Главная
→
Блог
→
ИИ-агенты возглавляют 8 технологических трендов, которые преобразят предприятия в 2026 году

ИИ-агенты возглавляют 8 технологических трендов, которые преобразят предприятия в 2026 году

“

Саммари: В этой статье вы узнаете о главных технологиях 2026 года, которые помогут компаниям быть конкурентоспособными и успешными на рынке.

Руководители предприятий вступают в 2026 год с пониманием новой реальности, в которой искусственный интеллект выполняет целые рабочие процессы без участия человека, отраслевые облачные платформы становятся ключевым фактором конкурентного преимущества, а угрозы со стороны квантовых технологий переходят из теории в стадию реального планирования. Эти технологии меняют основы стратегий предприятий и повышают требования к компаниям, желающим оставаться актуальными на насыщенном рынке. В ближайшем году успех сопроводит тех, кто сможет перейти от шумихи к практическому созданию ценности.

Мы считаем, что эти восемь технологий определят 2026 год — каждая из них способна принести реальный рост и отделить лидеров от отстающих в следующем году:

1. Агентные платформы

Привычные чат-боты уходят на второй план: агенты становятся новым этапом развития корпоративного искусственного интеллекта, и 2026 год станет решающим временем для их широкого внедрения. В отличие от чат-ботов, которые просто отвечают на вопросы или создают контент, агенты могут выполнять сложные, многошаговые процессы и взаимодействовать со сторонними сервисами. Можно представить себе виртуальных коллег или постоянно действующих помощников, которые в реальном времени контролируют и корректируют процессы, а также полностью автоматизированные рабочие потоки, требующие минимального вмешательства человека. Такие платформы позволяют компаниям внедрять агентов в масштабах всей организации с помощью интерфейсов, не требующих навыков программирования, а также управлять вопросами соответствия, этики и контроля над автономными действиями агентов.

2. Генеративные AI-ассистенты

Генеративный искусственный интеллект быстро переходит от пробных внедрений к повседневной работе в компаниях и меняет рабочие процессы, связанные с созданием знаний: он пишет код для программистов, подготавливает контракты для юридических команд, создает графики и планы действий для менеджеров проектов. Речь не идет о замене людей — технологии усиливают их возможности. Аналитики считают, что в 2026 году AI-ассистенты будут встроены в 80% корпоративных приложений для работы, помогая сотрудникам выполнять задачи более умно и эффективно.

Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?

Ознакомьтесь с презентацией кейсов AllSee, где собраны реальные решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!

3. Отраслевые облачные платформы

Крупные компании уже переросли универсальные облачные решения и все чаще обращают внимание на облачные платформы, специально разработанные для отдельных отраслей. Такие отраслевые платформы предлагают комплексные решения для определенных сфер, включая инфраструктуру, приложения и работу с данными. Сейчас ведущие поставщики облачных услуг разрабатывают решения для конкретных отраслей, например, здравоохранения, науки или финансов, предоставляя готовые модели данных и настройки соответствия требованиям. По прогнозам аналитиков, к концу 2026 года 70% предприятий будут использовать такие отраслевые облачные платформы — по сравнению с менее чем 15% в начале десятых годов.

4. Квантовые вычисления

В 2026 году квантовые вычисления важны для предприятий по двум причинам. Во-первых, есть большие возможности для преобразований в таких областях, как финансы, логистика и фармацевтические исследования. Возможность решать сложные задачи, которые обычные компьютеры выполнить не смогут, приведет к появлению новых эффективных решений и научных прорывов. Во-вторых, появляется задача готовности к квантовым технологиям: квантовые компьютеры могут угрожать существующим стандартам шифрования, которые защищают важную информацию и коммуникации. Поэтому 2026 год становится критическим рубежом — компаниям нужно начинать переход на новые формы шифрования, устойчивые к перспективам развития квантовых технологий, и этим вопросам придется уделить особое внимание в следующем году.

Хотите быть в курсе актуальных новостей о внедрении AI?

Подписывайтесь на телеграм-канал AllSee и читайте наши свежие новости о трендах и решениях с ИИ каждый день!

5. Подход "недоверяй — проверяй" на границе сети

Распространение "умных" устройств и переход многих сотрудников на удаленную или гибридную работу приводят к появлению нового подхода к кибербезопасности — так называемой "недоверяй — проверяй" архитектуры на периферии сети. Этот подход предполагает, что функции безопасности встроены прямо в крайние устройства — от промышленного оборудования до смартфонов, а управление защитой происходит через облако. Более 70% организаций уже внедряют или планируют внедрить подобные схемы, акцентируя внимание на проверке личности и прав доступа прямо в тех местах, где данные хранятся и используются. В 2026 году это будет означать защиту в реальном времени и минимизацию рисков атак между конечными точками.

6. Дополненная и виртуальная реальность

Термин "дополненная и виртуальная реальность" объединяет технологии виртуальной и дополненной реальности. На протяжении нескольких лет эти решения постепенно внедрялись в корпоративную среду, а в 2026 году ожидается их массовое распространение. Благодаря тому, что гарнитуры становятся компактнее, легче и производительнее, появляются новые устройства типа "умных очков". По прогнозам, объем рынка к 2036 году составит 380 миллиардов долларов, причем основной рост обеспечит корпоративное применение: это обучение с эффектом присутствия, удаленная экспертная поддержка, возможность получать информацию без использования рук и мгновенные предупреждения о рисках в опасных условиях работы.

7. Экологичные технологии

В 2026 году для многих компаний стало обязательным включать вопросы устойчивого развития в свои технологические стратегии, поскольку вступили в силу новые нормы отчетности в области устойчивого развития. С января все крупные компании обязаны готовить подробные отчеты о том, как их деятельность влияет на окружающую среду и какие шаги предпринимаются для ее улучшения. Организации отвечают на эти требования внедрением принципов экологичного программирования для повышения энергоэффективности и использования искусственного интеллекта для мониторинга собственных процессов. В 2026 году стратегия компаний становится «экологичной по замыслу», что означает, что устойчивое развитие интегрируется в основу всей деятельности.

Готовы внедрить ИИ, но не знаете, с чего начать?

Получите консультацию с экспертами AllSee, чтобы сделать свой проект эффективнее и надежнее.

8. Цифровые двойники

В 2026 году технология цифровых двойников перестает ограничиваться моделированием отдельных или изолированных систем — она позволяет создавать цифровые копии целых процессов, предприятий (например, заводов) и даже организаций. Благодаря интеграции данных с разных источников, включая сенсоры в реальном времени и модели на основе искусственного интеллекта, компании переходят от реагирования на события к предиктивному моделированию. Это позволяет сократить сроки разработки продукции, уменьшить время простоя из-за неисправностей и более эффективно оптимизировать рабочие процессы. В 2026 году цифровые двойники становятся не просто инженерными инструментами, а центрами управления бизнес-процессами — компании получают возможность прогнозировать результат самых важных решений без реальных рисков и затрат.

От развитых платформ на основе ИИ до защиты на периферии сети — главные технологические тенденции, способствующие росту в 2026 году, не существуют разрозненно, а становятся неотъемлемыми составляющими единой цифровой среды компании. Даже если речь идет о внедрении конкретных технологий, перед руководителями стоят и задачи, связанные с людьми: устранение дефицита необходимых навыков, снижение негативного влияния технологий на совместную работу и креативность сотрудников, а также внедрение этических стандартов для обеспечения прозрачности и снижения рисков, связанных с использованием искусственного интеллекта.