Создайте новое будущее с нашими решениями
8 тенденций в области ИИ в 2025 году: что нужно знать предприятиям электронной коммерции
“
Откройте для себя ключевые тренды ИИ, определяющие бизнес в 2025 году. Узнайте, как ИИ трансформирует электронную коммерцию, и получите практические рекомендации для вашего интернет‑магазина.
В последние годы стремительный рост искусственного интеллекта (ИИ) привёл к тому, что некоторые аналитики называют «гонкой вооружений ИИ»: крупные компании-разработчики программного обеспечения соревнуются, чтобы выпускать всё более сложные ИИ‑продукты для самых разных случаев использования.
Владельцы бизнеса могут извлечь максимум пользы из этих недавних достижений, используя инструменты ИИ, чтобы снижать затраты и упрощать рабочие процессы. Далее вы узнаете о восьми прогнозах по ИИ, которые определят отрасль в 2025 году.
Владельцы бизнеса могут извлечь максимум пользы из этих недавних достижений, используя инструменты ИИ, чтобы снижать затраты и упрощать рабочие процессы. Далее вы узнаете о восьми прогнозах по ИИ, которые определят отрасль в 2025 году.
8 тенденций в области искусственного интеллекта, которые будут определять развитие электронной коммерции в 2025 году
По мере того как улучшения в применении ИИ ускоряются, новые технологии делают процессы интернет‑магазинов более эффективными.
1. Генеративный ИИ для большей креативности и эффективности
По мере развития инструментов ИИ авторы контента и маркетинговые команды всё больше будут полагаться на инструменты на базе ИИ, чтобы поддерживать процесс создания материалов.
McKinsey сообщает, что 71% компаний уже используют генеративный ИИ хотя бы в одной бизнес‑функции, чаще всего в маркетинге и продажах. В рецензируемом исследовании, опубликованном в журнале Science, доступ к ChatGPT сократил время на профессиональные письменные задачи на 40% и повысил качество результата на 18%.
Для бизнеса в сфере электронной коммерции это не ограничивается написанием блог‑постов. ИИ в интернет‑торговле включает создание описаний товаров и маркетинговых текстов, автоматизацию ответов на вопросы службы поддержки и обновление сайта. Мы считаем, что стоимость любой работы по программному обеспечению в целом стремится к нулю. Например, сегодня можно переоформить сайт к Дню святого Валентина, а завтра вернуть прежний вид, заплатив всего несколько долларов за токены вместо агентского гонорара на тысячи.
Генеративные инструменты ИИ могут помочь интернет‑магазинам выполнять эти задачи. Используйте ИИ, чтобы за секунды создавать фирменные тексты для вашего бизнеса с помощью простых подсказок и данных из вашего магазина в реальном времени.
По состоянию на 2025 год Google умеет распознавать контент, созданный ИИ, но не снижает позиции такого контента, если он соответствует стандартам качества Google. Появление доступных инструментов и руководств по качеству показывает, что генеративный ИИ становится творческим партнёром для брендов, а не просто очередной эффектной надстройкой.
2. Персонализация на базе ИИ на всём пути клиента
Инструменты ИИ могут усилить способность бизнеса предлагать персонализированный опыт на каждом этапе. Поскольку на продажу иногда уходит до 50 точек контакта, инструменты ИИ помогут сэкономить много времени на персонализации.
Сейчас покупатели считают само собой разумеющимся, что бренды персонализируют покупки. Исследование Boston Consulting Group 2024 года среди 23 000 потребителей показало, что 80% покупателей по всему миру спокойно относятся к персонализированному опыту, и большинство ожидает, что компании будут его предлагать.
Применения ИИ для персонализации включают:
Современные платформы автоматически собирают клиентские данные из всех ваших каналов — что человек кликнул, что купил, что оставил в корзине — и сводят их в единый профиль. Вся информация хранится в одном месте, и вы можете использовать её для персонализации писем, сообщений или рекомендаций на сайте. Вы сможете общаться с каждым клиентом так, будто помните его лично, не управляя этими данными вручную.
В сочетании с приложением для персонализации можно сделать каждый опыт покупок более уместным и естественным, чтобы люди сильнее привязывались к вашему бренду.
1. Генеративный ИИ для большей креативности и эффективности
По мере развития инструментов ИИ авторы контента и маркетинговые команды всё больше будут полагаться на инструменты на базе ИИ, чтобы поддерживать процесс создания материалов.
McKinsey сообщает, что 71% компаний уже используют генеративный ИИ хотя бы в одной бизнес‑функции, чаще всего в маркетинге и продажах. В рецензируемом исследовании, опубликованном в журнале Science, доступ к ChatGPT сократил время на профессиональные письменные задачи на 40% и повысил качество результата на 18%.
Для бизнеса в сфере электронной коммерции это не ограничивается написанием блог‑постов. ИИ в интернет‑торговле включает создание описаний товаров и маркетинговых текстов, автоматизацию ответов на вопросы службы поддержки и обновление сайта. Мы считаем, что стоимость любой работы по программному обеспечению в целом стремится к нулю. Например, сегодня можно переоформить сайт к Дню святого Валентина, а завтра вернуть прежний вид, заплатив всего несколько долларов за токены вместо агентского гонорара на тысячи.
Генеративные инструменты ИИ могут помочь интернет‑магазинам выполнять эти задачи. Используйте ИИ, чтобы за секунды создавать фирменные тексты для вашего бизнеса с помощью простых подсказок и данных из вашего магазина в реальном времени.
По состоянию на 2025 год Google умеет распознавать контент, созданный ИИ, но не снижает позиции такого контента, если он соответствует стандартам качества Google. Появление доступных инструментов и руководств по качеству показывает, что генеративный ИИ становится творческим партнёром для брендов, а не просто очередной эффектной надстройкой.
2. Персонализация на базе ИИ на всём пути клиента
Инструменты ИИ могут усилить способность бизнеса предлагать персонализированный опыт на каждом этапе. Поскольку на продажу иногда уходит до 50 точек контакта, инструменты ИИ помогут сэкономить много времени на персонализации.
Сейчас покупатели считают само собой разумеющимся, что бренды персонализируют покупки. Исследование Boston Consulting Group 2024 года среди 23 000 потребителей показало, что 80% покупателей по всему миру спокойно относятся к персонализированному опыту, и большинство ожидает, что компании будут его предлагать.
Применения ИИ для персонализации включают:
- Персональные рекомендации товаров и контента. Рекомендательные системы на базе ИИ в интернет‑магазинах могут анализировать историю просмотров, прошлые покупки или даже товары в корзине, чтобы показывать релевантные или дополняющие продукты — это стимулирует импульсные покупки и повышает средний чек.
- Ассистенты покупок на базе ИИ. Разговорные инструменты могут работать как персональные гиды по покупкам, отвечать на вопросы о товарах и помогать ориентироваться в больших или сложных каталогах.
- Улучшённый поведенческий и демографический таргетинг. ИИ помогает персонализировать email‑рассылки, маркетинговые сообщения и каналы доставки на основе сегментов или индивидуального поведения, повышая вовлечённость и конверсию.
Современные платформы автоматически собирают клиентские данные из всех ваших каналов — что человек кликнул, что купил, что оставил в корзине — и сводят их в единый профиль. Вся информация хранится в одном месте, и вы можете использовать её для персонализации писем, сообщений или рекомендаций на сайте. Вы сможете общаться с каждым клиентом так, будто помните его лично, не управляя этими данными вручную.
В сочетании с приложением для персонализации можно сделать каждый опыт покупок более уместным и естественным, чтобы люди сильнее привязывались к вашему бренду.
Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?
Ознакомьтесь с презентацией кейсов AllSee, где собраны реальные решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!
3. Продолжающийся рост разговорного ИИ и ИИ‑агентов
ИИ‑агенты — новая горячая тема в бизнесе. PwC сообщает, что 73% компаний согласны: то, как они используют ИИ‑агентов, даст им серьёзное конкурентное преимущество в ближайшие 12 месяцев. Этот вывод совпадает с меняющимся поведением покупателей: примерно 40% представителей поколения Z и миллениалов готовы работать с ИИ‑агентом вместо человека, если это обеспечит более быстрый сервис.
Мы объясняем, что есть разница между специализированным агентом и обычными подсказками. «Агент — это ИИ, настроенный для конкретной задачи. Ему дают инструменты (API, базы данных), ресурсы (ваши материалы о продукте, тональность бренда) и системный запрос — и он становится суперспециалистом в одном деле, например маркетинговым экспертом, подключённым к вашему интернет‑магазину».
Разговорный ИИ также развивается в сторону более сложных агентов, способных обрабатывать сложные клиентские запросы, вести первичные обращения в поддержку и даже помогать с внутренними рабочими процессами. Для интернет‑магазинов это может означать круглосуточную ИИ‑поддержку, более быстрое решение типичных проблем и снижение затрат на сервис через единый канал общения.
Приложения на базе ИИ могут брать на себя и часть задач обучения и развития сотрудников: чат‑бот службы персонала на ИИ может провести новичков через онбординг и ответить на частые вопросы. Всё более продвинутые модели ИИ позволяют сотрудникам быстрее готовить внутренние коммуникации, повышая операционную продуктивность.
4. Предиктивный ИИ для более умных решений и прогнозирования
Предиктивный ИИ меняет подход к принятию решений в электронной коммерции, анализируя данные и предсказывая тренды и результаты. Инструменты на базе ИИ могут прогнозировать динамику продаж, оптимизировать запасы, чтобы уменьшить дефициты, и выявлять клиентов с риском оттока.
Отчёт NVIDIA «Состояние ИИ в рознице и CPG» за 2025 год показал, что 44% ритейлеров используют ИИ для предиктивной аналитики, а 41% — для анализа и сегментации клиентов; оба направления помогают строить прогнозы по продажам и спросу.
С более точным прогнозированием спроса на базе ИИ бизнесу легче управлять вложениями в товарные запасы и улучшать денежный поток. ИИ также может оптимизировать цены, анализируя цены конкурентов, состояние рынка и поведение клиентов в реальном времени.
Компания Doe Beauty использует инструменты на базе ИИ, чтобы эффективно управлять запасами в своей глобальной цепочке поставок. Каждую неделю она экономит $30 000 и около четырёх часов человеческого труда — благодаря автоматизациям рабочих процессов.
5. Цифровые двойники для оптимизации операций и клиентского опыта
Цифровой двойник — это виртуальная копия реального объекта или процесса. В паре с ИИ эта технология может менять работу компаний, предсказывая вероятные результаты при определённых решениях.
McKinsey сообщает, что цифровые двойники продуктов уже сократили сроки разработки до 50% у некоторых компаний, одновременно снижая затраты и ускоряя вывод на рынок. Вместо того чтобы каждый раз делать физический прототип и проводить длительные испытания, можно быстро менять цифровую модель продукта и запускать симуляции для оценки характеристик.
Для электронной коммерции цифровые двойники можно использовать, чтобы моделировать цепочки поставок, имитировать поток покупателей в офлайн‑магазинах и оптимизировать планировку складов для более быстрой комплектации заказов. Некоторые продавцы применяют цифровые копии товаров для виртуальных примерок — это улучшает опыт и уменьшает возвраты.
Помимо предсказаний на основе заданных входных данных, модели ИИ делают процесс предписывающим — системы цифровых двойников на ИИ могут рекомендовать улучшения продукта или процесса.
Медицинские специалисты считают, что в ближайшем будущем цифровые двойники помогут в поиске и разработке лекарств. Они предполагают, что технологию можно будет использовать для моделирования течения болезней и создания персональных планов лечения. Для интернет‑магазинов выгоды ИИ очевидны: более стройная логистика, меньшие операционные расходы, быстрые сроки доставки и улучшенный омниканальный опыт, который соответствует растущим ожиданиям клиентов.
ИИ‑агенты — новая горячая тема в бизнесе. PwC сообщает, что 73% компаний согласны: то, как они используют ИИ‑агентов, даст им серьёзное конкурентное преимущество в ближайшие 12 месяцев. Этот вывод совпадает с меняющимся поведением покупателей: примерно 40% представителей поколения Z и миллениалов готовы работать с ИИ‑агентом вместо человека, если это обеспечит более быстрый сервис.
Мы объясняем, что есть разница между специализированным агентом и обычными подсказками. «Агент — это ИИ, настроенный для конкретной задачи. Ему дают инструменты (API, базы данных), ресурсы (ваши материалы о продукте, тональность бренда) и системный запрос — и он становится суперспециалистом в одном деле, например маркетинговым экспертом, подключённым к вашему интернет‑магазину».
Разговорный ИИ также развивается в сторону более сложных агентов, способных обрабатывать сложные клиентские запросы, вести первичные обращения в поддержку и даже помогать с внутренними рабочими процессами. Для интернет‑магазинов это может означать круглосуточную ИИ‑поддержку, более быстрое решение типичных проблем и снижение затрат на сервис через единый канал общения.
Приложения на базе ИИ могут брать на себя и часть задач обучения и развития сотрудников: чат‑бот службы персонала на ИИ может провести новичков через онбординг и ответить на частые вопросы. Всё более продвинутые модели ИИ позволяют сотрудникам быстрее готовить внутренние коммуникации, повышая операционную продуктивность.
4. Предиктивный ИИ для более умных решений и прогнозирования
Предиктивный ИИ меняет подход к принятию решений в электронной коммерции, анализируя данные и предсказывая тренды и результаты. Инструменты на базе ИИ могут прогнозировать динамику продаж, оптимизировать запасы, чтобы уменьшить дефициты, и выявлять клиентов с риском оттока.
Отчёт NVIDIA «Состояние ИИ в рознице и CPG» за 2025 год показал, что 44% ритейлеров используют ИИ для предиктивной аналитики, а 41% — для анализа и сегментации клиентов; оба направления помогают строить прогнозы по продажам и спросу.
С более точным прогнозированием спроса на базе ИИ бизнесу легче управлять вложениями в товарные запасы и улучшать денежный поток. ИИ также может оптимизировать цены, анализируя цены конкурентов, состояние рынка и поведение клиентов в реальном времени.
Компания Doe Beauty использует инструменты на базе ИИ, чтобы эффективно управлять запасами в своей глобальной цепочке поставок. Каждую неделю она экономит $30 000 и около четырёх часов человеческого труда — благодаря автоматизациям рабочих процессов.
5. Цифровые двойники для оптимизации операций и клиентского опыта
Цифровой двойник — это виртуальная копия реального объекта или процесса. В паре с ИИ эта технология может менять работу компаний, предсказывая вероятные результаты при определённых решениях.
McKinsey сообщает, что цифровые двойники продуктов уже сократили сроки разработки до 50% у некоторых компаний, одновременно снижая затраты и ускоряя вывод на рынок. Вместо того чтобы каждый раз делать физический прототип и проводить длительные испытания, можно быстро менять цифровую модель продукта и запускать симуляции для оценки характеристик.
Для электронной коммерции цифровые двойники можно использовать, чтобы моделировать цепочки поставок, имитировать поток покупателей в офлайн‑магазинах и оптимизировать планировку складов для более быстрой комплектации заказов. Некоторые продавцы применяют цифровые копии товаров для виртуальных примерок — это улучшает опыт и уменьшает возвраты.
Помимо предсказаний на основе заданных входных данных, модели ИИ делают процесс предписывающим — системы цифровых двойников на ИИ могут рекомендовать улучшения продукта или процесса.
Медицинские специалисты считают, что в ближайшем будущем цифровые двойники помогут в поиске и разработке лекарств. Они предполагают, что технологию можно будет использовать для моделирования течения болезней и создания персональных планов лечения. Для интернет‑магазинов выгоды ИИ очевидны: более стройная логистика, меньшие операционные расходы, быстрые сроки доставки и улучшенный омниканальный опыт, который соответствует растущим ожиданиям клиентов.
Хотите быть в курсе актуальных новостей о внедрении AI?
Подписывайтесь на телеграм-канал AllSee и читайте наши свежие новости о трендах и решениях с ИИ каждый день!
6. ИИ в кибербезопасности: как справляться с меняющимися угрозами
Как и любую технологию, ИИ могут использовать злоумышленники — новые разработки помогают проводить всё более сложные кибератаки, включая продвинутые фишинговые схемы, нацеленные на данные клиентов. Но в то же время ИИ — один из самых мощных инструментов защиты от угроз нового поколения.
Эксперты ожидают, что бизнесы в электронной коммерции будут дальше внедрять ИИ, автоматизацию и алгоритмы машинного обучения, чтобы обнаруживать и отражать атаки в режиме реального времени.
Morgan Stanley выделяет несколько ключевых применений ИИ в кибербезопасности:
Крупные платформы электронной коммерции предлагают защиту уровня предприятия прямо в системе. Возможности включают:
Преимущества для электронной коммерции очевидны: меньше потерь от мошенничества, меньше чарджбеков, лучшая защита конфиденциальных данных и больше доверия со стороны клиентов — это помогает держать бизнес в безопасности и укреплять репутацию.
7. Мультимодальные приложения ИИ
Мультимодальный ИИ одновременно обрабатывает разные типы данных — текст, изображения, аудио и видео — что позволяет создавать более богатые и универсальные решения для электронной коммерции. Например, визуальный поиск даёт покупателям возможность находить товары по загруженной фотографии, а ИИ может анализировать отзывы, социальные сети и видео, чтобы глубже понимать мнение клиентов.
По оценке Gartner, к 2025 году более 60% генеративных решений ИИ будут использовать мультимодальные возможности, тогда как в 2023 году их доля была ниже 1%. Эта технология также помогает создавать увлекательный, динамичный контент о продуктах, который сочетает изображения, описания и даже аудио‑ или видео‑демонстрации. Такой подход делает покупки более насыщенными и наглядными.
Благодаря мультимодальному ИИ бизнесы улучшают поиск товаров, глубже понимают предпочтения клиентов и создают контент, который привлекает внимание и повышает конверсию.
8. Этические аспекты и меняющиеся регулирования ИИ
За развитием технологий внимательно следят правозащитные организации, профсоюзы и бизнес‑сообщество, поэтому вокруг ИИ много и энтузиазма, и тревоги — из‑за влияния на экономику и качество жизни.
Новые нормы в области ИИ вышли за пределы креативных индустрий: они включают более строгие правила по защите персональных данных и по использованию ИИ в маркетинге и принятии решений. Для продавцов это означает более пристальное внимание к тому, как собираются, хранятся и применяются данные клиентов для персонализации и таргетинга.
Соблюдение требований конфиденциальности вроде GDPR и CCPA — это не только юридическая обязанность, но и основа доверия клиентов. Прозрачная работа с данными, понятное согласие и этичное применение ИИ помогают избегать алгоритмической предвзятости в ценообразовании и персонализации.
По мере развития регулирования многие организации вводят внутренние стандарты этичного ИИ — нанимают специалистов по этике, проводят аудит систем на предвзятость и устанавливают правила прозрачности. В электронной коммерции такой подход укрепляет доверие, лояльность и долгосрочную репутацию бренда, а также помогает опережать регуляторные требования.
Как и любую технологию, ИИ могут использовать злоумышленники — новые разработки помогают проводить всё более сложные кибератаки, включая продвинутые фишинговые схемы, нацеленные на данные клиентов. Но в то же время ИИ — один из самых мощных инструментов защиты от угроз нового поколения.
Эксперты ожидают, что бизнесы в электронной коммерции будут дальше внедрять ИИ, автоматизацию и алгоритмы машинного обучения, чтобы обнаруживать и отражать атаки в режиме реального времени.
Morgan Stanley выделяет несколько ключевых применений ИИ в кибербезопасности:
- Обнаружение атак. Инструменты ИИ умеют выявлять кибератаки, определять уровень риска и реагировать соответствующим образом. Благодаря быстрой обработке больших объёмов данных ИИ замечает угрозы, которые люди могут пропустить.
- Защита от фишинга. Системы ИИ помечают сообщения, которые с высокой вероятностью являются частью фишинговых кампаний, и предупреждают пользователей до того, как будет нанесён ущерб — это помогает защитить учётные записи продавцов.
- Выявление уязвимостей. Команды безопасности могут моделировать атаки с помощью таких инструментов, чтобы находить слабые места и закрывать их до реального инцидента.
Крупные платформы электронной коммерции предлагают защиту уровня предприятия прямо в системе. Возможности включают:
- Анализ мошенничества на базе машинного обучения, который помечает рискованные заказы в реальном времени
- Программы защиты от чарджбеков, которые компенсируют подходящие спорные списания в платёжных системах
- No-code‑автоматизации, которые автоматически отменяют или ставят на удержание подозрительные транзакции до отправки
Преимущества для электронной коммерции очевидны: меньше потерь от мошенничества, меньше чарджбеков, лучшая защита конфиденциальных данных и больше доверия со стороны клиентов — это помогает держать бизнес в безопасности и укреплять репутацию.
7. Мультимодальные приложения ИИ
Мультимодальный ИИ одновременно обрабатывает разные типы данных — текст, изображения, аудио и видео — что позволяет создавать более богатые и универсальные решения для электронной коммерции. Например, визуальный поиск даёт покупателям возможность находить товары по загруженной фотографии, а ИИ может анализировать отзывы, социальные сети и видео, чтобы глубже понимать мнение клиентов.
По оценке Gartner, к 2025 году более 60% генеративных решений ИИ будут использовать мультимодальные возможности, тогда как в 2023 году их доля была ниже 1%. Эта технология также помогает создавать увлекательный, динамичный контент о продуктах, который сочетает изображения, описания и даже аудио‑ или видео‑демонстрации. Такой подход делает покупки более насыщенными и наглядными.
Благодаря мультимодальному ИИ бизнесы улучшают поиск товаров, глубже понимают предпочтения клиентов и создают контент, который привлекает внимание и повышает конверсию.
8. Этические аспекты и меняющиеся регулирования ИИ
За развитием технологий внимательно следят правозащитные организации, профсоюзы и бизнес‑сообщество, поэтому вокруг ИИ много и энтузиазма, и тревоги — из‑за влияния на экономику и качество жизни.
Новые нормы в области ИИ вышли за пределы креативных индустрий: они включают более строгие правила по защите персональных данных и по использованию ИИ в маркетинге и принятии решений. Для продавцов это означает более пристальное внимание к тому, как собираются, хранятся и применяются данные клиентов для персонализации и таргетинга.
Соблюдение требований конфиденциальности вроде GDPR и CCPA — это не только юридическая обязанность, но и основа доверия клиентов. Прозрачная работа с данными, понятное согласие и этичное применение ИИ помогают избегать алгоритмической предвзятости в ценообразовании и персонализации.
По мере развития регулирования многие организации вводят внутренние стандарты этичного ИИ — нанимают специалистов по этике, проводят аудит систем на предвзятость и устанавливают правила прозрачности. В электронной коммерции такой подход укрепляет доверие, лояльность и долгосрочную репутацию бренда, а также помогает опережать регуляторные требования.
Влияние тенденций в области искусственного интеллекта на предприятия разного размера
ИИ — это не только для крупных компаний: продавцы в электронной коммерции любого размера могут получить пользу от этих технологий. Для малого бизнеса доступные инструменты на базе ИИ (например, автоматическое создание описаний товаров, персонализированные email‑кампании и чат‑боты поддержки на ИИ) помогают экономить время и повышать продажи без большого бюджета и без технической команды.
Крупные компании могут использовать продвинутые решения ИИ для предиктивной аналитики, динамического ценообразования и продвинутого управления запасами, чтобы оптимизировать операции в масштабе.
Независимо от размера вашего магазина, продуманное внедрение инструментов ИИ повышает эффективность, улучшает клиентский опыт и помогает оставаться конкурентоспособными в стремительно меняющемся мире электронной коммерции. Экосистема современных решений предлагает масштабируемые варианты ИИ, которые подойдут под уникальные потребности вашего бизнеса.
Крупные компании могут использовать продвинутые решения ИИ для предиктивной аналитики, динамического ценообразования и продвинутого управления запасами, чтобы оптимизировать операции в масштабе.
Независимо от размера вашего магазина, продуманное внедрение инструментов ИИ повышает эффективность, улучшает клиентский опыт и помогает оставаться конкурентоспособными в стремительно меняющемся мире электронной коммерции. Экосистема современных решений предлагает масштабируемые варианты ИИ, которые подойдут под уникальные потребности вашего бизнеса.
Готовы внедрить ИИ, но не знаете, с чего начать?
Получите консультацию с экспертами AllSee, чтобы сделать свой проект эффективнее и надежнее.
Часто задаваемые вопросы о тенденциях в области искусственного интеллекта
Каковы ключевые тренды ИИ в 2025 году?
Тренды ИИ, которые с большой вероятностью усилятся в следующем году:
Почему сейчас наблюдается бум ИИ?
Рост вычислительной мощности и прогресс в алгоритмах машинного обучения приводят к прорывам в разных областях ИИ, а выход ChatGPT в 2022 году заметно ускорил внедрение ИИ среди широкой аудитории и в бизнесе.
Как ИИ чаще всего используют в бизнесе сегодня?
Бизнес использует ИИ для автоматизации процессов и увеличения возможностей внутренних команд. Популярные области — создание контента, подготовка отчётов, планирование и поддержка клиентов.
Какая технология в ИИ считается самой новой?
Одна из последних новинок — мультимодальный ИИ, который умеет обрабатывать и создавать контент на основе текста, изображений, аудио и видео. Такой ИИ обеспечивает более естественное и динамичное взаимодействие человека и компьютера и даёт более умных виртуальных ассистентов, креативные инструменты и персонализированный клиентский опыт в реальном времени.
Какой тренд ИИ в 2025 году наиболее доступен для малого бизнеса в электронной коммерции?
Персонализация на базе ИИ — один из самых доступных трендов. Недорогие инструменты предлагают рекомендации товаров, персонализацию писем и сегментацию клиентов. Они не требуют глубоких технических знаний, поэтому команды интернет‑магазинов быстро улучшают вовлечённость, конверсию и лояльность доступным способом.
Что брендам электронной коммерции важно знать о регулировании ИИ в 2025 году?
В 2025 году важно помогать потребителям избегать рисков, уделяя внимание прозрачности, конфиденциальности данных и справедливости в инструментах ИИ. Новые правила в США и ЕС требуют раскрывать использование ИИ, избегать алгоритмической предвзятости и соблюдать более строгие требования к согласию при сборе клиентских данных и автоматизированном принятии решений.
Как мультимодальный ИИ меняет клиентский опыт в электронной коммерции в 2025 году?
Мультимодальный ИИ делает покупки богаче и интерактивнее. Клиенты могут искать товары по изображениям, голосовым командам или обычным текстовым запросам и получать точные ответы. Он также усиляет виртуальных ассистентов, которые проводят клиентов через сложные запросы и имитируют помощь продавца в магазине онлайн.
Тренды ИИ, которые с большой вероятностью усилятся в следующем году:
- ИИ‑ассистенты
- ИИ для персонализации
- Широкое внедрение технологий ИИ
- Цифровые двойники на базе ИИ
- Усиление регулирования ИИ
- Стратегии кибербезопасности на базе ИИ
Почему сейчас наблюдается бум ИИ?
Рост вычислительной мощности и прогресс в алгоритмах машинного обучения приводят к прорывам в разных областях ИИ, а выход ChatGPT в 2022 году заметно ускорил внедрение ИИ среди широкой аудитории и в бизнесе.
Как ИИ чаще всего используют в бизнесе сегодня?
Бизнес использует ИИ для автоматизации процессов и увеличения возможностей внутренних команд. Популярные области — создание контента, подготовка отчётов, планирование и поддержка клиентов.
Какая технология в ИИ считается самой новой?
Одна из последних новинок — мультимодальный ИИ, который умеет обрабатывать и создавать контент на основе текста, изображений, аудио и видео. Такой ИИ обеспечивает более естественное и динамичное взаимодействие человека и компьютера и даёт более умных виртуальных ассистентов, креативные инструменты и персонализированный клиентский опыт в реальном времени.
Какой тренд ИИ в 2025 году наиболее доступен для малого бизнеса в электронной коммерции?
Персонализация на базе ИИ — один из самых доступных трендов. Недорогие инструменты предлагают рекомендации товаров, персонализацию писем и сегментацию клиентов. Они не требуют глубоких технических знаний, поэтому команды интернет‑магазинов быстро улучшают вовлечённость, конверсию и лояльность доступным способом.
Что брендам электронной коммерции важно знать о регулировании ИИ в 2025 году?
В 2025 году важно помогать потребителям избегать рисков, уделяя внимание прозрачности, конфиденциальности данных и справедливости в инструментах ИИ. Новые правила в США и ЕС требуют раскрывать использование ИИ, избегать алгоритмической предвзятости и соблюдать более строгие требования к согласию при сборе клиентских данных и автоматизированном принятии решений.
Как мультимодальный ИИ меняет клиентский опыт в электронной коммерции в 2025 году?
Мультимодальный ИИ делает покупки богаче и интерактивнее. Клиенты могут искать товары по изображениям, голосовым командам или обычным текстовым запросам и получать точные ответы. Он также усиляет виртуальных ассистентов, которые проводят клиентов через сложные запросы и имитируют помощь продавца в магазине онлайн.
Создайте новое будущее с нашими решениями
Похожие статьи