10 ведущих компаний в сфере автоматизации здравоохранения в США, за которыми стоит следить
“
Саммари: В этой статье вы узнаете о ведущих компаниях автоматизации здравоохранения, новых AI-решениях, преимуществах, особенностях внедрения и повышении эффективности.
К началу 2026 года решения, основанные на искусственном интеллекте, кардинально изменят работу в сфере здравоохранения. Компании, занимающиеся автоматизацией медицинских процессов, становятся лидерами в этой области. Они делают рабочие процессы быстрее, точнее и позволяют медицинским командам легче справляться со своими задачами.
Сейчас больницы и клиники сталкиваются с перегрузкой административной работы, разрозненными системами и растущей сложностью в управлении. Автоматизация с использованием искусственного интеллекта помогает справляться с этими проблемами, а также облегчает доступ пациентов к медицинской помощи и делает рабочие процессы сотрудников более эффективными.
Упрощая как медицинские, так и финансовые процессы, такие решения помогают принимать более обоснованные решения, уменьшают количество ошибок и позволяют медицинским работникам уделять больше времени уходу за пациентами.
Учитывая эти достижения, в этом блоге мы расскажем о ведущих компаниях по автоматизации здравоохранения, за которыми стоит следить в 2026 году, и изучим, как их инновации меняют будущее оказания медицинских услуг.
Сейчас больницы и клиники сталкиваются с перегрузкой административной работы, разрозненными системами и растущей сложностью в управлении. Автоматизация с использованием искусственного интеллекта помогает справляться с этими проблемами, а также облегчает доступ пациентов к медицинской помощи и делает рабочие процессы сотрудников более эффективными.
Упрощая как медицинские, так и финансовые процессы, такие решения помогают принимать более обоснованные решения, уменьшают количество ошибок и позволяют медицинским работникам уделять больше времени уходу за пациентами.
Учитывая эти достижения, в этом блоге мы расскажем о ведущих компаниях по автоматизации здравоохранения, за которыми стоит следить в 2026 году, и изучим, как их инновации меняют будущее оказания медицинских услуг.
Почему автоматизация здравоохранения на базе искусственного интеллекта станет революционным событием в 2026 году
Искусственный интеллект меняет то, как работают больницы и клиники, превращая данные в решения в реальном времени и делая рутинные задачи более простыми и эффективными. Появление компаний, занимающихся автоматизацией в здравоохранении, говорит о переходе от ручных и подверженных ошибкам систем к интеллектуальным, прогнозирующим и связанным между собой процессам.
Кроме того, внедрение автоматизации рабочих процессов с помощью искусственного интеллекта в управление здравоохранением позволяет медицинским организациям улучшать координацию, повышать прозрачность и точно масштабировать свою деятельность.
Это развитие открывает возможность предугадывать потребности, повышать эффективность и быстрее адаптироваться в мире, где данные играют все большую роль.
По мере приближения 2026 года главный вопрос уже не в том, нужна ли автоматизация, а в том, насколько эффективно её можно внедрить для устойчивого роста и повышения качества медицинской помощи.
Кроме того, внедрение автоматизации рабочих процессов с помощью искусственного интеллекта в управление здравоохранением позволяет медицинским организациям улучшать координацию, повышать прозрачность и точно масштабировать свою деятельность.
Это развитие открывает возможность предугадывать потребности, повышать эффективность и быстрее адаптироваться в мире, где данные играют все большую роль.
По мере приближения 2026 года главный вопрос уже не в том, нужна ли автоматизация, а в том, насколько эффективно её можно внедрить для устойчивого роста и повышения качества медицинской помощи.
Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?
Ознакомьтесь с презентацией кейсов AllSee, где собраны реальные решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!
10 ведущих компаний в сфере автоматизации здравоохранения в США, за которыми стоит следить
Ведущие компании в области автоматизации здравоохранения меняют работу больниц и клиник по всему миру. Используя искусственный интеллект, они повышают эффективность, уменьшают количество ошибок и расширяют доступ пациентов к медицинским услугам, а также оптимизируют медицинские и финансовые процессы.
Давайте рассмотрим, как эти новаторы меняют оказание медицинской помощи и совершенствуют операционную деятельность. Предлагаем познакомиться с основными компаниями, которые в 2026 году оказывают наибольшее влияние на изменения в отрасли:
Qventus
Qventus разрабатывает цифровых помощников с искусственным интеллектом для оптимизации работы больниц, включая планирование ранней выписки пациентов, оптимизацию загруженности и управление хирургическими службами.
Благодаря предоставлению данных в реальном времени это решение позволяет сотрудникам действовать более оперативно, устранять заторы в работе и повышать пропускную способность. Автоматизация от этой компании наглядно демонстрирует, как современные технологии помогают принимать решения в сложных клинических условиях.
K Health
K Health сочетает виртуальную первичную медицинскую помощь с искусственным интеллектом для сортировки обращений и диагностики. Автоматизация этого процесса улучшает доступ пациентов к услугам и снижает нагрузку на врачей, позволяя командам сосредоточиться на более сложных случаях.
Данная платформа показывает, как автоматизация на базе искусственного интеллекта может масштабировать оказание первичной медпомощи, сохраняя высокий уровень качества и своевременность вмешательств.
Biofourmis
Biofourmis специализируется на дистанционном мониторинге и прогнозной аналитике для пациентов с хроническими и сложными заболеваниями.
Платформа объединяет данные с медицинских датчиков с алгоритмами искусственного интеллекта, что позволяет получить полезные рекомендации и оказывать помощь за пределами стационаров, а также снижать количество повторных госпитализаций.
Эта тенденция подчеркивает, насколько возрастает роль автоматизированных решений для непрерывного, ориентированного на данные ведения пациентов.
Cera
Cera сосредотачивает внимание на домашней медицинской и удаленной помощи, применяя искусственный интеллект и системы мониторинга для предоставления услуг непосредственно на дому у пациентов.
Такая автоматизация снижает количество повторных госпитализаций, оптимизирует расходы и усиливает вовлечённость пациентов, что подтверждает эффективность интеллектуальных решений в работе по уходу на дому.
Давайте рассмотрим, как эти новаторы меняют оказание медицинской помощи и совершенствуют операционную деятельность. Предлагаем познакомиться с основными компаниями, которые в 2026 году оказывают наибольшее влияние на изменения в отрасли:
Qventus
Qventus разрабатывает цифровых помощников с искусственным интеллектом для оптимизации работы больниц, включая планирование ранней выписки пациентов, оптимизацию загруженности и управление хирургическими службами.
Благодаря предоставлению данных в реальном времени это решение позволяет сотрудникам действовать более оперативно, устранять заторы в работе и повышать пропускную способность. Автоматизация от этой компании наглядно демонстрирует, как современные технологии помогают принимать решения в сложных клинических условиях.
K Health
K Health сочетает виртуальную первичную медицинскую помощь с искусственным интеллектом для сортировки обращений и диагностики. Автоматизация этого процесса улучшает доступ пациентов к услугам и снижает нагрузку на врачей, позволяя командам сосредоточиться на более сложных случаях.
Данная платформа показывает, как автоматизация на базе искусственного интеллекта может масштабировать оказание первичной медпомощи, сохраняя высокий уровень качества и своевременность вмешательств.
Biofourmis
Biofourmis специализируется на дистанционном мониторинге и прогнозной аналитике для пациентов с хроническими и сложными заболеваниями.
Платформа объединяет данные с медицинских датчиков с алгоритмами искусственного интеллекта, что позволяет получить полезные рекомендации и оказывать помощь за пределами стационаров, а также снижать количество повторных госпитализаций.
Эта тенденция подчеркивает, насколько возрастает роль автоматизированных решений для непрерывного, ориентированного на данные ведения пациентов.
Cera
Cera сосредотачивает внимание на домашней медицинской и удаленной помощи, применяя искусственный интеллект и системы мониторинга для предоставления услуг непосредственно на дому у пациентов.
Такая автоматизация снижает количество повторных госпитализаций, оптимизирует расходы и усиливает вовлечённость пациентов, что подтверждает эффективность интеллектуальных решений в работе по уходу на дому.
Хотите быть в курсе актуальных новостей о внедрении AI?
Подписывайтесь на телеграм-канал AllSee и читайте наши свежие новости о трендах и решениях с ИИ каждый день!
Tempus
Tempus, известная в первую очередь в области персонализированной медицины, также применяет искусственный интеллект для автоматизации рабочих процессов и обработки данных.
Инструменты этой компании упрощают работу в клиниках и управление данными, что способствует более тесному взаимодействию между исследовательскими и клиническими командами, а также снижает административную нагрузку.
Медицинские учреждения могут повысить точность и эффективность ведения медицинской документации с помощью искусственного интеллекта, что положительно сказывается как на качестве работы, так и на оказании помощи пациентам.
Hammer Health Tech
Hammer Health Tech занимается автоматизацией процессов в амбулаторных клиниках, включая планирование приёмов, направление пациентов и оформление медицинской документации.
Решения компании демонстрируют преимущества использования программной автоматизации для небольших медицинских учреждений и клиник, обеспечивая рост эффективности без необходимости создания масштабной инфраструктуры и позволяя сотрудникам уделять больше времени уходу за пациентами, а не административной работе.
Enlitic
Enlitic использует искусственный интеллект для анализа диагностических изображений, помогая медицинским учреждениям автоматизировать процессы их интерпретации.
Подобная вертикальная автоматизация интегрируется в общую операционную стратегию, увеличивая скорость и точность клинических решений, а также предоставляя врачам полезные, основанные на данных рекомендации.
Merative (ранее IBM Watson Health)
Merative внедряет автоматизацию в масштабах крупных медицинских сетей, оптимизируя клинические, операционные и административные рабочие процессы.
Сочетание передовых технологий и знаний в области здравоохранения показывает, как компании по автоматизации с использованием искусственного интеллекта способны реализовывать крупные проекты для максимального повышения эффективности, поддержки лучших результатов лечения пациентов и улучшения работы различных отделов медицинских организаций.
Tempus, известная в первую очередь в области персонализированной медицины, также применяет искусственный интеллект для автоматизации рабочих процессов и обработки данных.
Инструменты этой компании упрощают работу в клиниках и управление данными, что способствует более тесному взаимодействию между исследовательскими и клиническими командами, а также снижает административную нагрузку.
Медицинские учреждения могут повысить точность и эффективность ведения медицинской документации с помощью искусственного интеллекта, что положительно сказывается как на качестве работы, так и на оказании помощи пациентам.
Hammer Health Tech
Hammer Health Tech занимается автоматизацией процессов в амбулаторных клиниках, включая планирование приёмов, направление пациентов и оформление медицинской документации.
Решения компании демонстрируют преимущества использования программной автоматизации для небольших медицинских учреждений и клиник, обеспечивая рост эффективности без необходимости создания масштабной инфраструктуры и позволяя сотрудникам уделять больше времени уходу за пациентами, а не административной работе.
Enlitic
Enlitic использует искусственный интеллект для анализа диагностических изображений, помогая медицинским учреждениям автоматизировать процессы их интерпретации.
Подобная вертикальная автоматизация интегрируется в общую операционную стратегию, увеличивая скорость и точность клинических решений, а также предоставляя врачам полезные, основанные на данных рекомендации.
Merative (ранее IBM Watson Health)
Merative внедряет автоматизацию в масштабах крупных медицинских сетей, оптимизируя клинические, операционные и административные рабочие процессы.
Сочетание передовых технологий и знаний в области здравоохранения показывает, как компании по автоматизации с использованием искусственного интеллекта способны реализовывать крупные проекты для максимального повышения эффективности, поддержки лучших результатов лечения пациентов и улучшения работы различных отделов медицинских организаций.
Нормативные требования и вопросы конфиденциальности, которые нельзя игнорировать
С ростом использования искусственного интеллекта в медицинской сфере вопросы соблюдения нормативных требований и защиты личных данных пациентов становятся особенно важными. Платформы, работающие с конфиденциальной информацией, обязаны соответствовать стандартам HIPAA, а также требованиям федеральных, региональных и местных регуляторов.
Инструменты, которые автоматизируют процессы выставления счетов, управления страховыми выплатами и финансовыми потоками, должны иметь чёткую систему управления для предотвращения ошибок или утечек данных. Медицинские учреждения также обязаны проверять точность клинических алгоритмов, основанных на искусственном интеллекте, с помощью специальных процедур верификации.
Автоматизация процессов доступа пациентов и первичного приёма, как это реализовано в некоторых современных платформах, также должна соответствовать стандартам конфиденциальности, что подтверждает ответственное использование решений на базе искусственного интеллекта в уходе за пациентами.
Внимательно подходя к вопросам регулирования и защиты данных, медицинские организации могут с уверенностью внедрять решения, предлагаемые компаниями по автоматизации здравоохранения, повышая эффективность работы и качество помощи пациентам без риска нарушения важных правил.
Инструменты, которые автоматизируют процессы выставления счетов, управления страховыми выплатами и финансовыми потоками, должны иметь чёткую систему управления для предотвращения ошибок или утечек данных. Медицинские учреждения также обязаны проверять точность клинических алгоритмов, основанных на искусственном интеллекте, с помощью специальных процедур верификации.
Автоматизация процессов доступа пациентов и первичного приёма, как это реализовано в некоторых современных платформах, также должна соответствовать стандартам конфиденциальности, что подтверждает ответственное использование решений на базе искусственного интеллекта в уходе за пациентами.
Внимательно подходя к вопросам регулирования и защиты данных, медицинские организации могут с уверенностью внедрять решения, предлагаемые компаниями по автоматизации здравоохранения, повышая эффективность работы и качество помощи пациентам без риска нарушения важных правил.
Заключение: что дальше и как добиться успеха
Компании, занимающиеся автоматизацией в здравоохранении, меняют работу больниц и клиник, делая рабочие процессы быстрее, точнее и более ориентированными на пациента. Искусственный интеллект помогает медицинским командам сокращать административную нагрузку и сосредотачиваться на повышении качества ухода за пациентами.
Примеры, приведённые выше, показывают, как продуманное внедрение искусственного интеллекта позволяет оптимизировать работу персонала, добиваться лучших результатов лечения и получать конкурентные преимущества.
Команда предлагает комплексные решения для автоматизации медицинских, финансовых и операционных процессов. Компания обладает опытом в оптимизации управления финансовыми потоками, ведения медицинской документации и автоматизации процессов ухода за пациентами, что помогает медицинским организациям повышать эффективность работы и получать ощутимую отдачу от инвестиций.
Примеры, приведённые выше, показывают, как продуманное внедрение искусственного интеллекта позволяет оптимизировать работу персонала, добиваться лучших результатов лечения и получать конкурентные преимущества.
Команда предлагает комплексные решения для автоматизации медицинских, финансовых и операционных процессов. Компания обладает опытом в оптимизации управления финансовыми потоками, ведения медицинской документации и автоматизации процессов ухода за пациентами, что помогает медицинским организациям повышать эффективность работы и получать ощутимую отдачу от инвестиций.
Готовы внедрить ИИ, но не знаете, с чего начать?
Получите консультацию с экспертами AllSee, чтобы сделать свой проект эффективнее и надежнее.
Часто задаваемые вопросы
Что такое компании по автоматизации здравоохранения и чем они отличаются от поставщиков решений RPA?
Компании по автоматизации здравоохранения разрабатывают решения на основе искусственного интеллекта, которые специально адаптированы к клиническим, операционным и финансовым процессам в медицине. В отличие от универсальных поставщиков RPA, они сосредотачиваются на особенностях сферы здравоохранения, таких как доступ пациентов к услугам, ведение медицинской документации и управление финансовыми потоками.
Какие сценарии автоматизации на базе искусственного интеллекта обеспечивают самый быстрый возврат инвестиций в здравоохранении?
Наиболее быстрые результаты в операционной и финансовой эффективности достигаются при автоматизации финансовых процессов, планирования графиков, первичного приема пациентов и оформления медицинской документации.
Соответствуют ли платформы для автоматизации здравоохранения стандартам HIPAA по умолчанию?
Большинство известных платформ соблюдают стандарты HIPAA и другие нормативные требования, однако организациям рекомендуется самостоятельно проверять соответствие и обеспечивать эффективное управление и мониторинг.
Как такие компании интегрируются с основными медицинскими информационными системами, например Epic, Cerner/Oracle и athenahealth?
Поставщики предлагают штатные интеграции и подключения по API, обеспечивая беспрепятственный обмен данными между клиническими и административными системами.
Какой срок реализации пилотного проекта по автоматизации финансовых процессов или документации может ожидать больница среднего размера?
Пилотные проекты обычно занимают от 8 до 12 недель, включая планирование, интеграцию, обучение персонала и начальный мониторинг для оценки эффективности и возврата инвестиций.
Как организации подтверждают точность клинических решений на базе искусственного интеллекта и решают вопросы ответственности?
Такие решения обучаются на больших массивах данных, проходят постоянное тестирование и проверяются с участием клиницистов. Вопросы ответственности регулируются внутренними стандартами и системами управления и мониторинга.
Какие ценовые модели являются наиболее распространёнными и что подойдет небольшой клинике?
Самыми популярными являются модели подписки или оплаты по мере использования. Для небольших клиник часто оптимальны облачные решения с гибкой тарификацией в зависимости от объема использования.
Может ли автоматизация снизить количество отказов по страховым выплатам — и на сколько процентов?
Автоматизация финансовых процессов может значительно уменьшить количество ошибок, обычно снижая процент отказов по выплатам на 15–25%, в зависимости от настроек процессов и степени интеграции системы.
Какие компании больше подходят для амбулаторных клиник, а какие — для крупных больничных систем?
Специализированные поставщики, такие как Hammer Health Tech, подойдут амбулаторным и небольшим клиникам, а масштабные платформы, например Merative, подходят для больших сетей медицинских учреждений.
Какую систему управления и мониторинга необходимо организовать после внедрения?
После запуска автоматизации важно обеспечить постоянный контроль, отслеживать производительность, регулярно проверять точность работы искусственного интеллекта и проводить аудиты на соответствие требованиям безопасности и эффективности.
Компании по автоматизации здравоохранения разрабатывают решения на основе искусственного интеллекта, которые специально адаптированы к клиническим, операционным и финансовым процессам в медицине. В отличие от универсальных поставщиков RPA, они сосредотачиваются на особенностях сферы здравоохранения, таких как доступ пациентов к услугам, ведение медицинской документации и управление финансовыми потоками.
Какие сценарии автоматизации на базе искусственного интеллекта обеспечивают самый быстрый возврат инвестиций в здравоохранении?
Наиболее быстрые результаты в операционной и финансовой эффективности достигаются при автоматизации финансовых процессов, планирования графиков, первичного приема пациентов и оформления медицинской документации.
Соответствуют ли платформы для автоматизации здравоохранения стандартам HIPAA по умолчанию?
Большинство известных платформ соблюдают стандарты HIPAA и другие нормативные требования, однако организациям рекомендуется самостоятельно проверять соответствие и обеспечивать эффективное управление и мониторинг.
Как такие компании интегрируются с основными медицинскими информационными системами, например Epic, Cerner/Oracle и athenahealth?
Поставщики предлагают штатные интеграции и подключения по API, обеспечивая беспрепятственный обмен данными между клиническими и административными системами.
Какой срок реализации пилотного проекта по автоматизации финансовых процессов или документации может ожидать больница среднего размера?
Пилотные проекты обычно занимают от 8 до 12 недель, включая планирование, интеграцию, обучение персонала и начальный мониторинг для оценки эффективности и возврата инвестиций.
Как организации подтверждают точность клинических решений на базе искусственного интеллекта и решают вопросы ответственности?
Такие решения обучаются на больших массивах данных, проходят постоянное тестирование и проверяются с участием клиницистов. Вопросы ответственности регулируются внутренними стандартами и системами управления и мониторинга.
Какие ценовые модели являются наиболее распространёнными и что подойдет небольшой клинике?
Самыми популярными являются модели подписки или оплаты по мере использования. Для небольших клиник часто оптимальны облачные решения с гибкой тарификацией в зависимости от объема использования.
Может ли автоматизация снизить количество отказов по страховым выплатам — и на сколько процентов?
Автоматизация финансовых процессов может значительно уменьшить количество ошибок, обычно снижая процент отказов по выплатам на 15–25%, в зависимости от настроек процессов и степени интеграции системы.
Какие компании больше подходят для амбулаторных клиник, а какие — для крупных больничных систем?
Специализированные поставщики, такие как Hammer Health Tech, подойдут амбулаторным и небольшим клиникам, а масштабные платформы, например Merative, подходят для больших сетей медицинских учреждений.
Какую систему управления и мониторинга необходимо организовать после внедрения?
После запуска автоматизации важно обеспечить постоянный контроль, отслеживать производительность, регулярно проверять точность работы искусственного интеллекта и проводить аудиты на соответствие требованиям безопасности и эффективности.
Создайте новое будущее с нашими решениями
Похожие статьи