговая компания должна иметь строгие протоколы безопасности, продуманные политики управления данными и надёжные меры по их шифрованию. Соблюдение отраслевых стандартов, таких как GDPR или HIPAA, необходимо для защиты вашего бизнеса и данных клиентов в условиях современного цифрового рынка.
Рекомендуем для получения первых гарантий безопасности убедиться, что компания придерживается известных стандартов защиты данных. Для крупных США компаний это HIPAA, для европейских организаций — GDPR. Также появляются новые правила, регулирующие этическое использование искусственного интеллекта, например, EU AI Act, за которыми стоит следить, чтобы быть в курсе последних требований.
Стоимость и возврат инвестиций
Консалтинг в области искусственного интеллекта — это, в первую очередь, инвестиция для компании, поэтому важно работать с партнёром, который может предоставить прозрачные цены заранее. Хороший подрядчик поможет избежать скрытых затрат и проблем с бюджетом. Независимо от того, применяется ли у компании модель оплаты за результаты или демонстрируется ценность решения на этапе пилотного проекта, структура оплаты должна соответствовать вашему бюджету.
Кроме затрат, важно учитывать общее соотношение вложений и отдачи. Опыт прошлых проектов может многое рассказать о профессионализме команды, но стоит также анализировать все цифры и статистику при наличии такой информации.
Рекомендуем не ограничиваться простым сравнением цен. Чтобы выбрать наиболее безопасный вариант, запросите подробные расчёты возврата инвестиций с учетом особенностей вашего проекта. Не забудьте попросить конкретные коммерческие предложения.
Поддержка после внедрения
Решения на базе искусственного интеллекта, особенно те, которые разрабатываются под определенные задачи, требуют времени для полного внедрения и интеграции в рабочие процессы, должного уровня обслуживания и постоянного совершенствования с помощью самообучения в реальном времени. Надежная консалтинговая компания должна предоставлять постоянную поддержку, проводить регулярные проверки и обновлять систему для поддержания максимальной эффективности решений.
Рекомендуем изначально заключать сервисные соглашения (SLA), которые подробно фиксируют ваши ожидания и обеспечивают гарантированную поддержку после внедрения. Такой подход позволяет заранее договориться об уровне обслуживания и быть уверенными в сопровождении на всех этапах эксплуатации решений.
Генеративный искусственный интеллект требует для работы огромных объемов данных, которые могут быть как неструктурированными, так и конфиденциальными. Поэтому консалтинговая компания должна иметь строгие протоколы безопасности, продуманные политики управления данными и надёжные меры по их шифрованию. Соблюдение отраслевых стандартов, таких как GDPR или HIPAA, необходимо для защиты вашего бизнеса и данных клиентов в условиях современного цифрового рынка.
Рекомендуем для получения первых гарантий безопасности убедиться, что компания придерживается известных стандартов защиты данных. Для крупных США компаний это HIPAA, для европейских организаций — GDPR. Также появляются новые правила, регулирующие этическое использование искусственного интеллекта, например, EU AI Act, за которыми стоит следить, чтобы быть в курсе последних требований.
Стоимость и возврат инвестиций
Консалтинг в области искусственного интеллекта — это, в первую очередь, инвестиция для компании, поэтому важно работать с партнёром, который может предоставить прозрачные цены заранее. Хороший подрядчик поможет избежать скрытых затрат и проблем с бюджетом. Независимо от того, применяется ли у компании модель оплаты за результаты или демонстрируется ценность решения на этапе пилотного проекта, структура оплаты должна соответствовать вашему бюджету.
Кроме затрат, важно учитывать общее соотношение вложений и отдачи. Опыт прошлых проектов может многое рассказать о профессионализме команды, но стоит также анализировать все цифры и статистику при наличии такой информации.
Рекомендуем не ограничиваться простым сравнением цен. Чтобы выбрать наиболее безопасный вариант, запросите подробные расчёты возврата инвестиций с учетом особенностей вашего проекта. Не забудьте попросить конкретные коммерческие предложения.
Поддержка после внедрения
Решения на базе искусственного интеллекта, особенно те, которые разрабатываются под определенные задачи, требуют времени для полного внедрения и интеграции в рабочие процессы, должного уровня обслуживания и постоянного совершенствования с помощью самообучения в реальном времени. Надежная консалтинговая компания должна предоставлять постоянную поддержку, проводить регулярные проверки и обновлять систему для поддержания максимальной эффективности решений.
Рекомендуем изначально заключать сервисные соглашения (SLA), которые подробно фиксируют ваши ожидания и обеспечивают гарантированную поддержку после внедрения. Такой подход позволяет заранее договориться об уровне обслуживания и быть уверенными в сопровождении на всех этапах эксплуатации решений.
10 лучших консалтинговых компаний в области генеративного ИИ
Ниже представлен профиль десяти ведущих консалтинговых компаний в области генеративного искусственного интеллекта. Каждая из них была оценена по ключевым критериям, описанным ранее. Это заметные игроки, которые продемонстрировали высокий уровень технологических знаний и практического опыта, выводя практики внедрения искусственного интеллекта на новый уровень.
DICEUS
Работая на рынке с 2011 года, компания DICEUS предоставляет широкий спектр IT-услуг, продуктов и решений, ориентированных на технологии.
Услугам генеративного искусственного интеллекта выделена отдельная часть портфолио, и они разрабатываются командой DICEUS для того, чтобы компании могли внедрять настраиваемые и масштабируемые AI-решения в свою работу. Стратегия DICEUS охватывает как консалтинг, так и развитие и интеграцию готовых систем, что помогает клиентам получать максимальную отдачу от внедрения искусственного интеллекта под свои задачи.
Компания оказывает профессиональную поддержку по внедрению генеративных технологий для проектов и стартапов, средних и крупных предприятий любой структуры и сложности. Консультационные услуги строятся поэтапно: начинается всё с анализа индивидуальных задач (создание визуального контента, генерация аудио, текста, кода и т.д.) и выбора технического стека (модели искусственного интеллекта для чат-ботов, программирования, работы с 3D-формами и другое).
Основываясь на индивидуальных стратегиях интеграции, DICEUS обеспечивает внедрение решений генеративного искусственного интеллекта, которые органично вписываются в существующие процессы компании.
Accenture Consulting
Accenture — всемирно известный лидер, который активно развивает направления, связанные с генеративным искусственным интеллектом. Компания получает значительные квартальные заказы на услуги в этой сфере и предлагает полный цикл сопровождения — от разработки стратегий по внедрению AI до создания и запуска индивидуальных моделей.
Недавние финансовые отчёты показывают, что внимание компании к генеративному искусственному интеллекту приносит отличные результаты. Accenture зафиксировала почти 1 миллиард долларов новых заказов на генеративный искусственный интеллект за один квартал, а общий объём заказов за год достиг около 3 миллиардов долларов. Это говорит о высоком спросе на профессиональные услуги компании.
Deloitte Consulting
Deloitte, как один из представителей “Большой четверки”, известен интегрированным подходом к созданию и внедрению AI-стратегий. Одной из отличительных особенностей является акцент на этичности искусственного интеллекта. Компания разработала собственную концепцию Trustworthy AI™, охватывающую семь основных направлений: приватность, прозрачность, справедливость, ответственность, подотчетность, надежность и безопасность.
Deloitte регулярно публикует подробные отчёты (“Состояние генеративного искусственного интеллекта в бизнесе”, “Влияние генеративного искусственного интеллекта на компании”), в которых анализирует изменения рынка и подтверждает свою экспертизу.
EY
Команда EY строит работу вокруг переосмысления бизнес-моделей и процессов с помощью генеративного искусственного интеллекта. Компания помогает определить наиболее перспективные варианты использования технологий и разрабатывает дорожные карты трансформации бизнеса, основанные на автоматизации рутинных процессов, оптимизации потоков данных и усовершенствовании рабочих процедур.
Внедрение происходит на основе двух фундаментальных компонентов.
EY.ai Platform объединяет отраслевую экспертизу EY, инструменты аналитики и автоматизации на базе ИИ, чтобы предоставлять клиентам современные решения. Компания использует собственные модели (например, EYQ — интеллектуальный ассистент на базе искусственного интеллекта) для повышения эффективности аудиторских, налоговых, консультационных услуг.
К тому же, EY имеет ведущих технологических партнёров, среди которых Microsoft, Dell Technologies и Thomson Reuters.
McKinsey & QuantumBlack
QuantumBlack — подразделение McKinsey, объединяющее экспертизу в области анализа данных и искусственного интеллекта. В работе применяется уникальная методика, сочетающая машинное обучение (в том числе генеративные подходы) с широкой стратегической экспертизой McKinsey. Это позволяет выявлять самые ценные сценарии внедрения и создавать комплексные программы цифровой трансформации.
К примеру, команда занимается проектами по автоматизации создания контента, формированию предиктивных выводов и оптимизации бизнес-процессов. McKinsey & QuantumBlack — оптимальный выбор для предприятий, которым нужен стратегический партнер, объединяющий глубокую аналитику и масштабируемые решения на базе AI.
PwC
PwC доказывает, что генеративный искусственный интеллект служит не только для снижения затрат, но и способствует росту доходов. По данным аналитиков компании, предприятия, внедряющие такие решения, могут рассчитывать на значительный рост продуктивности, повышение удовлетворенности и взаимодействия с клиентами.
Аналитика PwC показывает: компании, эффективно использующие генеративный искусственный интеллект, могут увеличить продажи примерно на 20%, повысить производительность в IT и финансах до 50%, а также усилить защиту данных и безопасность на 25%.
Компетентный подход PwC к внедрению генеративного искусственного интеллекта и глубокое понимание современных возможностей делают её одним из лучших партнеров для консультационного сотрудничества по AI-направлениям.
DICEUS
Работая на рынке с 2011 года, компания DICEUS предоставляет широкий спектр IT-услуг, продуктов и решений, ориентированных на технологии.
Услугам генеративного искусственного интеллекта выделена отдельная часть портфолио, и они разрабатываются командой DICEUS для того, чтобы компании могли внедрять настраиваемые и масштабируемые AI-решения в свою работу. Стратегия DICEUS охватывает как консалтинг, так и развитие и интеграцию готовых систем, что помогает клиентам получать максимальную отдачу от внедрения искусственного интеллекта под свои задачи.
Компания оказывает профессиональную поддержку по внедрению генеративных технологий для проектов и стартапов, средних и крупных предприятий любой структуры и сложности. Консультационные услуги строятся поэтапно: начинается всё с анализа индивидуальных задач (создание визуального контента, генерация аудио, текста, кода и т.д.) и выбора технического стека (модели искусственного интеллекта для чат-ботов, программирования, работы с 3D-формами и другое).
Основываясь на индивидуальных стратегиях интеграции, DICEUS обеспечивает внедрение решений генеративного искусственного интеллекта, которые органично вписываются в существующие процессы компании.
Accenture Consulting
Accenture — всемирно известный лидер, который активно развивает направления, связанные с генеративным искусственным интеллектом. Компания получает значительные квартальные заказы на услуги в этой сфере и предлагает полный цикл сопровождения — от разработки стратегий по внедрению AI до создания и запуска индивидуальных моделей.
Недавние финансовые отчёты показывают, что внимание компании к генеративному искусственному интеллекту приносит отличные результаты. Accenture зафиксировала почти 1 миллиард долларов новых заказов на генеративный искусственный интеллект за один квартал, а общий объём заказов за год достиг около 3 миллиардов долларов. Это говорит о высоком спросе на профессиональные услуги компании.
Deloitte Consulting
Deloitte, как один из представителей “Большой четверки”, известен интегрированным подходом к созданию и внедрению AI-стратегий. Одной из отличительных особенностей является акцент на этичности искусственного интеллекта. Компания разработала собственную концепцию Trustworthy AI™, охватывающую семь основных направлений: приватность, прозрачность, справедливость, ответственность, подотчетность, надежность и безопасность.
Deloitte регулярно публикует подробные отчёты (“Состояние генеративного искусственного интеллекта в бизнесе”, “Влияние генеративного искусственного интеллекта на компании”), в которых анализирует изменения рынка и подтверждает свою экспертизу.
EY
Команда EY строит работу вокруг переосмысления бизнес-моделей и процессов с помощью генеративного искусственного интеллекта. Компания помогает определить наиболее перспективные варианты использования технологий и разрабатывает дорожные карты трансформации бизнеса, основанные на автоматизации рутинных процессов, оптимизации потоков данных и усовершенствовании рабочих процедур.
Внедрение происходит на основе двух фундаментальных компонентов.
EY.ai Platform объединяет отраслевую экспертизу EY, инструменты аналитики и автоматизации на базе ИИ, чтобы предоставлять клиентам современные решения. Компания использует собственные модели (например, EYQ — интеллектуальный ассистент на базе искусственного интеллекта) для повышения эффективности аудиторских, налоговых, консультационных услуг.
К тому же, EY имеет ведущих технологических партнёров, среди которых Microsoft, Dell Technologies и Thomson Reuters.
McKinsey & QuantumBlack
QuantumBlack — подразделение McKinsey, объединяющее экспертизу в области анализа данных и искусственного интеллекта. В работе применяется уникальная методика, сочетающая машинное обучение (в том числе генеративные подходы) с широкой стратегической экспертизой McKinsey. Это позволяет выявлять самые ценные сценарии внедрения и создавать комплексные программы цифровой трансформации.
К примеру, команда занимается проектами по автоматизации создания контента, формированию предиктивных выводов и оптимизации бизнес-процессов. McKinsey & QuantumBlack — оптимальный выбор для предприятий, которым нужен стратегический партнер, объединяющий глубокую аналитику и масштабируемые решения на базе AI.
PwC
PwC доказывает, что генеративный искусственный интеллект служит не только для снижения затрат, но и способствует росту доходов. По данным аналитиков компании, предприятия, внедряющие такие решения, могут рассчитывать на значительный рост продуктивности, повышение удовлетворенности и взаимодействия с клиентами.
Аналитика PwC показывает: компании, эффективно использующие генеративный искусственный интеллект, могут увеличить продажи примерно на 20%, повысить производительность в IT и финансах до 50%, а также усилить защиту данных и безопасность на 25%.
Компетентный подход PwC к внедрению генеративного искусственного интеллекта и глубокое понимание современных возможностей делают её одним из лучших партнеров для консультационного сотрудничества по AI-направлениям.
Хотите быть в курсе актуальных новостей о внедрении AI?
Подписывайтесь на телеграм-канал AllSee и читайте наши свежие новости о трендах и решениях с ИИ каждый день!
IBM
Компания IBM занимает лидирующие позиции как поставщик корпоративных решений на основе генеративного искусственного интеллекта, интегрируя инновации в области глубокого обучения в линейку платформ и консультационных услуг. Их пакет watsonx — это единое пространство, в котором предприятия могут создавать, дорабатывать и запускать модели генеративного искусственного интеллекта с использованием собственных данных.
Клиенты IBM могут выбирать из множества базовых моделей, включая фирменную серию Granite, чтобы разрабатывать решения, точно подходящие под их задачи.
Модели Granite — это семейство больших языковых моделей, созданных специально для корпоративного применения. С выходом таких версий, как Granite 3.0 в открытый доступ, эти решения оптимизированы для генерации естественного языка, создания контента и программного кода.
Кроме того, платформа IBM Consulting Advantage использует возможности watsonx и других фирменных технологий, предоставляя консультантам IBM роль-ориентированные AI-ассистенты и обеспечивая значительный рост производительности.
Infosys
Компания Infosys в последние годы заметно расширила направления, связанные с генеративным искусственным интеллектом, создав собственные Generative AI Labs и внедрив инициативы с приоритетом на искусственный интеллект. Генеративные лаборатории Infosys — часть платформы Infosys Topaz — объединяют готовые решения для различных отраслей, инструменты ускоренной интеграции и обширную партнерскую экосистему.
Infosys применяет генеративные технологии в самых разных сферах: например, автоматизация подготовки отчетов по клиническим испытаниям снижает долю ручного труда на 30%, а использование семантического поиска позволяет совершенствовать клиентские сервисы. Внутри самой компании продвигается стратегия “AI-first”, а внутренние инициативы, такие как “AI Builders Masters” и программы повышения квалификации в ИИ, гарантируют, что более 35 000 сотрудников используют интеллектуальных ассистентов для повышения производительности и стимулирования инноваций.
Markovate
Компания Markovate наработала значительный опыт в области консультаций по генеративным технологиям искусственного интеллекта. За более чем пятнадцать лет работы команда реализовала более шестидесяти пяти проектов различного масштаба и назначения, активно применяя генеративно-состязательные нейронные сети (GAN) и методы обучения с подкреплением. Крупные клиенты компании включают Dell и Ford. Компания не только консультирует, но также помогает внедрять разработки на практике.
Markovate использует широкий спектр технологий: глубокое и машинное обучение, разговорный искусственный интеллект, компьютерное зрение, создание языковых моделей, внедрение чат-ботов и разработку индивидуальных решений на базе ИИ.
Компания предлагает специализированные консультационные услуги для внедрения AI в структуру бизнеса, работает с GAN и автоэнкодерами, а также реализует уникальные интеграции на основе индивидуальных аудитов бизнеса для его прибыльного роста.
Distyl AI
Distyl AI — это развивающийся стартап, который специализируется на настройке и адаптации готовых генеративных технологий искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, под конкретные задачи предприятий. Основателями стали бывшие сотрудники Palantir Арджун Пракаш и Дерек Хо; Distyl AI применяет “AI Native” подход при быстром создании, оптимизации и внедрении масштабируемых индивидуальных решений.
“Distillery” — собственная платформа, разработанная для поддержки всех услуг Distyl AI. Эта система позволяет создавать, настраивать, интегрировать и запускать AI-ориентированные рабочие процессы. Доступность и децентрализованный характер Distillery делают ее удобной и экономичной для развития бизнеса.
В апреле 2024 года Distyl AI привлекла 7 миллионов долларов стартовых инвестиций от Coatue и Dell Technologies Capital. Позже, в раунде финансирования серии А, было собрано еще 20 миллионов долларов от Lightspeed Venture Partners и Khosla Ventures.
Компания IBM занимает лидирующие позиции как поставщик корпоративных решений на основе генеративного искусственного интеллекта, интегрируя инновации в области глубокого обучения в линейку платформ и консультационных услуг. Их пакет watsonx — это единое пространство, в котором предприятия могут создавать, дорабатывать и запускать модели генеративного искусственного интеллекта с использованием собственных данных.
Клиенты IBM могут выбирать из множества базовых моделей, включая фирменную серию Granite, чтобы разрабатывать решения, точно подходящие под их задачи.
Модели Granite — это семейство больших языковых моделей, созданных специально для корпоративного применения. С выходом таких версий, как Granite 3.0 в открытый доступ, эти решения оптимизированы для генерации естественного языка, создания контента и программного кода.
Кроме того, платформа IBM Consulting Advantage использует возможности watsonx и других фирменных технологий, предоставляя консультантам IBM роль-ориентированные AI-ассистенты и обеспечивая значительный рост производительности.
Infosys
Компания Infosys в последние годы заметно расширила направления, связанные с генеративным искусственным интеллектом, создав собственные Generative AI Labs и внедрив инициативы с приоритетом на искусственный интеллект. Генеративные лаборатории Infosys — часть платформы Infosys Topaz — объединяют готовые решения для различных отраслей, инструменты ускоренной интеграции и обширную партнерскую экосистему.
Infosys применяет генеративные технологии в самых разных сферах: например, автоматизация подготовки отчетов по клиническим испытаниям снижает долю ручного труда на 30%, а использование семантического поиска позволяет совершенствовать клиентские сервисы. Внутри самой компании продвигается стратегия “AI-first”, а внутренние инициативы, такие как “AI Builders Masters” и программы повышения квалификации в ИИ, гарантируют, что более 35 000 сотрудников используют интеллектуальных ассистентов для повышения производительности и стимулирования инноваций.
Markovate
Компания Markovate наработала значительный опыт в области консультаций по генеративным технологиям искусственного интеллекта. За более чем пятнадцать лет работы команда реализовала более шестидесяти пяти проектов различного масштаба и назначения, активно применяя генеративно-состязательные нейронные сети (GAN) и методы обучения с подкреплением. Крупные клиенты компании включают Dell и Ford. Компания не только консультирует, но также помогает внедрять разработки на практике.
Markovate использует широкий спектр технологий: глубокое и машинное обучение, разговорный искусственный интеллект, компьютерное зрение, создание языковых моделей, внедрение чат-ботов и разработку индивидуальных решений на базе ИИ.
Компания предлагает специализированные консультационные услуги для внедрения AI в структуру бизнеса, работает с GAN и автоэнкодерами, а также реализует уникальные интеграции на основе индивидуальных аудитов бизнеса для его прибыльного роста.
Distyl AI
Distyl AI — это развивающийся стартап, который специализируется на настройке и адаптации готовых генеративных технологий искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, под конкретные задачи предприятий. Основателями стали бывшие сотрудники Palantir Арджун Пракаш и Дерек Хо; Distyl AI применяет “AI Native” подход при быстром создании, оптимизации и внедрении масштабируемых индивидуальных решений.
“Distillery” — собственная платформа, разработанная для поддержки всех услуг Distyl AI. Эта система позволяет создавать, настраивать, интегрировать и запускать AI-ориентированные рабочие процессы. Доступность и децентрализованный характер Distillery делают ее удобной и экономичной для развития бизнеса.
В апреле 2024 года Distyl AI привлекла 7 миллионов долларов стартовых инвестиций от Coatue и Dell Technologies Capital. Позже, в раунде финансирования серии А, было собрано еще 20 миллионов долларов от Lightspeed Venture Partners и Khosla Ventures.
Преимущества сотрудничества с консалтинговыми компаниями в области генеративного ИИ
Сотрудничество с одной из ведущих консалтинговых компаний, специализирующихся на генеративном искусственном интеллекте, предоставляет организации значимые стратегические преимущества. Вот четыре ключевых выгоды:
Ускоренная цифровая трансформация
Компании-консультанты по генеративному искусственному интеллекту обладают специализированными знаниями и проверенными методологиями, которые помогают совершенствовать технологические решения организации. В частности, комплексная автоматизация бизнес-процессов и постоянная разработка интеллектуальных стратегий обеспечивают плавное и быстрое прохождение этапов цифровизации, интеграции и масштабирования.
Доступ к уникальным знаниям и технологиям
Опытные компании, представленные в нашем обзоре, формируют команды с профильной экспертизой, охватывающей сложные технологические области, такие как машинное обучение и блокчейн, нейронные сети и разговорный искусственный интеллект, инструменты аналитики и работы с данными.
Сотрудничество с такими компаниями позволяет стартапам и уже работающим бизнесам использовать передовые решения (например, IBM watsonx или индивидуальные платформы, подобные Distillery и другим) и методики, которые обычно слишком сложны или дороги для самостоятельной разработки.
Индивидуальные, масштабируемые и интегрированные решения
Ведущие консультанты по генеративному искусственному интеллекту предоставляют решения, спроектированные с учетом реальных задач, приоритетов и ожиданий бизнеса. Такой подход позволяет разрабатывать системы, которые идеально соответствуют существующей структуре рабочих процессов и обеспечивают возможности для дальнейшего масштабирования.
Этическое и ответственное управление искусственным интеллектом
Современные технологии, особенно в сфере искусственного интеллекта и криптовалют, вызывают много дискуссий по поводу этики их применения. В условиях формирования новых правил, таких как европейский закон о регулировании искусственного интеллекта, и высокого интереса крупных инвесторов к новым рынкам, роль AI-консалтинга становится особенно актуальной.
При наличии правильного опыта и понимания всех аспектов регулирования, консалтинговая команда становится ориентиром на развивающемся, но порой хаотичном рынке интеллектуальных технологий.
Рекомендации и выводы
Внедрение генеративного искусственного интеллекта меняет подходы к подготовке стартапов, запуску проектов и структурированию компаний. Выбор подходящего партнера — это всегда вопрос тщательного анализа ваших желаний, потребностей и целей.
Чтобы упростить окончательный выбор, предлагаем несколько рекомендаций:
Ставьте профессиональное соответствие выше известности
Крупнейшие компании на рынке, такие как IBM и McKinsey, заслужили репутацию сильных игроков, что может подтолкнуть к сотрудничеству именно с ними. Однако такие компании, как Markovate и DICEUS, зачастую лучше подходят для практических задач, предлагая более индивидуальный и гибкий подход для проектов любого масштаба.
Начинайте с малого, масштабируйте постепенно
Рекомендуем начать с пилотного или тестового проекта, MVP или демонстрации концепции — это позволит проверить идею в действии до масштабирования и больших финансовых вложений в технологические решения.
Ускоренная цифровая трансформация
Компании-консультанты по генеративному искусственному интеллекту обладают специализированными знаниями и проверенными методологиями, которые помогают совершенствовать технологические решения организации. В частности, комплексная автоматизация бизнес-процессов и постоянная разработка интеллектуальных стратегий обеспечивают плавное и быстрое прохождение этапов цифровизации, интеграции и масштабирования.
Доступ к уникальным знаниям и технологиям
Опытные компании, представленные в нашем обзоре, формируют команды с профильной экспертизой, охватывающей сложные технологические области, такие как машинное обучение и блокчейн, нейронные сети и разговорный искусственный интеллект, инструменты аналитики и работы с данными.
Сотрудничество с такими компаниями позволяет стартапам и уже работающим бизнесам использовать передовые решения (например, IBM watsonx или индивидуальные платформы, подобные Distillery и другим) и методики, которые обычно слишком сложны или дороги для самостоятельной разработки.
Индивидуальные, масштабируемые и интегрированные решения
Ведущие консультанты по генеративному искусственному интеллекту предоставляют решения, спроектированные с учетом реальных задач, приоритетов и ожиданий бизнеса. Такой подход позволяет разрабатывать системы, которые идеально соответствуют существующей структуре рабочих процессов и обеспечивают возможности для дальнейшего масштабирования.
Этическое и ответственное управление искусственным интеллектом
Современные технологии, особенно в сфере искусственного интеллекта и криптовалют, вызывают много дискуссий по поводу этики их применения. В условиях формирования новых правил, таких как европейский закон о регулировании искусственного интеллекта, и высокого интереса крупных инвесторов к новым рынкам, роль AI-консалтинга становится особенно актуальной.
При наличии правильного опыта и понимания всех аспектов регулирования, консалтинговая команда становится ориентиром на развивающемся, но порой хаотичном рынке интеллектуальных технологий.
Рекомендации и выводы
Внедрение генеративного искусственного интеллекта меняет подходы к подготовке стартапов, запуску проектов и структурированию компаний. Выбор подходящего партнера — это всегда вопрос тщательного анализа ваших желаний, потребностей и целей.
Чтобы упростить окончательный выбор, предлагаем несколько рекомендаций:
Ставьте профессиональное соответствие выше известности
Крупнейшие компании на рынке, такие как IBM и McKinsey, заслужили репутацию сильных игроков, что может подтолкнуть к сотрудничеству именно с ними. Однако такие компании, как Markovate и DICEUS, зачастую лучше подходят для практических задач, предлагая более индивидуальный и гибкий подход для проектов любого масштаба.
Начинайте с малого, масштабируйте постепенно
Рекомендуем начать с пилотного или тестового проекта, MVP или демонстрации концепции — это позволит проверить идею в действии до масштабирования и больших финансовых вложений в технологические решения.
Готовы внедрить ИИ, но не знаете, с чего начать?
Получите консультацию с экспертами AllSee, чтобы сделать свой проект эффективнее и надежнее.
Итог
Для того чтобы уверенно выбрать партнера по генеративному искусственному интеллекту, нужны две вещи: знание основных критериев выбора и понимание индивидуальных сильных и слабых сторон каждого поставщика. Одно можно сказать точно: если целью является значительное повышение эффективности работы, необходим специалист, который сможет глубоко разобраться в особенностях вашего бизнеса.
Рекомендуем выбирать только надежную консалтинговую компанию по генеративному искусственному интеллекту, которая способна закрыть все ваши бизнес- и технологические задачи. Используйте приведённый выше список для ориентира или свяжитесь с нами для получения индивидуальной консультации.
Рекомендуем выбирать только надежную консалтинговую компанию по генеративному искусственному интеллекту, которая способна закрыть все ваши бизнес- и технологические задачи. Используйте приведённый выше список для ориентира или свяжитесь с нами для получения индивидуальной консультации.
Создайте новое будущее с нашими решениями
Похожие статьи